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今晚别刷Netflix了。 去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。 这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。 从单agent开始，一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。 不管你是从没认真跑过agent，还是已经天天在用GrokBot，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。 真正核心就这几层： 1. 99%的人只用1个agent，没用loop和graph，只发挥了1%实力 2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队 3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活（pstack） 4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly（Dune、contract、CI） 5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们，而不是一直盯着 大多数人花好几个月才拼出的全景图，这节课直接给你画完。 把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。
Hux248,359 görüntüleme • 2 gün önce
今晚别刷Netflix了。 去看这个斯坦福2小时34分钟的讲座。 这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么建出来的课。 从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。 不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship Agent，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。 真正核心就这几层： 1. 文本怎么变成模型能吃的数字（BPE tokenization） 2. 语言模型本质就是在预测下一个token 3. Transformer怎么用Attention做消息传递 4. 训练时用NLL loss把整条序列概率拉高 5. 生成时怎么一步步解码出来 大多数人花好几年才拼出的全景图，这节课直接给你画完。 把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。
Hux849,476 görüntüleme • 8 gün önce
今晚别看 Netflix 了。 花 2 小时看看这个斯坦福AI的完整课程 教你用AI构建和自动化任何东西。 今晚看这个的人明天醒来就会掌握一项新技能。 现在就看，收藏起来。
Hux667,736 görüntüleme • 10 gün önce
1997 年 WWDC，台下有个开发者当着全场人的面给乔布斯难堪： “你很聪明，也很有影响力。但很遗憾，好几个关键问题上，你根本不知道自己在讲什么。” 全场瞬间死寂。 对方甚至当场补刀：你打算怎么用 Java 承接 OpenDoc？你过去这几年到底都在干什么？ 乔布斯没有急着反唇相讥。 他低头沉默了很久，拧开水瓶慢慢喝了一口，才拿起话筒。 那段封神的 5 分钟回应里，有三点非常值得所有人学习： 1. 最难受的现实在于：当众挑战你的这帮人，在具体的局部细节上往往是对的。 2. 必须从用户体验倒推技术实现，绝不能拿着手里现成的锤子到处找钉子。 3. 这种错误他犯得比在座所有人都多，身上全是疤；苹果要活下去，很多哪怕再精巧的技术，也只能沦为断臂求生的代价。 很多人把这段封神现场当成以客户为中心的励志鸡汤，其实看浅了。 乔布斯赢的从来不是辩才，而是认知维度的降维打击： 他先大方承认对方在技术上完全合理，然后不动声色地把整场对话的战场换掉了：从乔布斯懂不懂技术细节，直接切换成苹果到底要砍掉什么才能活下去。 聚焦从来不是做加法，而是冷酷地做减法。敢对无数个局部正确的技术说不，才能收敛出一台能卖几十亿的成熟产品。 在众目睽睽下被当头泼冷水，还能不被情绪带偏、瞬间把议题拉回生死线，这才是顶级掌舵人的抗压底色。 在商业战场上，赢下技术争辩毫无意义。 最惨烈的死法，莫过于公司彻底破产了，而你手里的技术每一行都是对的。
Hux573,344 görüntüleme • 11 gün önce
Anthropic 的工程师说：我们内部已经不怎么写 prompt 了，写的是循环。 她在台上花了半小时，展示了 Claude 团队如何创建能够自我提示的循环。 如果这堂课卖 700 刀，今年 Agent 课的榜单大概就是它。但它是免费的。 真正拉开代际差距的，不是谁的 Prompt 写得好，而是Agent系统架构彻底换了： 1. 记忆从一份 CLAUDE.md，进化成 Agent 自己读写的 memory/ 目录 2. 记忆待在对话里会烂掉：注意力被劈开，规律被埋住，旧笔记还在自信地用错 3. 白天各 Agent 把进展写进团队记忆 4. 夜里再跑一轮 dreaming：核对、整理、补全。第二天开工的那个，自动比昨天聪明一点 数据结果也很直观：一次通过的错误少了 97%，验收快了 30%。人回去看产品，不再一直盯着提示词。 提示词是一次性的，而循环能够持续执行。 差的不是你会不会问。 是你的 Agent 睡一觉之后，还记不记得昨天学到的东西。
Hux196,586 görüntüleme • 5 gün önce
亚历山大·王（Alexandr Wang）在谈到“如何拉开与 99% 人的差距”时，给出了极其朴素甚至残酷的答案： 顶层竞争根本不拼智商，拼的是极端执行力的非对称倾斜。 他的三条核心准则： 1. 绝对聚焦，压榨认知带宽： 绝大多数人的忙碌只是“低密度伪勤奋”。真正的专注是把全部精力砸在唯一的核心支点上，拒绝任何无关干扰。 2. 把“过度交付”做成护城河： 行业标准要求走 1 英里，你就走完 10 英里。当所有人都按合同完成 100% 时，常态化交付 200% 的人会直接卷走全部声誉与溢价。 3. 带靶向的超额输出，拒绝无目的内耗： 努力不是盲目自我感动，而是针对具体目标的持续过载测试。把每一次交付都当成生死决战来打。 商业世界最公平的一点在于： 聪明人到处都是，但能忍受极度枯燥并长期超额交付的人凤毛麟角。 执行力溢出，就是最暴力的护城河。
Hux632,057 görüntüleme • 15 gün önce
谷歌刚刚放出一门 70 分钟的官方课，手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。 很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的东西，核心是没有搞清玩具 Demo 与工业级架构的边界。 谷歌这门 1 小时课程没有任何水分，只聚焦 5 个真正的工程核心： 1. 从 0 跑通首个 Agent：拆解模型调用、工具绑定与执行环境的基础闭环。 2. 状态持久化（Persistent Memory）：告别单次对话即失忆，构建跨会话的记忆索引与上下文回填。 3. 长时自主循环（Agentic Loops）：摆脱线性问答，让 Agent 具备自我反思、容错重试与多轮状态流转能力。 4. 吃透 MCP 核心架构：彻底理清 Model Context Protocol 与传统 API 的本质区别，学会构建标准化的上下文协议。 5. 多智能体协同系统（Multi-Agent）：把分散的专职 Agent 串联成高协作度的自动化系统。 完全免费。 比市面上价值700刀的课还要干货。 建议收藏，今晚就观看 。🔖
Hux490,312 görüntüleme • 17 gün önce
Google 刚刚放出了 1 小时公开课，直接把“Agent 记忆与知识图谱”的工程闭环彻底讲透了： “你的 Agent 根本不需要更大的模型，它需要一张能记住一切的图谱。” Prompts → Agents → Knowledge Graphs → Self-Improving Agents 整堂课 1 小时，Google 工程师全程工程手把手带你落地： ＞ 04:01 | 从零构建首个 GraphRAG Agent 抛弃伪概念，直接用 Spanner Graph 建立持久化节点与边，把非结构化业务拓扑化。 ＞ 30:00 | 代理式搜索（Agentic Search） 关键词 + 向量相似度 + 图遍历（Graph Traversal）三合一，让 Agent 具备真正的多跳链路推理能力。 ＞ 35:48 | 多模态图谱工程现场演示 实操从图片、音频、文本中自动化提取实体与关系，流水线式灌入图谱。 ＞ 47:06 | 具备自愈与自迭代能力的闭环 Agent 配合 Vertex AI Memory Bank 沉淀长期记忆；每次任务结束后自动修补并写回图谱，让 Agent 真正越跑越聪明。 Prompt 决定怎么表达，图谱决定能记住什么、怎么连接。 没有图，Agent 每次都是冷启动失忆； 有了图，业务上下文才能真正沉淀出复利。 干货密度比市面上价值 1000 刀的培训课程还要多。 而且完全免费， 1 小时纯实操，建议直接收藏跟做。🔖
Hux45,802 görüntüleme • 4 gün önce
这是Kimi K3开源后我见过最狠的帖子。 一个Baseten的工程师，花48小时喝了40罐气泡水，把Kimi K3的建模代码扒了个底朝天。 一个模型里塞进了22580个2019年的GPT-2。 七年时间参数涨了两万两千多倍， 但这根本不是靠堆参数堆出来的。 从GPT-2 → 线性注意力 → DeltaNet → 门控DeltaNet → Kimi自己的KDA， 每一步都在精准解决上一代的具体bug。 这才是开源最可怕的地方： 代码放出来第一天，全世界最聪明的人已经帮你把七年技术脉络理得明明白白。 闭源永远享受不到这个待遇。
Hux1,125,645 görüntüleme • 3 ay önce
比尔·盖茨曾公开承认，他这辈子犯过最大的错误，就是把原本属于微软的移动生态拱手让给了 Android：一笔价值 4000 亿美元的世纪误判。 但绝大多数人忘了，微软商业帝国当年拔地而起的起点，恰恰是一次极致的“反原创”借力： 1980 年，微软手里根本没有现成的操作系统，就敢直接接下 IBM 的大单。转头盖茨只花了 7.5 万美元，从西雅图一家小作坊手里买下了一套现成系统。那套软件连原作者自己都戏称为“快速凑合版”（Quick and Dirty）。微软拿过来修修补补，重新贴牌成了 MS-DOS。 随后的故事人尽皆知： 正是这套买来的“拼装货”，撑起了微软接下来数十年的统治地位。 我们经常把大量时间浪费在“想一个前所未有的绝妙点子”上，甚至有一种道德洁癖，觉得调用现成轮子、拼装别人的基建会让交付贬值。 但真实商业世界里，用户和客户根本不在乎核心算法是不是你从第一行汇编手搓出来的。 他们在乎的只有一件事：这套东西现在能不能跑通？能不能解决眼前的问题？ 从零造轮子从来不是商业成功的必要条件，那往往只是技术人的一种执念或审美偏好。
Hux110,585 görüntüleme • 1 ay önce
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