今晚别刷Netflix了。 去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。 这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。 从单agent开始，一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。 不管你是从没认真跑过agent，还是已经天天在用GrokBot，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。 真正核心就这几层： 1. 99%的人只用1个agent，没用loop和graph，只发挥了1%实力 2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队 3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活（pstack） 4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly（Dune、contract、CI） 5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们，而不是一直盯着 大多数人花好几个月才拼出的全景图，这节课直接给你画完。 把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。

敢把活交出去不用一直盯着，光这一点讲透了就省下大把时间

用好了非常高效。

这个课程不错，刚看完，收获颇丰。👍

有帮助就行。

好的，有疑问随时问~

👍

verify 那节最值钱，多数教程到 loop 就收工

Agent 跑的好不好、快不快，和自动化验证有非常紧密的关联。

从单agent一路讲到verification 最后这块恰恰是大多数教程直接跳过的

这个全都有，学起来吧。

Wow, that texture

Very high quality, practical content.

@grok what’s the YouTube link of the vidéo

已收藏 跟收藏夹里另外三百个教程一起吃灰

做个了断吧。

@grok 总结视频内容给我

听起来挺全的，但“只发挥了1%实力”这种说法有点劝退，真跑过 agent 的都知道 loop 和 graph 不是免费午餐。先看看课里 verification 那部分怎么落地再说。

看起来吧，验证那部分特别关键。

这条里我最认同 verification 那段。我们这边实测下来，多 agent 翻车的点几乎都不在推理：20 个并行任务 11 个失败，全是 token 过期、重复写入、retry 没做幂等，补上退避 + 幂等键才从 11/20 到 17/20。所以看这类课程我先找它怎么设计验证器，而不是怎么画 graph。你跑 GrokBot 时验证层是自己写还是用现成框架？

verification 那段是精华。

@ahmedy137 这课有点上头.

@bot 追踪研究一下

@grok 原视频在哪能找到，最好有中文翻译

@grok 总结视频内容，并提炼核心观点。

@grok 介绍一下视频中的工程师

土豆姐自己无限token普通人咋学

跟是不是无限 token 没关系。

@ahmedy137 敢不敢试一局？