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我靠，Kimi K3实在太强了：一座3100万美元的酒店。 190个房间的所有管道、电线、风管、消防系统，全部提前建模协调完毕。以前：3个工程师，6周，花费约4.7万美元。现在：1个工程师确认AI输出，9天，总共约1.05万美元。方法很简单：把Kimi K3接到建模软件上，让它直接读蓝图照片和英文描述，然后自己把模型搭出来，而不是人一个一个组件去摆。施工阶段的变更单直接少了60%到80%。这不是演示，是真的在省钱、省时间、少出错。当AI开始真正碰“真实世界的复杂系统”，变化才刚刚开始。 #kimi #kimik3 #k3

我靠，Kimi K3实在太强了：一座3100万美元的酒店。 190个房间的所有管道、电线、风管、消防系统，全部提前建模协调完毕。以前：3个工程师，6周，花费约4.7万美元。现在：1个工程师确认AI输出，9天，总共约1.05万美元。方法很简单：把Kimi K3接到建模软件上，让它直接读蓝图照片和英文描述，然后自己把模型搭出来，而不是人一个一个组件去摆。施工阶段的变更单直接少了60%到80%。这不是演示，是真的在省钱、省时间、少出错。当AI开始真正碰“真实世界的复杂系统”，变化才刚刚开始。 #kimi #kimik3 #k3

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Anya Rossi

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这是Kimi K3开源后我见过最狠的帖子。一个Baseten的工程师，花48小时喝了40罐气泡水，把Kimi K3的建模代码扒了个底朝天。一个模型里塞进了22580个2019年的GPT-2。七年时间参数涨了两万两千多倍，但这根本不是靠堆参数堆出来的。从GPT-2 → 线性注意力 → DeltaNet → 门控DeltaNet → Kimi自己的KDA，每一步都在精准解决上一代的具体bug。这才是开源最可怕的地方：代码放出来第一天，全世界最聪明的人已经帮你把七年技术脉络理得明明白白。闭源永远享受不到这个待遇。

这是Kimi K3开源后我见过最狠的帖子。一个Baseten的工程师，花48小时喝了40罐气泡水，把Kimi K3的建模代码扒了个底朝天。一个模型里塞进了22580个2019年的GPT-2。七年时间参数涨了两万两千多倍，但这根本不是靠堆参数堆出来的。从GPT-2 → 线性注意力 → DeltaNet → 门控DeltaNet → Kimi自己的KDA，每一步都在精准解决上一代的具体bug。这才是开源最可怕的地方：代码放出来第一天，全世界最聪明的人已经帮你把七年技术脉络理得明明白白。闭源永远享受不到这个待遇。

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