indigo's banner
indigo's profile picture

indigo

@indigox53,786 subscribers

Co-founder of https://t.co/WosXbyLukR / Partner of Brilliant Phoenix / ex-Weibo. Investor, Writer, Coder, Gamer & Amateur Cook. e/acc, 𝕏 is my notebook …

Shorts

最后生还者(The Last of Us)之温哥华 HBO 剧集第三季拍摄中 就在温村 DT 看到 BMO 有没有很熟悉😉

最后生还者(The Last of Us)之温哥华 HBO 剧集第三季拍摄中 就在温村 DT 看到 BMO 有没有很熟悉😉

27,334 просмотров

对比测试了下 OpenAI 今天刚发布的 o3-mini 生成经典的“六边形内旋转球”代码,DeepSeek R1 用时 140 秒,o3-mini-high 用时 25 秒!代码都能正常运行,o3 在物理表现好一点点,看来这个 Code 任务有点简单😄 大家可以自己测试 - Prompt:"write a javascript code that shows a ball bouncing inside a spinning hexagon. The ball should be affected by gravity and friction, and it must bounce off the rotating walls realistically, implement it in javascript and html"

对比测试了下 OpenAI 今天刚发布的 o3-mini 生成经典的“六边形内旋转球”代码,DeepSeek R1 用时 140 秒,o3-mini-high 用时 25 秒!代码都能正常运行,o3 在物理表现好一点点,看来这个 Code 任务有点简单😄 大家可以自己测试 - Prompt:"write a javascript code that shows a ball bouncing inside a spinning hexagon. The ball should be affected by gravity and friction, and it must bounce off the rotating walls realistically, implement it in javascript and html"

288,046 просмотров

快有大半年没写长文了!从上周末开始埋头苦干了这篇“智变时代的个人知识管理”,算是今年一月那篇“费曼学习法实践”的重装加强版,从工具到方法论再到新时代知识理念全面升级,大家想了解AI时代如何强化大脑,这篇必读,周末发!今天预告一下😏

快有大半年没写长文了!从上周末开始埋头苦干了这篇“智变时代的个人知识管理”,算是今年一月那篇“费曼学习法实践”的重装加强版,从工具到方法论再到新时代知识理念全面升级,大家想了解AI时代如何强化大脑,这篇必读,周末发!今天预告一下😏

62,372 просмотров

Krieger:何时出现一人运行的十亿美元的公司? Dario:2026! 这回答都不带停顿的 。。是不是看到了什么🤪

Krieger:何时出现一人运行的十亿美元的公司? Dario:2026! 这回答都不带停顿的 。。是不是看到了什么🤪

25,380 просмотров

Videos

indigox's profile picture

对话 ChatGPT 高级语音版 太自然了👍 We are so over 😆

indigo

260,866 просмотров • 1 год назад

indigox's profile picture

“我们内部已经有 Gemini 3 水平的模型,并且有信心很快发布,之后还会有更强的型号!” OpenAI 首席研究负责人 Mark Chen 在 Core Memory 的播客上透露。Sam 的职责之一就是“放大紧迫感”,他自己的角色也类似,会刻意强调竞争压力让整个组织保持高压前进,所以大家才会看到那封内部的“红色警戒”备忘录🚨 前两天和 OpenAI 的同学吃饭还提到他们内部确实都在体验 Gemini 3。因为但单看公开基准测试不足以判断真实差距,让足够多的研究员在真实任务中摸一摸,再形成集体判断。 Mark 说自己有一个“私藏的数学难题”(“42 问题”),专门用来测试不同模型的推理能力 —— 包括最新的“思考模型”。到目前为止,所有模型都只能接近最优解,还没有完全攻克它,这对他来说是一件“好事”:说明还有空间可以继续前进。 在 SWE‑bench 这类软件工程基准上,Google 模型的表现虽然不错,但在“用多少数据/算力达成一定效果”这件事上,还有明显的优化空间,而 OpenAI 在这方面的算法储备非常强,这是他们下一轮反击的一个核心筹码! 过去两年。OpenAI 其实把大量资源都投向推理模型,预训练和后训练的“肌肉”有所退化;最近半年,在组织层面重新把焦点拉回预训练。Mark 明确反对“Scaling 已死”的说法,他认为在预训练和数据塑形上还有巨大空间; 现在要做的是更精细的“数据塑形”和“合成数据”,通过更聪明的预训练策略,让模型从“模仿人类写作/代码”的模式,转向真正学会更高层次的抽象✨

indigo

72,121 просмотров • 6 месяцев назад