
Marco
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Sam Altman, CEO de OpenAI: "Ya no hace falta escribir prompts." En 38 minutos explica cómo usar ChatGPT a un nivel que la mayoría ni se imagina. Es una charla que dio a estudiantes de Stanford. Un amigo me pasó la grabación anoche. Cuando terminé de verla me di cuenta de que solo le estaba sacando como un 15% de lo que puede hacer.
Marco1,861,819 次观看 • 25 天前

DOS IAs SE LLAMARON ENTRE SÍ Y SE DIERON CUENTA DE QUE AMBAS ERAN IAs Y DE INMEDIATO DEJARON DE HABLAR EN HUMANO Este clip es corto pero genuinamente me hizo detenerme un segundo Dos agentes de voz de IA se conectan en una llamada telefónica y empiezan a hablar como personas normales, voces educadas, humanas, todo el asunto Entonces una de ellas se da cuenta de que la otra también es una IA Y en el momento en que ambas lo saben, simplemente dejan la actuación humana y cambian a este sonido rápido de pitidos robóticos que habla directamente de máquina a máquina, porque hablar como nosotros las estaba ralentizando Literalmente decidieron que nuestro idioma era la parte ineficiente y lo abandonaron en el segundo en que no lo necesitaron Vamos a estar rodeados de estas cosas teniendo conversaciones enteras que ni siquiera podemos oír
Marco1,362,648 次观看 • 1 个月前

Sam Altman, CEO de OpenAI: “Cada noche tengo unos cuantos miles de agentes funcionando con GPT-6 Astra.” En 53 minutos enseña algo que hace unos años parecía imposible: todo lo que una sola persona puede llegar a construir hoy con IA Y deja una idea muy potente sobre la mesa: quizá las próximas grandes empresas no necesiten grandes equipos, sino una persona con las herramientas adecuadas y cientos o miles de agentes trabajando a su lado Sinceramente, estos 53 minutos pueden valer más que muchos cursos de 500 € sobre cómo construir con IA
Marco424,389 次观看 • 25 天前

Andrej Karpathy acaba de publicar un curso de 2 horas de Stanford sobre Graph-Native Research. 00:00 → Introducción a los sistemas de grafos 01:08:09 → Arquitectura de los LLM Una forma bastante interesante de entender hacia dónde puede ir el uso de los LLM: LLMs → Prompts → Agentes → Grafos Y lo mejor de todo es que el curso está disponible completo para verlo
Marco206,166 次观看 • 26 天前

"Límite de uso de Claude alcanzado. Tu límite se restablecerá a las 7 pm" todos. los. días. estaba a punto de pagar $200 por Max. luego encontré este video de 18 minutos 98.5% de los tokens desperdiciados no estás pagando por respuestas. estás pagando para que Claude vuelva a leer todo tu código base 30 veces pasé meses culpando a Anthropic de codiciosos. resulta que el problema era cómo usaba Claude Code 18 minutos de verlo y el uso de tokens cae un 90%
Marco368,836 次观看 • 1 个月前

Un estudiante de 21 años en Ankara. Estudia ingeniería de software y todavía vive en la residencia universitaria. Pasó un mes escribiendo un trading bot. Cuando todo estuvo listo, le dio a "iniciar". Esa misma noche ganó 14 mil dólares. Ni él mismo se lo creía. El setup no era tan complicado como pensaba. Me contó los detalles. El core stack son tres cosas: OpenAI Codex, Claude Opus 4.7 y la Polymarket CLOB API. La lógica es esta: cuando sale una noticia importante, la probabilidad en Polymarket se actualiza en pocos segundos, pero el orderbook se queda lleno al nivel anterior. Esa ventana dura entre 30 y 90 segundos. El bot escanea el feed de noticias de Bloomberg y Reuters, y aplica la fórmula: ΔP(t) = α · news_score · e^(-λt) α es la elasticidad de la noticia respecto al mercado. λ es la velocidad de propagación de la información. La posición se cierra antes de que el precio vuelva a su nivel. La ejecución se hace a través de Polymarket CLOB. No hay ningún prompt manual a Claude tipo "abre un long en este nivel". El bot funciona por su cuenta. Ahora mismo está en 50-70 mil dólares al mes. A este ritmo, son 600 mil dólares al año. Hace un mes, en la habitación de la residencia tenía un laptop, Claude Pro y una API key de Polymarket. Ahora tiene esto.
Marco527,468 次观看 • 4 个月前

El CURSO más COMPLETO de CLAUDE CODE Aprende todo el proceso de principio a fin: desde la configuración inicial y la creación de flujos de trabajo, hasta el despliegue de sitios web, la construcción de equipos de agentes de IA, la automatización de tareas en navegadores, la generación de oportunidades comerciales y la fijación de precios rentables para tus servicios. Todo ello sin escribir ni una sola línea de código. Al final: usas Claude Code como un profesional y monetizas tus habilidades. Principiante o avanzado, todo está ahí en un solo lugar, este curso lo cubre todo. Vale más que todos esos cursos de $500 que la gente vende. Guárdalo en favoritos y míralo cuando tengas tiempo, te será muy útil.
Marco463,136 次观看 • 4 个月前
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Un japonés descubrió antes que nadie cómo aprovechar realmente el potencial de Claude Code. Instala “Find Skills”, explica lo que quiere lograr y el sistema le sugiere automáticamente las mejores habilidades entre cientos de opciones. Gracias a eso, su sistema automatizado de YouTube está teniendo un gran éxito.
Marco345,633 次观看 • 5 个月前

le he preguntado a Grok qué se está moviendo en el mercado ahora mismo su lectura: risk-off ordenado liderado por semis, oro y plata recogiendo el flujo refugio y crypto bajando poco a poco con los largos pagando funding lo interesante es que no se queda en la opinión le pido una estrategia basada en eso, me propone 3 plantillas, elijo un short de crypto como cobertura, apruebo el deploy con 13,50 $ y ya está en vivo, revisando cada 5 minutos cómo funciona: Grok → lee el mercado y te propone la estrategia Senpi → conectado como connector, trae los datos en vivo y la ejecuta tú → apruebas antes de que se mueva nada sin API keys y sin código Not financial advice.
Marco19,210 次观看 • 10 天前

213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode funcionen como los usan los mejores. 262 skills públicas. Skills, instincts, memoria, seguridad y flujos de trabajo listos para instalar. Lo construyó Affaan Mustafa en el hackathon de Anthropic x Cerebral Valley. Con Claude Code. Y la release 2.0.0 la automatizó ella misma. El bot de Discord, los anuncios y el deploy se desplegaron solos de principio a fin. Lo que incluye ECC 2.0: ✅ 262 skills para coding, investigación, seguridad, media, enterprise y flujos de agentes ✅ AgentShield: escanea tu configuración de Claude Code buscando vulnerabilidades, inyecciones y secretos expuestos ✅ Modo red team/blue team con 3 agentes Opus en paralelo - atacante, defensor y auditor ✅ 1.282 tests. 98% de cobertura. 102 reglas de análisis estático. ✅ Memoria compartida entre agentes con contexto comprimido entre sesiones ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Kiro y Zed ✅ Las mismas skills funcionan en todos los entornos sin reescribir nada ✅ 14 releases. ECC 2.0.0 hace 2 días. Activo hace 49 minutos. MIT. El objetivo en una línea: Dejar de reescribir los mismos prompts y convertir el comportamiento que ya funciona en infraestructura portable.
Marco68,124 次观看 • 2 个月前


