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213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode...

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Claude Code es flipante. Pero cada vez que lo arrancas en un proyecto nuevo empieza a gastar tokens leyendo archivos que ya debería conocer. Alguien publicó el repo que resuelve exactamente eso. ✅ Grafo de conocimiento pre-indexado de tu codebase para Claude Code ✅ Menos tokens consumidos por sesión ✅ Menos tool calls necesarios para entender el contexto ✅ 100% local, sin dependencias de nube ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode ✅ 2.5k estrellas en una semana. Trending #2 en Trendshift. Si usas Claude Code a diario esto te ahorra dinero real cada mes. aquí lo tienes 👇
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Claude Code es flipante. Pero cada vez que lo arrancas en un proyecto nuevo empieza a gastar tokens leyendo archivos que ya debería conocer. Alguien publicó el repo que resuelve exactamente eso. ✅ Grafo de conocimiento pre-indexado de tu codebase para Claude Code ✅ Menos tokens consumidos por sesión ✅ Menos tool calls necesarios para entender el contexto ✅ 100% local, sin dependencias de nube ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode ✅ 2.5k estrellas en una semana. Trending #2 en Trendshift. Si usas Claude Code a diario esto te ahorra dinero real cada mes. aquí lo tienes 👇

PA13L0

29,096 views • 2 months ago

Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇
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Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇

PA13L0

382,235 views • 2 months ago

Ahora puedes darle memoria infinita a Claude, Codex y Cursor. 100% gratis y open source. Memanto ya es tendencia con +5.000 estrellas en GitHub. La herramienta: → guarda el contexto de tus sesiones de trabajo → lo comprime y organiza con IA → recupera lo relevante en menos de 90ms → funciona con Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph, CrewAI Sin bases de datos vectoriales y sin configuración compleja. Un solo comando para instalarlo: → pip install memanto Ya no reinicias el contexto. Tu agente simplemente lo recuerda. Enlace abajo👇
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Ahora puedes darle memoria infinita a Claude, Codex y Cursor. 100% gratis y open source. Memanto ya es tendencia con +5.000 estrellas en GitHub. La herramienta: → guarda el contexto de tus sesiones de trabajo → lo comprime y organiza con IA → recupera lo relevante en menos de 90ms → funciona con Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph, CrewAI Sin bases de datos vectoriales y sin configuración compleja. Un solo comando para instalarlo: → pip install memanto Ya no reinicias el contexto. Tu agente simplemente lo recuerda. Enlace abajo👇

Nico

92,578 views • 2 months ago

Tu agente de IA acaba de escribir 80 líneas para algo que necesitaba 5. No porque no sepa hacerlo mejor. Sino porque nadie le ha dicho que ser perezoso es una virtud. Ponytail es el plugin que cambia eso. 9.7k estrellas en GitHub. MIT. v4.4.0 publicada hace unas horas horas. Lo que hace antes de escribir cualquier línea: 1. ¿Esto necesita existir? No - descártalo (YAGNI) 2. ¿Lo hace la stdlib? Úsala 3. ¿Hay una feature nativa de la plataforma? Úsala 4. ¿Una dependencia ya instalada lo resuelve? Úsala 5. ¿Cabe en una línea? Una línea 6. Solo entonces: el mínimo que funciona Los benchmarks en producción real: 80-94% menos código generado 47-77% menos coste en tokens 3-6x más rápido que un agente sin restricciones El caso concreto: un agente normal generó 293 líneas. Con Ponytail: 47. Las 246 líneas que nadie escribió nunca han causado un incidente. ✅ Plugin nativo para Claude Code con badge [PONYTAIL] en el statusline ✅ Comandos /ponytail-review, /ponytail-help y /ponytail-debt incluidos ✅ 3 niveles de intensidad: lite, full y ultra ✅ Reglas para Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Aider y Kiro incluidas ✅ /ponytail-debt: cosecha los atajos diferidos en un ledger para que "después" no se convierta en "nunca" ✅ Compatible con Claude Code, Codex, OpenCode y Cursor Lo que no toca nunca aunque seas en modo ultra perezoso: Validación en límites de confianza, manejo de errores, seguridad y accesibilidad. Perezoso significa eficiente. No descuidado. el enlace 👇
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Tu agente de IA acaba de escribir 80 líneas para algo que necesitaba 5. No porque no sepa hacerlo mejor. Sino porque nadie le ha dicho que ser perezoso es una virtud. Ponytail es el plugin que cambia eso. 9.7k estrellas en GitHub. MIT. v4.4.0 publicada hace unas horas horas. Lo que hace antes de escribir cualquier línea: 1. ¿Esto necesita existir? No - descártalo (YAGNI) 2. ¿Lo hace la stdlib? Úsala 3. ¿Hay una feature nativa de la plataforma? Úsala 4. ¿Una dependencia ya instalada lo resuelve? Úsala 5. ¿Cabe en una línea? Una línea 6. Solo entonces: el mínimo que funciona Los benchmarks en producción real: 80-94% menos código generado 47-77% menos coste en tokens 3-6x más rápido que un agente sin restricciones El caso concreto: un agente normal generó 293 líneas. Con Ponytail: 47. Las 246 líneas que nadie escribió nunca han causado un incidente. ✅ Plugin nativo para Claude Code con badge [PONYTAIL] en el statusline ✅ Comandos /ponytail-review, /ponytail-help y /ponytail-debt incluidos ✅ 3 niveles de intensidad: lite, full y ultra ✅ Reglas para Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Aider y Kiro incluidas ✅ /ponytail-debt: cosecha los atajos diferidos en un ledger para que "después" no se convierta en "nunca" ✅ Compatible con Claude Code, Codex, OpenCode y Cursor Lo que no toca nunca aunque seas en modo ultra perezoso: Validación en límites de confianza, manejo de errores, seguridad y accesibilidad. Perezoso significa eficiente. No descuidado. el enlace 👇

PA13L0

11,880 views • 1 month ago

Chrome headless consume 200MB de RAM por instancia. Si tu agente de IA abre 10 pestañas en paralelo, ya estás quemando 2GB solo en el navegador. Alguien reescribió el navegador desde cero en Rust para arreglarlo. Se llama Obscura. 14.8k estrellas en 7 semanas. Apache 2.0. Los números son difíciles de creer hasta que los pruebas: - Memoria: 30MB frente a los 200MB+ de Chrome - Arranque: instantáneo frente a los 2 segundos de Chrome - Carga de página: 85ms frente a los 500ms de Chrome - Binario: 70MB frente a los 300MB+ de Chrome - Anti-detección: integrado de serie. Chrome no tiene nada. No es un webview envuelto. No es un simulador. Corre JavaScript real via V8. Soporta el protocolo Chrome DevTools. Es un reemplazo directo para Puppeteer y Playwright sin cambiar tu código. Lo que cambia para quien construye agentes: Un agente con Chrome headless visita 50 páginas por minuto. Con Obscura visita 500. No es una optimización. Es lo que determina qué proyectos son económicamente viables construir. ✅ Modo stealth integrado: fingerprint aleatorio por sesión, anti-bot, bloqueo de trackers ✅ Scraping en paralelo de múltiples URLs con concurrencia configurable ✅ Compatible con Puppeteer y Playwright sin modificar el código ✅ Skills para Claude Code ya disponibles en el repo ✅ Binarios para Linux, Mac Intel, Mac Apple Silicon y Windows ✅ 981 forks. 8 releases. v0.1.7 hace 3 días. Activo hace 8 horas. el enlace 👇
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Chrome headless consume 200MB de RAM por instancia. Si tu agente de IA abre 10 pestañas en paralelo, ya estás quemando 2GB solo en el navegador. Alguien reescribió el navegador desde cero en Rust para arreglarlo. Se llama Obscura. 14.8k estrellas en 7 semanas. Apache 2.0. Los números son difíciles de creer hasta que los pruebas: - Memoria: 30MB frente a los 200MB+ de Chrome - Arranque: instantáneo frente a los 2 segundos de Chrome - Carga de página: 85ms frente a los 500ms de Chrome - Binario: 70MB frente a los 300MB+ de Chrome - Anti-detección: integrado de serie. Chrome no tiene nada. No es un webview envuelto. No es un simulador. Corre JavaScript real via V8. Soporta el protocolo Chrome DevTools. Es un reemplazo directo para Puppeteer y Playwright sin cambiar tu código. Lo que cambia para quien construye agentes: Un agente con Chrome headless visita 50 páginas por minuto. Con Obscura visita 500. No es una optimización. Es lo que determina qué proyectos son económicamente viables construir. ✅ Modo stealth integrado: fingerprint aleatorio por sesión, anti-bot, bloqueo de trackers ✅ Scraping en paralelo de múltiples URLs con concurrencia configurable ✅ Compatible con Puppeteer y Playwright sin modificar el código ✅ Skills para Claude Code ya disponibles en el repo ✅ Binarios para Linux, Mac Intel, Mac Apple Silicon y Windows ✅ 981 forks. 8 releases. v0.1.7 hace 3 días. Activo hace 8 horas. el enlace 👇

PA13L0

42,597 views • 1 month ago

Esto es j0didamente increíble Un laboratorio acaba de publicar un repo que delega completamente a la IA la dirección, guion, producción y generación de videos Se llama ViMax y ya tiene 4k estrellas en GitHub No es generar un clip de varios segundos con IA Es un sistema multiagente completo donde la IA hace todo el trabajo de producción de principio a fin ✅ Escribe una idea en una línea y genera guion, storyboards y video automáticamente ✅ Convierte una novela entera en videos por episodios ✅ Sube tu foto y apareces como protagonista ✅ Función de consistencia de personajes para videos largos ✅ Combina lo que hacen Runway y HeyGen en un solo sistema Lo más loco: en piezas de varios minutos los personajes no se desvían Eso era el problema más difícil de los videos generados por IA y lo han resuelto 4k estrellas. 698 forks. Licencia MIT. aquí lo tienes 👇
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Esto es j0didamente increíble Un laboratorio acaba de publicar un repo que delega completamente a la IA la dirección, guion, producción y generación de videos Se llama ViMax y ya tiene 4k estrellas en GitHub No es generar un clip de varios segundos con IA Es un sistema multiagente completo donde la IA hace todo el trabajo de producción de principio a fin ✅ Escribe una idea en una línea y genera guion, storyboards y video automáticamente ✅ Convierte una novela entera en videos por episodios ✅ Sube tu foto y apareces como protagonista ✅ Función de consistencia de personajes para videos largos ✅ Combina lo que hacen Runway y HeyGen en un solo sistema Lo más loco: en piezas de varios minutos los personajes no se desvían Eso era el problema más difícil de los videos generados por IA y lo han resuelto 4k estrellas. 698 forks. Licencia MIT. aquí lo tienes 👇

PA13L0

42,677 views • 2 months ago

¿Sabes por qué todas las páginas web creadas con IA se ven iguales? El problema no es el modelo. Es que todos parten de los mismos patrones de diseño. Ahí es donde entra Taste. Una colección de skills que ayuda a los agentes de IA a tomar mejores decisiones de diseño y generar interfaces mucho más cuidadas. → Controla la variación entre diseños → Ajusta la intensidad de las animaciones → Modifica la densidad visual de la interfaz → Compatible con Claude Code, Cursor, Codex, v0 y más Link en comentarios 👇
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¿Sabes por qué todas las páginas web creadas con IA se ven iguales? El problema no es el modelo. Es que todos parten de los mismos patrones de diseño. Ahí es donde entra Taste. Una colección de skills que ayuda a los agentes de IA a tomar mejores decisiones de diseño y generar interfaces mucho más cuidadas. → Controla la variación entre diseños → Ajusta la intensidad de las animaciones → Modifica la densidad visual de la interfaz → Compatible con Claude Code, Cursor, Codex, v0 y más Link en comentarios 👇

Guillermo Casaus

24,685 views • 19 days ago

DBeaver lleva 15 años siendo el cliente de base de datos por defecto. Es potente. Y también es un dinosaurio de Java que tarda 20 segundos en arrancar. Alguien lo construyó desde cero en Rust y añadió lo que DBeaver nunca tuvo. Se llama Tabularis. 2.5k estrellas. Apache-2.0. Activo hace 17 horas. El detalle que más me ha flipado: Lo construyó una sola persona (Andrea Debernardi ) como experimento de desarrollo asistido por IA. Quería ver hasta dónde podían llegar los agentes construyendo una herramienta real. El resultado: 55 releases, 1.192 commits y un cliente de base de datos que compite con herramientas de empresas con decenas de ingenieros. Lo que tiene que DBeaver no tiene: ✅ Servidor MCP integrado - Claude, Cursor y Windsurf pueden leer tu esquema y ejecutar queries directamente desde el chat ✅ SQL Notebooks con gráficos inline y variables entre celdas ✅ Visual EXPLAIN con análisis de IA del plan de ejecución ✅ Constructor de queries visual con JOINs drag-and-drop ✅ Diagramas ER generados automáticamente ✅ Compatible con PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite y ClickHouse via plugin ✅ Editor Monaco con autocompletado inteligente ✅ Sin telemetría, sin cuentas, sin suscripción Lo que DBeaver sí tiene y Tabularis todavía no: SQL Server y Oracle. Si los necesitas, DBeaver sigue siendo la opción. Para todo lo demás: esto arranca en 2 segundos, pesa menos y tu agente de IA puede consultarlo directamente. el enlace 👇
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DBeaver lleva 15 años siendo el cliente de base de datos por defecto. Es potente. Y también es un dinosaurio de Java que tarda 20 segundos en arrancar. Alguien lo construyó desde cero en Rust y añadió lo que DBeaver nunca tuvo. Se llama Tabularis. 2.5k estrellas. Apache-2.0. Activo hace 17 horas. El detalle que más me ha flipado: Lo construyó una sola persona (Andrea Debernardi ) como experimento de desarrollo asistido por IA. Quería ver hasta dónde podían llegar los agentes construyendo una herramienta real. El resultado: 55 releases, 1.192 commits y un cliente de base de datos que compite con herramientas de empresas con decenas de ingenieros. Lo que tiene que DBeaver no tiene: ✅ Servidor MCP integrado - Claude, Cursor y Windsurf pueden leer tu esquema y ejecutar queries directamente desde el chat ✅ SQL Notebooks con gráficos inline y variables entre celdas ✅ Visual EXPLAIN con análisis de IA del plan de ejecución ✅ Constructor de queries visual con JOINs drag-and-drop ✅ Diagramas ER generados automáticamente ✅ Compatible con PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite y ClickHouse via plugin ✅ Editor Monaco con autocompletado inteligente ✅ Sin telemetría, sin cuentas, sin suscripción Lo que DBeaver sí tiene y Tabularis todavía no: SQL Server y Oracle. Si los necesitas, DBeaver sigue siendo la opción. Para todo lo demás: esto arranca en 2 segundos, pesa menos y tu agente de IA puede consultarlo directamente. el enlace 👇

PA13L0

130,610 views • 1 month ago

Tu agente de IA está ciego Sabe razonar, sabe escribir, sabe programar Pero no puede leer lo que está pasando ahora mismo en internet Este repo le da ojos Se llama Agent-Reach y con una sola CLI conecta tu agente a Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili y XiaohongShu Sin pagar APIs. Sin configuraciones raras. Un solo comando. ✅ Lee y busca en Twitter/X en tiempo real ✅ Scraping de Reddit sin límites ✅ Búsqueda y transcripción de YouTube ✅ Acceso completo a GitHub ✅ Compatible con Claude Code, Cursor y cualquier agente CLI ✅ Cero tarifas de API ✅ Licencia MIT Lo que cambia esto en la práctica: Le preguntas a tu agente qué está diciendo la gente sobre tu competencia en Reddit ahora mismo y te responde con datos reales Le pides que monitorice menciones de tu producto en Twitter y lo hace Le das una URL de YouTube y te transcribe el video completo para trabajar con él 19.5k estrellas. 1.7k forks. Licencia MIT. Dale ojos a tu agente repo aquí 👇
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Tu agente de IA está ciego Sabe razonar, sabe escribir, sabe programar Pero no puede leer lo que está pasando ahora mismo en internet Este repo le da ojos Se llama Agent-Reach y con una sola CLI conecta tu agente a Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili y XiaohongShu Sin pagar APIs. Sin configuraciones raras. Un solo comando. ✅ Lee y busca en Twitter/X en tiempo real ✅ Scraping de Reddit sin límites ✅ Búsqueda y transcripción de YouTube ✅ Acceso completo a GitHub ✅ Compatible con Claude Code, Cursor y cualquier agente CLI ✅ Cero tarifas de API ✅ Licencia MIT Lo que cambia esto en la práctica: Le preguntas a tu agente qué está diciendo la gente sobre tu competencia en Reddit ahora mismo y te responde con datos reales Le pides que monitorice menciones de tu producto en Twitter y lo hace Le das una URL de YouTube y te transcribe el video completo para trabajar con él 19.5k estrellas. 1.7k forks. Licencia MIT. Dale ojos a tu agente repo aquí 👇

PA13L0

15,798 views • 2 months ago

Ahora puedes darle memoria infinita a Claude, Codex y Cursor sin que tus datos salgan de tu máquina. Memanto acaba de lanzar su actualización más grande hasta la fecha: → ahora corre 100% en tu propia infraestructura (on-prem) → eliges tu proveedor de embeddings y LLM: Ollama, OpenAI o Cohere → saltas entre cloud y local con un solo comando → instalas sus skills en Claude Code, Cursor y más desde el dashboard → timeline con cada cambio de cada memoria → resumen diario con IA y alertas de conflictos Sigue haciendo lo de siempre: guarda el contexto de tus sesiones, lo organiza y lo recupera al instante para que tu agente no vuelva a empezar de cero. Tu data, tu hardware, tus reglas. → pip install memanto==0.2.0
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Ahora puedes darle memoria infinita a Claude, Codex y Cursor sin que tus datos salgan de tu máquina. Memanto acaba de lanzar su actualización más grande hasta la fecha: → ahora corre 100% en tu propia infraestructura (on-prem) → eliges tu proveedor de embeddings y LLM: Ollama, OpenAI o Cohere → saltas entre cloud y local con un solo comando → instalas sus skills en Claude Code, Cursor y más desde el dashboard → timeline con cada cambio de cada memoria → resumen diario con IA y alertas de conflictos Sigue haciendo lo de siempre: guarda el contexto de tus sesiones, lo organiza y lo recupera al instante para que tu agente no vuelva a empezar de cero. Tu data, tu hardware, tus reglas. → pip install memanto==0.2.0

Nico

60,517 views • 1 month ago

Google NotebookLM es una de las mejores herramientas de IA que existen. El problema es que todo lo que subes se queda en los servidores de Google. Tus documentos. Tus PDFs. Tus notas. Tus investigaciones. Un solo desarrollador pasó meses construyendo el reemplazo completo. Lo publicó gratis. 25.4k estrellas en GitHub. Docker en un comando. Se llama Open Notebook y hace exactamente lo mismo que NotebookLM. Pero con tus modelos. En tu máquina. Sin que nadie vea lo que investigas. Lo que puede hacer: ✅ Sube PDFs, videos de YouTube, URLs, audio, texto y archivos de Office ✅ Chatea con tus documentos via RAG - respuestas ancladas en tus fuentes, no inventadas ✅ Genera podcasts de audio a partir de tus notas - para repasar lejos de la pantalla ✅ Notas asistidas por IA que resumen y conectan ideas entre documentos ✅ 16+ proveedores de modelos: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y Groq gratis ✅ Con Ollama funciona 100% offline - cero APIs de pago ✅ Actualizado hace 21 horas. v1.9.0. 37 releases. 51 contribuidores. ✅ 100k+ pulls en Docker Hub. MIT. La diferencia con NotebookLM que más me ha flipado: Con NotebookLM tienes a Gemini. Con Open Notebook no tienes nada. Y eso es lo mejor que puede pasarte. Porque significa que conectas el modelo que quieras. el enlace 👇
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Google NotebookLM es una de las mejores herramientas de IA que existen. El problema es que todo lo que subes se queda en los servidores de Google. Tus documentos. Tus PDFs. Tus notas. Tus investigaciones. Un solo desarrollador pasó meses construyendo el reemplazo completo. Lo publicó gratis. 25.4k estrellas en GitHub. Docker en un comando. Se llama Open Notebook y hace exactamente lo mismo que NotebookLM. Pero con tus modelos. En tu máquina. Sin que nadie vea lo que investigas. Lo que puede hacer: ✅ Sube PDFs, videos de YouTube, URLs, audio, texto y archivos de Office ✅ Chatea con tus documentos via RAG - respuestas ancladas en tus fuentes, no inventadas ✅ Genera podcasts de audio a partir de tus notas - para repasar lejos de la pantalla ✅ Notas asistidas por IA que resumen y conectan ideas entre documentos ✅ 16+ proveedores de modelos: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y Groq gratis ✅ Con Ollama funciona 100% offline - cero APIs de pago ✅ Actualizado hace 21 horas. v1.9.0. 37 releases. 51 contribuidores. ✅ 100k+ pulls en Docker Hub. MIT. La diferencia con NotebookLM que más me ha flipado: Con NotebookLM tienes a Gemini. Con Open Notebook no tienes nada. Y eso es lo mejor que puede pasarte. Porque significa que conectas el modelo que quieras. el enlace 👇

PA13L0

41,611 views • 1 month ago

El web scraping acaba de cambiar de nivel Scrapling evita los bloqueos de Cloudflare, es 774 veces más rápido que BeautifulSoup y no necesita configuración de proxies 52.2k estrellas en GitHub No es otro scraper más Es un framework adaptativo que aprende la estructura de cada web y se ajusta automáticamente cuando cambia Sin mantenimiento manual. Sin que te bloqueen. ✅ Bypassa Cloudflare y los anti-bots más agresivos ✅ 774x más rápido que BeautifulSoup en benchmarks reales ✅ Sin necesidad de proxies ni configuración especial ✅ Se adapta automáticamente cuando cambia la estructura de la web ✅ Compatible con agentes de IA como servidor MCP ✅ Soporte para JavaScript, iframes y contenido dinámico ✅ Modo stealth para webs con detección avanzada ✅ 46 releases. Actualizado la semana pasada. ✅ Licencia BSD-3 Lo que antes tardabas días en montar y mantener ahora son minutos 52.2k estrellas. 5k forks. BSD-3. repo aquí 👇
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El web scraping acaba de cambiar de nivel Scrapling evita los bloqueos de Cloudflare, es 774 veces más rápido que BeautifulSoup y no necesita configuración de proxies 52.2k estrellas en GitHub No es otro scraper más Es un framework adaptativo que aprende la estructura de cada web y se ajusta automáticamente cuando cambia Sin mantenimiento manual. Sin que te bloqueen. ✅ Bypassa Cloudflare y los anti-bots más agresivos ✅ 774x más rápido que BeautifulSoup en benchmarks reales ✅ Sin necesidad de proxies ni configuración especial ✅ Se adapta automáticamente cuando cambia la estructura de la web ✅ Compatible con agentes de IA como servidor MCP ✅ Soporte para JavaScript, iframes y contenido dinámico ✅ Modo stealth para webs con detección avanzada ✅ 46 releases. Actualizado la semana pasada. ✅ Licencia BSD-3 Lo que antes tardabas días en montar y mantener ahora son minutos 52.2k estrellas. 5k forks. BSD-3. repo aquí 👇

PA13L0

120,851 views • 2 months ago

¿Sabes todo lo que se puede encontrar de ti en internet en 5 minutos? Dominios. IPs. Wallets cripto. Perfiles sociales. Emails. Relaciones entre todo eso. Alguien publicó en GitHub la herramienta para verlo como un grafo interactivo. Se llama Flowsint y los analistas de ciberseguridad e investigadores ya lo están usando. ✅ Mapea relaciones entre dominios, IPs, organizaciones, wallets y perfiles sociales ✅ Enriquecimiento automatico - clic derecho en cualquier nodo y se expande solo ✅ Todo se almacena en tu máquina. Cero datos en la nube. ✅ Neo4j como base de datos de grafos. FastAPI backend. Docker en un comando. ✅ Compatible con investigaciones OSINT, due diligence y análisis de competencia ✅ v1.2.9 publicada hace 2 dias. Mantenimiento activo. ✅ 4k estrellas. 539 forks. Apache 2.0. El mismo tipo de herramienta que usan los periodistas de investigación y analistas de inteligencia. Gratis. En tu servidor. Sin que nadie sepa lo que estás investigando. el enlace 👇
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¿Sabes todo lo que se puede encontrar de ti en internet en 5 minutos? Dominios. IPs. Wallets cripto. Perfiles sociales. Emails. Relaciones entre todo eso. Alguien publicó en GitHub la herramienta para verlo como un grafo interactivo. Se llama Flowsint y los analistas de ciberseguridad e investigadores ya lo están usando. ✅ Mapea relaciones entre dominios, IPs, organizaciones, wallets y perfiles sociales ✅ Enriquecimiento automatico - clic derecho en cualquier nodo y se expande solo ✅ Todo se almacena en tu máquina. Cero datos en la nube. ✅ Neo4j como base de datos de grafos. FastAPI backend. Docker en un comando. ✅ Compatible con investigaciones OSINT, due diligence y análisis de competencia ✅ v1.2.9 publicada hace 2 dias. Mantenimiento activo. ✅ 4k estrellas. 539 forks. Apache 2.0. El mismo tipo de herramienta que usan los periodistas de investigación y analistas de inteligencia. Gratis. En tu servidor. Sin que nadie sepa lo que estás investigando. el enlace 👇

PA13L0

62,511 views • 1 month ago

ANTHROPIC ACABA DE CERRAR LA BRECHA ENTRE DISEÑO Y CODIGO Claude Design recibio una actualizacion mayor y ya no es solo un generador de diseños Ahora conecta todo el flujo → Importa tu sistema de diseno desde el repo o el codigo base y lo respeta en cada output → Edicion directa en el canvas: drag, resize y alineacion sin salir de la herramienta → Sincronizacion bidireccional con Claude Code, disenas en Claude Design y sincronizas desde Claude Code con /design-sync → Exportacion a PDF y PowerPoint para los que trabajan con herramientas existentes Y el modo de edicion es lo mas interesante Tiene dos tabs: → Simple: para ajustes rapidos como cambiar texto o colores → Pro: edicion por capas al estilo Figma para los que necesitan control total Y el modo Click Through deja verificar interacciones como el modo prototipo de Figma sin cambiar de pantalla Lo que antes tomaba tres herramientas distintas ahora vive en una sola
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ANTHROPIC ACABA DE CERRAR LA BRECHA ENTRE DISEÑO Y CODIGO Claude Design recibio una actualizacion mayor y ya no es solo un generador de diseños Ahora conecta todo el flujo → Importa tu sistema de diseno desde el repo o el codigo base y lo respeta en cada output → Edicion directa en el canvas: drag, resize y alineacion sin salir de la herramienta → Sincronizacion bidireccional con Claude Code, disenas en Claude Design y sincronizas desde Claude Code con /design-sync → Exportacion a PDF y PowerPoint para los que trabajan con herramientas existentes Y el modo de edicion es lo mas interesante Tiene dos tabs: → Simple: para ajustes rapidos como cambiar texto o colores → Pro: edicion por capas al estilo Figma para los que necesitan control total Y el modo Click Through deja verificar interacciones como el modo prototipo de Figma sin cambiar de pantalla Lo que antes tomaba tres herramientas distintas ahora vive en una sola

Jokker

15,884 views • 1 month ago

Nous Research acaba de publicar el hub de skills más completo que he visto para su agente de IA: Hermes Se llama Hermes Skills Hub y tiene 691 skills listas para instalar. No es una lista de prompts. Son skills reales que amplían lo que puede hacer tu agente. 89 integradas de serie. 81 opcionales. 521 de la comunidad. 18 categorías. Algunas de las que me han flipado: - macos-computer-use: controla el escritorio de Mac en segundo plano sin robar el cursor ni el foco del teclado - comfyui: genera imágenes, video y audio con ComfyUI directamente desde el agente - humanizer: elimina el lenguaje de IA y añade voz real al texto - popular-web-designs: 54 sistemas de diseño reales (Stripe, Linear, Vercel) como HTML/CSS - claude-code: delega el código a Claude Code CLI desde dentro del agente - manim-video: animaciones estilo 3Blue1Brown para matemáticas y algoritmos - excalidraw: diagramas de arquitectura dibujados a mano desde el agente - ascii-video: convierte cualquier video a ASCII coloreado en MP4 o GIF Y esto es solo la primera página. Hay skills para finanzas, seguridad, DevOps, MLOps, traducción, gaming y social media. Compatible con Hermes Agent, Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode. Todo gratis. Todo open source.
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Nous Research acaba de publicar el hub de skills más completo que he visto para su agente de IA: Hermes Se llama Hermes Skills Hub y tiene 691 skills listas para instalar. No es una lista de prompts. Son skills reales que amplían lo que puede hacer tu agente. 89 integradas de serie. 81 opcionales. 521 de la comunidad. 18 categorías. Algunas de las que me han flipado: - macos-computer-use: controla el escritorio de Mac en segundo plano sin robar el cursor ni el foco del teclado - comfyui: genera imágenes, video y audio con ComfyUI directamente desde el agente - humanizer: elimina el lenguaje de IA y añade voz real al texto - popular-web-designs: 54 sistemas de diseño reales (Stripe, Linear, Vercel) como HTML/CSS - claude-code: delega el código a Claude Code CLI desde dentro del agente - manim-video: animaciones estilo 3Blue1Brown para matemáticas y algoritmos - excalidraw: diagramas de arquitectura dibujados a mano desde el agente - ascii-video: convierte cualquier video a ASCII coloreado en MP4 o GIF Y esto es solo la primera página. Hay skills para finanzas, seguridad, DevOps, MLOps, traducción, gaming y social media. Compatible con Hermes Agent, Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode. Todo gratis. Todo open source.

PA13L0

61,432 views • 2 months ago

Un agente de IA que gestiona tu canal de YouTube 24/7 sin que toques nada Investiga tendencias, escribe los guiones, genera las miniaturas, optimiza el SEO, sube los videos y analiza el rendimiento Solo lo configuras una vez ✅ Investigación automática de tendencias en tu nicho ✅ Generación de guiones con IA ✅ Miniaturas generadas automáticamente ✅ SEO optimizado para máximo alcance ✅ Subida y programación de videos sin intervención ✅ Compatible con Gemini API gratis y OpenAI ✅ Sin necesidad de Claude ni de pagar por APIs caras ✅ Licencia MIT Lo que las agencias de YouTube cobran 2.000 dólares al mes por hacer Este agente lo ejecuta solo mientras duermes 745 estrellas. 164 forks. MIT. aquí lo tienes 👇
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Un agente de IA que gestiona tu canal de YouTube 24/7 sin que toques nada Investiga tendencias, escribe los guiones, genera las miniaturas, optimiza el SEO, sube los videos y analiza el rendimiento Solo lo configuras una vez ✅ Investigación automática de tendencias en tu nicho ✅ Generación de guiones con IA ✅ Miniaturas generadas automáticamente ✅ SEO optimizado para máximo alcance ✅ Subida y programación de videos sin intervención ✅ Compatible con Gemini API gratis y OpenAI ✅ Sin necesidad de Claude ni de pagar por APIs caras ✅ Licencia MIT Lo que las agencias de YouTube cobran 2.000 dólares al mes por hacer Este agente lo ejecuta solo mientras duermes 745 estrellas. 164 forks. MIT. aquí lo tienes 👇

PA13L0

17,726 views • 2 months ago

Esto es una auténtica LOCURA 🤯 Un repo de apps con IA acaba de superar las 126.000 estrellas en GitHub. Ya está entre los 100 repositorios más populares de toda la plataforma. Se llama Awesome LLM Apps y reúne más de 100 proyectos de IA que puedes clonar, modificar y ejecutar. → Agentes de IA → Equipos multiagente → Aplicaciones RAG → Agentes de voz → Agentes con memoria y herramientas → Proyectos con GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama y Qwen No son simples demostraciones, incluye el código, las instrucciones y los pasos necesarios para poner cada proyecto en funcionamiento. Uno de esos repositorios que merece que lo tengas guardado 👇 Puedes encontrar desde agentes de investigación y análisis financiero hasta sistemas RAG locales, generadores de contenido y agentes capaces de navegar por internet.
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Esto es una auténtica LOCURA 🤯 Un repo de apps con IA acaba de superar las 126.000 estrellas en GitHub. Ya está entre los 100 repositorios más populares de toda la plataforma. Se llama Awesome LLM Apps y reúne más de 100 proyectos de IA que puedes clonar, modificar y ejecutar. → Agentes de IA → Equipos multiagente → Aplicaciones RAG → Agentes de voz → Agentes con memoria y herramientas → Proyectos con GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama y Qwen No son simples demostraciones, incluye el código, las instrucciones y los pasos necesarios para poner cada proyecto en funcionamiento. Uno de esos repositorios que merece que lo tengas guardado 👇 Puedes encontrar desde agentes de investigación y análisis financiero hasta sistemas RAG locales, generadores de contenido y agentes capaces de navegar por internet.

Miguel Ángel | GptZone

57,698 views • 12 days ago

He construido una academia online completa en 5 días. Solo dediqué 3 horas de mi tiempo. El resto lo hicieron agentes de IA. No es magia. Es un sistema: ✅ Modo plan para interrogar la idea a fondo antes de escribir una línea ✅ Diseño con Pencil + MCP para que la IA interprete la UI directamente ✅ Escáneres de calidad que detectan bugs y crean issues automáticamente ✅ Un "Issue Executor" que cada hora resuelve tareas, pasa tests y despliega Backend, frontend, base de datos, API, MCP. Casi todo autónomo. El rol del programador no desaparece. Se transforma: dejas de escribir código para orquestar los sistemas que lo escriben por ti. En el vídeo te cuento el proceso real, incluyendo lo que salió mal.
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He construido una academia online completa en 5 días. Solo dediqué 3 horas de mi tiempo. El resto lo hicieron agentes de IA. No es magia. Es un sistema: ✅ Modo plan para interrogar la idea a fondo antes de escribir una línea ✅ Diseño con Pencil + MCP para que la IA interprete la UI directamente ✅ Escáneres de calidad que detectan bugs y crean issues automáticamente ✅ Un "Issue Executor" que cada hora resuelve tareas, pasa tests y despliega Backend, frontend, base de datos, API, MCP. Casi todo autónomo. El rol del programador no desaparece. Se transforma: dejas de escribir código para orquestar los sistemas que lo escriben por ti. En el vídeo te cuento el proceso real, incluyendo lo que salió mal.

Antonio Leiva

18,729 views • 5 months ago

Mi primera app con Claude Code fue un put0 desastre. Quemando tokens como un loco, trabajo repetido, 2 semanas de algo que debería haber hecho en 2 días. yo flipando sin entender qué fallaba. Nadie me dijo que esto existía. Cagada mía por no buscarlo antes. Se llama Superpowers y tiene 183k estrellas en GitHub No es un plugin de prompts. Es una metodología completa de desarrollo que se instala en tu agente en un comando. Desde el momento en que lo activas, el agente para antes de escribir código. Te pregunta qué estás intentando conseguir de verdad. Saca el spec de la conversación. Te lo muestra en trozos que puedes leer y validar. Cuando apruebas el diseño, monta un plan tan claro que lo podría seguir un junior sin contexto del proyecto. Y luego lanza subagentes que trabajan tarea por tarea, revisan su propio trabajo y siguen adelante sin desviarse. Sin bucles. Sin tokens tirados. Sin repetir lo mismo dos veces. El workflow completo: - Brainstorming antes de tocar código - Git worktrees para ramas aisladas - TDD real, rojo verde refactor sin atajos - Subagentes en paralelo por tarea - Code review automatizado entre tareas - Merge o PR cuando todo está listo Funciona con Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y GitHub Copilot Jesse Vincent lleva meses actualizándolo. Esta semana v5.1.0, 440 commits. 183k estrellas. 16.2k forks. Licencia MIT. Esto es lo primero que instalas antes de empezar tu próximo proyecto con IA. lo tienes abajo 👇
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Mi primera app con Claude Code fue un put0 desastre. Quemando tokens como un loco, trabajo repetido, 2 semanas de algo que debería haber hecho en 2 días. yo flipando sin entender qué fallaba. Nadie me dijo que esto existía. Cagada mía por no buscarlo antes. Se llama Superpowers y tiene 183k estrellas en GitHub No es un plugin de prompts. Es una metodología completa de desarrollo que se instala en tu agente en un comando. Desde el momento en que lo activas, el agente para antes de escribir código. Te pregunta qué estás intentando conseguir de verdad. Saca el spec de la conversación. Te lo muestra en trozos que puedes leer y validar. Cuando apruebas el diseño, monta un plan tan claro que lo podría seguir un junior sin contexto del proyecto. Y luego lanza subagentes que trabajan tarea por tarea, revisan su propio trabajo y siguen adelante sin desviarse. Sin bucles. Sin tokens tirados. Sin repetir lo mismo dos veces. El workflow completo: - Brainstorming antes de tocar código - Git worktrees para ramas aisladas - TDD real, rojo verde refactor sin atajos - Subagentes en paralelo por tarea - Code review automatizado entre tareas - Merge o PR cuando todo está listo Funciona con Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y GitHub Copilot Jesse Vincent lleva meses actualizándolo. Esta semana v5.1.0, 440 commits. 183k estrellas. 16.2k forks. Licencia MIT. Esto es lo primero que instalas antes de empezar tu próximo proyecto con IA. lo tienes abajo 👇

PA13L0

119,569 views • 2 months ago

El ingeniero que creó Claude Code acaba de publicar un vídeo de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan He visto cursos de 300 dólares que no cubren lo que él muestra en los primeros 10 minutos Archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompts Todo en un solo vídeo y completamente gratis Después de verlo, el siguiente paso son los agentes He escrito una guía completa sobre cómo crear uno tú mismo con Claude Code Artículo a continuación
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El ingeniero que creó Claude Code acaba de publicar un vídeo de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan He visto cursos de 300 dólares que no cubren lo que él muestra en los primeros 10 minutos Archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompts Todo en un solo vídeo y completamente gratis Después de verlo, el siguiente paso son los agentes He escrito una guía completa sobre cómo crear uno tú mismo con Claude Code Artículo a continuación

Raúl | Productividad & IA

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