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ESTO ES LO QUE SEPARA UNA WEB HECHA CON IA DE UNA QUE PARECE DE AGENCIA gradiente morado. tres cards iguales. bordes redondeados. Inter en todo. le pides una landing a tu agente y siempre sale la misma web que has visto mil veces. no es culpa del modelo. es que nadie le ha enseñado a tener gusto. esta skill se lo enseña: → tipografía de verdad → layout que respira → motion con criterio → prohibido el slop → una línea y ya funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, v0 y Lovable. en marzo tenía 13k stars. hoy tiene 64k. la diferencia entre "esto lo ha hecho una IA" y "esto lo ha hecho alguien que sabe" son 5 minutos de instalación. gratis. MIT. GUÁRDALO. 🔖
marcus56,276 просмотров • 3 дней назад
YOUR DOCTOR SPENDS MORE TIME TYPING THAN LOOKING AT YOU and it's not their fault. every visit comes with notes, letters, billing codes, summaries. hours of paperwork that steal time from the patient. Heidi Health flips that. it's an AI assistant that listens to the visit and does the paperwork itself: → transcribes in real time and writes the clinical note → drafts letters, codes and patient summaries → keeps working even if the internet drops → covers 200+ specialties → HIPAA, GDPR and NHS compliant the doctor talks to you. Heidi writes in the background. why this matters to you: the time your doctor isn't spending on a keyboard… is time they actually look at you, listen, and treat you. less screen. more human. link below ⬇️
marcus89,997 просмотров • 11 дней назад
I connected my Meta ad account to an AI and it audited everything in minutes. Instead of digging through dashboards, it instantly spotted wasted budget, explained why some campaigns were underperforming, and gave me a prioritized optimization plan to improve ROAS. If you're running ads, this saves hours every week. Try it free: Creatify AI #Creatify #AIMediaBuyer #AITools #MarketingTips #D2CMarketing
marcus84,322 просмотров • 14 дней назад
UN MODELO DE IA QUE TARDA 200 MILISEGUNDOS EN DECIDIR ALGO. Y SABE DECIR "NO LO SÉ" se llama Sage, de Levanto Labs. le das hasta 32K tokens de contenido y una pregunta. responde en 200ms. 9 veces más rápido que un LLM tradicional. y siempre con un score de confianza pegado a la respuesta. si no está seguro, no inventa. lo dice. y escala la decisión a un humano. → sí/no, elección, ranking, tags o escala → con "grounding" activado, busca en la web si la confianza cae → por dentro: un LLM open-weights con un clasificador fusionado en el post-training ¿por qué te importa? porque automatizar procesos reales no necesita un chatbot más listo. necesita algo rápido, barato y que no se invente nada cuando no sabe. pensado para agentes, guardrails, pipelines de datos, moderación, riesgo y fraude. están contratando. preview ya disponible :)
marcus21,362 просмотров • 6 дней назад
🚨Ibai gastándose miles de euros en la Velada… y alguien con IA en su casa hace esto. ¿Qué opináis?
marcus364,830 просмотров • 4 месяцев назад
most AI voice tools stop at narration. BytePlus Seed Audio 1.0 goes much further. I described a complete scene with dialogue, music, ambience, and sound effects in a single prompt. seconds later, it generated an immersive audio experience that felt ready for a movie trailer. that's the difference between generating a voice... ...and generating an entire scene. if you create podcasts, audiobooks, faceless videos, or cinematic content, this workflow is worth trying. 👇🏼 BytePlus Lumina #BytePlus #SeedAudio #AI #TextToAudio #ContentCreation #GenerativeAI
marcus17,127 просмотров • 6 дней назад
KYRALL TURNS "I NEED THIS PART" INTO SECONDS, WITHOUT OPENING CAD you describe the part. the AI generates it. no SolidWorks. no Fusion. no hours of setup. why this matters to you: modeling a part in CAD is slow and technical. sketch, constrain, extrude, fillet — for every bracket, housing or fixture. and simple one-off parts eat the same ceremony every time. for an engineer, that bottleneck stalls the whole project. Kyrall skips it: → prompt → 3D part ready → exports to STEP and STL, the formats you already use → for when you need the geometry now, not in three days it doesn't compete with CAD suites on millimeter control. it competes on getting you to a usable part first. idea → part → keep building. link below :)
marcus31,238 просмотров • 13 дней назад
ADOBE EDITORS JUST GOT THEIR BIGGEST UPGRADE IN YEARS. and this time, it came from outside. Higgsfield is now inside Premiere Pro and After Effects as a native plugin. 5 tools, zero exports: → reframe to any ratio — subject stays centered → remove BG without green screen → upscale to 4K or 8K → draw on the frame to edit it → generate clips from a prompt, direct to timeline the workflow that used to eat your entire afternoon? it's now one panel inside Adobe. if you edit video, you need to try this. look at this result ⬇️
marcus85,027 просмотров • 1 месяц назад
I just realized I've been scheduling my biggest AI jobs at the worst possible time, and it was costing me up to 80% more than it needed to. Qoder now runs Qwen3.7-Max and Qwen3.7-Plus with off-peak rates, which means the same models cost significantly less during the off-peak window. here's what changed: • Qwen3.7-Max: 0.5x → 0.1x (up to 80% off) • Qwen3.7-Plus: 0.1x → 0.04x (60% off) the model doesn't change. the reasoning doesn't change. the context length doesn't change. only the credit multiplier does. and the best part? the off-peak rates are applied automatically. no configuration needed. so instead of launching long refactors, migrations, agent runs, or large code generation whenever I think about them... I simply queue them during my off-peak window ( to local time) and let the same flagship Qwen model do the work for a fraction of the usual cost. that's probably the easiest productivity upgrade I've made this month. switch to Qwen3.7-Max or Qwen3.7-Plus in Qoder during your local off-peak hours and compare the credits before and after. search "Google Qoder" or download it here:
marcus24,620 просмотров • 15 дней назад
LOS MEJORES INGENIEROS YA NO ESCRIBEN CÓDIGO DIRIGEN AGENTES QUE LO ESCRIBEN y con Claude Code esto ya no es teoría. el cambio está en dónde pones tu tiempo: menos teclear, mejores prompts, más planificación, más revisión. cómo lo hacen por dentro: un plugin parte cada tarea entre 5 agentes, cada uno con su rol: → uno hace brainstorming → otro diseña el plan → otro implementa → otro revisa → otro valida desde varios ángulos es más lento, pero la calidad sube porque cada agente sabe qué le toca. y luego el multiplicador de verdad: git worktrees. lanzas varias sesiones en paralelo, cada una en una tarea distinta. hay equipos corriendo entre 4 y 8 a la vez. la nueva habilidad ya no es solo saber programar. es dirigir a varios agentes sin perder el control.
marcus15,553 просмотров • 9 дней назад
UN TÍO MONTÓ UNA STARTUP DE IA ÉL SOLO Y LA PRIMERA CLIENTA FUE LA PROPIA STARTUP se llama Ben Cera. la empresa, Polsia. empezó solo en su piso de París. sin cofundador. sin plantilla. solo él y agentes de IA currando a todas horas. y lo bueno: no usó Polsia solo para vendérsela a otros. la usó para construirse a sí mismo. → le gestionaba el correo → le llevaba parte del fundraising → le aguantaba el caos de montar la empresa cinco meses después: se muda a San Francisco y dice haber llegado a 10M$ de run rate. (cifras suyas, no auditadas, pero el punto va más allá del número.) esto rompe la idea de que necesitas un equipo grande para empezar. tú pones la visión. los agentes ejecutan a la velocidad de diez personas. el vídeo cuenta su historia ⬇️
marcus13,571 просмотров • 9 дней назад
UN SOLO HUMANO. CERO EMPLEADOS. 250M DE VALORACIÓN. así está construyendo Ben su startup, Polsia. vibe coding fue el paso uno. escribías código hablando con la IA. esto es el paso dos. le das una idea de empresa. y Polsia intenta montar la compañía entera alrededor: → producto y código → Stripe, DNS, hosting, emails → ads, leads y soporte no como ChatGPT, donde pides cada paso. Polsia trabaja sola. incluso de noche. ¿es perfecto? no. tiene bugs. pero el punto es otro. un no-técnico acaba de pasar de "tengo una idea" a "tengo algo funcionando". el coste de probar una empresa se está desplomando. enlace abajo ⬇️
marcus36,828 просмотров • 1 месяц назад
le di un solo prompt a minimax m3. y me devolvió un blueprint completo de un saas: → product requirements → arquitectura del sistema → esquema de base de datos → apis rest → dashboard en react → deployment con docker → roadmap de desarrollo de 30 días lo que más me sorprendió no fue solo la calidad del output, fue lo natural que se sintió manejando planificación compleja y razonamiento largo en un solo flujo. con multimodalidad nativa, capacidades agénticas y hasta 1m de tokens de contexto, está pensado para proyectos que van mucho más allá de un simple chat. si estás construyendo software de verdad, vale totalmente la pena echarle un ojo
marcus20,045 просмотров • 16 дней назад
ESTÁS USANDO CLAUDE MAL Y NO ES TU CULPA abres el chat. preguntas. copias la respuesta. a otra cosa. así la usamos todos. y así le sacas el 10%. la gente que va en serio no chatea con la IA. le monta un sistema y la deja trabajando sola. tú le pides algo y esperas. ellos vuelven, y ya está hecho. esa es toda la diferencia. Anthropic acaba de enseñar cómo lo hacen ellos por dentro. 14 minutos que cambian cómo trabajas. vídeo ⬇️
marcus19,852 просмотров • 21 дней назад
PewDiePie DEJÓ DE HACER VÍDEOS lleva un año construyendo su propia alternativa a ChatGPT gratis. open source. en GitHub. se llama Odysseus. 45.000 estrellas en 48 horas. no es otro chat de IA. es un workspace completo que corre en tu máquina: → chat con modelos locales y de nube → agente autónomo con archivos y memoria → cliente de email con IA integrada → sin nube. sin suscripción. Lo construyó porque no quería que sus datos vivieran en servidores de otra empresa. así que montó el suyo. con 8 RTX 4090 modificadas. y en el vídeo de lanzamiento dijo: "odio todo de este proyecto. todo." Os dejo la repo ⬇️
marcus33,117 просмотров • 1 месяц назад
JANE STREET acaba de gastar $6.000 millones en computación. una de las firmas de trading más poderosas del mundo. y acaban de revelar exactamente cómo funciona por dentro. lo que dijeron es difícil de olvidar: → sus máquinas operan en menos de 100 nanosegundos, tan rápido que las CPUs normales no sirven → no usan un solo modelo de IA: entrenan uno diferente para cada mercado → los modelos se vuelven peores con el tiempo solos: reentrenarlos rápido es lo que les da ventaja → cuando el mercado colapsa, la IA falla y los humanos toman el control → "todo en el mundo influye en el precio de algo". por eso llaman al trading AGI-completo y lo más honesto que dijeron: sus ingenieros ganan más de $400.000 al año. no porque sepan más de IA que nadie. sino porque combinan razonamiento humano con máquinas que operan a velocidad imposible. lo dijeron ellos: la cognición humana nunca ha sido más valiosa. vídeo abajo ⬇️
marcus19,327 просмотров • 1 месяц назад
TU EMAIL ES UNA BASE DE DATOS SECRETA Y NO LO SABES Felix, un ingeniero de Anthropic se mudaba de casa. en vez de medir mueble por mueble a mano… le pidió a Claude que mirara su correo. cada factura. cada confirmación de compra. cada email de "tu pedido ha llegado". ahí estaban las medidas exactas de TODOS sus muebles. llevaban años metidas en su bandeja de entrada. Claude lo leyó todo y le montó un plano 3D de su casa. con sus muebles reales. a escala. y aquí está lo que tienes que pillar: esto no va solo de muebles. → tu ropa: años de pedidos con tallas y marcas → tus viajes: vuelos, hoteles, fechas, todo → tus gastos: cada suscripción que pagas sin recordar → tu salud: análisis, recetas, citas llevas años construyendo una base de datos sobre tu vida. sin darte cuenta. solo que nunca habías tenido cómo leerla. ahora sí. la próxima vez que hagas algo a mano… para y pregúntate si Claude puede sacarlo de tu correo. en esta entrevista lo explica ⬇️
marcus14,811 просмотров • 27 дней назад