Mert Cobanov's banner
Mert Cobanov's profile picture

Mert Cobanov

@mertcobanov • 38,239 subscribers

Senior AI Engineer @refikanadol • https://t.co/NRmXKTMKDW

Shorts

ilk mac uygulamam bugun appstore’a cikti. annemin cok sevecegi bir uygulama gelistirdim sanirim. mac ve macbook ekranlariniz icin dantel serebileceginiz bir uygulama, masada yaniniza biri mi geldi veya kalkip bir yere gidip geri mi geleceksiniz artik ekraniniza dantel serebilirsiniz. bugune ozel uygulamayi 99 yerine 49 tl yaptim, 1 dolarcik, mentiona dantel yazan ilk 20 arkadasa ucretsiz kod gonderecegim. asagiya linkleri birakiyorum seviliyorsunuz 👋

ilk mac uygulamam bugun appstore’a cikti. annemin cok sevecegi bir uygulama gelistirdim sanirim. mac ve macbook ekranlariniz icin dantel serebileceginiz bir uygulama, masada yaniniza biri mi geldi veya kalkip bir yere gidip geri mi geleceksiniz artik ekraniniza dantel serebilirsiniz. bugune ozel uygulamayi 99 yerine 49 tl yaptim, 1 dolarcik, mentiona dantel yazan ilk 20 arkadasa ucretsiz kod gonderecegim. asagiya linkleri birakiyorum seviliyorsunuz 👋

439,217 次观看

I built Fly Dino, a connectome-constrained agent playing Chromium Dino. The gameplay is live, not a prerecorded animation. Current game state passes through the simulated circuit, and the readout chooses run, jump or duck at 30 Hz. Neural mode has no scripted action fallback. - Original Chromium game engine and collision physics - 80 MaleCNS neurons, 1,296 measured connections - 8 structured game-state inputs - Fixed connectivity with simplified, leaky tanh dynamics - A trainable 16 → 12 → 3 readout: 243 parameters - CEM training: 64 candidates, 8 elites, 80 generations - 15,680 training/validation episodes per seed - Three independent training seeds completed 99, 85 and 100 of the same 100 held-out, 180-second courses - Live visualization shows the actual computed circuit activity and action scores

I built Fly Dino, a connectome-constrained agent playing Chromium Dino. The gameplay is live, not a prerecorded animation. Current game state passes through the simulated circuit, and the readout chooses run, jump or duck at 30 Hz. Neural mode has no scripted action fallback. - Original Chromium game engine and collision physics - 80 MaleCNS neurons, 1,296 measured connections - 8 structured game-state inputs - Fixed connectivity with simplified, leaky tanh dynamics - A trainable 16 → 12 → 3 readout: 243 parameters - CEM training: 64 candidates, 8 elites, 80 generations - 15,680 training/validation episodes per seed - Three independent training seeds completed 99, 85 and 100 of the same 100 held-out, 180-second courses - Live visualization shows the actual computed circuit activity and action scores

16,350 次观看

bugunlerde cok paylasilan su gercek videoyu bukme olayinin nasil yapildigini paylasayim sizinle, bu sabah biraz vaktim vardi, ayarlari asagida paylasacagim daha iyi promptlarla daha mantikli videolari yaparsiniz diye dusunuyorum

bugunlerde cok paylasilan su gercek videoyu bukme olayinin nasil yapildigini paylasayim sizinle, bu sabah biraz vaktim vardi, ayarlari asagida paylasacagim daha iyi promptlarla daha mantikli videolari yaparsiniz diye dusunuyorum

168,004 次观看

her yeni ai modeli piyasaya çıktığında teknoloji influencerlarının girdiği haller

her yeni ai modeli piyasaya çıktığında teknoloji influencerlarının girdiği haller

31,249 次观看

Videos

没有更多内容可加载