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みやさかしんや@Python/AI/DX

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Python/AI/ITの役立つスキルや知識を毎日発信▶「作りたいものがない人のためのPython入門 (講談社)📚️」の著者▶簡潔にまとめた資料で分かりやすく解説▶フォロー頂くと基礎～実戦的なスキルまで詳しくなれます▶現役エンジニア▶Pythonをサブスクでリーズナブルに学べるPyサブスクールを運営

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東大が機械学習の講義動画を公開🤗文系の生徒も出席しているようで教師あり学習とは何か？から丁寧に解説されていて初心者にも優しい内容🤗✨ Ⅰ．教師あり学習１．最小二乗法２．過学習と正則化３．交差検証４．正則化付き経験リスク最小化５．カーネル法 Ⅱ．教師なし学習１．ハードクラスタリング問題２．ソフトクラスタリング問題３．次元削減問題 Ⅲ．ベイズ推論１．各問題の確率論的定式化２．推定理論 Ⅳ．凸最適化１．凸関数２．双対問題３．最適化法など講義動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨

東大が機械学習の講義動画を公開🤗文系の生徒も出席しているようで教師あり学習とは何か？から丁寧に解説されていて初心者にも優しい内容🤗✨ Ⅰ．教師あり学習１．最小二乗法２．過学習と正則化３．交差検証４．正則化付き経験リスク最小化５．カーネル法 Ⅱ．教師なし学習１．ハードクラスタリング問題２．ソフトクラスタリング問題３．次元削減問題 Ⅲ．ベイズ推論１．各問題の確率論的定式化２．推定理論 Ⅳ．凸最適化１．凸関数２．双対問題３．最適化法など講義動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨

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慶應大学のコンピュータサークルが無料で公開しているPythonの講義動画(全78本)🤗Google Colabを使って簡単にPythonを始められる🌟入門編、実践編、達人と幅広くレベル分けされているので、初心者から始めて上級者になるまで学習できるのは嬉しい🤗動画は1本1本が短めなので毎日コツコツ進めやすい🌟 Python入門編・環境構築とHello World ・四則演算の基礎・変数と代入・文字列の操作・リストの操作・タプルと集合・辞書の操作・条件分岐if文・繰り返し処理while文・繰り返し処理for文・FizzBuzz問題・breakとcontinue ・リスト内包表記・関数の基礎文法・位置引数とキーワード引数・可変長引数(*args) ・モジュールとimport文・標準モジュールの紹介・自作モジュールの作成・グラフや図の描画・OpenCVで画像処理・Pythonで機械学習(AI) ・Webアプリケーション・数値シミュレーションなど動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨

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5,287,344 просмотров • 2 лет назад

SONYが無料で公開しているディープラーニングの入門コース(全14回)がとても分かりやすい✨Deep Learningに取り組むべき理由やDeep Learningとは？から説明があり初心者でも学習しやすい🤗各回10分前後の講義なので無理なく学習できて嬉しい🤗 ・今Deep Learningに取り組むべき理由・Deep Learningとは？・Deep Learningでできること・ニューラルネットワーク設計の基礎・層数、ニューロン数を決める指針・ニューラルネットワークの多層化テクニック・ニューラルネットワーク学習の仕組み・Recurrent Neural Networksとは？・Generative Adversarial Networks (GAN)とは？・数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory) ・Transfer Learning（転移学習）・量子化によるニューラルネットワークのコンパクト化・Attention（注意）・マルチタスク学習動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨

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72,750 просмотров • 1 год назад

PythonならGAFAが作ったAIモデルも簡単に使える🤗✨

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32,087 просмотров • 1 год назад

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