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e/acc - AI创业者，大部分INTJ，偶尔ENTJ。Founder of https://t.co/oumvmXCmCJ & https://t.co/Laxarievr1，Author of llm_wiki，前 IterCast/LinuxCast 创始人。马拉松爱好者（PB官方255）

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Qwen 推理性能最高提升8倍！这个 DFlash 前几天看到了，感觉就是以前的speculative decoding，结果今天看到有人加了 DDTree 技术。实际就是把 speculative decoding 的单链 draft 变成树状draft + Tree Attention 一次验证 + 最长匹配 prefix commit。目的是不让 draft 模型在 branching point 的预测被浪费， DFlash 每个 position 只留一个预测，DDTree 则保留多个，再让 target 模型一次看完挑哪个对。直接让 Qwen3-30B-MoE 在 HumanEvalT 实现了 8.22 倍速度提升！

Qwen 推理性能最高提升8倍！这个 DFlash 前几天看到了，感觉就是以前的speculative decoding，结果今天看到有人加了 DDTree 技术。实际就是把 speculative decoding 的单链 draft 变成树状draft + Tree Attention 一次验证 + 最长匹配 prefix commit。目的是不让 draft 模型在 branching point 的预测被浪费， DFlash 每个 position 只留一个预测，DDTree 则保留多个，再让 target 模型一次看完挑哪个对。直接让 Qwen3-30B-MoE 在 HumanEvalT 实现了 8.22 倍速度提升！

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太牛逼了！ Heygen 发布了HyperFrames，一个基于HTML自动做视频的工具，有点类似 remotion，但是感觉做的更加完善。这个视频生成只用了一句指令： /website-to-hyperframes 项目链接：

太牛逼了！ Heygen 发布了HyperFrames，一个基于HTML自动做视频的工具，有点类似 remotion，但是感觉做的更加完善。这个视频生成只用了一句指令： /website-to-hyperframes 项目链接：

32,150 просмотров

🦞📲 手机上的 OpenClaw 运行起来了！很简单，装个 Termux 就行了，运行前 chroot 下，除了运行慢点 😆，我是用 Pixel6

🦞📲 手机上的 OpenClaw 运行起来了！很简单，装个 Termux 就行了，运行前 chroot 下，除了运行慢点 😆，我是用 Pixel6

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整活，在ESP32上运行OpenClaw今年最后一折腾，在我的 ESP32-S3 上跑起来了 OpenClaw 的另一个实现，MimiClaw，竟然比我在手机上的 OpenClaw速度还快我的ESP32是8M Flash，官方代码是16M的，果断打开OpenCode让他帮我自动修改好，一次编译通过，连接的是我本地笔记本跑的 Qwen4B配置是：CPU 240 MHz，8MB RAM，8MB Flash，2.4G Wi-Fi，蓝牙，完了；今年最后一折腾，在我的 ESP32-S3 上跑起来了 OpenClaw 的另一个实现，MimiClaw，竟然比我在手机上的 OpenClaw速度还快我的ESP32是8M Flash，官方代码是16M的，果断打开OpenCode让他帮我自动修改好，一次编译通过，连接的是我本地笔记本跑的 Qwen4B 配置是：CPU 240 MHz，8MB RAM，8MB Flash，2.4G Wi-Fi，蓝牙

整活，在ESP32上运行OpenClaw今年最后一折腾，在我的 ESP32-S3 上跑起来了 OpenClaw 的另一个实现，MimiClaw，竟然比我在手机上的 OpenClaw速度还快我的ESP32是8M Flash，官方代码是16M的，果断打开OpenCode让他帮我自动修改好，一次编译通过，连接的是我本地笔记本跑的 Qwen4B配置是：CPU 240 MHz，8MB RAM，8MB Flash，2.4G Wi-Fi，蓝牙，完了；今年最后一折腾，在我的 ESP32-S3 上跑起来了 OpenClaw 的另一个实现，MimiClaw，竟然比我在手机上的 OpenClaw速度还快我的ESP32是8M Flash，官方代码是16M的，果断打开OpenCode让他帮我自动修改好，一次编译通过，连接的是我本地笔记本跑的 Qwen4B 配置是：CPU 240 MHz，8MB RAM，8MB Flash，2.4G Wi-Fi，蓝牙

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AI 半小时复制 typeless！我花了半小时时间，用 OpenCode 全自动开发了一款实现typeless 核心功能的 Mac 原生 App，花费11美金。这两天 Typeless 异常火爆，但是30美金/月的订阅费和需要联网使用的隐私问题，让我一直想找到替代方案，今天灵机一动，为啥不 vibe coding 一个？于是就有了这个AI帮我开发的平替，通过 Mac MLX 本地运行 VibeVoice-ASR-4bit 作为推理服务，可自定义快捷键，程序全部由 AI 编写，使用的是 opus-4.5，花费11美金。当然跟 typeless 还是有很多差距的，不过已经实现了核心功能，重点是断网本地运行！后面会逐渐完善功能，完善后会放出来，敬请期待！效果如视频：

AI 半小时复制 typeless！我花了半小时时间，用 OpenCode 全自动开发了一款实现typeless 核心功能的 Mac 原生 App，花费11美金。这两天 Typeless 异常火爆，但是30美金/月的订阅费和需要联网使用的隐私问题，让我一直想找到替代方案，今天灵机一动，为啥不 vibe coding 一个？于是就有了这个AI帮我开发的平替，通过 Mac MLX 本地运行 VibeVoice-ASR-4bit 作为推理服务，可自定义快捷键，程序全部由 AI 编写，使用的是 opus-4.5，花费11美金。当然跟 typeless 还是有很多差距的，不过已经实现了核心功能，重点是断网本地运行！后面会逐渐完善功能，完善后会放出来，敬请期待！效果如视频：

29,372 просмотров

GPT-4 自动写代码刚刚发布的 Cursor 编辑器集成了 GPT-4 接口，我测试了下他生成代码的能力，叹为观止，我尝试了从前端到后段，从纯软到软硬结合，从UE到Unity，各种语言甚至汇编或HSL，都能正确写出几乎能直接运行的代码开发效率大提升！目前为止还是免费，大家可以试试：

GPT-4 自动写代码刚刚发布的 Cursor 编辑器集成了 GPT-4 接口，我测试了下他生成代码的能力，叹为观止，我尝试了从前端到后段，从纯软到软硬结合，从UE到Unity，各种语言甚至汇编或HSL，都能正确写出几乎能直接运行的代码开发效率大提升！目前为止还是免费，大家可以试试：

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活该流量是人家的这个女博主是我见过最有创意的博主了从第一次看她用360相机拍大头转场，到现在这个创意牛逼到爆的视频，创意永远是第一位

活该流量是人家的这个女博主是我见过最有创意的博主了从第一次看她用360相机拍大头转场，到现在这个创意牛逼到爆的视频，创意永远是第一位

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604,142 просмотров • 2 месяцев назад

Bilibili被开源🤯？ B站前端工程师被裁了，结果自己开源了B站前端代码，当然是AI复刻版.... 技术平权比想象的还要可怕，已经1.6K🌟了相关帖子和开源地址点击查看：

Bilibili被开源🤯？ B站前端工程师被裁了，结果自己开源了B站前端代码，当然是AI复刻版.... 技术平权比想象的还要可怕，已经1.6K🌟了相关帖子和开源地址点击查看：

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416,978 просмотров • 2 месяцев назад

🎉🎉🎉大的来啦，任何网站一键转 CLI！ opencli-rs v0.2.0 史诗级更新，AI 自动解析网站结构，无限站点支持，CLI 共享社区正式上线， - 一条命令，AI 将任意网站转化为结构化数据，真正 AI 时代的全自动信息助理 - 基于 opencli-rs 构建，1K+🌟，开源无限 - 共享社区提供免费AI解析和配置共享，共建内容获取信息中心 - 自动配置搜索，不再限于有限的站点支持，opencli-rs 自动从社区搜索已有配置 CLI IS EVERYTHING！现在有了开源社区，注册获取永久免费API Token，共同构建AI时代的内容信息中心立刻加入社区： opencli-rs 开源底座更新：

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165,068 просмотров • 2 месяцев назад

Hermes Agent 有了平替 Lovart 的潜力！ Hermes Agent 集成了 ComfyUI 能力，让 Agent 可以自动创建 ComfyUI 工作流，很多人可能想不到这个的价值有多大，我24年做图像视频生成平台的时候，就觉得 AI 调用 ComfyUI 来自动化构建工作流是绝对的大趋势，后来年底 lovart 就是利用了 claude 3.6 的巨大能力提升实现了这个目标，现在 Hermes 集成了 ComfyUI，也就有了平台 lovart 的潜力。另外，不要小看自动化构建工作流的潜力😎

Hermes Agent 有了平替 Lovart 的潜力！ Hermes Agent 集成了 ComfyUI 能力，让 Agent 可以自动创建 ComfyUI 工作流，很多人可能想不到这个的价值有多大，我24年做图像视频生成平台的时候，就觉得 AI 调用 ComfyUI 来自动化构建工作流是绝对的大趋势，后来年底 lovart 就是利用了 claude 3.6 的巨大能力提升实现了这个目标，现在 Hermes 集成了 ComfyUI，也就有了平台 lovart 的潜力。另外，不要小看自动化构建工作流的潜力😎

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76,377 просмотров • 1 месяц назад

昨天逆向了阿里钉钉新推出的“悟空”，今天就开始实现一个平替版本： - 快！底层Rust实现，启动迅速 - 小！mac版本只有不到20MB - 多模态支持！文本/图片多模态支持 - 拖拉拽文件，简单的操作，人性化的交互 - 浏览器自由操作，无限可能 - 跨平台支持，mac/win/linux多平台支持今天再优化下，争取明天发布，同时PoorClaw明天也更新

昨天逆向了阿里钉钉新推出的“悟空”，今天就开始实现一个平替版本： - 快！底层Rust实现，启动迅速 - 小！mac版本只有不到20MB - 多模态支持！文本/图片多模态支持 - 拖拉拽文件，简单的操作，人性化的交互 - 浏览器自由操作，无限可能 - 跨平台支持，mac/win/linux多平台支持今天再优化下，争取明天发布，同时PoorClaw明天也更新

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144,591 просмотров • 2 месяцев назад

opencli-rs 的 Skill 来啦🎉 快给你的OpenClaw/ClaudeCode/OpenCode等等都装上吧，让他们一键获得获取全网信息的能力！ npx skills add Skill 地址： opencli-rs 地址：

opencli-rs 的 Skill 来啦🎉 快给你的OpenClaw/ClaudeCode/OpenCode等等都装上吧，让他们一键获得获取全网信息的能力！ npx skills add Skill 地址： opencli-rs 地址：

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127,980 просмотров • 2 месяцев назад

快10倍！卷完 Decoding 开始卷 Prefill 了之前的 DFlash 已经很惊艳了，竟然又搞了 PFlash...... DFlash 是在 Decoding 阶段用小模型进行 Speculative 来提速，但是对于超长 Context， Prefill 阶段的时间也会很久。PFlash (Speculative Prefill) 推测预填充，用同样的思路，让 Prefill 结算实现了最快 10x 的提速！赶紧试试项目地址点击：

快10倍！卷完 Decoding 开始卷 Prefill 了之前的 DFlash 已经很惊艳了，竟然又搞了 PFlash...... DFlash 是在 Decoding 阶段用小模型进行 Speculative 来提速，但是对于超长 Context， Prefill 阶段的时间也会很久。PFlash (Speculative Prefill) 推测预填充，用同样的思路，让 Prefill 结算实现了最快 10x 的提速！赶紧试试项目地址点击：

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48,910 просмотров • 1 месяц назад

autocli v0.3 重磅更新 🎉🎉🎉 精准的、AI自动化的抓取任何网站的数据！ - 使用 autocli 的 chrome 插件精准选择网站中你要的核心数据 - 的 AI 引擎自动帮你扩展相关数据并生成适配器规则（AI 大模型调用完全免费） - autocli 自动同步规则，直接使用 - 理论上可精准抓取所有网站数据，不再受固定规则和有限的内建网站支持限制。不再依赖不稳定的自动解析和不精准的数据获取，通过极度简化的人工辅助操作，让 autocli 可以精准获取任何网站的结构化数据。共享社区：项目地址：

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75,058 просмотров • 2 месяцев назад

开源啦🎉🎉🎉 基于 Andrej Karpathy 的 llm-wiki 方法论，我将其从抽象设计模式实现为完整的跨平台桌面应用，兼容 Obsidian，同时还基于原版做了很多优化增强。 🔧 两步思维链 Ingest：拆分为分析+生成两次 LLM 调用，保存到知识库的文件使用 LLM 进行深入分析，拆解内容生成知识图谱。 🧠 知识图谱：将知识库内的内容构建成图谱。 🔍 查询检索：四阶段管线，CJK 二元组分词搜索→图谱扩展→预算控制（4K-1M 可配，60/20/5/15 分配）→带引用编号的上下文组装。 💬 多对话聊天：独立会话持久化，引用面板标注使用了哪些 Wiki 页面，结果还可以保存到 Wiki 同时 Ingest。我还做了如下改进： 🧠 知识图谱中，加入了不同实体之间的关系强度的加权计算算法，通过关系强度决定 LLM Chat 的时候引用资料的优先级。 🔬 深度研究：对特定话题联网查询资料并进行深度研究，使用 Tavily API 多查询检索，综合后自动 Ingest 回 Wiki，支持并发任务队列。 📎 Chrome 扩展：开发了chrome插件，一键将有价值的网页内容插入知识库。 📄 多格式支持：PDF/DOCX/PPTX/XLSX 结构化提取，保留标题、列表、表格语义，非纯文本转换。 🗑️ 智能级联删除：删资料自动清 Wiki 摘要、索引、死链接，共享实体仅移除引用不删页面。 🖥️ 跨平台工程：Tauri v2 + React 19，全平台兼容。开源地址：欢迎 Star🌟

开源啦🎉🎉🎉 基于 Andrej Karpathy 的 llm-wiki 方法论，我将其从抽象设计模式实现为完整的跨平台桌面应用，兼容 Obsidian，同时还基于原版做了很多优化增强。 🔧 两步思维链 Ingest：拆分为分析+生成两次 LLM 调用，保存到知识库的文件使用 LLM 进行深入分析，拆解内容生成知识图谱。 🧠 知识图谱：将知识库内的内容构建成图谱。 🔍 查询检索：四阶段管线，CJK 二元组分词搜索→图谱扩展→预算控制（4K-1M 可配，60/20/5/15 分配）→带引用编号的上下文组装。 💬 多对话聊天：独立会话持久化，引用面板标注使用了哪些 Wiki 页面，结果还可以保存到 Wiki 同时 Ingest。我还做了如下改进： 🧠 知识图谱中，加入了不同实体之间的关系强度的加权计算算法，通过关系强度决定 LLM Chat 的时候引用资料的优先级。 🔬 深度研究：对特定话题联网查询资料并进行深度研究，使用 Tavily API 多查询检索，综合后自动 Ingest 回 Wiki，支持并发任务队列。 📎 Chrome 扩展：开发了chrome插件，一键将有价值的网页内容插入知识库。 📄 多格式支持：PDF/DOCX/PPTX/XLSX 结构化提取，保留标题、列表、表格语义，非纯文本转换。 🗑️ 智能级联删除：删资料自动清 Wiki 摘要、索引、死链接，共享实体仅移除引用不删页面。 🖥️ 跨平台工程：Tauri v2 + React 19，全平台兼容。开源地址：欢迎 Star🌟

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64,764 просмотров • 1 месяц назад

小米竟然开源了TTS模型 OmniVoice！ - 支持600+种语言 - 支持声音克隆 - 支持声音控制：性别、年龄、音调等等 - 超低延迟，实时性极强（我在4090上试了下，确实快）地址点击：

小米竟然开源了TTS模型 OmniVoice！ - 支持600+种语言 - 支持声音克隆 - 支持声音控制：性别、年龄、音调等等 - 超低延迟，实时性极强（我在4090上试了下，确实快）地址点击：

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67,055 просмотров • 2 месяцев назад

llm-wiki v0.2.0 发布，1天内 300+ 🌟Star 达成🎉 基于 Andrej Karpathy llm-wiki 方法论的个人知识库开源版本实现，新版本加入了几个重要功能： - Louvain 社区检测：自动发现知识聚类，一键切换类型/社区着色，内聚度评分识别薄弱领域 - 图谱洞察：自动分析图谱结构，发现跨领域的惊奇连接和知识空白，点击高亮对应节点 - Insights → Deep Research 联动：知识空白一键触发深度研究，LLM 读取 overview + purpose 生成领域精准的搜索主题 - 搜索质量提升：Tavily 返回完整内容不再截断，Deep Research 综合信息量大幅提升 - 优化修复：多个 Bug/安全隐患修复以及显示优化后续会朝着 autoresearch 以及更好的多格式文件兼容性方向持续演进！项目地址：

llm-wiki v0.2.0 发布，1天内 300+ 🌟Star 达成🎉 基于 Andrej Karpathy llm-wiki 方法论的个人知识库开源版本实现，新版本加入了几个重要功能： - Louvain 社区检测：自动发现知识聚类，一键切换类型/社区着色，内聚度评分识别薄弱领域 - 图谱洞察：自动分析图谱结构，发现跨领域的惊奇连接和知识空白，点击高亮对应节点 - Insights → Deep Research 联动：知识空白一键触发深度研究，LLM 读取 overview + purpose 生成领域精准的搜索主题 - 搜索质量提升：Tavily 返回完整内容不再截断，Deep Research 综合信息量大幅提升 - 优化修复：多个 Bug/安全隐患修复以及显示优化后续会朝着 autoresearch 以及更好的多格式文件兼容性方向持续演进！项目地址：

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61,222 просмотров • 1 месяц назад

免费开源 perplexity AI 平替：FreeAskInternet 🈚️ 完全免费 ( 无需任何 API key) 💻 完全本地运行 ( 无需 GPU ) 🔐 完全隐私 (本地运行) 🚀 Docker一键部署这个项目是我的一个小实验，今天下午花了3小时完成，借助 FreeGPT35 以及 searxng，感谢 🌟欢迎 Star 项目地址：

免费开源 perplexity AI 平替：FreeAskInternet 🈚️ 完全免费 ( 无需任何 API key) 💻 完全本地运行 ( 无需 GPU ) 🔐 完全隐私 (本地运行) 🚀 Docker一键部署这个项目是我的一个小实验，今天下午花了3小时完成，借助 FreeGPT35 以及 searxng，感谢 🌟欢迎 Star 项目地址：

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459,245 просмотров • 2 лет назад

llm-wiki v0.3.0 版本更新发布啦 🎉 新增检索优化，搜索问答更加准确： - 检索增强：BM25 + 意图分类 + RRF 融合（benchmark 验证）+ 向量搜索（benchmark: 58.2% → 71.4% recall） - LanceDB 向量存储后端文件夹导入，批量导入更加方便： - 文件夹递归导入 + 保留目录结构 - 文件夹路径作为 LLM 分析上下文 - 持久化摄入队列（串行处理、断点恢复、失败重试） - Activity Panel 队列可视化（进度条、取消、重试） llm-wiki 是一个基于 karpathy 大神分享的知识库管理方法论的落地实现，全平台支持，并且新增了非常多的功能和算法优化，会持续更新，欢迎 Star🌟 项目地址：

llm-wiki v0.3.0 版本更新发布啦 🎉 新增检索优化，搜索问答更加准确： - 检索增强：BM25 + 意图分类 + RRF 融合（benchmark 验证）+ 向量搜索（benchmark: 58.2% → 71.4% recall） - LanceDB 向量存储后端文件夹导入，批量导入更加方便： - 文件夹递归导入 + 保留目录结构 - 文件夹路径作为 LLM 分析上下文 - 持久化摄入队列（串行处理、断点恢复、失败重试） - Activity Panel 队列可视化（进度条、取消、重试） llm-wiki 是一个基于 karpathy 大神分享的知识库管理方法论的落地实现，全平台支持，并且新增了非常多的功能和算法优化，会持续更新，欢迎 Star🌟 项目地址：

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42,931 просмотров • 1 месяц назад

Claude + Figma 这个组合彻底颠覆前端！早上按到 Figma 和 Claude 打通这个事情，第一反应是打开 OpenCode 配置好 Figma MCP，结果效果很不好，以为就那样...... 结果刚刚试了下 claude code，安装 plugin 之后，结果太牛逼了，一个非常复杂的 Figma 设计稿，一次出来的结果就基本 95% 以上OK了，有问题的都是些小细节，已经可以取代我前端那个员工了

Claude + Figma 这个组合彻底颠覆前端！早上按到 Figma 和 Claude 打通这个事情，第一反应是打开 OpenCode 配置好 Figma MCP，结果效果很不好，以为就那样...... 结果刚刚试了下 claude code，安装 plugin 之后，结果太牛逼了，一个非常复杂的 Figma 设计稿，一次出来的结果就基本 95% 以上OK了，有问题的都是些小细节，已经可以取代我前端那个员工了

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42,879 просмотров • 3 месяцев назад

可口可乐最新广告，用到了 stable diffusion AI，配合3D技术。这是最近看到第二个如此级别商用的，上一个是麦当劳还是肯德基的用 Nerf 三维重建技术

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可口可乐最新广告，用到了 stable diffusion AI，配合3D技术。这是最近看到第二个如此级别商用的，上一个是麦当劳还是肯德基的用 Nerf 三维重建技术

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277,414 просмотров • 3 лет назад

胡金铨风格开场，完全没抵抗力 TapNow 里的作品质量都很高啊，不知不觉看了一个小时了，厉害👍

胡金铨风格开场，完全没抵抗力 TapNow 里的作品质量都很高啊，不知不觉看了一个小时了，厉害👍

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29,225 просмотров • 2 месяцев назад

GPT-4免费用，无需官方账号 SteamShip 开放了 GPT-4 的模型接口，只需要注册SteamShip 账号，无需付费几行代码直接就能调用 GPT-4 下面是我测试的视频，除了返回时间比较慢，估计用的人太多了，而且本身 GPT-4 官方就很慢，不需要任何费用，也不需要有 OpenAI 账号

GPT-4免费用，无需官方账号 SteamShip 开放了 GPT-4 的模型接口，只需要注册SteamShip 账号，无需付费几行代码直接就能调用 GPT-4 下面是我测试的视频，除了返回时间比较慢，估计用的人太多了，而且本身 GPT-4 官方就很慢，不需要任何费用，也不需要有 OpenAI 账号

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267,343 просмотров • 3 лет назад

昨天正式发布了OpenWuKong v0.1 版本🎉 官网下载：这是最新的功能演示视频，产品特点： - 快！底层Rust实现，启动迅速 - 小！mac版本只有不到20MB - 多模态支持！文本/图片多模态支持 - skills支持，浏览器自由操作，无限可能目前还很不完善，但是会持续更新，后续会主要加入和维护skills广场能力，将很多通用工作自动化运行，让AI真正帮你干活，帮你赚钱

昨天正式发布了OpenWuKong v0.1 版本🎉 官网下载：这是最新的功能演示视频，产品特点： - 快！底层Rust实现，启动迅速 - 小！mac版本只有不到20MB - 多模态支持！文本/图片多模态支持 - skills支持，浏览器自由操作，无限可能目前还很不完善，但是会持续更新，后续会主要加入和维护skills广场能力，将很多通用工作自动化运行，让AI真正帮你干活，帮你赚钱

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25,739 просмотров • 2 месяцев назад

显示器刷新率已经比不上生成速度了！ StreamDiffusion 每秒生成100张图片，直播看来可以走起了 RTX4090, core i9-13900K, Ubuntu22.04.3 LT sd-turbo, 512x512, batch size 1, txt2img

显示器刷新率已经比不上生成速度了！ StreamDiffusion 每秒生成100张图片，直播看来可以走起了 RTX4090, core i9-13900K, Ubuntu22.04.3 LT sd-turbo, 512x512, batch size 1, txt2img

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138,325 просмотров • 2 лет назад

大模型工作原理3D可视化，太酷了！ LLM工作原理秒懂，作者将transformer架构做成了在线3D模型，并且可视化的展示了大模型生成内容的每一步

大模型工作原理3D可视化，太酷了！ LLM工作原理秒懂，作者将transformer架构做成了在线3D模型，并且可视化的展示了大模型生成内容的每一步

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