AI 半小时复制 typeless！ 我花了半小时时间，用 OpenCode 全自动开发了一款实现typeless 核心功能的 Mac 原生... App，花费11美金。 这两天 Typeless 异常火爆，但是30美金/月的订阅费和需要联网使用的隐私问题，让我一直想找到替代方案，今天灵机一动，为啥不 vibe coding 一个？ 于是就有了这个AI帮我开发的平替，通过 Mac MLX 本地运行 VibeVoice-ASR-4bit 作为推理服务，可自定义快捷键，程序全部由 AI 编写，使用的是 opus-4.5，花费11美金。 当然跟 typeless 还是有很多差距的，不过已经实现了核心功能，重点是断网本地运行！ 后面会逐渐完善功能，完善后会放出来，敬请期待！ 效果如视频：show more

今天花时间写了支持 vanilla.js / react / vue 的 scrambleText 库，自己写的最小化内核，没有用... Anime.js ，支持多种字符集，0 依赖，写清楚需求，一个 monorepo ，AI 花了十五分钟所有功能就写好了。 现在发现调设计是最花时间的，然后网站首页花了一个小时我自己还不满意。Codex 出了5版参考图，不过现在看起来终于舒服点了，不太像 AI 生成的那种 hacker 网站了。show more

录制演示视频又一个新的免费方案，Openscreen，完全开源免费的软件 软件是基于 Electron 的，功能其实和这个浏览器插件差不多，甚至界面也很像，支持Zoom（不过是目前是手动的），支持 annotations，trim。 我试了一下，感觉还不错，大家有需求的可以用用看，有趣的是：作者由于付不起 Apple Developer Certificates，在... MacOS 上要运行一个命令才能使用。show more

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例， 零游戏开发经验，两周时间， 一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉， 骑着电动车在城市里穿梭接单， 订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败， 还有完整的手机App导航和超市捡货系统， 很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，... 本质是人类品味的胜利， 他没写几行代码， 所有的逻辑模型贴图音乐音效， 全都是AI生成的， 他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的， 最后花两周时间一点点打磨细节， 调参数摆道具改手感， 其实这就是现在大家说的vibe coding， 让AI接管了所有的执行层， 人类只需要负责方向和品味， 以前你得学会编程建模配乐剪辑， 才能做出一个游戏， 现在你只需要知道， 什么东西是好的， 很多人说这是作弊， 但这才是真正的创意民主化呀， 一年前需要一个小团队干几个月的活， 现在一个普通人两周就能搞定， 我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切， 但它不知道的是 什么东西看起来舒服， 什么东西玩起来爽， 什么东西能让人会心一笑， 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩， 因为它们只有技术，没有灵魂， 那什么是灵魂呢？ 我理解灵魂就是那个站在AI背后， 做每一个微小选择的人， 就是那个知道什么时候该停手， 什么时候该再改一下的人， 而且我觉得这只是一个开始， 今天是浏览器3D游戏， 那明天可能就是完整的App， 后天甚至是3A级别的游戏原型， 我们正在见证一个全新的创作时代， 任何人都能把自己的脑洞， 变成真正的产品， 游戏链接放在评论区了， 直接浏览器打开就能玩， 建议大家去试试， 你会真切地感受到， 那个属于普通人的创作黄金时代， 真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecodingshow more

每月只花5美元，就把AI订阅全砍了，顺手在Polymarket赚了超过1万美元 上个月，有人把自己的AI账单全部加起来，发现光Claude Pro、ChatGPT Plus、Cursor、Perplexity等服务就花掉了340美元。 然后他做了一件大多数人都不敢做的事——把所有订阅全部停掉。 换成一台Mac mini M4 +... 本地模型。 结果发现，一台本地机器，就能跑通他之前所有需要订阅的功能。没有月费、没有使用限制、数据永远不离开自己的桌面。 更离谱的是，这台机器甚至没插电源线。它正靠一块移动电源供电，安静地坐在桌上运行着完整的本地AI。 而他把这套“本地为主 + 云端为辅”的混合AI思路，真正用到了极致。 在Polymarket上，有个专注天气市场的账号 ，用类似本地自动化思路运行策略，目前已经在香港、深圳等城市天气盘口赚了超过1万美元，胜率在香港市场高达81.5%。 这已经不是简单的“省钱”了，而是一种全新的效率范式： 把AI从“昂贵工具”变成“廉价劳动力”，把高频重复的工作彻底交给本地系统，只在关键时刻调用最强模型。show more

我的 AI 编程能力又向前迈了一大步。 刚刚用 Claude Code 复刻了抖音 APP 的「钱包」功能，我不知道抖音有多少名工程师负责这个功能，但... Claude Code 实现一模一样的效果只用了 10 分钟，现在我可以拿去到处装逼了，金额自己填，最牛逼的是，填进去的金额还支持随时提现。 兄弟们看看还原度如何，能给几分？show more

查理·芒格说： 普通人，一定要频繁记录自己！✊ 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。... 记录， 其实是在对抗三种人性弱点😭 1️⃣ 对抗遗忘， 大脑会自动模糊痛苦。 记录，能让错误长期保持“锋利”。 2️⃣ 对抗自我欺骗， 写下来的一刻， 你很难再骗自己。 因为文字，是最诚实的镜子。 3️⃣ 对抗情绪决策， 当规则提前写好， 情绪来时， 你只需要执行， 而不是思考。 所以高手靠判断做决策， 普通人靠流程 + 记录避免犯错。 ————————————— 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 听起来很玄？其实一点都不玄。 你要明白一个道理： 大部分人活得糊涂， 就是因为从不复盘自己。 每天浑浑噩噩过， 根本不知道时间去哪了， 钱为什么没赚到， 机会为什么总是错过。 什么叫频繁大量记录？ 不是写日记那么简单， 而是要记录这几个维度： 今天做了什么有价值的事 今天学到了什么新东西 今天犯了什么错误 今天有什么情绪波动 今天遇到了什么机会 举个例子， 我认识一个做内容的朋友， 每天都会记录： 发了什么内容，数据如何 用户什么反馈最多 哪个话题最受欢迎 什么时间发布效果最好 就这样坚持了半年， 他发现了自己的内容密码， 现在每条都能爆。 区别在哪？ 普通人：今天又是平凡的一天 高手：今天我发现了3个可以优化的点 记录的核心不是记流水账， 而是要反思和总结。 每周看一遍自己的记录， 你会发现： 原来我在这件事上浪费了这么多时间 原来这个习惯一直在拖累我 原来我错过了这么多赚钱机会 原来我的情绪模式是这样的 这就是觉察的力量。 很多人以为改命需要什么大动作， 其实不是。 改命就是从觉察开始， 觉察从记录开始。 你要记住这句话： 没有记录就没有发生， 没有复盘就没有成长。 具体怎么做？ 建一个文档， 每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。 比如： 今日收获：学会了新的拍摄角度 今日错误：又熬夜刷手机到12点 今日机会：有人想和我合作 今日情绪：因为数据不好有点焦虑 今日思考：内容方向需要调整 每周末花1小时看这周的记录， 找规律，找问题，找机会。 坚持一个月， 你就会发现自己开始清醒了。 坚持三个月， 你就会发现自己开始进步了。 坚持一年， 你就会发现自己真的变了。 记录不是为了记录， 而是为了看见自己。 看见了，才能改变。 改变了，才能改命。 别再浑浑噩噩过日子了， 从今晚开始记录自己。 这是最适合一人公司的时代， 期待遇见同频的你。show more

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个... Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：show more

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。 我一开始以为它只是又一个... AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。 但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。 这点很关键。 很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上： 服务器怎么配？ 域名怎么接？ API Key 怎么处理？ 网站怎么部署？ 以后要收款，又怎么接支付？ 这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。 它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。 所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。 这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。 一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。 它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。 我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。 我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。 我只是简单说了一句： 我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。 让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。 对世界杯这种热点来说，速度非常重要。 热点不等人。 等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。 但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。 这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。 一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。 在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。 比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。 对普通用户来说，这一点很重要。 因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。 比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。 如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。 这对小团队很实际。 因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。 一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。 谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。 我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。 标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。 世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。 这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。 但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。 另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。 服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。 对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。 很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。 哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。 所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。 还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。 面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。 所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。 这才是它真正的付费价值。 不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。 它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。 这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。 它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。 用抗审查释放长尾刚需。 用 SOP 降低运营风险。 用 Vibe Coding 兜底个性化增长。 在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。show more

小时候，我们的童年是在4399、7k7k这些网页小游戏里度过的。那时候能打开一个小游戏，和朋友一起玩一下午，就已经觉得很快乐了 而到了2026年，我突然发现下一代小朋友的童年已经不一样了。我家里的小朋友现在开始用Codex自己写小游戏，写完之后再拿出来陪家里的其他小朋友一起玩 他们这一代，是把自己的想法写成游戏，再和朋友一起玩。这其实是一个很大的时代变化，他们的童年，可能会比我们更精彩。因为他们玩的不只是游戏，而是自己创造出来的世界ChatGPT Sam Altman

传统行业从业者如何看待AI。 AI的核心商业逻辑是以更便捷的方式取代生产力。 币圈的中文CT似乎对AI在炫技，不跟是各类的skill训练还是利用AI去交易也好，仿佛把AI当做了一个很厉害的灵宠。 但是靠AI交易真的赚的到钱吗？ 无非是问问ai所谓的瓜是真的吗，让ai做个报纸是应用最多的。 鄙人从13年开始做跨境电商，从数字人时期就开始接触跨境电商。 对于一个简单的衣服品类的投放： 一个漂亮妹妹当模特 摄影师... 月修图800张的美工。 当我换了AI： 一个漂亮妹妹当模特 然后AI就可以把她的裤子变成超短裙。 作为以流水为生命的跨境电商，我不可能在互联网公司早期一样，让公司员工反复阅读《21天学会C++》去提高业务能力。 对于新工具的测试，我们可能买了世面上所有的AI，然后告诉他把裤子P成裙子，然后选择一个最符合投放审美的banner就好。 2天的时间，我们选择了gemini，然后一直到现在没换过。 对于AI产品的经济和收益而言，他的用户，愿意花钱买单的不是各类专业的程序员，不是让灵宠进化的极客，而是希望有很多照骗的漂亮妹妹，和需要工具替代改变效益的公司。 或许世面上的所有的里层LLM模型是一样的，或许其他的稍加训练也可以相同，但是谁会去管他的底层呢？告诉她换裙子，然后选择好看的裙子就好。 xBubble的主要创新是使用专用SOP提升效果，使得很少的提示词也能交付稳定高质量结果，这和命中我的需求。 我不需要测试什么样子的AI更适合我的行业，需要很少的提示词就能与期待的结果大差不差。 你试过Bubble Pilot就知道，我只是让他换成裙子，很多模型生产的图片就像宾馆门口的小卡片。 如果我想变得更完美，我可以用Bubble Engine使用 AI 编程 Agent 生成解决方案变体，构建测试框架，组合候选模型与工具，对比任务样例与质量标准评估输出。 如果Bubble Pilot是简单的完成，Bubble Engine就是完美。 我张姐 Ella Zhang 在space里面提到： 今年重点关注方向是基于 AI Agent 的意图驱动决策机制 dappos基本就是完美切合这个方面，也被yzilabs投了。 其实AI在电商中的应用，在我的工作中的应用只是很小的一个点。 AI带来更多是X可能，特别是与加密天然的无需许可且可信的支付体系结合。 这不仅仅是张姐喜欢，项目又是AI的，更多的是AI的x可能叙事市场在web2行业，结合在加密，落地在web2+web3。 我想着也是xBubble已经被很多web2采用有一定真实业务场景的因素。show more

AI又有新气象……抓紧体验🔥 Google 悄悄发布了一个东西，可能比 Gemini App 更值得关注——AI Edge Gallery 它不是又一个... AI 聊天软件。 本质上，它是一个本地 AI 运行平台：模型直接跑在手机芯片上，推理全程离线，数据不经过任何服务器。 目前已支持 Gemma 3/4 系列模型，最新版本还加入了 Thinking Mode 和 Agent Skills——也就是说，手机本身可以完成多步骤任务推理，而不只是回答问题。 ▍实际能用来做什么？ ∙拍照提问、文档理解，完全本地处理 ∙没网络也能用的实时翻译、语音转写 ∙敏感文件分析，内容不出设备 ∙未来可能支持本地 Agent 自动完成任务流 这件事真正的意义，不在于”又多了一个 AI App”——而在于 Google 正在验证一件事：AI 能不能成为每台 Android 手机的底层能力，而不是需要联网调用的云端服务？ ▍如果这条路跑通 手机 AI 的竞争格局会重写。 苹果有 Apple Intelligence，高通在推 AI PC，现在 Google 在 Android 端下这步棋。 ► 端侧 AI 的入口之争，已经开始了。show more

今天大家都约会跨年了吧？是不是饭店爆满？酒店爆满？至于我还在一线奋斗吗？ 如果回到最底层去看区块链，其实它只解决了一个问题。 程序是不是按照约定执行了。 EVM 时代，这个问题的答案是，用全网重复执行来换确定性。 所有节点跑一遍同样的程序，用资源浪费换信任。 但这个模型一旦遇到复杂程序，就开始崩。 状态越复杂，成本越高。 逻辑越多，执行越慢。... ZK 的出现，并不是为了让链更快，而是为了换一种证明方式。 不是你跑过，而是你能证明你跑对了。 问题在于，大多数 ZK 系统，只解决了证明问题，没有解决编程问题。 开发者写的依然是“执行逻辑”，只是最后被翻译成电路。 而 Miden 真正不一样的地方，在于它一开始就假设。 程序不是给机器跑的，是给人验证的。 这就是为什么 Miden 要单独设计一套 VM。 不是因为 EVM 不够好，而是因为 EVM 从来不是为可证明性而生。 Miden VM 的核心不是 Gas，不是吞吐，而是可组合的证明语义。 每一段程序，在设计时就已经被拆解成可以被证明的最小单元。 你写代码的时候，不是在思考执行顺序。 你是在定义一条可被验证的状态转换路径。 这听起来抽象，但它会直接改变开发者的行为方式。 在 Miden 上，状态不是默认共享的。 状态是本地的、私有的、按需提交证明的。 这意味着什么。 意味着你不再被迫把所有中间状态暴露给链。 你只需要在关键节点，证明结果成立。 这对应用层的影响非常大。 比如钱包逻辑。 在传统模型里，账户状态是公共的。 余额、nonce、授权路径，全在链上。 在 Miden 的模型里，账户更像一个本地程序。 你控制状态。 链只验证结果。 这让很多过去“不可能”的设计，第一次变得合理。 比如复杂账户抽象。 比如多步条件执行。 比如带隐私的业务逻辑。 更重要的是，这套模型天然降低了应用复杂度对链的压力。 在 Miden 上，复杂性不会扩散。 你写复杂逻辑，只会增加你自己的证明成本，而不会拖慢全网。 这和 EVM 体系是反的。 EVM 的复杂性是外溢的。 一个复杂合约，会影响所有人。 Miden 的复杂性是内收的。 复杂度由使用者自己承担。 这背后其实是一种非常明确的价值取向。 让写复杂程序的人，为复杂性买单，而不是让整个系统为其兜底。 这也是为什么 Miden 更像一台操作系统，而不是一条普通公链。 它不是在堆功能，而是在重新划分责任边界。 链负责验证正确性。 程序负责证明自己。 当你站在这个角度看，就会明白 Miden 为什么不急着追 TPS。 也不急着推生态数量。 因为它赌的是一个长期趋势。 链上程序一定会越来越复杂。 而复杂程序，必须有更强的可验证结构。 如果你只用 Miden 来写简单合约，那你感受不到它的优势。 但一旦你开始尝试写有状态的、长期运行的、需要隐私的逻辑。 你会发现，传统模型根本撑不住。 所以 Miden 的真正目标用户，不是短期应用开发者。 而是那些想把“业务逻辑本身”搬到链上的团队。 当链不再只是结算层，而开始承载程序可信度。 Miden 这种设计，就会显得非常超前。 这也是我对 Miden 的核心判断。 它不是为当前周期服务的链。 而是在为下一代链上程序，提前搭好运行环境。 在 ZK 赛道里， 速度会被追平，成本会被压低。 真正拉开差距的，只会是编程模型本身。 而 Miden，走的是一条非常少有人敢走的路。 从源头重写规则，而不是在旧规则上修补。 Miden #Miden #KAITOshow more

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI... 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零 记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”show more

Claude Fable 5 经过1个月紧急下架后再回归，我这两天也重新去测试了一下。 正好一直刷到赛博斗蛐蛐的视频，正好拿来测试一下，看看能不能做个同款出来。 给大伙看看fable 5 的效果：视频1 再来对比一下GPT-5.5的效果，老实说有点拉了，为什么把restart按钮直接盖住了屏幕啊？不是很理解：视频2... 最后再来看看国产Deepseek V4 Pro的效果，物理效果感觉还是不行，有点迟钝的感觉：视频3 Fable 5的整体效果是最接近我刷到的小视频的效果的。 虽然效果很强，但是现在fable 5最大的问题在于，官方在6月22日以后，订阅套餐不能用Fable，只能走API。 但是价格实在是遭不住：每 M 输出 50 美元的定价让社区吐槽声不断！我推荐用Zenmux，这个省一些。目前有个加赠20%的活动，每人最高可享 300刀 ！ 官网在这里： RPM、不限流。可调用全平台 200+ 模型（含 Claude Fable 5），非常适合做这种评测、并排对比和长期开发。show more

今天给大家分享一个能帮你打破世界上所有的付费墙的网站 每期分享一个实用网站 第二十二期 今天要分享自的是 还在为看知识内容要付费而烦恼吗？今天教你一招，跳过所有付费墙，免费看全网付费内容 不管是各大平台的付费课程、付费文章、付费小说，还是各种会员专属内容，用这个方法，一键直达，全部免费看 操作非常简单，不用插件、不用软件、不用花钱，手机电脑都能用 学会这个，以后再也不用花钱买会员、买课程了，全网付费内容随便看

很多朋友都问我这样类似的演示视频是怎么生成的，我用的是一个 Chrome 插件：Cursorful 是我目前用到的最简便快捷的录屏方式，没有那么多炫酷的功能，简单演示是没问题的，自带各种 zoom 特效等等，原理也很简单，是通过浏览器的屏幕共享功能完成的，而且假如是非商业目的，直接勾选一个声明，下载视频就是完全免费的，即使付费，也是一次性 59 刀，很便宜了。 对比一下类似的... Screen Studio 要便宜太多了。show more

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT... 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。 但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说，是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题： 成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？ 所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考： 第一，你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。 第二，你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三，你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是： 会不会突然跑路？ 会不会掺模型？ 会不会偷偷改请求？ 会不会跑到一半没额度？ 出了问题有没有人处理？ 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲，我为什么要做中转站？ 第一，肯定是赚钱。 去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。 第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。 所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单： 充 20，送 10 平台额度； 充 200，送 100 平台额度； 最高充 2000，送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做： 才谷和他的朋友们。 欢迎体验，也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。show more

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前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。