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MiniMax H3、vaeデコード遅いと文句言ってたら、onnx使った高速化custom node出た!(笑)。ちょっと面倒だけどフルHD10秒の動画が30秒速く出来る < 元々vaeだけで1分。先にcompilerだけ単独作動させて(青)、出来たonnxを使うノード(青)からvideo vae(通常2箇所)へ入れればOK

MiniMax H3、vaeデコード遅いと文句言ってたら、onnx使った高速化custom node出た!(笑)。ちょっと面倒だけどフルHD10秒の動画が30秒速く出来る < 元々vaeだけで1分。先にcompilerだけ単独作動させて(青)、出来たonnxを使うノード(青)からvideo vae(通常2箇所)へ入れればOK

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実は俺、絵も描ける(笑) < 嘘、全くダメw MiniMax H3 f2v。Prompt、短いからコメントに

実は俺、絵も描ける(笑) < 嘘、全くダメw MiniMax H3 f2v。Prompt、短いからコメントに

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MiniMax H3、4 steps高速checkpoint、minimax-h3-fused-turbo-int8-convrot♪fl2va/ref2va共通で4steps、modelとsamplerの間にH3 SLA Attention入れるだけなので何にでもOK。画質もご覧の通り。Fastよりはちょい遅いけど、汎用性高いのでいいかも!?

MiniMax H3、4 steps高速checkpoint、minimax-h3-fused-turbo-int8-convrot♪fl2va/ref2va共通で4steps、modelとsamplerの間にH3 SLA Attention入れるだけなので何にでもOK。画質もご覧の通り。Fastよりはちょい遅いけど、汎用性高いのでいいかも!?

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MiniMax H3、これヤバい!セグメント3に分けて生成、音も含め一貫性保ちつつ完全にマージする♪(seedは固定) and 尺短いなら1920x1088でも行ける seg1 5s seg2 5s(+1s糊代) seg3 6s(+1s糊代) どうも元々H3にある機能を使ってるらしい。しかしこれ可能なら無限に尺伸ばせる(笑)

MiniMax H3、これヤバい!セグメント3に分けて生成、音も含め一貫性保ちつつ完全にマージする♪(seedは固定) and 尺短いなら1920x1088でも行ける seg1 5s seg2 5s(+1s糊代) seg3 6s(+1s糊代) どうも元々H3にある機能を使ってるらしい。しかしこれ可能なら無限に尺伸ばせる(笑)

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MiniMax H3 ref2v、顔/シナリオ別+横バージョン(笑) and Latent UpscaleでHDからフルHDへ! < 音はHDのを使用

MiniMax H3 ref2v、顔/シナリオ別+横バージョン(笑) and Latent UpscaleでHDからフルHDへ! < 音はHDのを使用

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MiniMax H3、遊んでてw試してなかった広告で使えるか?ポイントはリファレンス画像(商品)の一貫性。Turbo LoRAありでこれなら良いかも!?但し、Latent Upscalerの欠点発見。音が微妙に変わる(ノイズだったりイントネーションだったり)。これはUpscale前のを被すしか手は無さそう…。ビール画像とシナリオはChatGPT(笑)

MiniMax H3、遊んでてw試してなかった広告で使えるか?ポイントはリファレンス画像(商品)の一貫性。Turbo LoRAありでこれなら良いかも!?但し、Latent Upscalerの欠点発見。音が微妙に変わる(ノイズだったりイントネーションだったり)。これはUpscale前のを被すしか手は無さそう…。ビール画像とシナリオはChatGPT(笑)

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MiniMax H3、このTurbo LoRA使って8 steps!(4-7stepはダメ) 1280x736/10s 272秒が160秒♪ < 3段高速化併用 但し、diffusion modelとtext encoderはint8_convrotが必要。またそのままだとLoRAの型がComfyUIに合わないのでCommunity > For ComfyUI usersのコードで変換すること

MiniMax H3、このTurbo LoRA使って8 steps!(4-7stepはダメ) 1280x736/10s 272秒が160秒♪ < 3段高速化併用 但し、diffusion modelとtext encoderはint8_convrotが必要。またそのままだとLoRAの型がComfyUIに合わないのでCommunity > For ComfyUI usersのコードで変換すること

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MiniMax H3、↓のミニversion。リファレンス無し、尺15sに削って、H3の書式に合わせつつセリフ以外は英語へ(AIがw)。最後見せ場をちょっと追加(笑)

MiniMax H3、↓のミニversion。リファレンス無し、尺15sに削って、H3の書式に合わせつつセリフ以外は英語へ(AIがw)。最後見せ場をちょっと追加(笑)

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Qwen3.8 27B + DeepSeek Harness使って、動画を解析、MiniMax H3用のPromptを生成するプログラム作ってもらったけど、Qwen3.8 27B(映像) + mlx-whisper(セリフ) + panns-inference(その他の環境音など)の組み合わせでここまで再現(↓六本木編)+少し前のLive映像♪Sonnet 5いらないかも!?(笑)

Qwen3.8 27B + DeepSeek Harness使って、動画を解析、MiniMax H3用のPromptを生成するプログラム作ってもらったけど、Qwen3.8 27B(映像) + mlx-whisper(セリフ) + panns-inference(その他の環境音など)の組み合わせでここまで再現(↓六本木編)+少し前のLive映像♪Sonnet 5いらないかも!?(笑)

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MiniMax H3、昔Sora 2でよく遊び、LTX-2.3では不可能だった変身もの(笑)

MiniMax H3、昔Sora 2でよく遊び、LTX-2.3では不可能だった変身もの(笑)

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MiniMax H3、Turbo LoRA併用時の音も直った様なので改めて(笑) 1280x736/15sが8 steps+Patch Sage Attention KJ+Patch Sol-Attnで(EasyCacheは外した) 240秒♪ < 5090(500W)

MiniMax H3、Turbo LoRA併用時の音も直った様なので改めて(笑) 1280x736/15sが8 steps+Patch Sage Attention KJ+Patch Sol-Attnで(EasyCacheは外した) 240秒♪ < 5090(500W)

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MiniMax H3、お次は↓のPromptをH3用に整形、リファレンス無しへ、で<d>[English]...って書くところを[Japanese]へ。これすると英語でも日本人っぽい発音になること”も”ある(笑)

MiniMax H3、お次は↓のPromptをH3用に整形、リファレンス無しへ、で<d>[English]...って書くところを[Japanese]へ。これすると英語でも日本人っぽい発音になること”も”ある(笑)

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これは流石にやばい!パッと見分からん(笑) < 夏物って書いてるのに露出この程度なのは残念www #Sora2 #AI美女動画 #撮影風景

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これは流石にやばい!パッと見分からん(笑) < 夏物って書いてるのに露出この程度なのは残念www #Sora2 #AI美女動画 #撮影風景

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LTX-2.5 t2v、720p/10s/61.11 seconds、1080p/10s/189.90 seconds。< RTX5090(500W駆動)。LTX-2.3用LoRAは使える(顔LoRA当たってる)。Workflowはテンプレート+LoRA。まぁMiniMax H3と比較すると…だけど、速いのはいいな。用途で使い分け!?これは1080p。なお、相変わらずTimelineはダメとのこと

LTX-2.5 t2v、720p/10s/61.11 seconds、1080p/10s/189.90 seconds。< RTX5090(500W駆動)。LTX-2.3用LoRAは使える(顔LoRA当たってる)。Workflowはテンプレート+LoRA。まぁMiniMax H3と比較すると…だけど、速いのはいいな。用途で使い分け!?これは1080p。なお、相変わらずTimelineはダメとのこと

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MiniMax H3、リファレンス画像 x2(俺、カメラ)、声x1(俺/リファレンスのみ、セリフはPrompt)の大作!(笑) 完全にSora 2超えた♪このパターン散々やったけどH3の方が全然いい。但しPromptは長い < クリップオンストロボが出まくるのを阻止。しかし最後、どこ撮ってるんだ?w

MiniMax H3、リファレンス画像 x2(俺、カメラ)、声x1(俺/リファレンスのみ、セリフはPrompt)の大作!(笑) 完全にSora 2超えた♪このパターン散々やったけどH3の方が全然いい。但しPromptは長い < クリップオンストロボが出まくるのを阻止。しかし最後、どこ撮ってるんだ?w

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T2VのWorkflowそのままRTX5090(550W作動)で864x480/15s、454.27 seconds。う”流石に重い。1280x736だと何分かかるんだろ…(^^;

T2VのWorkflowそのままRTX5090(550W作動)で864x480/15s、454.27 seconds。う”流石に重い。1280x736だと何分かかるんだろ…(^^;

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#Sora2、”xxxのCM”ってすれば結構行ける(笑) あとドラマや映画のタイトル入れると、載せていいのか!?悩むレベルで生成。 < 女神降臨とかヤバいw #AI美女動画 #AICM動画

#Sora2、”xxxのCM”ってすれば結構行ける(笑) あとドラマや映画のタイトル入れると、載せていいのか!?悩むレベルで生成。 < 女神降臨とかヤバいw #AI美女動画 #AICM動画

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t2vでbikini、水着は検閲結構厳しくてたまに出る程度。ってかこれOKなら何でもいいかと(笑) 顔LoRA使いたいところw #Sora2 #AI美女 #AIグラビア動画

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t2vでbikini、水着は検閲結構厳しくてたまに出る程度。ってかこれOKなら何でもいいかと(笑) 顔LoRA使いたいところw #Sora2 #AI美女 #AIグラビア動画

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Seedance 2.0、日本語は歌えないwけどヤバいの出た♪(笑) 。RTX Video Upscalerで1.5x フルHDへ。Promptはコメントへ。あとでLTX-2.3でもやってみよ

Seedance 2.0、日本語は歌えないwけどヤバいの出た♪(笑) 。RTX Video Upscalerで1.5x フルHDへ。Promptはコメントへ。あとでLTX-2.3でもやってみよ

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これと全く同じPromptでHappyHorse。ComfyUIだと15s、443.1クレジット(Seedance 2.0だと684.3)と、少し安い…って言っても高い(笑) 途中から音出ます♪半分近くまで無音なのが謎!w まぁ勝負あったな。

これと全く同じPromptでHappyHorse。ComfyUIだと15s、443.1クレジット(Seedance 2.0だと684.3)と、少し安い…って言っても高い(笑) 途中から音出ます♪半分近くまで無音なのが謎!w まぁ勝負あったな。

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