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En Hong Kong, un perro mestizo de casi 60 kg y 1,5 metros de largo atacó a un Miniature Poodle de 5 kg cerca de un estacionamiento. El dueño lo llevó de urgencia a una clínica veterinaria, pero el perro pequeño murió horas después por las heridas. Minutos más tarde, el mismo animal atacó a un Bichon Frisé cerca de un parque. Se negó a soltarlo aunque varias personas intentaron separarlos, hasta que llegó la policía. El perro grande llevaba collar, así que no era un callejero, pero su dueño no estaba en el lugar.En Hong Kong, los perros de 20 kg o más deben ir con correa en espacios públicos. Incumplir esa norma puede terminar en multa y cárcel.
Precis0x3,028,879 görüntüleme • 10 gün önce
Sam Altman (CEO de OpenAI): «Ya no necesitas escribir prompts.» En solo 38 minutos explica cómo usar ChatGPT a un nivel que la mayoría de la gente ni se imagina. Es una charla que dio a estudiantes de Stanford. Un amigo me pasó la grabación anoche. Después de verla me di cuenta de que estaba aprovechando apenas el 15 % de lo que esta herramienta realmente puede hacer. Mírala completa y después lee la guía que dejo abajo sobre cómo crear un sistema que se promptea a sí mismo.
Precis0x969,216 görüntüleme • 1 ay önce
Ben Affleck comparte cómo superó su adicción al alcohol. Deja claro que no se trata de “rehabilitaciónes carísimas” ni de soluciones fraudulentas. Lo dice claramente: “Odio decirlo, pero la cura para la adicción y la única cura que he visto no son estos rehab carísimos ni estas soluciones fraudulentas que les venden a la gente.” “La cura para la adicción es el sufrimiento.” Sufres lo suficiente y entonces algo dentro de ti dice: “ya terminé”. Explica que tuvo la suerte de llegar a ese punto antes de perder lo más importante: su relación con sus hijos. Ese día fue el peor de su vida, pidió perdón y desde entonces, jura, no ha vuelto a querer beber ni una sola vez. A veces el cambio real no llega con consejos ni programas perfectos, sino cuando el dolor se vuelve más fuerte que la costumbre y algo dentro de nosotros decide parar. Tú crees que el sufrimiento es realmente la única forma de salir de una adicción, o hay otros caminos?
Precis0x807,996 görüntüleme • 1 ay önce
Un tipo llamado Richard, junto a su familia en Colorado, construyó un globo gigante con forma de platillo volador. Durante la prueba el cable de sujeción se soltó y el artefacto se disparó hacia el cielo. De repente cundió el pánico: no encontraban al niño Falcon, de solo 6 años. Uno de sus hermanos aseguró haberlo visto meterse en la cesta que colgaba debajo del globo justo antes de que despegara. La familia, aterrorizada, llamó al 911. Durante hora y media los helicópteros de la Guardia Nacional persiguieron el globo por el cielo. Cuando por fin aterrizó, se llevaron la sorpresa de que Falcon no estaba dentro. Pensaron lo peor: que se había caído en pleno vuelo. Empezaron a peinar los campos en busca de su cuerpo. Y entonces llegó la bomba: encontraron a Falcon sano y salvo escondido dentro de la casa. En una entrevista en directo con la CNN, el presentador le preguntó al niño por qué no salió cuando todos lo estaban gritando. Falcon miró a su padre y soltó: «Ustedes dijeron que lo hacíamos por el programa». Ahí se notó el nerviosismo de Richard, las respuestas incoherentes y el cambio de tono. La policía empezó a sospechar que todo había sido montado. Más tarde se descubrió que Richard y su esposa japonesa, Mayumi, soñaban con tener un reality show y fama mediática. Bajo presión, Mayumi admitió haber presentado una denuncia falsa. A Richard lo condenaron a 90 días de cárcel y a pagar 36.000 dólares por los gastos del operativo. A Mayumi le cayeron 20 días. Confesaron después de que las autoridades amenazaran con deportar a Mayumi a Japón si los acusaban de un delito más grave. Lo más absurdo: después la familia se retractó. Richard dijo que solo había confesado para proteger a su mujer. En 2020 el gobernador de Colorado les concedió el indulto. Y en 2025 Netflix estrenó el documental Trainwreck: Balloon Boy, donde ellos mismos cuentan su versión y hasta el día de hoy siguen negando que fuera una farsa.
Precis0x172,925 görüntüleme • 15 gün önce
🚨ESTO ES LO MÁS CERCA QUE ESTÁS DE TENER UNA IMPRESORA DE DINERO (Y ES COMPLETAMENTE GRATIS) Un desarrollador chino acaba de soltar en GitHub una herramienta open source que ya supera las 100.000 estrellas. Se llama MoneyPrinterTurbo. Y es, literalmente, una máquina de crear videos listos para publicar en TikTok, Reels y YouTube Shorts sin que tú hagas casi nada. Cómo funciona (y por qué está rompiendo internet): 1. Le das un tema o keyword 2. La IA genera el guion completo 3. Crea la locución automática 4. Genera subtítulos 5. Busca y coloca el material visual 6. Edita todo y te entrega el video terminado Todo en un solo flujo. En minutos. Antes tenías que usar 5 o 6 herramientas distintas (cada una cobrando y robándote tiempo). Ahora lo tienes TODO unificado, gratis e ilimitado. Los creadores que ya lo están usando están sacando entre 6.000 y 10.000 dólares al mes solo con Shorts y Reels. La diferencia es brutal: Ellos pagan suscripciones. Tú no pagas ni un centavo. Instalación: 5 minutos. Código 100% open source. Guarda este post ahora mismo. En el siguiente comentario te dejo el enlace oficial de GitHub para que la descargues gratis:
Precis0x114,509 görüntüleme • 24 gün önce
Una profesora de ciencias de la computación de stanford acaba de revelar cómo dominar los procesos de decisión de markov. 83 minutos. Gratis. Directo de stanford. Esto es lo que cubren: • Problemas de búsqueda vs. entornos estocásticos • Evaluación de políticas y matemáticas de recurrencia de valores Q • Ingeniería del bucle de iteración de valores • Límites de convergencia en grafos cíclicos Guarda y míralo hoy. Te lo recomiendo.
Precis0x190,718 görüntüleme • 1 ay önce
$5,000 en solo 14 días con un canal de YouTube sin cara y 2 millones de views. En este video te muestra todo el sistema completo: cómo crea los videos, cómo consigue las views y cómo genera el dinero. Son solo 16 minutos, pero está lleno de oro puro. Guárdalo, míralo completo. Activa los subtítulos y aprende. Esto está funcionando ahora mismo.
Precis0x80,354 görüntüleme • 26 gün önce
Todos saben que Elon Musk se llevó 180 millones de dólares con la venta de PayPal. Lo que casi nadie cuenta es esto: En plena luna de miel, mientras él estaba de viaje, los altos ejecutivos de la empresa le hicieron un golpe de estado y lo echaron de CEO. Volvió destrozado. Deprimido, se fue a Sudáfrica “a despejarse” y allí contrajo malaria falciparum, la más letal. El médico lo diagnosticó mal. Perdió tiempo precioso. Pasó 10 días en la UCI. Estuvo a horas de morir. Tardó casi medio año en recuperarse. Desde entonces odia las vacaciones. Y lo dice sin filtro: “Las vacaciones te pueden matar.” La historia más loca de cómo casi pierde la vida justo después de que le robaran su propia empresa.
Precis0x61,882 görüntüleme • 26 gün önce
El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: -> piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. -> simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. -> cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. -> ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde
precis0x164,574 görüntüleme • 2 ay önce
El ceo de Palantir, Alex Karp, acaba de aparecer en CNBC y lanzó una bomba contra openAI y anthropic. Dijo que los ejecutivos de las grandes empresas fortune 500 están furiosos en privado. Están pagando cantidades enormes por tokens que muchas veces no generan valor real, mientras los laboratorios de IA entrenan con su activo más valioso: sus flujos de trabajo propietarios, datos de clientes, documentos estratégicos y propiedad intelectual interna. La pregunta más dura de Karp fue esta: “Si estos modelos son tan valiosos que pueden generar mil millones de dólares, ¿por qué los laboratorios no se llevan acciones o un porcentaje de las ganancias? ¿Por qué siguen cobrando por token?” Esa pregunta deja al descubierto el modelo de negocio. Si la IA realmente entregara un retorno de inversión consistente y enorme, los laboratorios apostarían por los resultados y se quedarían con una parte. En cambio, venden acceso a computación y se quedan con los datos. El resultado es que las empresas están entregando su ventaja competitiva directamente a los sistemas de entrenamiento de unos pocos laboratorios de Silicon Valley. Esos mismos laboratorios pueden después reutilizar esa inteligencia, empaquetarla y venderla de vuelta (incluso a sus competidores). Karp asegura que por eso muchos CEOs están hirviendo de rabia a puerta cerrada, pero se mantienen en silencio en público. Nadie quiere ser el primero en denunciarlo y luego ver cómo su propia información se convierte en el próximo producto de alguien más. En resumen: El modelo actual de la IA frontier no solo vende inteligencia. La está extrayendo de sus propios clientes mientras les cobra por usarla. Estés de acuerdo con Karp o no, es una forma muy dura de describir lo que realmente está pasando.
Precis0x98,647 görüntüleme • 2 ay önce
Jeff Bezos explica por qué dormir solo 4 horas al día lo haría un peor CEO, no uno mejor: “En cuanto al sueño, duermo 8 horas. Le doy prioridad a menos que esté viajando por diferentes zonas horarias. A veces es imposible, pero estoy muy enfocado en ello. Pienso mejor, tengo más energía y mi estado de ánimo es mejor.” “Piensa en ello como ejecutivo senior: ¿por qué realmente te pagan? Te pagan por tomar un pequeño número de decisiones de alta calidad. Tu trabajo no es tomar miles de decisiones todos los días.” “Supongamos que durmiera 6 horas al día. Vamos a ser extremos y digamos que durmiera solo 4 horas. Ahora recuperaría cuatro horas supuestamente productivas. Si iba a tener 12 horas de tiempo productivo durante el día, de repente tendría 16 horas. Es decir, un 33% más de tiempo para tomar decisiones. Si iba a tomar cien decisiones, ahora podría tomar 133.” “¿Realmente vale la pena si la calidad de esas decisiones puede bajar porque estás cansado, de mal humor o cualquier otra cosa?” “Es diferente cuando se trata de una startup. Cuando Amazon tenía solo cien personas, la historia era otra. Pero Amazon ya no es una startup y todos nuestros ejecutivos senior operamos de la misma forma. Trabajamos pensando en el futuro.” “Ninguna de las personas que me reportan debería estar realmente enfocada en el trimestre actual. A veces tendremos una buena llamada de resultados y Wall Street estará contento y la gente se me acerca y me dice: ‘Felicidades por el trimestre’. Yo respondo gracias, pero en realidad estoy pensando que ese trimestre se cocinó hace tres años. Ahora estoy trabajando en un trimestre que se verá dentro de varios años.” “¿Por qué necesito tomar cien decisiones hoy? Si tomo tres buenas decisiones al día, es suficiente. Y deben ser de la mejor calidad posible. Warren Buffett dice que está bien si toma tres buenas decisiones al año.” Tú priorizas dormir bien o sueles sacrificar horas de sueño para ser más productivo?
Precis0x57,041 görüntüleme • 1 ay önce
Un tipo creó un sistema de búsqueda de empleo con IA usando Claude Code, mandó más de 700 candidaturas y consiguió el trabajo. Y lo mejor: ahora está open source. Automatiza todo el proceso de principio a fin: escanea ofertas de empleo, adapta tu CV a cada vacante y hasta rellena los formularios por ti. El repo incluye: • 14 modos diferentes (evaluación de ofertas, scraping, PDFs, etc.) • Dashboard en terminal hecho en Go • Generación de CVs en PDF optimizados para ATS con Playwright • Más de 45 empresas ya configuradas (Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Stripe) REPO en comentarios 👇
Precis0x58,354 görüntüleme • 2 ay önce
25% de IBM se fue en un solo día. La peor caída desde 1910. Luego Alex Karp, quien vende IA para ganarse la vida, salió en CNBC y leyó en voz alta la frustración de sus propios clientes: “Pagando por tokens que no crean nada, mientras el modelo se lleva silenciosamente sus datos y su ventaja competitiva.” Eso no lo dice un escéptico. Lo dice el comprador. La IA no está creando tanto dinero nuevo como se prometía lo está moviendo. De las empresas que invierten hacia los que controlan los modelos y la infraestructura. La caída brutal de IBM no fue casualidad. Después de reportar resultados débiles y admitir que “no se adaptaron lo suficientemente rápido”, el mercado castigó duramente a una de las empresas más grandes del mundo tecnológico. Mientras tanto, Alex Karp de Palantir (una compañía que sí está vendiendo IA a gran escala) dejó claro lo que muchos ejecutivos piensan en privado: las empresas están gastando fortunas en tokens de modelos como los de OpenAI o Anthropic, pero ven poco retorno real y, peor aún, pierden control sobre sus datos y su conocimiento interno. El problema no es que la IA no sirva. El problema es cómo se está vendiendo y cobrando. El modelo de “paga por cada token” beneficia enormemente a los proveedores de modelos grandes, mientras que las empresas terminan financiando una infraestructura que no les pertenece y que, en muchos casos, no les da una ventaja competitiva sostenible. Al final, la IA está funcionando como un gran redistribuidor de valor: las ganancias se concentran en muy pocas manos (los dueños de los modelos frontier y la computación), mientras que la mayoría de las compañías ven costos crecientes y retornos inciertos. Estamos ante una corrección necesaria o solo el primer gran desencanto con la burbuja de la IA generativa? El tiempo lo dirá, pero mensajes como el de Karp desde adentro del propio ecosistema deberían hacer que muchos ejecutivos se detengan a pensar antes de seguir tirando dinero a ciegas. Crees que las empresas van a empezar a exigir más control y modelos propios/open weight?
precis0x35,007 görüntüleme • 1 ay önce
Elon Musk entra oficialmente a la guerra de los AI coding agents. xAI acaba de lanzar Grok Build Beta: un agente CLI autónomo que no solo escribe código lo ejecuta todo solo en tu ordenador. Esta IA puede: • Ejecutar comandos en terminal • Modificar y crear archivos • Analizar proyectos completos • Detectar y corregir errores • Probar soluciones • Iterar sola hasta terminar la tarea Le das un objetivo (“arregla este bug”, “despliega esta app”, “refactoriza el proyecto”) y trabaja como un desarrollador real, sin que tengas que estar supervisando cada paso. Incluye Planning Mode, subagentes y ejecución 100% local. Mucho más agresivo que Claude Code. Ya no es un asistente es un ingeniero de software que actúa. La carrera por el AI Software Engineer acaba de ponerse seria de verdad.
precis0x19,008 görüntüleme • 3 ay önce
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