qinbafrank
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Investor in AI、Crypto、TMT，跟踪最前沿科技趋势、野生宏观政经观察、研究全球资本流动性、周期趋势投资。记录个人学习和思考，经常出错常态掉坑爬坑。Runner🏃
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17号中国两次火箭发射失败：长征三号乙和谷神星二号发射都失败，国有主力型号与民营新箭，在同一自然日内相继翻车，这一同天双败事件在中国航天史上尚属首次
qinbafrank1,004,175 次观看 • 6 个月前
6月11号在OKX星球直播的时候还聊到下半年关于大饼的操作思路： 1）从大周期配置的角度看大饼已经进入了性价比区间，大家对于最低点没有共识，但是对于底部区有共识就是下半年某个时间； 2）那么如果以年为单位来看，可以把想配置在大饼的仓位可以在未来四五个月内陆续打完。 3）之前的5万8、9可能不是最低点，最低点都是事后才看出来。只是按照以前的经验、最低点往往都是最悲观的时候，大家最多在那个位置买一点，很少会在最低点把仓位打满。所以跌的时间足够久之后、可以开始建仓，慢慢买。即使后面还要往下的跌，最终建仓的平均成本也是很有性价比的。 大家觉得这个操作思路如何？🤔 #OKX星球
qinbafrank46,341 次观看 • 27 天前
谷歌又搞了一个大动作，今天谷歌ceo皮查宣布正式推出 Universal Commerce Protocol（通用商务协议简称UCP），意图旨在为未来的 “代理式电商”（agentic commerce）时代打下基础。简单来说，就是让 AI代理（AI agents）能像真人助手一样，帮我们完成整个购物流程——从发现商品、推荐、比价、下单支付，到售后服务，全程自动化、无缝衔接。 怎么理解UCP ？ UCP 是一个开源的开放标准协议，就像给AI和电商系统制定了一套“通用语言”。以前，每个AI助手（比如Gemini、ChatGPT或其他代理）和每个商家之间都需要单独对接、开发接口，非常麻烦。 现在有了UCP，所有AI代理、购物平台、零售商、支付提供商都可以用同一个标准“聊天”，实现跨平台、跨系统的顺畅合作。 UCP也是谷歌联合 Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart 等电商公司共同开发，很多支付巨头也都支持了UCP, 如American Express、Best Buy、Flipkart、Macy’s、Mastercard、Stripe、The Home Depot、Visa、Zalando 等。 在未来我们可以在 Google搜索的AI模式（AI Mode） 或 Gemini应用 里直接买东西。比如： 你问Gemini：“帮我找一套适合冬天穿的保暖羽绒服，预算2000元以内” → AI直接给你推荐、比价、应用优惠券 → 你说“买这个” → 直接弹出结账页面，用Google Pay或已保存信息一键支付，全程不用跳到别的网站。这意味着未来的购物会越来越“对话式”和“自动化”，AI代理将成为你购物的主要助手。 这个UCP还兼容现有的其他协议，如： Agent2Agent (A2A)：代理之间通信 Agent Payments Protocol (AP2)：安全支付（支持Google Pay、PayPal等） Model Context Protocol (MCP)：AI上下文共享 UCP还可以添加 x402 协议，实现稳定币即时结算，官方还提供的EVM x402 与UCP的参考示例，这套商业技术栈包括： 1）UCP 处理商品发现； 2）x402 处理即时支付； 3）区块链验证结算。 整个流程 100% 自主，100% 开源。 继 Coinbase 的 x402、Stripe 的 ACP 以及现在的 Google UCP 之后，代理型商务的时代已经来临
qinbafrank172,392 次观看 • 6 个月前
OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。 这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。 它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。 对普通个人用户的好处很直接。 以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。 对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。 过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。 它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。 当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。 之前这里 从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。 下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。
qinbafrank33,358 次观看 • 1 个月前
物理AI的一大步，CES上波士顿动力发布的全新电驱Atlas最大亮点：1、360度旋转关节、56个自由度，机器人头部、躯干和四肢都能360°旋转，完全没有“正面”和“背面”的区别，运动效率高于人类，可以说是对人形概念的一次重构。 2、灵巧手的大进步，看Atlas的演示已经能很灵活地拿起很多细小的零部件，水上的灵活度相比之前和其他机器人大大提高。 3、与谷歌DeepMind达成了战略合作，在把谷歌Gemini Robotics基础模型和新型Atlas机器人进行深度集成和联合研究。这能够让任何形状和尺寸的机器人感知、推理、使用工具并与人类互动，它们可以解决各种复杂的现实世界任务——即使是那些它们未经训练的任务 4、已经开始大规模量产，首批Atlas机器人的量产部署计划已排满，预计将于2026年交付给现代汽车的机器人元工厂应用中心（RMAC）和谷歌DeepMind，该公司计划在2027年初再新增客户。
qinbafrank76,336 次观看 • 7 个月前
昨晚GPT-5发布，这应该是今年最重要的一件事，重要性甚至超越了关税大战和联储货币政策走向，无他技术进步才是社会前进最底层的核心驱动逻辑。 关于GPT5的几个概要： 1、Sam说GPT-3 像和一个高中生对话，GPT-4o 像大学生，而 GPT-5，就像在和一个博士聊天。 2、GPT-5真正把 AI 从‘对话者’变成‘行动者’，不仅能回答问题、写摘要、写代码，GPT-5 现在还能完成整套工作任务：从理解需求、思考路径、生成内容、编写前端、调试后端，到最终上线一个可用的产品。 这标志着 AI “动手能力”的全面爆发，大踏步地迈向了执行层。 3、sam透露每周使用GPT的用户数已经超过7亿了，这个数据很恐怖。估计年底GPT的月活用户能超过10亿，全球MAU超10亿的应用其实没有几个，GPT绝对是最快达到10亿月活的产品（也就三年时间）
qinbafrank22,113 次观看 • 1 年前
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