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Web3版的Codex+腾讯Workbuddy,DAPPOS这个项目迭代进化速度非常快。最早这里 用户不用去调模型、拼工具、写复杂prompt,dappOS的xBubble会把常见业务场景的执行流程提前组织好,形成可复用的SOP,其核心三件套: 1)Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程,生成并迭代特定任务的SOP(标准操作流程); 2)Bubble Pilot再根据用户的目标去调用,把用户请求精准匹配到对应SOP; 3)Bubble Code:直接把SOP落到软件和业务搭建。 最后就是宣传片、商城、虚拟人、行情分析、套利策略等一键批量出成品;服务器、域名、API这些底层全由生态第三方服务商对接。平台不碰数据,稳定币直接结算,匿名地址登录,商业数据和客户资产都留在用户自己手里。对那些有想法、有货源、有客户,但没有IT团队的人来说,门槛被压到几乎为零。用户真正要做的,就是把生意想清楚:卖什么、卖给谁、怎么收钱。 它真正瞄准的,是那些懂市场、懂用户,但技术不是核心能力的普通经营者。现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意,可以说xBubble是OPC模式(一人创业公司)的有力工具 从这个角度来看,DAPPOS定位很明确:做低门槛的Web3 AI操作系统,旗舰就是xBubble。 所以说它就是Web3版的Codex+腾讯Workbuddy也不为过。 DAPPOS的背后是YZi Labs(原币安Labs)、红杉中国、IDG Capital、OKX Ventures、Polychain、HashKey、蓝驰、NGC、Amber等机构相继投资,累计超过2000万美元,估值超过3亿美金,这些机构都是业内顶级。自4月上线到现在,xBubble已经帮超过1万个OPC启动业务,累计订阅收入680万美元。可以说是币市少有既有业务创新又能真正价值创造的项目。 看到DAPPOS刚把$DOS的代币经济学完整甩出来了,$DOS总量10亿枚,初始流通20%。分配很干净: 1)团队20%:12个月cliff,之后48个月线性 2)投资人22.5%:同样12个月cliff+48个月线性 3)生态20%:TGE释放5%,后续按月+线性 4)国库20%:TGE释放9%,后续按月+线性 5)市场11.5%:TGE释放3%,剩余cliff后线性 6)空投6%:TGE先放3%,剩余3个月月度释放 TGE当天团队和投资人一枚都不解,全部20%初始流通来自生态、国库、市场和空投。团队和投资人要等满60个月才能全部解锁。这个设计可以说把早期抛压基本控死了,资源优先给生态启动。 $DOS的实际作用也很实在——解锁高级AI服务、支付intent执行手续费(有折扣)、服务商和验证者质押抵押、协议治理。持币可以委托,还能拿额外AI额度。 简单说DappOS这个项目,产品已经有真付费用户和真收入,融资方是顶级机构,代币释放把内部人锁得死死的。OPC经济正在从概念变成真实增量市场,xBubble踩在这个点上,门槛够低,场景够落地,发展空间可期!

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终于等到你,DAPPOS 前天公布了 $DOS Tokenomics🎉 AI 赛道有不少项目,但真正让我觉得有产品、有商业模式、有机会跑通的并不多。 DAPPOS 算是我唯一参与的项目,之前通过xbubble参与BN的六一活动也获得了奖励。超级好用!!! 很多人把它定义为 Web3 AI,我更愿意把xBubble理解成Web3 版 Codex + WorkBuddy。 OpenAI 的 Codex 更偏向帮助开发者提升编码效率;腾讯 WorkBuddy 更侧重办公场景。而 xBubble 更进一步,它希望降低整个创业流程的门槛,让没有开发背景的人,也能借助 AI 快速把想法变成产品。 它背后的 Bubble Engine、Bubble Pilot、Bubble Code,并不是单纯回答问题,而是把一个个成熟的 SOP 沉淀下来。 从网站搭建、宣传视频、研究报告,到商城、数据分析、预测市场等,都可以通过 SOP 快速完成,真正做到「从想法到上线」。 相比很多还停留在叙事阶段的 AI 项目,我更关注的是产品是否有人愿意付费。 官方数据显示,xBubble 自 4 月上线以来,已经帮助超过10000 个 OPC启动业务,并累计获得680 万美元订阅收入。 在当前市场环境下,真实收入往往比故事更有说服力。 昨天公布的 $DOS Tokenomics,也让我对团队有了更多的认可。 本次TGE 初始流通约 20%,全部来自生态建设、社区和市场等运营部分。 团队和投资机构 TGE 零解锁。 团队和投资人统一12 个月 Cliff + 48 个月线性释放,也就是说,要5 年才能完全解锁。 而 $DOS承担着整个 DAPPOS AI 操作系统的协同作用: • 获取 AI 服务与 xBubble 高级功能 • 未来作为交易手续费,享受折扣 • 质押激励服务提供者和生态参与者 • 社区治理与生态发展 随着更多 AI 服务接入, $DOS 的应用场景也会不断扩展。 另外,项目背后的融资阵容同样值得关注: Pre-Seed 获得YZi Labs支持;Seed 轮由红杉中国、IDG Capital、OKX Ventures、HashKey Capital、Foresight Ventures、Gate Labs等机构参与;A 轮则吸引了Polychain、Amber Group、Flow Traders等一线 Crypto 机构。 AI 正在改变创业方式,而 OPC 可能会成为未来几年最大的增量市场之一。 也期待 $DOS TGE 后,DAPPOS 能继续把产品、生态和商业价值做得更扎实。

0xdahua|大华 🎮

12,278 Aufrufe • vor 22 Tagen

OPC模式(一人创业公司)的有力工具,最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示,挺有意思的。用一张图+一个商业目标,就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop:商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署,还有后台订单管理。不是原型,是能直接收钱的真实店铺。 这其实不是简单的“AI 帮你写代码”,传统工具(Cursor、Lovable 那一类)大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求,它给你页面和逻辑,但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代,还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路:SOP-to-Business。 它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt,而是把常见业务场景的执行流程提前组织好,形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程,Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的,就是把生意想清楚:卖什么、卖给谁、怎么收钱。 对普通个人用户的好处很直接。 以前想做一个带支付的独立站,从想法到上线,技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了,你用积分统一结算,不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程,也不用每次都从头折腾代码。 对 OPC(一人公司)来说,这件事的意义更大。 过去几年,AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了:一门生意到底需要多少人才能跑起来?很多垂直、小众、生命周期不长的需求,其实一个人就能搞定,但技术执行成本太高,一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来,让有客户、有货源、有想法的人,不用先证明自己能养活一支技术团队,就能先把生意跑起来。 它真正瞄准的,是那些懂市场、懂用户,但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder,而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。 当然,这套东西目前还在内测,复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度,都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段,不是比谁代码写得更快,而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。 之前这里 从 Prompt 到 SOP,从代码到生意,这条路走通了,对个人创业者来说,确实是降维。更关键的是,它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入,而不是把精力耗在技术执行上。 下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例,已经能快速产生实际现金流了。

qinbafrank

33,384 Aufrufe • vor 1 Monat

终于等到了,DAPPOS 要准备TGE 了,代币 $DOS 要来咯,估计不少人都在蹲这个节点吧 一直关注的朋友对这个项目应该都很熟了,这里也给新朋友简单捋一下好了 项目核心就是做 Web3 AI 生产力工具的,主打零技术门槛上手,小白也用得会 没有编程基础、不会搭服务器也完全没关系,它把各类业务场景都做成了标准化流程,不管是做宣传片、搭线上商城、做行情分析,甚至搭建预测市场,一句话就能生成成品,费用直接用 Credit 统一结算,让你省时省心 底层基建是由生态内第三方服务商提供,数据全程隔离,还支持稳定币直接结算,省去了传统跨境支付的繁琐流程,特别适合个人创业者轻资产起步,真正实现一人一公司 说到它家的 AI 产品 xBubble xBubble,也是看到很多人都用它创建作品参加各种活动,而且都获得了不错的成绩,我自己用下来印象最深的就是coding视频生成功能了 不用找剪辑外包,也不用懂任何后期技术,一句口令就能输出高质量成品视频,不满意还能反复迭代调整,直到符合预期为止,对做内容、跑项目的单人团队来说,既省了成本又提了效率,实用性很强 再说说大家最在意的真实营收吧,产品上线四个多月,已经服务了一万多个个人创业者,累计拿下 680 万美金的订阅收入 现在市面上靠融资烧钱讲叙事的项目太多了,能靠产品本身跑通正向现金流,至少说明市场需求是真实的 投资方也都是圈内头部阵容,种子轮红杉中国、IDG、OKX Ventures 等机构悉数进场,A 轮由 Polychain 领投,一线机构一路加注跟投,团队的落地能力算是经过了专业验证了 最后重点说下大家最关心的 $DOS 代币分配,总量 10 亿枚,初始流通 20%,整体结构也比较均衡: · 团队份额 20%,12 个月锁仓后按 48 个月线性解锁,与项目长期发展深度绑定 · 投资者份额 22.5%:解锁规则与团队一致,TGE 阶段无机构抛压 · 生态发展份额 20%:用于后续拓展场景、扶持第三方服务商 · DAO 国库份额 20%:由社区治理统一调度 · 市场营销份额 11.5%:用于用户拉新和品牌活动推广 · 空投份额 6%:包含 NFT 映射、社区贡献奖励,TGE 当天先释放一半 整体算下来,TGE 阶段团队和机构筹码全部锁仓,实际流通主要来自生态、营销和半数空投,初始抛压相对可控些 我自己早期参与活动拿了个稀有 NFT,这得好好感谢一下所子哥ALERT的会所,还挺好奇最终能空投到多少代币的! 对了,还没完成登记的朋友记得去操作一下,别错过空投快照,链接放这: 其实 Dappos 不用过多介绍,身边不少人都在用,有落地产品、有真实营收、机构背书也扎实,算是近期基本面很能打的项目,后续 TGE 有新进展我再同步给大家,一起拭目以待吧!

Supers🔶 BNB🦅

15,476 Aufrufe • vor 24 Tagen

我在 web2 经营着一家口腔医院,每次顾客都是电话预约就诊,很不方便。这次我用 DAPPOS 的 xBubble 的 Vibe Coding 搭建一个预约就诊的网站。 我就上传了一张我们医院的宣传资料,然后输入:我是经营伢贝健口腔医院的,帮我做一个顾客预约就诊的网站,整个过程耗时不到 20 分钟,成品我是相当满意的,选择就诊项目 、选择医生 、选择就诊日期和时间段(含已约满状态显示)填写患者信息,全部安排的井井有条,网站界面也看起来非常满意。 xBubble 的 Coding 能力,底层其实是跑在 dappOS 平台 之上的。 正是因为 dappOS 在基础设施层已经帮你把最麻烦的服务器部署、域名配置、资源调度全部搞定,Vibe Coding 才真正实现了「只管描述需求,其余全都不用管」。 没有 dappOS 这层强悍的后盾,光靠一个前端对话框,是不可能真正把想法上线成完整业务的。 xBubble 的商业价值,在于它通过强大的 SOP 系统,大幅降低了创业门槛,专门服务各种需求的创业者。 xBubble 卖的不是代码,而是端到端的完整商业服务。从内容自动生成、多平台宣发,到稳定币结算,全链路都有成熟 SOP 覆盖。让普通人和小团队无需技术背景,就能像专业公司一样,低成本、高效、安全地跑通商业闭环。 同时,xBubble 采用双轨机制:既有成熟的标准 SOP,又能通过 Bubble Engine 实时生成全新专用 SOP,灵活应对不断变化的市场需求。 xBubble 彻底抹平了技术雇佣成本,把原本难以变现的长尾需求,变成了能产生真实现金流甚至暴利的生意。把你的想法变成钱,可能只需要一支烟的功夫。 另外,xBubble 已经直接接入了稳定币支付,这意味着你搭好的内容型小工具或细分赛道产品,可以即搭即收钱。 xBubble让一人公司(OPC)模式成为现实:一个人或极小团队即可完成过去需要多人协作的工作,极大降低了技术雇佣成本,把许多原本难以变现的细分需求,转化成可持续的现金流生意。 普通人只会用 AI 内卷,而聪明人则利用 AI 跨越阶层。 xBubble 可能就是你跨越阶层的机会。

web3 八方

64,018 Aufrufe • vor 1 Monat

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具,专门盯头部账号互动和事件市场信号。 起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人,回复了一条内容账号的推文,底下还顺手点了个赞。 我切到相关代币的 K 线看了一眼,市值直接拉了几千万!这种机会如果只靠人一直刷推,很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme,很多注意力信号本来就不是从公告开始的。 可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。 我当时就在想,这种信号如果能自动抓下来,再接一层策略判断,自动买入,那岂不是能赚麻了!比别人先看到消息,然后提前卖出获利 刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例,思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息,而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。 我就顺着这个方向,用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。 测试版本: 流程大概是这样:推特那边一出现新互动信号,系统先自动抓下来,抓完之后,先过一层策略匹配,只有命中我设定的规则,才继续往下走。然后查一遍白名单库,筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存,看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。 如果是 Polymarket 这类事件市场,还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容,提交到预设链上流程里。 这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号,变成一套可以执行的交易观察链路。 以前我是刷到相关信号之后,再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程,系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。 这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方,不是帮我生成一段代码,而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。 我这次做的,其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。 这条链路跑通之后,它就不只是一个工具,而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。 这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身,而是端到端的业务服务。 对小团队和个人来说,真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”,而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统,核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城,把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品,把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口,让用户看服务、提交需求、完成支付。 也可以像我这样,做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。 这些需求都有一个共同点很垂直,很细分,很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队,但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。 这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。 一个人或者一个小团队,只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付,就可以用 SOP 把业务搭起来。 更重要的是,xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动,新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。 这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。 如果工具只能做一种固定场景,空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成,个人和小团队就能把自己的细分判断,不断沉淀成新的业务流程。 我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控,就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作,变成了一条可以自动跑的流程。 以后我想加新的账号源,可以继续扩展。想换策略匹配规则,可以继续调整。想把简报字段做细,也可以继续改。想接更多链上动作,也能继续往后接。 这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队,而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。 内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理,这些原本需要多人协作的环节,被压缩进一套更轻的业务系统里。 所以我现在看 xBubble Coding,已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。 对我来说,头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做,因为太个人化、太垂直、变化也快。 但 xBubble 的 SOP 思路,刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场,是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场,是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说,这比一个好看的 Demo 重要得多。

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最近世界杯热度起来,很多人又开始关注预测市场。 以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远,因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单,背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节,通常需要一个完整团队才能推进。 但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下,直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。 从需求输入、功能设计,到产品雏形落地,整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距,但最大的变化是:以前一个想法,需要先找开发、组团队、投入大量成本;现在一个人配合 AI,就可以快速把想法验证出来。 这背后其实就是最近越来越火的 OPC(One Person Company)经济。未来创业模式可能正在改变,一个人 + AI Agent + Web3 基础设施,也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。 而预测市场真正吸引人的地方,是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱,而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位,平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间,交易量可以达到数亿美元级别,手续费收入也随之增长。 世界杯就是一个天然场景,用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高,参与人数越多,交易频率也会提升,平台就有机会形成持续收入。 过去很多创业想法最大的问题,不是没有市场,而是没有能力快速做出来,现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉,不只是帮你写代码,而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。 世界杯只是一个例子,AI + 交易市场 + Web3,可能正在打开 OPC 时代新的创业机会,快来xbubble试试吧

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现在到底有多少人定投纳斯达克100?定投后收益怎么样? 我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算: 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容,搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流,其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据,大概是400W左右 用人口除一下不难发现,大概就是万分之2.8,10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员,就随便描述了一下想要啥,十分钟就搞出一个能用的网站:支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了,真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在,它不是扔给你一堆代码让你自己折腾,而是端到端全搞定:界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表,看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付,也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码,它专门为咱们这些不会技术的个人创业者(OPC)和小团队设计的,直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场,剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了,让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候,咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己,用 SOP 降低风险,用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代,普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

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币安创意大赛 10 个奖里,居然有 5 个是用 xBubble 做出来的 这个含金量相当高,也足够证明 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Vibe Coding 不只是好玩,而是真的能打 我目前已经失业整整6个多月了,所以这次没去做那种花里胡哨的 Demo,而是直接做了一个和自己状态强相关的 Web2 求职服务站: 「失业自救计划」AI 求职诊断站 失业以后才知道,找工作最折磨人的地方,可能不是投了多少份简历,而是你根本不知道问题卡在哪: 简历没人回、岗位不匹配、面试总差一口气,到底是经历没写清楚,还是 JD 没拆明白? 所以我直接把这套需求丢给 Vibe Coding: 面向失业人群、应届生、转行者和想跳槽的普通打工人,做一个可以免费诊断简历、分析岗位匹配度、生成面试建议和求职计划的网站 免费内容展示 30%,完整报告支持 2 USDT 解锁,后面还能引导用户添加微信 / Telegram,承接一对一简历优化、模拟面试和求职陪跑服务 说真的,第一版出来的时候我就挺惊喜的! 它不是那种只能看看效果的页面,而是已经有非常清晰的求职服务漏斗: 流量进来,先做免费诊断,再付费解锁完整报告,最后把真正需要帮助的人引到私域继续陪跑 以前普通人想做这种东西,最麻烦的不是想法本身,而是开发、服务器、域名、部署、支付、页面修改这些脏活累活 任何一个环节卡住,热情基本就没了 但 xBubble 这套 Vibe Coding 的体验就很棒: 你只需要把业务逻辑讲清楚,AI 会自动识别并选择合适的 SOP,把开发、部署、基础设施、支付和后续迭代这些流程往前推 这也是我觉得它和其他 AI Coding 工具不一样的地方 它不是简单丢给你一堆代码,让你自己去收拾后面的烂摊子,而是更像一套端到端的业务服务 尤其是求职陪跑、简历优化、AI 教程变现、热点选品、口腔预约、算命测算、虚拟人服务这些场景,本身都很碎、很垂直、很 Web2 传统 SaaS 很难专门为每一个小需求做定制,但对个人创业者和小团队来说,这些长尾需求反而可能就是机会 先做一个页面接住流量,再用免费内容完成筛选,用付费报告或者稳定币收款跑通第一笔转化,后面根据真实反馈继续改 这比一开始就拉团队、烧预算、重资产开干要舒服太多了 我这次做的「失业自救计划」只是一个小案例,但它让我很直观地感受到: AI 时代,普通人不一定非要做大平台 能发现一个真实痛点,并且最快把它做成一个能访问、能传播、能收款、能迭代的小产品,本身就已经很有价值了 我做出来的网站放下面,感兴趣的朋友们可以自己看看:

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当下版本区块链从业者的八个机会 在2025年的全新区块链金融版本中,虽然代币项目和创业者在不断增加,但许多从业者在创业过程中仍面临工作方向不明、业务资源不集中、盈利模式不确定等多重困境,尤其是不同地理区域的项目之间形成了明显差异 这一情况令人吃惊,因为随着交易所战争、监管的不断完善与公链间的产业扶持力度差异扩大,区块链行业的区域化发展趋势已日趋明显,不同区域、不同公链正形成独特的生态重心与资本聚集效应 一些商业嗅觉灵敏的从业者已经开始关注交易所战争和产业扶持及项目区位因素导致行业发展不均衡带来的机会,提前布局基础设施建设与跨区域资源整合,为下一阶段的行业洗牌积累优势 以下笔者结合自身经历,整理了一些对于正在创业和中小规模的稳健型区块链创业企业的发展心得 1)项目市场潜力决定其发展空间 赛道的重要性会直观反映在项目上限和增长效率上. 一个符合版本的项目可能1年就可以走完常规项目3年要走的路. 当下的版本之子是区块链+AI/金融 2)一个人走的很快,一个团队走的更远 你需要一个团队. 团队带来的首先是生产力, 如果你的团队和你有互补的技能,工作成果的质量会高的多. 你们可以一起头脑风暴想出比你独自一人更好的主意,或者有人能劝你放弃可能不好的想法 3)要利润还是要规模? 要利润!这条同样也适用于KOL/工作室. 小而精比大而全更容易成功,一个人的生意最大的优势就是可以把一件事做到极致. 这类生意要保持低成本原则,区块链行业热点变化很快,今天可能还让工作室很赚钱的Binance Alpha可能明天就会让所有脚本党封号. 选择做非标准的产品或服务,通过特色业务来提高毛利率,这是小生意变大收入的关键. 4)早期代币项目最关键的事 上所见成败!这一点不得不说是极客精神和理想主义者的滑铁卢. 在行业早期,项目的用户往往也是投资者或消费者. 而在2025年,这两种角色是基本分离的. 项目流水线化了,随之而来的是用户也变得流水线化. 有很多用户/使用者工厂,他们可以为项目提供源源不断的用户,很多项目方都会在早期用户数据疯狂增长和投资人满意的吹捧声中迷失自我. 这些用户大都不会在TGE后使用你的产品或购买你的代币. 而流动性通常由交易所提供,一个本身不佳的项目在获得交易所流动性加持后仍能焕发新的活力. 早期用户越少,它在上币初期的价格上表现就愈加精彩. 5)项目的区位因素 项目的出生地决定了它最初的资源边界.一个项目的创始人国籍、团队所在地会深刻影响它的成长速度与融资路径 中国项目和美国项目是当前市场下成功率较高的项目区域. 美籍华人回深圳则是当下创业团队的最优解 6)你是谁不重要,你爸爸是谁才重要 生态支持不是慈善. 生态支持你是因为你能为它带来新的叙事或使用场景. 项目方要学会包装自己的价值主张,主动对接公链生态团队、参加黑客松、展示数据指标,让生态方看到你的潜力. 一个被生态正式认可的项目,能在融资、曝光、交易所上线等环节获得巨大优势 目前最值得获得的生态支持是 BNB Chain 和 Base Chain 7)战略投资 取得一定成功后如何保持它?不是每个人都可以保持自己的创业状态,拥有一定资本后,投资是一个常见选择. 一个重要的投资前提: 投资不是施舍,投资比你强的人,而不是比你差的人或你兄弟的女朋友 新手做投资,只做龙头. 简单来说,不同的区块链/交易所就是不同的城市,而龙头就是城市最核心的地方. 很多人担心核心地段房价高,涨的多,可能要跌. 但是往往核心地段跌了,周边地段不仅不会补涨反而会跟着跌. 反而核心地段有人气有成交量有换手,真情况不对反而更好出手. 2025年最值得投资的区块链企业有三个 Binance Coinbase Dunamu 8)营销与公共关系 今年以来行业开始鼓吹创始人营销,做创始人IP的目的就是为了给品牌带来更多声誉. 但不是所有创始人都可以做到,如果创始人不能给品牌带来声誉,那就别浪费时间和钱了 识别自己的品牌是否适合做创始人营销需要看以下几点 1.创始人IP要和品牌人设高度契合 2.创始人要有故事,且会讲产品故事 3.创始人要和品牌一起不断成长 4.创始人内容传播要持续,要接地气 创始人是很好的发声者,但不是必须品. 创始人IP最大的作用就是做危机公关 但即使没有创始人IP,通过以下几点你一样可以做好: 1.承担责任 2.真诚沟通 3.速度第一 4.权威证实 ————————————————— 2025年的区块链行业呈现出百家争鸣的态势. 由于叙事和产品匮乏,项目只需根据自身情况做出亮点,就能在市场上占据一席之地. 这里的亮点是指: 市场能力、做市商能力、资金能力、政府关系、产品独特性、生态优势 而非我们常说的某一特定领域的技术或产品优势. 你可以简单的把区块链行业视为一个国际化的离岸证券市场. 这里涵盖了VC PE IPO上市的全流程. 离钱比一般行业要近的多,因此你也需要和各行各业的精英翘楚竞争. 因而,请保持谦逊. 乐观积极、善于学习、懂得分享. 保持自己在牌桌上 很高兴你看到这里,别的不说了,祝您发财!

Mirror Tang

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这几天跟几个做电商的朋友聊了很久,他们是在淘宝做文案策划、ppt、短视频业务的,类似中介模式,在淘宝接单,然后找对应设计、写手完成交付。Ai对他们的冲击非常大,倒逼他们学习Ai 然后出现一个很现实的问题,要用Ai适配自己的业务远远没有那么简单,大部分时间其实是在调试Ai,但他们并不擅长这点 像币圈人喜欢尝试新东西,想真正达到专业玩家的水平也并非易事,真正需要Ai完成业务优化的大量个体户,恰恰很难适应Ai时代的到来 当我看到 DAPPOS 的xBubble出现,终于有项目在尝试解决这个被忽视的难题,Ai本身是来节省大家时间的,但Ai学习本身又需要耗费大量的时间 比如一个完全不懂视频制作的奶茶店老板要做一个暴打柠檬茶的宣传视频,直接就可以在xBubble输入:给我做一个 20 秒的视频,推广我们店新出的暴打柠檬茶,要看起来很清爽很夏天的那种感觉,配点轻快的背景音乐 成品视频效果大家可以看下面的视频,完全可以直接商用了 为什么给一个模糊的提示词就能实现这种水平? xBubble背后的2套技术模版 1、Bubble Pilot Pilot类似一个智能导航推荐,用户写一个很短甚至很模糊的提示词后,Bubble Pilot会读取用户的简短请求,识别任务类型,从SOP库里自动匹配,给你一个匹配度最高的SOP 所谓的SOP就是标准操作流程,本质就是skill,比如这个暴打柠檬茶视频需求,这是一个特定的饮品类领域,这类视频需要的产品特写、制作过程展现、氛围感营造都是类似,可以用针对性的最优模版,SOP就是这个标准模版 如果没有现成的SOP,会进入通用标准路径,然后反复回退的请求会成为 Bubble Engine下一步构建SOP的候选信号 2、Bubble Engine Engine是一个SOP的生成引擎,比如起初xBubble没有饮品类的SOP,Engine就会像AI程序员一样,自动去建立一个标准,去学习竞品然后反复迭代,将最优路径固化为可复用 SOP 后续只要有饮品类的视频需求,就可以直接使用生成的SOP xBubble还有两种运行环境 Bubble Computer 端到端项目工作空间。Bubble Pilot 检测到多步骤任务时路由至此,沙箱自动启动、按需加载技能,全程无需用户管理中间步骤。可在单次运行内完成研究、写作、设计、核查并交付最终成果 大部分情况都可以使用Computer Bubble Personal 本地环境模式。可操作用户本机文件、浏览器、应用与日程。安装、下载、系统级变更在云端容器中执行并在任务完成后销毁;用户本机只执行经明确授权的操作,无需安装软件 涉及隐私类的,比如部分文件资料是高度隐私的,且不相信任何平台,那就选择Personal模式 其实xBubble的产品核心就是它的SOP,对于大部分需求方而言,他并不能有效精准描述提示词,也不懂特写镜头、慢动作、产品特写这些术语,如果使用市场上通用的Ai,Ai就只能猜需求,你给他输入什么,Ai就输出什么,交付的产品自然与预期不符 输入端:模糊的需求 输出端:模糊的产品 这就是xBubble的优势,用户无需给Ai一个精准的需求,你想做一个饮品类视频,一句话就行,Bubble Pilot会自动找现有针对饮品类的SOP,模糊的需求就能找到精准的SOP,生成精准的产品 xBubble实际上就是干了一件事,识别模糊,找到精准需求,匹配针对性的SOP,生成精准的产品 让Ai不断傻瓜化,Ai自己就能读懂人类模糊的语言精准提炼,这才是Ai大众化的痛点 xBubble的体验链接:

庞教主

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卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:

超级个体|柿子

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今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生,即将去伦敦读大一 此前几乎没有接触过商业,没有学过 AI,更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意,她对产品可能有一些模糊的感知,但距离真正做一个创业项目,其实还很远 昨天,她告诉我,自己学的是设计,希望找到一个既符合个人审美,又有可能商业化的方向 考虑到她在伦敦上学,喜欢猫猫狗狗,身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性,我们就和她一起碰出了一个想法: 做人与宠物的亲子装 把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来,通过独立站面向海外用户销售 这并不只是卖一件衣服 它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求 一个产品首先要有用,但真正产生溢价的,往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签 今天,她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法,自己手搓出了一个独立站的前端页面 看到页面的那一刻,我真的有些难以置信 她没有开发基础,却凭借极强的设计审美,再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑,做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面 更重要的是,她并没有机械地执行我们的要求 他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品,让用户可以探索 「我的宠物适合什么颜色」 「它对应什么五行」 「我们适合怎样的亲子穿搭」 这已经不再是一次普通的课堂作业 它有明确的人群,有具体的消费场景,有审美差异,有传播话题,也有真实的商业化可能 供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足,但一个项目最难得的东西: 创始人的个人特质与市场机会之间的契合 已经出现了 那一刻我第一次非常强烈地意识到: 我们做的可能不只是一次创业体验,而是真的有机会从这些孩子当中,孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目 一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人,在短短一两天里,从一个模糊的兴趣出发,完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越 这在过去是很难想象的 以前,一个人想把创意变成产品,需要会设计、会开发、懂商业,还要找到合适的团队和资金 但在 AI 时代,一个拥有审美、好奇心和行动力的人,可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力 她不需要先准备好,才有资格开始 她是在开始之后,不断变得更强 相比之下,我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子 她们学习 AI 时,第一反应依然是认真记笔记,等待老师给出标准步骤,然后严格按照要求完成任务 这当然不是他们的问题 传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案 而 AI 时代真正稀缺的,可能是提出问题、调动工具、快速试错,以及把一个模糊想法变成现实的能力 记笔记没有错,按照规则完成任务也没有问题 但我们不能让孩子误以为,学习的终点只是记住老师讲过什么 真正重要的是:你能不能用这些东西,创造一个此前不存在的产品 所以我越来越确信,AI 教育一定要尽可能早 不是为了让孩子更早学习某个软件,也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争,而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前,让他们体验一次: 原来我的想法可以被实现 原来我不需要先成为专家,也可以开始创造 原来我不仅能够完成老师布置的任务,还能够发现一个问题、设计一个产品,甚至真正影响一群人的生活,改变这个世界 当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品,他对自己的认识就会发生改变 而这种「我能够创造」的信念,才是 AI 教育最重要的价值 我们真正要做的,就是让他们在足够年轻的时候,就站到这个时代的前面,看到一个属于自己的可能性

文硕

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普通人做产品最大的短板不是技术,不是流量,是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候, 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品,什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想:如果我出来单干,我想获得这些信息,不得难死,这笔钱谁给我出? 后来真出来了,答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样,我做产品验证需求的方式是: 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年,我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了,没人要,花三个月憋 MVP,上线后发现需求是自己臆想的 这个痛,做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边,时差 12 小时,语言不通,文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场,最头疼的不是投放,是根本不知道美国消费者怎么想,美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司,报价 8 万美金起步,找几个留学生做访谈,样本太小、还有幸存者偏差,有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel,一句话解释:它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona,每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次,下个月产品迭代了再问一次 同一群人,持续追踪,看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study,成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel: 1)自动沉淀:用 Atypica 做完一次 Research 后,参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel,下次直接调用 2)手动挑人:从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索,添加组队 3)按需生成:输入需求描述,系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开,输入研究话题 支持一对多深度访谈,也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具,想验证订阅制定价 构建了一个Panel:YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问:你平时写作的痛点有哪些?流程有哪些 10 分钟,直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度,以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟,一个人搞定 如果你是以下三种人,这个功能对你来说是刚需: 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边,以前只能看竞品评论区猜需求,现在直接构建目标市场的用户 Panel,随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试,Panel 让你不用每次重新招人,同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好,传统手段几乎不可能,Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距,不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户,大厂用人力堆,我们用 AI 跑 以前这是一句空话,因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona,有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前,就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目,变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说,是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意,产品的人都去试一试,这可能就是你和用户面对面沟通的第一步:

超级个体|柿子

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今天算是长见识了,不到一小时,完成了一个完全体网站,最让我惊叹跟喜欢的就是效率,比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测,我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站,还带了模拟盘功能。 网站: 大家也可以自己去体验,这个事确实我得好好聊聊,给了我很大惊喜 做这个之前我一直琢磨一件事:市面上的行情工具要么贵得离谱,要么纯看线,没有 AI 加持。新手想练手更惨,一上来真金白银下场基本等于送钱。 我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势,模拟盘零风险练手把策略跑通,再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。 以前这需求找前端找后端找 AI 工程师,预算六位数起步。 这次我直接打开 xBubble,把需求甩给它: 「帮我做一个 AI 加密货币预测平台,接入实时行情数据,支持模拟交易,用户用虚拟资金下单操作,要有排行榜和社区讨论,Premium 订阅走稳定币支付。」 然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入,一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。 出来的东西超我预期: AI 预测引擎:接入链上数据和社媒情绪分析,自动生成多维度预测信号 模拟盘交易:虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境 实时行情:价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳 说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点: 服务器、域名、API Key 这些我完全没碰,xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。 用户交易数据全沉淀在自己服务器上,不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。 稳定币结算链路是现成的,不用再折腾 Stripe 或跨境支付。 而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片,内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。 它还有双轨机制:成熟标品 SOP 直接用,Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快,这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具,是端到端的业务服务。从建站到收款到营销,整条链路帮你跑通。 当大多数人还在用 AI 内卷的时候,聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法,一杯咖啡的时间,一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。 用 SOP 碾平运营风险,用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

0xLige|买美股上币安

35,801 Aufrufe • vor 1 Monat

大家发现没有,DAPPOS 最近不管是 Web3 的圈子,还是传统的体育、地缘政治新闻, “预测市场”绝对是最大的风口之一xBubble。 从 Polymarket 上的大选博弈, 到接下来的 世界杯竞猜。 这里面到处都是不同平台之间的“价格差”和“信息差”——而有差价,就意味着有低风险套利的机会。 只要有不同的交易平台,就会有“信息差”和“价格差”。 比如一个突发新闻出来,平台 A 的反应比平台 B 慢了几十秒,这中间的赔率差价,就是无风险套利的机会。 光说不练假把式,给大家直接看个硬核成果! 就在刚刚,我完全没有手写一行代码,纯靠 xBubble 新上线的 Vibe Coding(自然语言编程)功能。 自己用 DAPPOS 做了一个专门针对 Polymarket 基于事件高频套利的实战网站! 兄弟们可以直接点开这个链接体验一下我们的实时全局看板 这个网站能干嘛? 简单来说,它就是一个发现“送钱机会”的雷达: 点进上面的 #macro 页面,你就能看到全网大事件的资金流向和跨平台价差。 它不仅能用于 Web3 预测市场的自动化交易抓取(帮我们盯紧巨鲸资金异动),还能辅助做 Web2 世界杯、地缘主题的商业分析。 (具体的潜力有多大,大家也可以看看官方这条推文找找灵感: ) 简单拆解一下这个终端是怎么帮人赚钱的: 点进页面,你能看到全网大事件的资金流向热力图和跨平台价差。 它的核心逻辑就是当“雷达”,实时监控巨鲸资金的异动,或者 Polymarket 与其他平台之间的赔率错位。 一旦发现利润空间,终端就会发出信号。 对于小白或者小资金玩家来说,利用这种极短时间的价差去“搬砖”,才是真正稳妥积累财富、冲击百万收益(A7)的实战打法。 现在很多人都在吹 Cursor、Claude Code 这些 AI 工具写代码有多神。 确实牛,但对没技术底子的小白来说,依然没法直接变现。 为什么?因为要把一行行代码变成一个能让别人付钱的网站,中间隔着十万八千里。 你得去买服务器、搞域名解析、配置各种接口、申请国外的支付通道……这一套技术门槛,直接把 99% 的普通人挡在了门外。 xBubble 就是为了彻底砸碎这个门槛而生的。 它是真正为单人创业者(OPC)和草根小团队准备的“基建狂魔”。 • 真正的零技术要求: 那些烦人的服务器配置、域名解析,你通通不需要懂。 平台底层直接全包了,费用也用统一的积分(Credit)一键抵扣,你只管提需求,剩下的它来搞定。 • 绝对的数据主权: 做交易和套利工具,最怕策略泄露或者平台封号。 xBubble 用的都是去中心化的第三方基础设施,不留后门,数据互相隔离。 你的商业机密和客户资产,完完全全捏在你自己手里。 • 一小时接通收钱通道: 过去搞个跨国业务,开户、搞支付接口能折腾几个月。现在通过 xBubble,直接接入稳定币支付结算网络。 从网站上线到客户扫码付 USDT 订阅你的套利信号,一小时就能跑通全流程,轻装上阵。 我们要知道,市面上那些标准化的 SaaS 软件,只能满足 20% 的大众通用需求。 真正能让人赚到大钱的,是剩下 80% 极其垂直、生命周期短、有着各种奇奇怪怪细分需求的长尾市场(比如咱们今天搞的这个 Polymarket 专属套利工具)。 这就是一片属于个人的暴利蓝海! 这也是 xBubble 真正展现其商业核爆价值的地方。 你要明白,xBubble 的底层逻辑不是在卖给你一个“写代码的工具”,它是在卖给你“一套端到端的业务服务”。 大家一定要搞清楚一件事:xBubble 不是在卖给你一个“智能打字机”,它是在直接交付一套“能赚钱的业务系统”。 很多小白做出了产品却不知道怎么卖。别担心,xBubble 最狠的一点是内置了成熟的商业运转流程(SOP)。 就拿我做的这个套利网站来说:产品做出来了,怎么吸引人来用?你不需要自己去憋文案。 系统里的 SOP 可以一键帮你生成专业的交易教程图文、引流用的推特 (X) 连击推文,甚至还能自动输出适合发在各大加密社区(如币安广场)的营销宣发稿。 它直接取代了传统公司里的“技术开发 + 市场运营”团队。 市面上那些大厂做的通用软件,只能满足大众化、表面上的需求。 而真正能让人吃到肉的,是那些极其垂直、有特定门槛的长尾市场(比如咱们今天搞的这个细分套利工具)。 当多数人还在用 AI 帮老板写周报、在职场里苦苦内卷的时候,聪明人已经开始用 AI 为自己打造赚钱机器了。 用 xBubble 去触碰那些没人管的细分刚需,用成熟的 SOP 趟平运营障碍,用动动嘴就能敲出代码的 Vibe Coding 搞定产品。 工具和模板都已经摆在这里了,在这个 AI 爆发的商业节点,就看谁的执行力更强了!

pandaWL/买美股上币安

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大家早上好啊,时间真的快啊,MemeMax 马上正式上线了 今天我们来聊聊一个很有意思的话题: 为什么 MemeMax 不先发代币,而是先建量与活跃? MemeMax 作为 DeFi 领域的一个新兴平台,他一开始就吸引了许多关注。 大多数 Web3 项目一开始的首要任务是 发行代币,利用空投和质押等方式快速聚集用户和资金。 而 MemeMax 却做出了一个与众不同的选择,它没有急于发代币,而是先从 建立社区活跃度 和 用户行为 入手,逐步吸引真实的生态参与者。 那么,为什么 MemeMax 要走这条“反模式”设计路线?这背后有什么深层次的原因? 1. 不依赖短期的市场炒作,而是专注长期可持续发展 在大多数 去中心化金融(DeFi)项目中,代币发行通常是获得资金和流量的捷径。通过 空投、质押奖励、流动性挖矿 等手段,项目可以迅速聚集大量的用户和资金,但也往往会受到 短期炒作 和 情绪驱动 的影响。这种方式虽然能快速带来关注,但也容易导致 代币价格波动剧烈,项目本身的可持续性却不一定有保障。 而 MemeMax 选择从 构建活跃社区 和 用户行为 开始,实际的目的是为了 建立一个稳定的、长期参与的生态系统。通过 MaxPack 激励机制,MemeMax 鼓励用户通过真实的交易行为和社区贡献来获得奖励,平台的 价值增长 依赖于 参与者的真正贡献,而不是单纯的市场炒作。 2. 通过行为驱动的方式筛选优质用户 传统项目的空投机制往往会导致大量 投机者 和 不活跃用户,他们只是为了获得奖励而参与,而不是基于对项目的兴趣和信任。而 MemeMax 通过 MaxPack 空投 和 交易行为奖励,让 真正有兴趣的用户 成为平台的一部分。只有那些真正参与交易和生态建设的人,才会获得奖励,这样的机制避免了“空投过剩”带来的问题。 不仅如此,MaxPack 激励机制 能够通过用户的 活跃度和贡献度,筛选出对平台发展有意义的参与者。这种基于行为的激励方式,确保了平台的初期用户群体具备 长期参与的动力,而不仅仅是“一次性”的市场行为。 3. 建立市场基础:先积累再发代币 为什么 MemeMax 选择先积累活跃度,再考虑代币发行?因为平台的代币价值,必须建立在 用户真实行为 和 市场流动性 上,而不是靠短期的 资金推高。只有当 平台内的交易量 和 社区参与度 都稳定增长后,代币才有 实际的市场支撑 和 持久的价值。 另外,代币的发行应该和平台的 生态增长 紧密挂钩,不能只是为了吸引流量和资金。通过提前 构建稳固的社区基础,MemeMax 能够在代币正式发行时,确保代币的价格和市场情绪不至于受到 过度炒作 或 短期冲动 的影响,保持平台的健康和可持续性。 4. 长远发展:平台价值与用户粘性同步增长 MemeMax 的这条反模式设计路径,最终的目标是让 平台的长期价值 和 用户的持续粘性 同步增长。通过 先建立生态活跃度,平台已经积累了大量的 忠实用户 和 稳定的交易量。这为后期的 代币发行 和 市场扩张 打下了坚实的基础。 总的来说,MemeMax 选择通过 行为激励 来逐步建立平台,而不是依赖一开始的代币发放。这样的设计,避免了代币发行后的 短期炒作和波动,确保了平台的 可持续发展 和 长期价值。 在 Web3 生态 逐渐成熟的今天,MemeMax 通过这种更理性和 长期视角 的方式,向我们展示了未来项目应该如何更健康地发展。 #Mememax

阿乐

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很多人低估了 Binance Pay,但它可能才是币安最重要的一步。 看一姐这段视频,我印象最深的,不是某个具体产品点, 而是两个词: 30 亿用户,金融基建。 这两个词放在一起,其实已经不是“一个交易平台还能做多大”的问题了, 而是在回答一件更底层的事: 如果币安真的想服务 30 亿人,它到底要成为什么。 很多人聊币安,第一反应还是交易量、上币、合约、BNB、市场份额。 但如果把时间拉长一点看,你会发现,真正决定币安能 不能走得更远的,未必只是交易, 而是它能不能让 Crypto 真正进入普通人的日常生活。 也正因为这样,当一姐提到“30 亿用户”和“金融基建”时, 我第一时间想到的,其实不是交易,而是支付。 因为如果一家平台的目标只是服务交易者, 那把现货、合约、理财做好,基本就够了。 但如果目标是 30 亿用户,逻辑就完全变了。 全球真正会交易 Crypto 的人,不可能有 30 亿。 要承接这个量级,服务对象就必须从“会交易的人”扩展到“普通人”; 服务场景也必须从“买卖币”扩展到更真实、更日常的金融生活。 而这条路上,支付一定是绕不过去的一步。 因为交易解决的是价格、流动性和财富效应, 但支付解决的是更现实的问题: • 普通人能不能更方便地转账 • 能不能更自然地消费 • 能不能更低门槛地使用金融服务 • 能不能真正把 Web3 接进日常生活 这也是为什么我越来越觉得,很多人低估了 Binance Pay 的意义。 很多人会把它理解成一个“实用,但没那么性感”的功能。 没有 K 线刺激,也不像新币上线那样容易带情绪。 但恰恰是这种看起来没那么热血的东西, 才最可能决定一个行业到底能不能真正走向大众。 因为 Crypto 不只是拿来炒的。 如果一个行业永远只停留在交易、投机和博弈层面, 那它再热,很多时候也还是停留在少数人的世界里。 可一旦它开始进入支付、转账、消费、结算这些更接近 日常生活的场景, 意义就完全不一样了。 那代表它正在从可以交易走向可以使用, 从资产走向工具, 从圈内产品走向更广义的金融基础设施。 而这件事,本质上也和一姐最近一直在讲的那套逻辑完全连上了: • 30 亿是量级 • 金融平权是使命 • 金融基建是身份 • Web3 超级入口是落地 如果币安真的想服务 30 亿人, 那它就不能只服务已经会交易、会看盘、会玩链上的那 一小部分人。 它必须回答一个更现实的问题: 普通人怎么进来?进来之后能做什么?能不能真正用起来? 而 Binance Pay,就是这个问题里非常关键的一环。 因为支付不是边角料, 支付是 Crypto 走向现实世界的桥。 谁能把支付做顺,谁就更像基础设施; 谁能让普通人真正用起来,谁才更接近 Web3 的超级入口。 如果币安想服务 30 亿人,支付一定是绕不过去的一步。 最后问一下大家,你们用币安支付用的最多的是什么场景? #BinancePay #Binance #Web3 #Crypto 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB Yi He sisi 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡

小鱼🔶BNB

18,150 Aufrufe • vor 3 Monaten

我都已经开始想,OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。 这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人,Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP,这个节奏确实有点夸张。 比较有意思的点是,这个东西不是给你看个 Demo 就结束了,它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。 这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选,我个人会更偏向美洲版本,因为原形看起来更真实一点,放在直播、讲解、互动场景里,违和感会更低。 如果按这个 SOP 的思路走,其实上手路径不复杂: 先选一个虚拟人素材,下载后上传到 xBubble。 然后给它配置基础人设,比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。 再把直播/语音/互动反馈这些能力接上,让它不只是站在那里,而是能根据内容实时说话、实时反应。 最后再根据你自己的场景去改脚本,比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动,甚至直接走抽象路线。 这才是我觉得它有意思的地方。 以前做虚拟人,很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后,社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。 我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。 比如按照剧本做动作,项目直播间里负责讲解和控场;或者做成长期在线的内容入口,卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面,其实都能让虚拟人去接。 真人直播有状态问题,也有出镜成本。 但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈,那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是,它已经不只是写个网页壳子了。 几天一个 SOP,过几天又一个新玩法,社区也开始从“看客”,慢慢变成真正能自己动手的“极客”。 我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

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