Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️
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#随机奖励一个女孩 竟然看完了，语言的艺术，想找另一半都看看，多多少少会有收获。 衣能遮体不求华，技不如人应努力！！！！
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️355,627 Aufrufe • vor 2 Monaten
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卧槽这年轻人，估计活不了了。前两天一个兄弟跟我说，他最大的问题不是亏钱，是根本不知道自己怎么亏的。 开仓的时候觉得稳，等到爆了才知道风险早就摆在那里，只是自己没搞明白。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 能把风险提前说清楚。 进场之前，结果基本就定了。赚多少，亏多少，范围在哪，全给你写明白。不像很多协议，利率今天一个样，明天一个样，行情一动直接给你清算，连反应时间都没有。 你自己选风险，而不是被市场教育。 比如你存钱拿收益，是固定的，到期拿多少一开始就知道，不会中途变来变去。 再比如你想放大收益，也不是无脑加杠杆，而是先把最大亏损范围锁死。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️295,958 Aufrufe • vor 5 Monaten
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#Theoriq 之前在 ETHDenver 推出来的东西大家可以去了解了解！ 他们主要是把之前做的代理协作方向整理成一套 AiFi Starter Kit，开发者拿到之后可以直接接数据、写逻辑、链上执行，东西比较实用。 ETHDenver 期间他们参加了三场 Hackathon，总奖励在 2 万多美金，Virtuals Protocol 也在其中一场联合举办，参与的开发者可以用 Cookie 的数据 API，也能申请 Anthropic 的算力，官方工程师会在活动期间提供技术支持。 如果项目后续有继续发展，也可以申请进入 Hybrid 加速器，那里会提供资源、工具和导师，帮助团队把项目往前推进。 活动里有三场 Hackathon，奖励 25k+，可以用 #Cookie 的数据 API，也能申请 Anthropic 算力，有工程师提供技术支持，做得好的团队还能申请进 Hybrid 加速器继续发展。 有需要的可以自己去填开发者表格。 Theoriq #KaitoAI #Kaito #Yap Kaito AI 🌊
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️314,273 Aufrufe • vor 8 Monaten
现在老师都这么上课么？ 行情不好，大家的资金都不想动，尤其是BTC，市值这么大，拿去链上用的那点量，基本没动起来。 #Sui 在推这个 Hashi，其实就是盯着这块肥肉来的，不只是存着，是可以借、可以赚、可以做更多操作。 就是想把机构的钱也拉进来一起玩，做一套更像正经金融的链上体系，BTC用户一直都很保守，不愿意把币拿出来，这一步不只是技术问题，更是信任问题。 Ferra 这种交易侧的东西是能接上的，一个负责把资产带进来，一个负责让这些资产流动起来，如果后面真有人用BTC去做更多操作，那交易端肯定会跟着放量，现在就是看谁先把“有人愿意用”这一步跑通，别光看叙事，重点看真实资金有没有进来，这才是关键。 #Ferra #Sui #FerraProtocol Ferra Sui
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️192,068 Aufrufe • vor 5 Monaten
怪不得你们这么爱去。前两天在群里看到有人说，专门去找项目bug还能赚钱个。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 搞了个找前端问题的活动，收了2000多个提交。 找到问题就拿奖励。 这项目是真的有人用，没人用的东西，不会有人闲得蛋疼去找bug，奖励给得还行。不然不会这么多人参与，大家不是做慈善。 它做的是那种比如你进去之前，大概能知道赚多少、亏多少不像很多DeFi，进去就是赌，涨跌全看脸，还容易被清算。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️170,576 Aufrufe • vor 4 Monaten
现在玩DeFi早不是拼手速了，是拼谁的工具简单高效，Ferra 直接在Sui上整了个一站式交易，把行情、交易、赚收益整合一块，不用跨平台。 不按教科书来搞流动性，零滑点仓位控住交易乱局，动态手续费防着被人薅羊毛，就算热度突然爆了，流动性跟得上，价格也不会直接崩，单边持币的散户也能玩，不用硬凑50/50仓位。 不管是随便整个代币池子，还是做LP拿四位数APR，甚至跟社区组队搞交易赛，在这都能搞，还有实时行情和社交信号，不用再装一堆辅助工具，新手也能直接上手。 背靠Sui的高吞吐低手续费，现在交易量都干到10亿+了，还能对接BTCFi这些赛道，不管是小散随便玩，还是开发者搭应用，都有得搞。 现在链上交易拼的就是效率，少点无效操作，多点踏实赚钱。 #Sui #FerraProtocol Ferra
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️184,450 Aufrufe • vor 7 Monaten
兄弟们，在BNB链上交易的，有过慌的时候吗？ 想加杠杆多赚点，又怕爆仓把钱亏光；手里攥着币怕跌，想找个办法对冲风险，却没合适的工具。 BNB链本身挺好的，交易快、手续费低，玩的人也多，但之前一直缺个关键东西——能让人放心控制风险的交易方式，这也是它生态里的一个短板。 现在TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 直接补上了这个缺口，它是目前BNB链上唯一一个链上期权市场，它不是做永续合约那种容易爆仓的玩法，也没有保证金催缴、强制平仓这些糟心事。 咱用它能做三件实在事： 1. 不管是看多还是看空，风险都是固定的，赚多少、最多亏多少，提前能算明白，不用瞎慌； 2. 手里有币怕跌，能用它对冲风险，不用再整天担心爆仓，睡个踏实觉； 3. 想赚市场波动的钱，不用离开BNB链，在这就能操作，省得来回切换麻烦。 客观说，这东西不只是给专业交易者用的，更是BNB链生态里缺的核心工具。 有了 #TermMax 之后，BNB链现在既能做固定利率借贷，也能做固定风险的杠杆，还有结构化的收益策略，不再只是单纯的投机，能往更稳的方向走。 对咱普通玩家来说，最实在的就是多了一种稳当的交易选择，不用再怕一不小心就被平仓亏光。 #TermMax 这波，不光补了BNB链的短板，也给咱普通交易者多了一层保障，有兴趣的可以多看看，毕竟能控制风险的玩法，在币圈里真的很重要。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️40,743 Aufrufe • vor 7 Monaten
最近AI交易工具越来越多了，有好多都不知道具体怎么操作，谁也不敢上来就真金白银试错，都是亏了才知道哪里不对，下次要注意什么。 这个Bluwhale 的 Bluprint Paper Trading 可以体验一下，它是先给你 1000 虚拟 USDT，在不动真钱的情况下跑AI交易策略。 AI 交易到底是怎么做决策的，是追涨杀跌，还是有什么其他规则。 不同 AI 在同一个环境下，行为差别其实挺大的，不是一个统一答案的。 对第一次用的来说真的很贴心，能看一下AI到底怎么做决定的。 大家可以去体验一下 Bluwhale $BLUAI
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️13,133 Aufrufe • vor 1 Monat
刚才刷推的时候，看到不少人在说，现在玩杠杆是真的累，一直盯着价格，生怕一跌就被强平。 大多数杠杆是，一开仓，价格波动，系统就盯着你，跌到线了直接帮你卖掉，根本不问你愿不愿意。很多新手不是看错方向，是被突然清仓搞没的。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的思路一开始就告诉你，最差能亏多少。只要你认这个数，后面价格怎么晃，也不会突然把你仓位砍掉。你亏钱可以，但不会被系统一脚踢出去。 站在普通用户角度看，这种玩法少了很多精神压力。你不用一天到晚看盘，不用担心睡一觉起来仓没了，更像是在做一笔提前算好风险的交易，而不是被市场追着跑。 当然，这不是说没风险，亏钱还是会亏的。只是从随时可能爆，变成了我心里有数。对外行小白来说，这一步，其实挺重要的。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️33,249 Aufrufe • vor 6 Monaten
这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️33,593 Aufrufe • vor 7 Monaten
我承认我羡慕了！男人的动力源泉！ 现在AI这么火，跟DeFi到底有什么关系？ 现在看到的大部分东西，其实还是人自己点来点去，AI还没真正上手帮你管钱。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending跟 4AI 🔶 BNB 搞的这套东西，说白了就两点： 一是成本是固定的，你一开始就知道自己借钱要付多少，不会中途突然利率乱跳，这点对做策略的人很重要，不然AI再聪明也没法算。 二是AI可以自己帮你调仓，比如哪个池子收益高，它就帮你换过去，不用你盯盘，也不用你手动操作。 放在 BNB Chain 上做，也说明他们是想直接往实用方向走，而不是搞噱头。 现在大部分人还停留在手动挖、手动换、手动算收益。 但你想想，如果AI开始帮你自动做这些事，那一批人会先轻松起来。 这种东西，不一定马上爆，但方向是对的。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️22,481 Aufrufe • vor 5 Monaten
大家周末愉快，献上一段舞蹈！今天和大佬聊天，受益匪浅。 不要太着急，今天追热点，明天换赛道，后天又换一个叙事。 在这个圈子，先活下来比什么都重要。 很多机会其实来自信息差。测试网、空投、早期生态、社区活动，这些东西往往比天天盯K线更有用。 很多人只盯价格，但有些人一直在看项目、看社区、看新生态。 慢慢就会积累一些机会。很多信息不会公开说，很多机会也是在小圈子里先流动。 不少长期在圈子里的人，都会有自己的角色。 当你能提供一些价值，慢慢就会有自己的位置了。 #Ferra #Sui #FerraProtocol Ferra Sui
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️23,450 Aufrufe • vor 5 Monaten
看到高年化，直接开干。结果发现，很多收益根本不是真收益，就是平台拿新钱养旧钱。行情不好的时候，收益先腰斩，币价再砸，最后账户直接给你干安静了。 所以现好多人已经不太信那些高收益了。 能不能长期做下去更重要。 现在很多DeFi的问题利率乱跳，收益不定，规则天天变。 TermMax 借多少钱，利息多少，多久到期，提前定清楚。 收益不稳定，风险真无法判定。 现在很多所谓RWA也一样，天天喊资产上链。结果上链以后除了看K线，别的啥也干不了。不能稳定融资，不能固定收益，不能做长期策略，那本质还是炒。 但如果固定利率这套东西慢慢成熟，整个链上金融的味道会完全不一样。 以前大家拼的是谁收益高。以后可能拼的是谁更稳，谁更像一个正常市场。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️16,366 Aufrufe • vor 3 Monaten
别总说 BTC 生态没东西玩了，那是你还没看到真家伙。 OP_NET 主网前几天刚落地，这可能是今年 BTC L1 最值得关注的基建。 测试网三周跑了 400 多个 dApp，这生态爆发力有点吓人。 现在最火的就是 $PILL 的 Mint。 简单说，它是 Orange Pill 🍊💊 推出、在 OP_NET 上跑的核心代币。之后在 Motoswap 上提供流动性赚收益、参与 DAO 治理，全得用它。 说下大家最关心的供应逻辑： 总供应 500 亿，分 5 个梯队。 每 30 万次 Mint 解锁 100 亿。注意了，这不是实时销毁，而是等 Mint 窗口关闭时，没来得及解锁的供应会一次性全部烧掉。 这机制挺有意思，参与的人越多，生态分发的筹码就越全，剩下的缺口直接锁死。现在窗口开着，但按这热度肯定不会一直开。 BTC 原生 DeFi 这块蛋糕太大，不管是想当早期治理者，还是看好 Motoswap 交易机会的， $PILL 都是绕不开的第一站。 #BTC #OPNET #Motoswap #Crypto
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️20,418 Aufrufe • vor 5 Monaten
给广大女性朋友们提个醒，现在的新能源很多都带哨兵模式，大家一定要注意自己的行为，避免成为资源（下面就是示例）。 感觉前两年大家还讨论 AI模型厉不厉害，准确率多少、测试分数多少。但现在大部分都已经超越了，如果 AI 以后真的要参与市场，那只看这些测试数据其实不够。 看到 Inference Labs 的数据，他们做的 TruthTensor 已经跑出了 110 多万个 AI agents。这些 AI 不只是做测试，而是在一个有奖励、有反馈的环境里运行。 信息一直在变化，AI 的行为会受到奖励影响，做出决定之后马上就会有结果反馈。 这样做的目的其实很直接，就是看看 AI 在真实经济环境里会怎么表现。 因为如果以后 AI 真的参与交易、市场分析或者做一些决策，那就不能只看模型测试成绩，还要看它在真实环境里的表现。 所以像 TruthTensor 这种系统，本质上就是把 AI 放到真实环境里跑一跑，看它在压力下会怎么做。这样才能更真实地评估 AI 的能力。 #InferenceLabs Inference Labs
Michael 宝塔镇河妖🧙🏿♀️12,963 Aufrufe • vor 5 Monaten