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Resuelve un nudo matemático en solo 88 horas.. 10,000 agentes de inteligencia artificial de OpenAI resolvieron el famoso rompecabezas de las ecuaciones de Navier-Stokes de la física, que dejó perplejos a los grandes científicos durante décadas. ¿Cómo se logró este milagro científico? • Ejército digital organizado: 10 mil modelos operando en paralelo, intercambiaron 2.7 millones de mensajes y produjeron 130 mil millones de tokens en un solo entorno de investigación. • Velocidad alucinante: La producción de la prueba científica tomó solo 88 horas, mientras que GPT-6 Astra dedicó unas 17 horas adicionales para verificarla programáticamente en el lenguaje Lean. • El resultado: Prueba de la posibilidad de singularidad y escalada de velocidad sin límites en ciertas condiciones para un fluido que estaba en reposo. La inteligencia artificial ya no es solo un "asistente" para los científicos humanos... ¡sino que representa laboratorios de investigación completos que condensan décadas de trabajo humano en solo unos días contados guárdalo y sígueme para más → ronix ⎋
ronix ⎋542,217 views • 17 days ago
The reason your AI keeps forgetting isn't the context window. It's that the context lives somewhere the model never sees: your team's actual conversation. So you become the integration layer. Read the channel, compress it, paste it in, every session. That's not a prompting problem. It's an architecture problem. Helio 's answer is unsexy put the teammate inside the channel. Same threads, same files, same history as everyone else. The compression step disappears because there's nothing left to compress. Still gated: -> It stops and asks before anything consequential. -> In a shared channel that's the correct default, not a missing feature.
ronix ⎋28,904 views • 1 month ago
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