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Don't Trust, Verify | Manager of the Blockchain Community at Bytedance 字节跳动区块链交流社区负责人(非官方) | All in AI |Growth @Agentese_AI @Yarrow_ai

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最近铺天盖地 Workbuddy 广告,作为国内智能体使用人数第一,用过的人都知道为什么,不是它聊天比豆包强,是它真的干活。"写这周周报"——不是给你一段文字让你自己排版,是直接从数据拉取到 PPT 成稿,一条龙交付。 这个思路搬到 Web3,就是 DAPPOS 的 xBubble OPC(一人公司)近期大热——杭州、合肥等地政府都在给 OPC 真金白银补贴吸引人才:免费场地、创业 token、资金扶持。政策在推,门槛在降:但一个没有技术背景的人,只有想法,该怎么把一个 OPC 跑起来? —— xBubble :你只管说要什么,剩下的它来! ❌ 举个例子:我想做一个加密行情分析的订阅服务。传统路径是:找开发、搭服务器、配域名、接 API、做前端、处理支付。。 ✅ 而我用 xBubble:“搭一个每日 BTC 行情分析报告平台,” 它会自动匹配最适合这个任务的工作流 → 从数据采集分析、报告生成到排版,全链路执行 → 技术底层直接处理好 → 而且服务器 API 等费用 xBubble Credit 统一抵扣 做出来的平台不仅包含了我要的所有功能,甚至还做出了超出我预料的情景功能,会预警重大事件(例如几天后美联储会议可能造成波动)想到了我想不到的事 接下去我打算试试 xBubble 做一个中性套利工具——同样的逻辑,说一句话交付一个成品 初号机,那为什么不用 Workbuddy 呢? 因为 xBubble 最大的亮点和差异部分在(Web3原生部分) ✅ 稳定币结算、地址登录、全程匿名、用户数据自己掌控——这是它跟 Workbuddy 最大的差异 并且如果你做 Web3 或投资相关的项目和 AI 更要用 data 足够多足够专业的工具 4 月上线以来,一万多个 OPC 经济体通过 xBubble 启动,创造了 $6.8M 订阅收入 $DOS 不是单纯的治理代币,是 DAPPOS 生态协调层: → 用户:用 $DOS 访问 xBubble 的 AI 服务,抵扣算力和基础设施费用 → 服务商:基础设施提供商(服务器、域名、API)通过 $DOS 获得结算、激励 → 社区:贡献者通过 $DOS 参与治理和生态建设 → 持有者:项目真实收入持续回购 $DOS 使用场景多样,xBubble 每产生一笔订阅收入,$DOS 就多一层真实需求支撑 总量 10 亿枚,初始流通 20%。并且项目真实收入在持续造血和回购,不靠解锁砸盘续命 🏦 投资阵容包括:种子轮红杉中国 + IDG Capital($50M 估值),A 轮 Polychain 领投($300M 估值),YZi Labs(原 Binance Labs)孵化,还有 OKX Ventures、HashKey、Amber Group 等 目前这行情,roodata 上死掉的项目一堆,能活到 TGE 还有持续造血能力的,真是不多,重点关注 * 配的视频也是我最喜欢的功能,真实 OPC 案例: 一句话生成电商商城(而且支持 ETH、BSC支付渠道

最近铺天盖地 Workbuddy 广告,作为国内智能体使用人数第一,用过的人都知道为什么,不是它聊天比豆包强,是它真的干活。"写这周周报"——不是给你一段文字让你自己排版,是直接从数据拉取到 PPT 成稿,一条龙交付。 这个思路搬到 Web3,就是 DAPPOS 的 xBubble OPC(一人公司)近期大热——杭州、合肥等地政府都在给 OPC 真金白银补贴吸引人才:免费场地、创业 token、资金扶持。政策在推,门槛在降:但一个没有技术背景的人,只有想法,该怎么把一个 OPC 跑起来? —— xBubble :你只管说要什么,剩下的它来! ❌ 举个例子:我想做一个加密行情分析的订阅服务。传统路径是:找开发、搭服务器、配域名、接 API、做前端、处理支付。。 ✅ 而我用 xBubble:“搭一个每日 BTC 行情分析报告平台,” 它会自动匹配最适合这个任务的工作流 → 从数据采集分析、报告生成到排版,全链路执行 → 技术底层直接处理好 → 而且服务器 API 等费用 xBubble Credit 统一抵扣 做出来的平台不仅包含了我要的所有功能,甚至还做出了超出我预料的情景功能,会预警重大事件(例如几天后美联储会议可能造成波动)想到了我想不到的事 接下去我打算试试 xBubble 做一个中性套利工具——同样的逻辑,说一句话交付一个成品 初号机,那为什么不用 Workbuddy 呢? 因为 xBubble 最大的亮点和差异部分在(Web3原生部分) ✅ 稳定币结算、地址登录、全程匿名、用户数据自己掌控——这是它跟 Workbuddy 最大的差异 并且如果你做 Web3 或投资相关的项目和 AI 更要用 data 足够多足够专业的工具 4 月上线以来,一万多个 OPC 经济体通过 xBubble 启动,创造了 $6.8M 订阅收入 $DOS 不是单纯的治理代币,是 DAPPOS 生态协调层: → 用户:用 $DOS 访问 xBubble 的 AI 服务,抵扣算力和基础设施费用 → 服务商:基础设施提供商(服务器、域名、API)通过 $DOS 获得结算、激励 → 社区:贡献者通过 $DOS 参与治理和生态建设 → 持有者:项目真实收入持续回购 $DOS 使用场景多样,xBubble 每产生一笔订阅收入,$DOS 就多一层真实需求支撑 总量 10 亿枚,初始流通 20%。并且项目真实收入在持续造血和回购,不靠解锁砸盘续命 🏦 投资阵容包括:种子轮红杉中国 + IDG Capital($50M 估值),A 轮 Polychain 领投($300M 估值),YZi Labs(原 Binance Labs)孵化,还有 OKX Ventures、HashKey、Amber Group 等 目前这行情,roodata 上死掉的项目一堆,能活到 TGE 还有持续造血能力的,真是不多,重点关注 * 配的视频也是我最喜欢的功能,真实 OPC 案例: 一句话生成电商商城(而且支持 ETH、BSC支付渠道

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王者荣耀目前 2 亿日活,Dota 巅峰期不到 2000 万 不是 Dota 不好玩。玩家才知道,Dota 硬核更有技术含量,复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼,王者把这些全砍了,两根手指搓屏幕就能五杀。 但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍 抖音干翻长视频和文字新闻流同理 抖音用户只要会上下滑就行,猴子来了都会刷 互联网时代赢家不是功能最强的那个,是门槛最低的那个 那 AI 时代呢?我之前写过,AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ,我们也吊唁过了炫技派的墓碑(见原文) 现在打开 Claude Code,要学 prompt,龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。 会用 AI 是一道沟,会写 prompt 又是一道沟 每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好,更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难,因为你能想到的一切聪明人都会自己搭,最好赚的其实是“傻子”的钱,"傻子"是那些知道 AI 有用,但没时间搞清楚怎么用好的人。 而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具,缺的是有人帮他们把门槛抹平 谁能做这件事,谁就能做 AI 界的王者荣耀! dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble,思路很简单:你说一句话,它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频,包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini,出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板,柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时,而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT,结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。 关键区别在哪?大部分 AI 工具交给你的是文字,你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的?——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试:针对每种具体任务,自动组合不同模型和工具,跑出最优方案,固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法,AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流,它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求:一句话进来,识别任务类型,匹配 SOP,出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求,Engine 捕获信号,下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱,研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式,操作你电脑上的文件和应用,敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私,也安全 用 dappOS 团队的话说:"未来人用 AI 的能力,大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端,但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏",王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"? 🤡 AI 的下半场不是比谁更强,是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度,输在的是上手门槛,输在人类天性基因自带的懒惰 现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的,那 2 亿王者荣耀用户呢? DAPPOS

王者荣耀目前 2 亿日活,Dota 巅峰期不到 2000 万 不是 Dota 不好玩。玩家才知道,Dota 硬核更有技术含量,复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼,王者把这些全砍了,两根手指搓屏幕就能五杀。 但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍 抖音干翻长视频和文字新闻流同理 抖音用户只要会上下滑就行,猴子来了都会刷 互联网时代赢家不是功能最强的那个,是门槛最低的那个 那 AI 时代呢?我之前写过,AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ,我们也吊唁过了炫技派的墓碑(见原文) 现在打开 Claude Code,要学 prompt,龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。 会用 AI 是一道沟,会写 prompt 又是一道沟 每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好,更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难,因为你能想到的一切聪明人都会自己搭,最好赚的其实是“傻子”的钱,"傻子"是那些知道 AI 有用,但没时间搞清楚怎么用好的人。 而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具,缺的是有人帮他们把门槛抹平 谁能做这件事,谁就能做 AI 界的王者荣耀! dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble,思路很简单:你说一句话,它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频,包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini,出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板,柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时,而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT,结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。 关键区别在哪?大部分 AI 工具交给你的是文字,你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的?——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试:针对每种具体任务,自动组合不同模型和工具,跑出最优方案,固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法,AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流,它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求:一句话进来,识别任务类型,匹配 SOP,出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求,Engine 捕获信号,下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱,研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式,操作你电脑上的文件和应用,敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私,也安全 用 dappOS 团队的话说:"未来人用 AI 的能力,大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端,但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏",王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"? 🤡 AI 的下半场不是比谁更强,是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度,输在的是上手门槛,输在人类天性基因自带的懒惰 现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的,那 2 亿王者荣耀用户呢? DAPPOS

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如果你在找工作 / 招聘:欢迎体验 🥔 LittlePinkPotato(粉土豆) 帮团队招 2 个人,却收到 200 多份简历 站在招聘者角度看,问题所在很明显:90% 的简历和岗位根本不匹配。不是候选人不好,是他们投错了地方。 想找 Web3 Remote 工作发现每天翻 5 个TG群刷 100 条 JD 看到的永远是几个大交易所在招 BD 站在求职者那边看,问题也很清楚:真正适合你的机会,可能在一个你根本没听过的项目方的朋友圈里(招xx人才,求朋友推荐) 信息差,才是求职市场最大的低效 📃 传统招聘平台解决的是「发布和搜索」的问题。你发简历,企业发 JD,双方在一个数据库里互相找。 但这个模型有一个根本缺陷:它需要你主动搜索。你不搜,就没有匹配。你搜得不够精准,就全是噪音。你今天没上线,今天发布的岗位你就错过了。 我一直觉得这件事应该反过来——不是你去找工作,是工作来找你。所以我们做了 LittlePinkPotato(粉土豆) 它不是一个招聘网站。它是一个 AI 求职雇员——你雇它帮你找工作,它 24 小时在线,不休息不摸鱼 💼 具体怎么工作: 第一步:了解你 上传简历,AI 自动提取你的技能、经验、偏好。不是关键词匹配,是语义理解——它知道「做过 DeFi 协议审计」和「Solidity 安全经验 3 年」是同一类人 第二步:它替你搜 每天扫 LinkedIn、Web3 Career、新加坡本地招聘站、项目方官网的最新岗位。不是你去刷 JD,是它把筛过的结果推给你。 第三步:它帮你评 每个岗位给你一个匹配分数。85 分以上的值得看,60 分以下的直接跳过。你的时间只花在最值得的机会上 第四步(进阶):它替你谈 如果你接入 Claude Code 或 Cursor,粉土豆可以进入全自动模式——搜索、打分、生成定制简历、甚至开启多轮薪资沟通。你只需要 review 最终的 shortlist,决定哪几个去面试 💡 判断粉土豆是否适合你? 1、你是项目方 发了岗位没人投?可能不是没人想来,是没人看到。这么熊了都!大家都想找工作!而粉土豆的用户都是主动求职的人,而且 AI 已经帮他们做了技能匹配。你收到的不是海投简历,是预筛过的高匹配候选人。 2、你是开发者 / 审计师 / 产品经理 不想天天刷招聘网站,但又怕错过好机会。设置一个 Alert,粉土豆每周把高分岗位推到你邮箱或 Telegram。看到合适的一键 Apply,不合适的 Skip。每周花 5 分钟,不错过任何机会 3、你是应届生或转行选手 不确定自己适合什么岗位。上传简历,看 AI 给你匹配了什么——有时候算法比你自己更了解你的市场价值 4、在大厂但想看看外面的机会 不方便大张旗鼓地找工作。粉土豆在后台默默帮你扫,有好机会才通知你。没人知道你在看机会,除了你的 AI 雇员 🙋 几个大家可能关心的问题: 1、要钱吗? 搜索、Alert、简历解析全部免费。 Agent 全自动模式用你自己的 API Key(OpenAI 或 Anthropic),每次匹配的 LLM 成本不到 1 美分。 2、数据安全呢? 你的简历数据只用于匹配,不会分享给第三方。你随时可以删除账户和所有数据。 3、和 Boss 直聘、LinkedIn 什么关系? 不是竞品,是互补。粉土豆从这些平台聚合数据,帮你跨平台搜索。你不需要在 5 个网站各注册一遍。 粉土豆是 Agentese 的产品之一 Agentese AI Agentese 的理念是:每个重复性岗位,都应该有一个 AI 版本 今天就开始用粉土豆帮你找到工作 🥔

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42,612 görüntüleme • 5 ay önce