最近铺天盖地 Workbuddy 广告，作为国内智能体使用人数第一，用过的人都知道为什么，不是它聊天比豆包强，是它真的干活。"写这周周报"——不是给你一段文字让你自己排版，是直接从数据拉取到 PPT 成稿，一条龙交付。 这个思路搬到 Web3，就是 DAPPOS 的... xBubble OPC（一人公司）近期大热——杭州、合肥等地政府都在给 OPC 真金白银补贴吸引人才：免费场地、创业 token、资金扶持。政策在推，门槛在降：但一个没有技术背景的人，只有想法，该怎么把一个 OPC 跑起来？ —— xBubble ：你只管说要什么，剩下的它来！ ❌ 举个例子：我想做一个加密行情分析的订阅服务。传统路径是：找开发、搭服务器、配域名、接 API、做前端、处理支付。。 ✅ 而我用 xBubble：“搭一个每日 BTC 行情分析报告平台，” 它会自动匹配最适合这个任务的工作流 → 从数据采集分析、报告生成到排版，全链路执行 → 技术底层直接处理好 → 而且服务器 API 等费用 xBubble Credit 统一抵扣 做出来的平台不仅包含了我要的所有功能，甚至还做出了超出我预料的情景功能，会预警重大事件（例如几天后美联储会议可能造成波动）想到了我想不到的事 接下去我打算试试 xBubble 做一个中性套利工具——同样的逻辑，说一句话交付一个成品 初号机，那为什么不用 Workbuddy 呢？ 因为 xBubble 最大的亮点和差异部分在（Web3原生部分） ✅ 稳定币结算、地址登录、全程匿名、用户数据自己掌控——这是它跟 Workbuddy 最大的差异 并且如果你做 Web3 或投资相关的项目和 AI 更要用 data 足够多足够专业的工具 4 月上线以来，一万多个 OPC 经济体通过 xBubble 启动，创造了 $6.8M 订阅收入 $DOS 不是单纯的治理代币，是 DAPPOS 生态协调层： → 用户：用 $DOS 访问 xBubble 的 AI 服务，抵扣算力和基础设施费用 → 服务商：基础设施提供商（服务器、域名、API）通过 $DOS 获得结算、激励 → 社区：贡献者通过 $DOS 参与治理和生态建设 → 持有者：项目真实收入持续回购 $DOS 使用场景多样，xBubble 每产生一笔订阅收入，$DOS 就多一层真实需求支撑 总量 10 亿枚，初始流通 20%。并且项目真实收入在持续造血和回购，不靠解锁砸盘续命 🏦 投资阵容包括：种子轮红杉中国 + IDG Capital（$50M 估值），A 轮 Polychain 领投（$300M 估值），YZi Labs（原 Binance Labs）孵化，还有 OKX Ventures、HashKey、Amber Group 等 目前这行情，roodata 上死掉的项目一堆，能活到 TGE 还有持续造血能力的，真是不多，重点关注 * 配的视频也是我最喜欢的功能，真实 OPC 案例： 一句话生成电商商城（而且支持 ETH、BSC支付渠道show more

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。 我一开始以为它只是又一个... AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。 但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。 这点很关键。 很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上： 服务器怎么配？ 域名怎么接？ API Key 怎么处理？ 网站怎么部署？ 以后要收款，又怎么接支付？ 这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。 它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。 所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。 这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。 一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。 它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。 我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。 我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。 我只是简单说了一句： 我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。 让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。 对世界杯这种热点来说，速度非常重要。 热点不等人。 等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。 但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。 这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。 一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。 在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。 比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。 对普通用户来说，这一点很重要。 因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。 比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。 如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。 这对小团队很实际。 因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。 一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。 谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。 我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。 标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。 世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。 这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。 但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。 另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。 服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。 对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。 很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。 哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。 所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。 还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。 面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。 所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。 这才是它真正的付费价值。 不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。 它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。 这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。 它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。 用抗审查释放长尾刚需。 用 SOP 降低运营风险。 用 Vibe Coding 兜底个性化增长。 在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。show more

亲爱的，很多老登天天晒跟妹妹吃饭的照片 刷到审美疲劳了🥱 怎么没人聊 女生如何崩老头啊？ 现在AI特好用 月光直接整个 #崩老头神器 赚 888888... 美金？！👀 完整流程在这里： 用 DAPPOS 的 xBubble xBubble 全新Vibe Coding 功能 直接在屏幕以文字输入想要的功能 就能生成网页，让全世界跟你一起玩 🫶 xBubble 帮月光生成的老登神评论，也很精彩 老登A说： 以前看各种财经号，全是废话 Moonlight 直 接 给 操（⚠️注意断句） 作 点 位，我 只 需 要 执 行 老登B说： 跟着Moonlight的策略 今年收益跑赢大盘40% ‼️会员订阅费半天就赚回来了‼️ 🫶 即使是不懂技术的精神小妹和傻白甜 也能月入8个亿 因为全程不用自己写代码 纯自然语言描述你要的崩老头模式就行 其实不光崩老头，人人能用它快速搭建自己的自动化获客系统 以前创业的门槛是本金，现在AI时代，真正卡人的是技术和执行力 xBubble 就是想把这两个门槛一起弄掉 他们 Coding 功能现在内测中，专门给没技术背景的人准备的 跟 Cursor、Claude Code 那些比，它更直接往商业落地走 🫶 大家都知道，写完代码只是开始 后面服务器部署、域名、API Key、支付接入这些，才是最折腾&烧钱的 xBubble 把这些底层东西都封装好了，你只要专注业务就行 更舒服的是，服务器和域名这些基础设施，是生态里的第三方直接对接用户的 平台不留后门，数据隔离，资产主权完全在自己手里 而且，还接了稳定币支付结算 对想全球搞事的人来说，省掉了传统银行开户、跨境那些乱七八糟的麻烦，成本也低很多 理论上，从产品上线到能收钱，整个闭环能走得很快 🫶 除了 Coding，xBubble 对 SOP 的理解也很深 大部分 AI项目死掉，跟会不会写发给AI的提示词无关 而是缺一套能落地的商业流程 从内容生产、营销推广，到多平台矩阵、稳定币结算 xBubble 把这些变成可复制的 SOP 让普通人也能有接近专业团队的执行力 而且，它不是给你一套死模板 平台规则变了、长尾需求冒出来了，Bubble Engine 都会持续生成新的专用 SOP 你既能直接用现成的，也能一直拿到新鲜的增长玩法 月光觉得，这正好抓住了现在AI创业最大的机会 标准化 SaaS 只能吃通用需求 真正肥的市场往往在那些垂直、细分、周期短 还有点合规压力的长尾赛道 🫶 以前这些小众需求因为开发成本太高没人碰 现在 AI + 大模型 + SOP 自动化结合之后 像崩老头这种小需求，也有机会变成真生意 所以 xBubble 不止帮你写代码 还给你一整套端到端的业务能力 帮你省掉贵松松的技术团队 也把全球创业的各种摩擦降下来 🫶 当大部分人还在用 AI 提效的时候 已经有人开始用 AI 搭新的收入系统了 用抗审查基础设施接长尾需求 SOP 控风险，Vibe Coding 个性化 对 OPC 时代的创业者来说 这正在变成一种新的商业基础设施 想体验崩老头乐趣的精神小妹们，官网直接看： 么么哒😘 #xBubble #DAPPOS #美股 #AI #vibecodingshow more

这个 AI research 工具atypica.AI，真能帮开发者解决产品开发前最关键的一步——市场调研 举个例子，我最近发现很多人都在做 AI 剪视频 skill，就去调研了下把这个需求包装成付费工具，变现潜力到底怎么样。 Atypica... 给了我一份市场分析报告，它直接帮我找好了这款产品最适合的目标人群，告诉我不同用户群体的付费能力和定价区间，以及最有潜力成为重点付费用户的是哪一类人。 这个工具跟 Claude 、GPT 不一样的地方在于，它不是让模型自己扮演用户回答问题，它是真的会生成一批合成用户，通过一对一访谈或者小组讨论的方式做真实用户调研。 更狠的是，调研做完这批用户能留下来反复使用，相当于你有了一个AI专家小组，以后有新想法直接拉回来再问一轮，不用每次从头建用户画像。 现在新用户注册有100w token免费额度，可以先试试： 对了，想要这份 AI 剪视频产品调研报告的,评论"atypica"，我发给你。show more

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT... 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。 但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说，是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题： 成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？ 所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考： 第一，你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。 第二，你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三，你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是： 会不会突然跑路？ 会不会掺模型？ 会不会偷偷改请求？ 会不会跑到一半没额度？ 出了问题有没有人处理？ 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲，我为什么要做中转站？ 第一，肯定是赚钱。 去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。 第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。 所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单： 充 20，送 10 平台额度； 充 200，送 100 平台额度； 最高充 2000，送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做： 才谷和他的朋友们。 欢迎体验，也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。show more

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个... Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：show more

很多时候，一个生态起不来，并不是因为大家没想法，而是从想法到真正跑起来，中间的摩擦太多。 环境搭建、工具适配、链上交互，每一步都会劝退一批人。 最后留下来的，往往不是最有创意的，而是最能熬流程的。 从这个角度看 Vanar 它更像是在解决一个很现实的问题： 怎么让“试一试”这件事变得足够便宜。 当一条链从设计上就是 AI-native... 的，很多原本需要手动拼接的步骤，会自然被系统吸收掉， 创意不需要先翻过一堆基础设施的门槛，才能进入可运行状态。 这类差异在早期并不显眼， 但时间一拉长，你会发现生态里愿意持续尝试的人明显更多。 不是每个想法都会成功，但只要失败成本够低，新的东西就会不断冒出来。 也正是在这个意义上 $VANRY 更像是一种对开发者密度和持续试错能力的押注。 当“做点东西”不再是一件很累的事， 生态才有机会真正活起来。 #Vanarshow more

【我做了个网站，手把手带你用 AI 赚钱！】 亲爱的，月光继续用 DAPPOS 的 xBubble xBubble Coding... 功能，做了「AI 电商套利实验室」！ 我整理了真实能落地的 AI 电商套利案例，也附上几个好用的工具 整个过程中，一行代码都没敲，就靠几句话来描述需求 不到 20 分钟，原型出来了，还自带稳定币支付和订单后台 是不是很方便呢？ 月光之前也拿 xBubble 搭过一个自动化蹦老头的网站，属于情感陪伴方向（这部分可以参考我分享过的帖子和视频） 把吸引用户付费的思路、用户反馈、链上支付等几个页面全做好，很快就能上线 因为月光这几年一直是全球最大购物平台亚马逊的合作KOL，这次我把方向转到电商交易类，做了新站点 附上网站链接，欢迎直接点进去看看： 这个站点的灵感，其实来自 DAPPOS 官方之前分享的 Polymarket 预测市场事件检测工具案例 官方用一句话就生成了 Iran Pulse 这样的仪表盘，能实时看概率、成交量、异常信号 只要打几段文字描述需求，平台就直接生成可用的交易工具，太赞啦！ 这里也附上 DAPPOS 官方原帖链接，大家可以参考： Web2的交易套利有很多种，我也做了一个 eBay 电商平台扫描面板 ，输入品类就能看到低价机会、价差计算，还能设置发信息提醒功能 新网站里，我重点放了两个我自己觉得最有实操价值的交易类案例，都做了透明拆解 第一个是电商平台多 Agent 套利 系统 24 小时帮你盯准平台上的高价值二手货，尤其像相机镜头、笔记本电脑这类 帮你自动抓低价、算利润空间，还可以24/7发提醒 月光之前看到有人靠类似的思路，一晚上就抓住好几单，差价加起来过千刀 我把这个逻辑做成扫描器工具，用户输入关键词就能实时看机会列表，特别实用 第二个是全自动 Dropshipping 流水线 从选品、上架、客服到发货跟踪，全拆成不同 Agent 分工 这也有人实际测试过，能把循环跑起来 而且，稳定后基本上不用每天盯着看 我做了个一键生成器，输入细分市场，它直接给你整套 SOP，还能生成带稳定币支付的简单店铺页面，让你一眼就看到整个链路怎么自动化 除了案例，月光还加了净利计算器，输入预算和预期销量，就能看到扣掉 API 费、平台抽成后实际剩多少 钱从哪个环节出来？ 主要成本在哪？ 时间投入大概多少？ 这些数目，都看得清清楚楚 虽然我自己也会敲代码，但以前要自己架网站带货，配环境、接支付、做后台，真的很花时间 月光已经使用 xBubble Coding 功能一段时间 直接描述「我要一个带实时数据和稳定币收款的套利工具」，原型就出来了 而且，Bubble Engine 还会帮着持续优化 SOP，不必我一直手动调 隐私和数据也完全掌握在自己手里，生态服务商直接对接，中间环节少了很多麻烦 我把网站雏形做出来，就是希望正在研究用 AI 做交易的宝子们，能更快看到真实路径和工具 当你看完案例、试完 Scanner 和生成器，应该就能明白 AI 在交易环节到底怎么帮你省时间、抓利润 如果你也有类似想法，直接用 xBubble Coding 试试，一样能低成本把东西做出来 官网是 ，可以去了解更多功能 总之，希望这个小站点能给你一点实际参考哦～ 附上月光自己录的xBubble Coding 流程，以及网站导览视频，么么哒😘show more

朋友吐槽，说他等一个项目的 TGE 等到怀疑人生，越接近大结局更新越慢。说的就是 Kindred Labs。 说实话，现在 AI 项目一抓一大把，绝大多数都一个毛病：AI 当工具用，代币当积分用，讲完故事就没然后了。... #Kindred 的这个币不是拿来凑数的，是要真用的。 $KIN 在他们的设定里，不是点一下送你 10 个，而是整个系统跑起来必须要用的东西。你要创建角色、养角色、升级能力、解锁更高级的功能，得花它。你要参与治理、提方案、决定系统怎么走，也离不开它。 更现实的一点是，#Kindred 不满足只做聊天机器人。他们真正想要的是，把 AI 和 IP 拉进真实交易场景，比如推荐、购买、预约、付钱这种“真流水”。这些钱怎么分？IP 方、创作者、用户怎么拿？代币就成了那个结算工具。这比单纯卖情绪价值靠谱多了。 最近还有消息说他们在日本跟动漫相关公司谈 IP，真假不知道，他们想做的是陪伴型 AI + 大众熟悉的角色，而不是冷冰冰的工具人。 话说回来，现在 TGE 还没来，一切都只是方向，不是成绩。 #KaitoAI #Kaito #Yap $KIN Kaito AI 🌊 Kindred Labs #KindredAI #SATO #SUGARshow more

每次去问那些大模型某个项目怎么样，得到的回复永远是那种模棱两可的万金油——“项目有潜力，但请注意市场波动”。听君一席话，如听一席话，完全不敢拿真金白银去信它。 但这两天仔细看了下 Sentient 的逻辑，尤其是那个 SERA 架构，我是真觉得有点意思。它没想着用一套通用的语料库来“忽悠”你，而是老老实实地在做“拆解”。 你问它 DOGE 的风险，它不是在那瞎编，而是像个老练的研究员一样，先把问题拆成几个维度：经济模型是不是通胀的？链上流动性池子够不够深？大户是不是在集中出货？它有一套自己的索引库，先找工具，再抓实时数据，最后才给你写结论。... 这给我的感觉是，它终于不再是一个只会陪聊的机器人，而是一个懂得去查证、去推理的 Agent。在币圈这种信息满天飞、真假难辨的地方，我们需要的就是这种能把“情绪”和“事实”剥离开的能力。如果不解决“可信度”这个问题，AI 在 Web3 永远只是个玩具，但 Sentient 似乎找到了打破这个僵局的锤子。show more

最近逛 Web3 项目时，我发现一个挺有意思的变化：越来越多项目不满足于只做交易，而是开始尝试让用户自己创造市场。 Rally 就是其中一个值得关注的项目。👀 它不只是一个交易平台，还把市场创建、AI Agent 和跨链桥接整合到了一起。 用户可以在上面发现加密资产、Meme... 币和代币化股票，查看价格、交易活跃度和流动性。如果不想只当参与者，也可以根据自己的想法创建市场，配置费用分配和曲线参数。 更让我感兴趣的是 AI Agent 这部分。 研究市场、整理信息、准备交易计划，都可以让 Agent 来辅助完成。最后由用户自己审核并签名，相当于把 AI 的效率和自己的判断结合起来。 我一直觉得，AI + Crypto 真正有意思的地方，不是给项目贴上一个 AI 标签，而是它能不能实实在在地减少操作成本，让普通用户也能更轻松地参与市场。 Rally 目前的思路，至少在这方面有一定想象空间。 当然，产品方向有意思，不代表最终一定能跑出来。接下来我更想观察的是，它能不能吸引持续活跃的用户，以及创建出来的市场有没有真实流动性。 先放进观察名单，后续继续看看。 🔗 #Rally #Web3 #AI #DeFi #Cryptoshow more

为什么取消关税我很开心，为什么关税对我们行业会影响巨大. 单说摊位的吊顶，仅这一项就让我头疼. 关税推出以来，我就在努力寻找能够替代国内的本地供应商，到今天，没有找到合适的. 不是没有，不是做不出来，而是天价，我的客户群体没有一个能接受，如果一定要本地采购，我得全部推翻我的客户群体，我得重新开发能接受高价格的客户，这样的客户屈指可数. 这就是为什么最近报价出去的案子，没有一个谈成，订单量骤降的原因. 任何政策的变化，是好是坏，做业务的都是走在市场前沿第一个知道的😄 给大家一个案例参考，昨天收到一个美国吊顶供应商的报价（不是视频中的吊顶），喷绘布+框架是2600+27000，一共33000美元，而我收客户才9000，光这一项就要亏进去24000. 这生意哪还能做啊，因为这些案子都是关税推出前报价的，合同签了就是亏本你也只能硬着头皮做下去. 这下知道我的如释重负了吧😂

王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万 不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota... 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。 但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍 抖音干翻长视频和文字新闻流同理 抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷 互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个 那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文） 现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。 会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟 每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。 而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平 谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！ dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。 关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的？——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全 用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡 AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰 现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ DAPPOSshow more

哇塞 把我三年的交易系统全部打磨成coding交易体系了！ 通过 DAPPOS vibecoding 做出来了！这是 xBubble 新推出的 Coding... 功能，我直接就输入自然语言，没多久就给我搞定了网站。 我把我总结的交易策略和心法都记录下来总结成文字喂给他！ 杰哥主要用的是以均线为主的战法 ： ——看ma30和ma250这个两根均线。一个个级别去看，先从月线级别，周线级别，再看到日线级别。如果要做更小时间级别，再看小时级别，分钟级别。再加上了一只指数级别的微调。 ——当然不仅仅是是看一根均线，而是看级别、共振和订单流。用程序直接帮我跑出来了！ 目前回测下来的收益率是+25.05%。 后续我会接入到币安的实盘当中继续跑起来！ 以前我也想过把他程序化或者网页化，但是对我个人来说太繁琐了。我不懂网站域名SEO这些，还要Ui设计更是分散了很多我做交易的心力! 这次有了Dappos真的只用一个工具帮我全部实现了！ 不仅如此效率非常之高！没想到有一天我的idea也能轻松coding出来！#vibecoding #量化 #xBubbleshow more

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。... 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的： 我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人，第一次可以不是我了。show more

说实话，第一次看到 bStocks 的时候，我脑子里闪过的不是“怎么买”，而是“凭什么”。 凭什么一个链上代币，能跟真实美股 1:1 兑换？凭什么半夜三点还能交易？凭什么抵押品里突然多了个特斯拉？ 后来翻了点资料，发现这事儿还真不是纯概念炒作。 bStocks 背后有... ADGM 的合规框架兜底，每个代币对应一股真实股票，托管在独立账户里。说白了，它不是空气，是资产的“数字分身”。而且这个分身还能随时换回本体——1:1，零手续费，不绕弯子。 我比较在意的是，它上线 15 天 AUM 就破了 1 亿美元，47% 的交易量发生在美股休市时段。这说明什么？说明真有人需要“非交易时间的美股敞口”。尤其是亚洲用户，白天盯盘，晚上睡觉，结果一觉醒来行情变了，连止损都来不及。bStocks 某种程度上，是在补这个时间差。 但我也没把它当成长期配置工具。它更像是个高流动性的交易载体，适合事件驱动、波段操作。你看美光财报出来两分钟，MUB 就涨了 7%，一小时后 13%。这种反应速度，传统券商根本做不到。 不过话说回来，它也不是万能的。分红自动再投资听着不错，但预扣税 30% 是实打实的。而且抵押功能虽然开放了，可杠杆风险不会因为资产上链就消失。股票跌了，抵押价值一样缩水，强平照样来。 我反而觉得，bStocks 真正有意思的地方，是它把股票带进了 DeFi 的资金池。以前你持有一股苹果，就只能等涨。现在？或许可以拿去当保证金，释放一部分流动性，继续做点别的。资金效率确实上来了，但前提是——你得清楚自己在玩什么。 所以别一上来就喊“RWA 革命”。它更像是传统金融和链上世界的一次试探性握手。合规、托管、兑换路径都搭好了，但能不能跑通，还得看用户怎么用。 如果你是想长期拿分红、等公司成长的，可能还是真股票更踏实。但如果你跟我一样，喜欢抓事件、做波段、半夜还想盯盘，那 bStocks 或许值得放进观察池。 毕竟，钱闲着才是最大的风险。而它，至少让钱多了一个去处。 #币安用户共创show more

刚打完飞机看到DAPPOS $DOS 代币经济学 叔决定再奖赏自己一次 这次不是小打小闹 兄弟 看一眼投资机构，Polychain、YZi Labs、红杉、IDG、OKX…… 我甚至想去xBubble问一句：同时被这帮机构投过的项目，最后只上普通交易所的概率有多大？... 估值低于A轮3亿毫无可能性的好吧 👉再看筹码，散户要爽到了 $DOS 初始流通20% 团队VC合计42.5% TGE不解锁 上市后第一年抛压不存在 6%空投也超出叔预期，假设上线按4亿美元FDV算 那空投总价值就是2400万美元，社区找回尊严了我靠 👉最后再说个叔一直坚持的观点 熊市里还能活着甚至继续长大的项目 手里必须有自己赚钱的本事 DAPPOS仅4个月累计收入接近700万美元 除此之外，叔测试了xbubble的功能。 只能说web3我没见过那个项目技术力量如此强大 10分钟给我搓出来了一个AI伴侣，帮助打飞机 更不谈高端的预测市场、电商等商业化的场景 而xBubble，叔愿称它为Web3版Codex+Workbuddy 不会写代码也没关系 有想法，直接靠SOP把产品和业务跑起来 你不满意，sop还可以自动迭代进化。 一个人也能支棱起一家OPC，老板是你，牛马是AI 现在问题只剩一个： 空投查询到底什么时候开，到底什么时候TGE！ 你会成为熊市之光吗？ 叔裤子都穿回去了 官方你说说话啊啊啊 我每天都要刷你一次，你快说话啊！！！！ DAPPOSshow more

用 Claude Code 写到一半，弹出一句 “You’re out of usage credits”。... Codex 的额度还剩一大半，可切过去它什么都不知道：刚定下的两个方案、改了一半的文件、为什么这么改。 只能从头再讲一遍。 最近看到一个开源项目 Orbital，专门解决这件事。它有句话我很认同： 上下文资产应该属于你自己，不应该被任何agent厂商锁定 它的做法很朴素：每一次agent的每一个会话，都会维护和提取成项目目录里的普通文件。 PROJECT_STATE.md：项目现在的状态（记忆缓存） DECISIONS.md：项目里任何agent定过的决定和原因 LESSONS.md：项目里所有agent踩过的坑 INDEX.md：项目的索引，各个产物的用处和位置 不管换哪个 Agent 接手，都先读这几份文件。Codex 卡在额度上，就在选择器里换成 Claude Code，它接着回答同一个问题，不用你重新交代。 我觉得最实用的是两点。 一是选择器里直接显示每个 Agent 还剩多少额度，哪个有余量就用哪个。 二是直接描述你的工作流，他会自动派发其他agent，比如说bugfix就用claude code，生图生海报用codex 作者：Keaneshow more

66666！！！这个是我近期看过的AI生成视频最佳实践了！！！opus5.5+Art Direction+Remotion就是AI剪辑的神，我也尝试了Codex和Claude剪辑，其实效果一直不太如意，直到我看到了下面的这个视频。。。。。。我真的还是要学啊 而且这篇文章也很适合当做一个AI Video小白零基础扫盲科普文，其实我用AI做内容的时候有同感，思维真的很重要 1、视频质量差大多是因为在一开始没有想清楚自己想要做什么。于是要想清楚八件事 目标有多少个分镜，以及分镜之间的主次是什 相机的轨迹是什么，相机和实体之间的运动以及物理关系是什么 如果说有环境的话，那材质和光是什么 如果有音频的话，那么节拍和声音是什么... 那AI有可能会有很多的幻觉，那禁止项又是什么 你又如何进行验收（如果说你不知道如何验收的话，那你可以让AI一点点生成，然后你把你觉得不满意的点喂给它，然后让它统一重整成一个验收标准的subskill） 2、专有名词精准描述比较重要，比如说物理实现，那形变、弹跳、拉伸，这些都是动效名词需要在日常使用中多多积累 3、这个我还是头一次知道一个AI视频的制作顺序竟然是这样的：一个比较合适的制作顺序是：音乐 / 拍点 → 定整片核心 → 分镜 → 排主次与景深 → 确定力学 / 光 / 声效果 → 风格协调 → 导出检查 4、光感真的很重要，尤其是你如果想做一个跟人像有关的动画片，那么主光、轮廓光还有补光方式其实都是有说法的，主光方向先统一，再检查高光、阴影与环境的关系，毕竟主光是不变的 5、一段真正好看的参考会省下大量精力，说的是很真实了哈哈哈，我现在很多动画或者网页都是直接给他个参考，让他对着DNA去做 opus5.5真的很多玩法啊，兄弟们真得用起来哇！！！show more