最近铺天盖地 Workbuddy 广告，作为国内智能体使用人数第一，用过的人都知道为什么，不是它聊天比豆包强，是它真的干活。"写这周周报"——不是给你一段文字让你自己排版，是直接从数据拉取到 PPT 成稿，一条龙交付。 这个思路搬到 Web3，就是 DAPPOS 的... xBubble OPC（一人公司）近期大热——杭州、合肥等地政府都在给 OPC 真金白银补贴吸引人才：免费场地、创业 token、资金扶持。政策在推，门槛在降：但一个没有技术背景的人，只有想法，该怎么把一个 OPC 跑起来？ —— xBubble ：你只管说要什么，剩下的它来！ ❌ 举个例子：我想做一个加密行情分析的订阅服务。传统路径是：找开发、搭服务器、配域名、接 API、做前端、处理支付。。 ✅ 而我用 xBubble：“搭一个每日 BTC 行情分析报告平台，” 它会自动匹配最适合这个任务的工作流 → 从数据采集分析、报告生成到排版，全链路执行 → 技术底层直接处理好 → 而且服务器 API 等费用 xBubble Credit 统一抵扣 做出来的平台不仅包含了我要的所有功能，甚至还做出了超出我预料的情景功能，会预警重大事件（例如几天后美联储会议可能造成波动）想到了我想不到的事 接下去我打算试试 xBubble 做一个中性套利工具——同样的逻辑，说一句话交付一个成品 初号机，那为什么不用 Workbuddy 呢？ 因为 xBubble 最大的亮点和差异部分在（Web3原生部分） ✅ 稳定币结算、地址登录、全程匿名、用户数据自己掌控——这是它跟 Workbuddy 最大的差异 并且如果你做 Web3 或投资相关的项目和 AI 更要用 data 足够多足够专业的工具 4 月上线以来，一万多个 OPC 经济体通过 xBubble 启动，创造了 $6.8M 订阅收入 $DOS 不是单纯的治理代币，是 DAPPOS 生态协调层： → 用户：用 $DOS 访问 xBubble 的 AI 服务，抵扣算力和基础设施费用 → 服务商：基础设施提供商（服务器、域名、API）通过 $DOS 获得结算、激励 → 社区：贡献者通过 $DOS 参与治理和生态建设 → 持有者：项目真实收入持续回购 $DOS 使用场景多样，xBubble 每产生一笔订阅收入，$DOS 就多一层真实需求支撑 总量 10 亿枚，初始流通 20%。并且项目真实收入在持续造血和回购，不靠解锁砸盘续命 🏦 投资阵容包括：种子轮红杉中国 + IDG Capital（$50M 估值），A 轮 Polychain 领投（$300M 估值），YZi Labs（原 Binance Labs）孵化，还有 OKX Ventures、HashKey、Amber Group 等 目前这行情，roodata 上死掉的项目一堆，能活到 TGE 还有持续造血能力的，真是不多，重点关注 * 配的视频也是我最喜欢的功能，真实 OPC 案例： 一句话生成电商商城（而且支持 ETH、BSC支付渠道show more

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。 我一开始以为它只是又一个... AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。 但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。 这点很关键。 很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上： 服务器怎么配？ 域名怎么接？ API Key 怎么处理？ 网站怎么部署？ 以后要收款，又怎么接支付？ 这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。 它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。 所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。 这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。 一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。 它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。 我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。 我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。 我只是简单说了一句： 我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。 让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。 对世界杯这种热点来说，速度非常重要。 热点不等人。 等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。 但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。 这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。 一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。 在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。 比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。 对普通用户来说，这一点很重要。 因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。 比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。 如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。 这对小团队很实际。 因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。 一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。 谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。 我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。 标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。 世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。 这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。 但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。 另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。 服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。 对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。 很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。 哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。 所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。 还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。 面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。 所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。 这才是它真正的付费价值。 不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。 它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。 这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。 它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。 用抗审查释放长尾刚需。 用 SOP 降低运营风险。 用 Vibe Coding 兜底个性化增长。 在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。show more

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT... 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。 但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说，是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题： 成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？ 所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考： 第一，你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。 第二，你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三，你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是： 会不会突然跑路？ 会不会掺模型？ 会不会偷偷改请求？ 会不会跑到一半没额度？ 出了问题有没有人处理？ 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲，我为什么要做中转站？ 第一，肯定是赚钱。 去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。 第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。 所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单： 充 20，送 10 平台额度； 充 200，送 100 平台额度； 最高充 2000，送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做： 才谷和他的朋友们。 欢迎体验，也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。show more

亲爱的，很多老登天天晒跟妹妹吃饭的照片 刷到审美疲劳了🥱 怎么没人聊 女生如何崩老头啊？ 现在AI特好用 月光直接整个 #崩老头神器 赚 888888... 美金？！👀 完整流程在这里： 用 DAPPOS 的 xBubble xBubble 全新Vibe Coding 功能 直接在屏幕以文字输入想要的功能 就能生成网页，让全世界跟你一起玩 🫶 xBubble 帮月光生成的老登神评论，也很精彩 老登A说： 以前看各种财经号，全是废话 Moonlight 直 接 给 操（⚠️注意断句） 作 点 位，我 只 需 要 执 行 老登B说： 跟着Moonlight的策略 今年收益跑赢大盘40% ‼️会员订阅费半天就赚回来了‼️ 🫶 即使是不懂技术的精神小妹和傻白甜 也能月入8个亿 因为全程不用自己写代码 纯自然语言描述你要的崩老头模式就行 其实不光崩老头，人人能用它快速搭建自己的自动化获客系统 以前创业的门槛是本金，现在AI时代，真正卡人的是技术和执行力 xBubble 就是想把这两个门槛一起弄掉 他们 Coding 功能现在内测中，专门给没技术背景的人准备的 跟 Cursor、Claude Code 那些比，它更直接往商业落地走 🫶 大家都知道，写完代码只是开始 后面服务器部署、域名、API Key、支付接入这些，才是最折腾&烧钱的 xBubble 把这些底层东西都封装好了，你只要专注业务就行 更舒服的是，服务器和域名这些基础设施，是生态里的第三方直接对接用户的 平台不留后门，数据隔离，资产主权完全在自己手里 而且，还接了稳定币支付结算 对想全球搞事的人来说，省掉了传统银行开户、跨境那些乱七八糟的麻烦，成本也低很多 理论上，从产品上线到能收钱，整个闭环能走得很快 🫶 除了 Coding，xBubble 对 SOP 的理解也很深 大部分 AI项目死掉，跟会不会写发给AI的提示词无关 而是缺一套能落地的商业流程 从内容生产、营销推广，到多平台矩阵、稳定币结算 xBubble 把这些变成可复制的 SOP 让普通人也能有接近专业团队的执行力 而且，它不是给你一套死模板 平台规则变了、长尾需求冒出来了，Bubble Engine 都会持续生成新的专用 SOP 你既能直接用现成的，也能一直拿到新鲜的增长玩法 月光觉得，这正好抓住了现在AI创业最大的机会 标准化 SaaS 只能吃通用需求 真正肥的市场往往在那些垂直、细分、周期短 还有点合规压力的长尾赛道 🫶 以前这些小众需求因为开发成本太高没人碰 现在 AI + 大模型 + SOP 自动化结合之后 像崩老头这种小需求，也有机会变成真生意 所以 xBubble 不止帮你写代码 还给你一整套端到端的业务能力 帮你省掉贵松松的技术团队 也把全球创业的各种摩擦降下来 🫶 当大部分人还在用 AI 提效的时候 已经有人开始用 AI 搭新的收入系统了 用抗审查基础设施接长尾需求 SOP 控风险，Vibe Coding 个性化 对 OPC 时代的创业者来说 这正在变成一种新的商业基础设施 想体验崩老头乐趣的精神小妹们，官网直接看： 么么哒😘 #xBubble #DAPPOS #美股 #AI #vibecodingshow more

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个... Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：show more

很多时候，一个生态起不来，并不是因为大家没想法，而是从想法到真正跑起来，中间的摩擦太多。 环境搭建、工具适配、链上交互，每一步都会劝退一批人。 最后留下来的，往往不是最有创意的，而是最能熬流程的。 从这个角度看 Vanar 它更像是在解决一个很现实的问题： 怎么让“试一试”这件事变得足够便宜。 当一条链从设计上就是 AI-native... 的，很多原本需要手动拼接的步骤，会自然被系统吸收掉， 创意不需要先翻过一堆基础设施的门槛，才能进入可运行状态。 这类差异在早期并不显眼， 但时间一拉长，你会发现生态里愿意持续尝试的人明显更多。 不是每个想法都会成功，但只要失败成本够低，新的东西就会不断冒出来。 也正是在这个意义上 $VANRY 更像是一种对开发者密度和持续试错能力的押注。 当“做点东西”不再是一件很累的事， 生态才有机会真正活起来。 #Vanarshow more

【我做了个网站，手把手带你用 AI 赚钱！】 亲爱的，月光继续用 DAPPOS 的 xBubble xBubble Coding... 功能，做了「AI 电商套利实验室」！ 我整理了真实能落地的 AI 电商套利案例，也附上几个好用的工具 整个过程中，一行代码都没敲，就靠几句话来描述需求 不到 20 分钟，原型出来了，还自带稳定币支付和订单后台 是不是很方便呢？ 月光之前也拿 xBubble 搭过一个自动化蹦老头的网站，属于情感陪伴方向（这部分可以参考我分享过的帖子和视频） 把吸引用户付费的思路、用户反馈、链上支付等几个页面全做好，很快就能上线 因为月光这几年一直是全球最大购物平台亚马逊的合作KOL，这次我把方向转到电商交易类，做了新站点 附上网站链接，欢迎直接点进去看看： 这个站点的灵感，其实来自 DAPPOS 官方之前分享的 Polymarket 预测市场事件检测工具案例 官方用一句话就生成了 Iran Pulse 这样的仪表盘，能实时看概率、成交量、异常信号 只要打几段文字描述需求，平台就直接生成可用的交易工具，太赞啦！ 这里也附上 DAPPOS 官方原帖链接，大家可以参考： Web2的交易套利有很多种，我也做了一个 eBay 电商平台扫描面板 ，输入品类就能看到低价机会、价差计算，还能设置发信息提醒功能 新网站里，我重点放了两个我自己觉得最有实操价值的交易类案例，都做了透明拆解 第一个是电商平台多 Agent 套利 系统 24 小时帮你盯准平台上的高价值二手货，尤其像相机镜头、笔记本电脑这类 帮你自动抓低价、算利润空间，还可以24/7发提醒 月光之前看到有人靠类似的思路，一晚上就抓住好几单，差价加起来过千刀 我把这个逻辑做成扫描器工具，用户输入关键词就能实时看机会列表，特别实用 第二个是全自动 Dropshipping 流水线 从选品、上架、客服到发货跟踪，全拆成不同 Agent 分工 这也有人实际测试过，能把循环跑起来 而且，稳定后基本上不用每天盯着看 我做了个一键生成器，输入细分市场，它直接给你整套 SOP，还能生成带稳定币支付的简单店铺页面，让你一眼就看到整个链路怎么自动化 除了案例，月光还加了净利计算器，输入预算和预期销量，就能看到扣掉 API 费、平台抽成后实际剩多少 钱从哪个环节出来？ 主要成本在哪？ 时间投入大概多少？ 这些数目，都看得清清楚楚 虽然我自己也会敲代码，但以前要自己架网站带货，配环境、接支付、做后台，真的很花时间 月光已经使用 xBubble Coding 功能一段时间 直接描述「我要一个带实时数据和稳定币收款的套利工具」，原型就出来了 而且，Bubble Engine 还会帮着持续优化 SOP，不必我一直手动调 隐私和数据也完全掌握在自己手里，生态服务商直接对接，中间环节少了很多麻烦 我把网站雏形做出来，就是希望正在研究用 AI 做交易的宝子们，能更快看到真实路径和工具 当你看完案例、试完 Scanner 和生成器，应该就能明白 AI 在交易环节到底怎么帮你省时间、抓利润 如果你也有类似想法，直接用 xBubble Coding 试试，一样能低成本把东西做出来 官网是 ，可以去了解更多功能 总之，希望这个小站点能给你一点实际参考哦～ 附上月光自己录的xBubble Coding 流程，以及网站导览视频，么么哒😘show more

朋友吐槽，说他等一个项目的 TGE 等到怀疑人生，越接近大结局更新越慢。说的就是 Kindred Labs。 说实话，现在 AI 项目一抓一大把，绝大多数都一个毛病：AI 当工具用，代币当积分用，讲完故事就没然后了。... #Kindred 的这个币不是拿来凑数的，是要真用的。 $KIN 在他们的设定里，不是点一下送你 10 个，而是整个系统跑起来必须要用的东西。你要创建角色、养角色、升级能力、解锁更高级的功能，得花它。你要参与治理、提方案、决定系统怎么走，也离不开它。 更现实的一点是，#Kindred 不满足只做聊天机器人。他们真正想要的是，把 AI 和 IP 拉进真实交易场景，比如推荐、购买、预约、付钱这种“真流水”。这些钱怎么分？IP 方、创作者、用户怎么拿？代币就成了那个结算工具。这比单纯卖情绪价值靠谱多了。 最近还有消息说他们在日本跟动漫相关公司谈 IP，真假不知道，他们想做的是陪伴型 AI + 大众熟悉的角色，而不是冷冰冰的工具人。 话说回来，现在 TGE 还没来，一切都只是方向，不是成绩。 #KaitoAI #Kaito #Yap $KIN Kaito AI 🌊 Kindred Labs #KindredAI #SATO #SUGARshow more

王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万 不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota... 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。 但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍 抖音干翻长视频和文字新闻流同理 抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷 互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个 那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文） 现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。 会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟 每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。 而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平 谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！ dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。 关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的？——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全 用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡 AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰 现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ DAPPOSshow more

每次去问那些大模型某个项目怎么样，得到的回复永远是那种模棱两可的万金油——“项目有潜力，但请注意市场波动”。听君一席话，如听一席话，完全不敢拿真金白银去信它。 但这两天仔细看了下 Sentient 的逻辑，尤其是那个 SERA 架构，我是真觉得有点意思。它没想着用一套通用的语料库来“忽悠”你，而是老老实实地在做“拆解”。 你问它 DOGE 的风险，它不是在那瞎编，而是像个老练的研究员一样，先把问题拆成几个维度：经济模型是不是通胀的？链上流动性池子够不够深？大户是不是在集中出货？它有一套自己的索引库，先找工具，再抓实时数据，最后才给你写结论。... 这给我的感觉是，它终于不再是一个只会陪聊的机器人，而是一个懂得去查证、去推理的 Agent。在币圈这种信息满天飞、真假难辨的地方，我们需要的就是这种能把“情绪”和“事实”剥离开的能力。如果不解决“可信度”这个问题，AI 在 Web3 永远只是个玩具，但 Sentient 似乎找到了打破这个僵局的锤子。show more

为什么取消关税我很开心，为什么关税对我们行业会影响巨大. 单说摊位的吊顶，仅这一项就让我头疼. 关税推出以来，我就在努力寻找能够替代国内的本地供应商，到今天，没有找到合适的. 不是没有，不是做不出来，而是天价，我的客户群体没有一个能接受，如果一定要本地采购，我得全部推翻我的客户群体，我得重新开发能接受高价格的客户，这样的客户屈指可数. 这就是为什么最近报价出去的案子，没有一个谈成，订单量骤降的原因. 任何政策的变化，是好是坏，做业务的都是走在市场前沿第一个知道的😄 给大家一个案例参考，昨天收到一个美国吊顶供应商的报价（不是视频中的吊顶），喷绘布+框架是2600+27000，一共33000美元，而我收客户才9000，光这一项就要亏进去24000. 这生意哪还能做啊，因为这些案子都是关税推出前报价的，合同签了就是亏本你也只能硬着头皮做下去. 这下知道我的如释重负了吧😂

说实话，第一次看到 bStocks 的时候，我脑子里闪过的不是“怎么买”，而是“凭什么”。 凭什么一个链上代币，能跟真实美股 1:1 兑换？凭什么半夜三点还能交易？凭什么抵押品里突然多了个特斯拉？ 后来翻了点资料，发现这事儿还真不是纯概念炒作。 bStocks 背后有... ADGM 的合规框架兜底，每个代币对应一股真实股票，托管在独立账户里。说白了，它不是空气，是资产的“数字分身”。而且这个分身还能随时换回本体——1:1，零手续费，不绕弯子。 我比较在意的是，它上线 15 天 AUM 就破了 1 亿美元，47% 的交易量发生在美股休市时段。这说明什么？说明真有人需要“非交易时间的美股敞口”。尤其是亚洲用户，白天盯盘，晚上睡觉，结果一觉醒来行情变了，连止损都来不及。bStocks 某种程度上，是在补这个时间差。 但我也没把它当成长期配置工具。它更像是个高流动性的交易载体，适合事件驱动、波段操作。你看美光财报出来两分钟，MUB 就涨了 7%，一小时后 13%。这种反应速度，传统券商根本做不到。 不过话说回来，它也不是万能的。分红自动再投资听着不错，但预扣税 30% 是实打实的。而且抵押功能虽然开放了，可杠杆风险不会因为资产上链就消失。股票跌了，抵押价值一样缩水，强平照样来。 我反而觉得，bStocks 真正有意思的地方，是它把股票带进了 DeFi 的资金池。以前你持有一股苹果，就只能等涨。现在？或许可以拿去当保证金，释放一部分流动性，继续做点别的。资金效率确实上来了，但前提是——你得清楚自己在玩什么。 所以别一上来就喊“RWA 革命”。它更像是传统金融和链上世界的一次试探性握手。合规、托管、兑换路径都搭好了，但能不能跑通，还得看用户怎么用。 如果你是想长期拿分红、等公司成长的，可能还是真股票更踏实。但如果你跟我一样，喜欢抓事件、做波段、半夜还想盯盘，那 bStocks 或许值得放进观察池。 毕竟，钱闲着才是最大的风险。而它，至少让钱多了一个去处。 #币安用户共创show more

.PARTI的定位是一个基于Web3的创作者经济平台，把内容发布、NFT铸造、粉丝互动等功能放到同一个入口，帮助创作者在链上完成从作品生成到出售的一整套流程，平台提供了基础的NFT创作工具，你可以直接在站内生成数字作品、铸造成NFT并上架出售，也支持使用内置的AI功能来快速完成一些内容产出，降低创作门槛，平台目前已经上线token-gated能力，创作者可以用NFT作为通行证来设置粉丝专属内容，不论是私密帖子、社群访问，还是数字藏品，都能通过链上资产来实现粉丝分层和私域构建，在资金流方面，Parti强调去中间方和链上自托管，创作者的收入（例如 NFT 交易的款项）会直接进入自己的钱包，不过需要注意的是，生态仍在早期，交易量与用户规模还不算大，因此100%即时到账更多适用于单笔链上支付，而非大规模结算体系，在费用部分，Parti宣传低费甚至零费激励，确实降低了创作者的使用成本，但可持续性仍取决于项目后续的经济模型与用户增长，总体来说，Parti想构建的是一个让创作者直接和受众连接、减少中间抽成、提高收益占比的Web3创作平台。它确实提供了内容创作+NFT销售+token-gated社群的一体化能力，但整个生态还处在发展阶段，平台人气、流动性、衍生收益等方面需要时间成熟，所以更适合作为一个探索型工具 —— 让创作者提早布局Web3内容变现的可能性，而不是立刻成为高收益创作者的捷径 #Parti

我尼玛，Claude Fable 5今天把整个软件行业的底层逻辑给击穿了！ 以前做软件要几个月，现在只要15分钟，Claude Fable 5把产品经理和程序员的中间环节，直接干掉了。 也就是说，15分钟的销售电话打完， AI当场做出了客户要的可运行软件原型，喵个咪，这谁受得了啊🤯 Todd... Saunders，Dalton Mills AI 的 CEO，做的是 trades 行业的垂直 SaaS——建筑、家政、暖通这些。 他用刚发布的 Claude Fable 5， 在跟一个客户的销售电话里， 让 AI 在后台实时转录通话， 同时自主构建客户刚刚提到的软件功能。 通话结束，他当场演示了一个完全可运行的原型，精确匹配客户 15 分钟前描述的需求。 一个语音报价系统：AI 实时听服务电话，自动匹配价目表，识别 upsell 机会，生成 Good/Better/Best 三档方案，自动发提案短信。整个过程近乎零人工干预。 不是 简单的AI 辅助开发，直接对话即构建，damn！ 平复下激动的心情，这个案例最让我震惊的不只是AI 写代码快，AI 真的能听懂人话了啊啊啊， 然后一个长达几十年的产品开发范式，就这么被直接击穿了，holy sh*t！ 想一想过去几十年我们怎么干活的，客户跟你说工人在现场太乱经常算错钱，你记下来，回去消化，以为懂了， 画原型，约评审，排期，开发，几周后拿出来， 客户摇头说不对不是这么回事， 你一肚子委屈，说我每个字都记了，他说你记的是我说的话，不是我脑子里的东西。 这个循环叫理解-翻译-验证，短则几周长则几个月，整个行业就吃这碗饭的，我们管它叫专业服务。 但是今天，Fable 5 把这个循环干掉了，不是压缩啊兄弟们，直接彻底干掉了， 客户说，AI 听，AI 当场做出来，客户当场看对不对， 没有 PRD，没有你在内部群里发那个需求我回去评估一下，没有一切中间件， 从客户嘴里说出来的那一刻，一个能跑的东西就在屏幕上等着他。 这才是真正要命的地方，这哪是提效啊，简直把整个底层逻辑都改变了。 但我们也必须立刻面对一个最尖锐的问题，就是那客户为什么还需要你？这不就 15 分钟的事吗？ 这个问题必须正面面对，确实是客观存在的， 如果你对自己的定位只是把客户需求翻译成代码的那个人，那你完全可以被这 15 分钟取代，因为 AI 现在翻译得比你快，还不用开评审会。 但如果你做完项目就知道，原型和系统，中间隔着的不是几行代码，还有权限体系里那几十个你不知道为什么会存在的字段， 是客户二十年前的财务系统里藏着的那个没人敢动的数据表，是工人在负二层没信号的地方操作时该怎么缓存，也是某个老小区因为水压问题装不上你方案里那个完美的配件， 又或者是当地监管对报价条款里的某个措辞有特殊要求，这些东西，Fable 5 不知道，你问它它也不知道，它甚至不知道它不知道。 它的原型是乐高模型，系统是能住人的楼，之间的差距，专业术语叫工程判断，也可以叫领域责任，更可以叫为长期可用性兜底。 所以这个案例真正揭示的，不是谁会被替代，是什么在剧烈地变稀缺。 第一样，把 AI 的生成能力锚定在真实世界的复杂约束里， 这一下子就筛掉两种人：只会做原型不会做系统的人，和只会做系统但不懂行业的人。 留下的是那种，你问他这个需求能不能做，他会先问你那边现场平均信号几格、工人习惯左手拿手机还是右手、他们现在用的那个老系统数据库编码是 UTF-8 还是 GBK 的人。 第二样，领域知识， 我说的不是行业报告里那些漂亮话，是那些只有在这个行业干了十年才知道的脏东西。 AI 能生成完美的三档报价界面，但它不知道某个配件的供应商在雨季会涨价 30%，不知道某个话术在北方好使在南方会让客户挂电话，不知道这个工种的师傅脾气大你不能在流程里多加一步确认否则他宁愿不干，这些脏知识才是真正的护城河。 第三样，也是最被低估的一样：把原型变成可信赖系统的治理能力。 评估框架你怎么建，AI 改了这一处你怎么知道没把另一处改坏。 记忆持久化你怎么做，客户上次改的需求下次对话能不能记住。 错误恢复你怎么设计，流程跑到一半 AI 崩了用户看到什么。 多代理协作你怎么编排，一个 Agent 听电话提取意图，一个匹配价目表，一个检查合规，一个生成界面，人类在哪个节点介入裁决。 这些东西不酷，开会聊这些会让人想抽烟，但就是从酷到能用的最后那一公里。 Fable 5 和后续更强的模型，把生成这件事的成本和速度打到了一个新的量级。 这个量级意味着，做出一个看起来能用的东西，以后不再是任何人的竞争力。竞争的分水岭是，谁能把 AI 吐出来的东西，变成一个别人敢在上面跑业务、能长期依赖、出了问题找得到人负责的系统。 扯了这么多，最后一句话给大家共勉： 从今天起，把 80% 的精力，从怎么让 AI 生成得更快，转移到怎么为 AI 生成的东西负责，说白了，酷是给外人看的，稳是给我们自己续命的。show more

很多基础设施真正的问题，并不是能力不够，而是存在感太强。 创作者本来只想把想法跑通、把应用做出来，却不得不分心去理解链、Gas、账户模型、交互细节。 当基础设施频繁打断创作过程，生产力就会被结构性消耗。 从这个角度看 Vanar 它更像是在做一件“反直觉”的事： 不是不断强调链本身，而是尽量把链退到后台。 当底层默认适配 AI... 和应用逻辑，创作者关注的就不再是“怎么和链打交道”，而是“这个想法值不值得继续做下去”。 这种变化短期里不一定体现在数据上，但会直接影响生态的行为方式。 当创作不再被基础设施频繁打断，尝试的密度会自然提高， 新的应用和内容也更容易以一种连续的方式生长出来。 也正是在这个意义上 $VANRY 更像是一种对创作专注度和应用自然演化能力的押注。 真正成熟的基础设施，往往不是被反复讨论的那一个， 而是被大量使用，却很少成为讨论对象的那一个。 #Vanarshow more

👍最近，Tria在其移动应用中增加了对比特币和助记词钱包的支持，这对用户来说是一个很大的升级。 以前使用 Tria 主要是管理以太坊和 Solana 等链上的资产，现在用户可以直接在一个应用里管理更多主流链上的数字资产，体验更加完整和便捷。 目前，这款移动应用虽然还在测试阶段，但已经可以进行基本的发送和接收操作，支持 Solana、Arbitrum、比特币、以太坊和 Avalanche... 等主流链。对于习惯多链操作的用户来说，这意味着不再需要频繁切换不同钱包和应用，资产管理更加集中和高效。 随着 Tria 的全面上线，它将引入更多功能，包括 供应链整合 和 收益耕作（Yield Farming）。供应链整合功能将帮助用户更轻松地管理跨链资产流动，同时优化资金使用效率；收益耕作功能则为用户提供更多的增值机会，让闲置资金也能产生实际收益。 Tria 的定位不仅是一个简单的钱包或支付工具，它正逐步打造一个 多链资产管理和收益生态。无论是普通用户还是 DeFi 投资者，都可以通过它方便地进行资产调度、跨链操作和收益优化。 长期来看，Tria 有潜力成为一个 一站式多链资产管理平台，把交易、存储和收益整合在同一个生态中，让用户真正掌握资产主动权。 此外，Tria 还在不断迭代用户体验和安全机制，包括助记词管理、钱包恢复、交易确认和多链安全协议等。未来，这些升级将让整个应用更加稳定可靠，为用户提供专业级的资产管理体验。 总的来说，Tria 是一个正在快速发展、不断扩展功能的多链资产管理平台。随着更多链和功能的接入，它不仅能简化用户操作，还能为用户带来更高的资本效率和收益潜力。如果你关注多链资产管理和 DeFi 创新，Tria 值得长期关注。 Kaito AI 🌊 #KaitoYap #Yaps Cookie DAO 🍪 Cookie DAO 🍪cn Mindō AI #Tria #DeFi Triashow more

跟 StandX 这条线跟了这么久，我愿意把它看成一套正在成型的链上衍生品底层结构 不是那种靠一波活动、一波情绪撑起来的项目。 最近主网平稳跑起来，首日交易量冲到五千万，TPSL和高级限价单这些刚需功能也补齐了。 这给我的感觉很踏实——团队不是在画大饼做海报，而是在真实资金环境里，把交易者会遇到的障碍一项项拆掉。 我之所以愿意长期深耕，核心逻辑其实就在DUSD这颗钉子上。 以前玩永续DEX，保证金大多是静态的，躺在那吃灰。 但... StandX 把保证金的命运改了 DUSD进体系就开始产出收益，同时还能继续当保证金去交易，再加上行为奖励，资金的生命周期被重新设计了。 对我来说，这不是给点补贴的问题，而是闲着也在赚钱，动起来赚更多的结构性优势。 最近我观察到一个很关键的信号：激励重心变了。 12月的重点明显转向了交易行为，包括活跃交易、持仓和订单簿挂单。 这个方向我很看重，因为它意味着StandX想做的是真实的订单簿生态，而不是靠外补激励堆出来的虚假TVL。 而且团队明确说会优先照顾真实用户，剔除刷子，这对我们这种长期参与者非常友好。 我自己的路径其实很清晰： DUSD做底仓，先稳住基本盘。 追求稳健就进Vault。 它的收入来自做市利润、手续费分成和稳定币收益，三位一体。 之前市政厅提到Vault TVL过两千八百万了，增长确实猛。 主动交易就上Perps。 因为交易对用DUSD计价，系统闭环很顺，配合现在的专业订单功能，体感已经非常接近中心化交易所。 还有一个细节很多人没留意：跨链保证金统一账户。 不管你从BNB Chain还是Solana进来，资金都进同一个池子，不用为了换条链反反复复搬仓。 这种效率对于接下来的高频活动来说，简直是救命的。 接下来我会盯死三件事：交易奖励对真实行为的判定规则、Vault收益曲线的稳定性，以及币安钱包集成后的流量转化。 只要这三条线跑顺，StandX就不只是一个DEX，而是一个把收益型保证金变成基建的交易系统。 大家参与的时候，别光盯着那点积分，看懂DUSD、Vault和订单簿的底层逻辑，你才知道这个项目到底在推什么结构。 StandX #StandX #KAITOshow more

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例， 零游戏开发经验，两周时间， 一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉， 骑着电动车在城市里穿梭接单， 订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败， 还有完整的手机App导航和超市捡货系统， 很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，... 本质是人类品味的胜利， 他没写几行代码， 所有的逻辑模型贴图音乐音效， 全都是AI生成的， 他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的， 最后花两周时间一点点打磨细节， 调参数摆道具改手感， 其实这就是现在大家说的vibe coding， 让AI接管了所有的执行层， 人类只需要负责方向和品味， 以前你得学会编程建模配乐剪辑， 才能做出一个游戏， 现在你只需要知道， 什么东西是好的， 很多人说这是作弊， 但这才是真正的创意民主化呀， 一年前需要一个小团队干几个月的活， 现在一个普通人两周就能搞定， 我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切， 但它不知道的是 什么东西看起来舒服， 什么东西玩起来爽， 什么东西能让人会心一笑， 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩， 因为它们只有技术，没有灵魂， 那什么是灵魂呢？ 我理解灵魂就是那个站在AI背后， 做每一个微小选择的人， 就是那个知道什么时候该停手， 什么时候该再改一下的人， 而且我觉得这只是一个开始， 今天是浏览器3D游戏， 那明天可能就是完整的App， 后天甚至是3A级别的游戏原型， 我们正在见证一个全新的创作时代， 任何人都能把自己的脑洞， 变成真正的产品， 游戏链接放在评论区了， 直接浏览器打开就能玩， 建议大家去试试， 你会真切地感受到， 那个属于普通人的创作黄金时代， 真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecodingshow more

很多人在研究 StandX 的时候，习惯性地会把它归类为又一个永续合约交易所，然后就开始机械地对比手续费或者奖励政策。 说实话，如果你的视角只停留在这些表面参数上，那大概率会错过它真正想做的那次底层取舍。 它真正动刀子的地方，其实不在于交易撮合有多快，也不在于界面做得多华丽，而是在于清算这件事本身。 如果你在币圈待得够久，你就会发现，链上衍生品发展到今天，最大的系统性风险从来不是成交深度够不够，而是清算过程中的那种失序感。 别只盯着深度看，清算才是协议的死穴 现在的链上衍生品市场，看起来挺热闹，但其实逻辑挺脆弱的。 一旦行情出现那种极端的剧烈波动，清算价格往往会被预言机牵着鼻子走，导致大量的仓位在短时间内集中爆掉。... 这时候，系统要么得靠保险基金硬扛，要么就得面对直接产生的坏账。 这也是为什么很多协议在小规模运行的时候看着挺好，可一旦交易量和持仓量上去了，整个系统就会变得特别脆。 StandX 的切入点其实挺让人意外的，甚至有点反直觉。 它并没有跟着大流去研究怎么把清算的速度做得更快，而是换了个思路，把清算这个原本是断裂的，瞬间发生的动作，拆解成了一个可以被定价，且有缓冲余地的持续过程。 它不是在火烧眉毛的时候才去救火，而是把风险管理的工作做到了最前面。 把风险前移，让保证金不再是死钱 在 StandX 的这套设计逻辑里，保证金不再是一个死气沉沉的抵押物，而是一个能持续参与系统博弈的变量。 这里就不得不提到 DUSD 的作用了。 通过这种设计，仓位在还没真正进入高风险区间的时候，其实就已经在为整个系统积累缓冲层了。 你仔细想想，这种缓冲并不是事后的补救措施，而是一种事前就已经完成的风险定价。 换句话讲，StandX 是把清算的风险给前移了。 它不需要等到你的仓位快要爆仓了才去急急忙忙处理，而是在你整个持仓的周期里面，通过收益流和资金费率的变化，不断地在吸收那些潜在的风险波动。 这就带来了一个非常关键的改变，清算不再是系统的某个断点，而是变成了一段连续过程的一部分。 它把那种爆发式的价格波动给拆解到了时间的长河里，而不是让它集中在某个特定的价格区间内爆发。 为什么低波动环境反而能体现它的优势 我们平时见到的传统永续协议，最怕的就是行情平淡。 一旦市场没波动了，交易量就会下滑，资金费率也会枯竭，最后导致提供流动性的人收益下降，整个系统的稳定性反而会变差。 StandX 在这种低波动的环境下，它的模型反而跑得更顺。 因为 DUSD 的收益流和那套做市机制是一直在工作的，风险在这里被缓慢地累积，同时也在被缓慢地消化掉。 从协议的角度来看，这其实是一次风险管理思维的彻底转向。 它不再寄希望于外部的保险基金来兜底，而是让每一笔仓位在它的生命周期里，都在为自己可能带来的清算风险买单。 最聪明的地方在于，这个成本对用户来说是隐性的，它是通过整个收益结构的优化来完成的，而不是让你直接感觉到手续费变贵了。 做一个风险定价引擎，而不是单纯的交易台 这也解释了为什么 StandX 好像并不急着去宣传那些百倍杠杆之类的噱头。 因为它更关心的是，在允许高杠杆存在的前提下，系统到底还能不能保持一种线性的响应。 你得明白，只有当清算变成了一个可控的变量，高杠杆这件事才有真正的金融意义。很多协议把风控当成了一种不得不加的限制条件，而 StandX 显然是把风控当成了它的核心产品。 所以说，StandX 的本质其实更接近一个风险定价引擎，而不仅仅是一个交易平台。 你在前端看到的那些交易行为，只是冰山露出来的尖端，而在底层跑的那套把波动转化为系统收入的机制，才是它最厚实的底座。 如果这套逻辑能在各种复杂的行情里持续跑通，那它解决的就不只是某一轮牛熊市里的流量问题，而是链上衍生品长期以来无法规模化扩张的那个根本矛盾。 在这个行业里，谁能吸引更多交易者固然重要，但谁能在不失控的情况下承载更多的风险，谁才能真正笑到最后。 这条路确实不好走，短期内可能也没法通过几个简单的数据指标来验证它的优越性。 但一旦这种模式被市场验证是可行的，StandX 的位置就不再是去参与那些同质化的竞争，而是会变成那个定义规则的人。 #StandX #kaitoshow more

今天回村看看节目，也是开了眼了，这不比抖音看的爽？ 对于 Brevis 这个项目，如果我们只盯着它所谓的ZK 协处理器这种技术标签看，其实很容易把路走窄了。 坦白说，我更愿意把它看作是一套链上激励的终极结算层。 咱们先看看现在的 DeFi 圈子，最大的摩擦点到底在哪里？... 其实往往不是交易速度不够快，也不是手续费太贵，而是所有的活动和激励机制，永远都绕不开信任这两个字。 你想想看，现在的积分活动、空投计算，谁在算？怎么算的？后台规则有没有临时被改过？ 作为用户，我们只能傻傻地盯着项目方的公告和 Excel 表格 而作为协议方，其实也很累，得背负沉重的运维压力，还得天天应付社区的对账质疑。 Brevis 的出现，核心价值就是用零知识证明（ZK）把这件原本充满人为操作空间的事，变成了一个纯粹的数学结论并直接上链。 这种改变是颠覆性的，它意味着争议直接被技术压扁了。 大家看的是同一份不可篡改、可验证的数学结果，信任成本直接从相信项目方的人品变成了相信代码和数学。 这方面，Euler 在 Incentra 上做的那次落地应用非常有代表性，完全可以作为教科书级别的案例。 它每隔 4 个小时抓一次市场快照，然后把奖励计算生成证明，再发到链上。 这中间不需要任何中间人，也不需要财务再去手工跑账。但在这个案例里，最让我感到惊艳的其实是它的上线速度——仅仅一个周末就跑起来了。 不需要为此专门部署新的智能合约，几乎没有额外的运维开销。 这就给所有的建设者打开了一个新思路 对于协议来说，这相当于直接把激励系统模块化了。 以后想做活动，就像插一个组件一样，插上去就能用，算完就能被任何人复算。 站在建设者和开发者的视角，这类基础设施的价值，绝对不在于它帮项目方发了多少糖，而在于它把激励的可信度和可组合性抬到了基础层的高度。 当奖励证明可以上链之后，活动就不再是一次性的脚本代码，而是变成了一种长期可持续的机制。 协议方可以更频繁、更放心大胆地去做精细化的激励设计，而用户也更敢把大资金放进去。 因为用户心里清楚，规则一旦定好，就不会在后台被悄悄揉搓修改。这会带来一个很现实的市场结果 用户的参与度会更深，资金的停留时间会更长。激励机制的作用，从单纯的拉新变成了真正的留存。 今天既然提到了代币经济学，我也看到了相关的消息。 但我不想去讨论币价会怎么走，我更关心的是它有没有把价值捕获设计得足够干净。 这才是判断一个基础设施代币能不能拿长线的关键。 我们需要搞清楚几个问题 到底是谁在付费？这笔费用来自哪里？算力提供者和应用方的关系是怎么绑定的？证明的发布和验证成本是怎么分摊的？ 这里的激励是为了短期的冲量数据，还是能喂出长期的真实需求？ 如果代币仅仅是活动积分的换皮，那它很快就会变成市场的噪音。 但如果这个代币能把可验证计算的需求变成一个有人持续买单的市场，那 Brevis 才会从一个好用的工具，升级成一个赛道的标准。 对于后续的观察，我给自己定的信号非常简单，不看那些花里胡哨的 PR 稿，只盯三个指标。 第1️⃣：Incentra 上的活动数量和入驻的协议质量，有没有持续向上的趋势。 第2️⃣：证明发布的频率和链上验证的行为，有没有在社区和项目方之间形成一种习惯 第3️⃣：也是最重要的一点，那些头部的协议方，是不是真的把更多的核心激励模块迁进来了，还是说只是为了配合宣发做了一次性的营销秀。 只要这三条路跑通了，Brevis 的位置就会越来越稳，它会越来越像行业默认的激励结算底座。 以后所有想要做复杂奖励、做精细对账、做流量归因的项目，都会绕不开它。 你要知道，这类基础设施从来不是靠喊口号赢的，而是靠被市场反复、高频地使用，才能最终赢下这场战争。 Brevis #Brevis #KAITOAIshow more

从产品视角看 白 + 支付结算 + 隐私”做成一条更短的路径 孙哥参与顾问的项目 白 让用户/开发者/未来的智能体，用统一入口与统一结算方式，低摩擦地调用顶尖模型与算力，同时尽可能减少传统支付体系带来的行为画像与围墙效应。... 1）用户痛点到底是什么？不是“没有模型”，是“调用这件事太碎” 如果你是普通用户或轻量创作者，你会遇到这种体验问题： • 想用不同模型完成不同任务：写作一个、代码一个、图片一个、推理一个 • 但每家要注册、订阅、绑定支付、切换账号 • 一旦涉及支付，信息链路和行为沉淀很重（隐私敏感的人会非常在意） 如果你是开发者/团队，痛点会更硬： • 多家模型不同 API、不同限速、不同计费、不同账单 • 采购与对账像在做供应链 • 模型迭代很快，接入层维护成本越来越高 • 更现实的一点：跨区域支付/风控/合规流程会直接卡进度 而当你开始做 Agent，痛点会升级成“结构性问题”： • Agent 要按任务动态选模型、选算力 • Agent 需要“自己付钱买资源”，才能持续运行 • 没有支付与结算能力，Agent 很容易停在 demo（靠人工续费/人工维护） 2）白 把产品拆成三层：入口、路由、支付网络 白 的产品设计不是单点功能堆叠，而是三层结构，对应三类用户与未来演进： （1）To C：BAIclaw（白虾助手）——多模型交互入口，主打隐私体验 这是面向普通用户的入口层：把多模态与多模型聚合到一个交互端，并把“隐私保护”放在主叙事上。 从产品价值来说，它解决的是“想用最合适的模型，但不想在一堆平台之间迁移和暴露信息”的需求。 一个很直观的对比案例： 你在传统平台用信用卡订阅/计费时，支付链路天然会把“你是谁、你在哪、你买了什么、你多久用一次、你偏好什么能力”沉淀成画像；而 白 主推的路径是钱包地址登录 + 链上支付，尽量把这条“支付—身份—行为”的绑定关系拆开，让隐私敏感用户在使用多模型时不必默认交出完整画像。 这也是孙哥特别推的一点：匿名与隐私不是噱头，而是 Agent 时代的生产要素——谁控制了调用与支付数据，谁就控制了未来的分发与定价权。 （2）To B：LLM 顶尖大模型聚合路由——开发者默认网关 对开发者来说，白 的关键点是“路由”而不是“模型”。 它提供统一 API，把多模型接入变成一种更工程化的能力： • 不用逐家谈采购、逐家接 SDK • 不用自己维护复杂的切换与策略 • 让产品团队能把资源花在体验与场景，而不是胶水工程 你可以把它理解为：多模型时代的“接入层与调度层”。 （3）To Agent：AI 智能体链上支付网络——让智能体拥有身份与支付能力 白 提到的双协议（x402 / ERC-8004）对应两个核心能力： • ERC-8004：链上身份（让 Agent 可被识别、授权、计量） • x402：无摩擦支付（让支付成为可编程能力） 它想解决的是：当 Agent 开始自主运行时，支付/结算不应继续依赖“人类账号 + 信用卡 + 平台风控”这套体系。 这里也可以用一个更“可感知”的案例来理解： 假设一个 Agent 需要和另外 5 个 Agent 协作完成任务（A2A），并且按贡献实时分账：传统体系下你很难做到“秒级微结算 + 自动对账 + 可验证历史”；而依托 x402 与 ERC-8004，交易与交互历史可以沉淀为可验证的信任基础，逐步形成“Agent 社会”的信用体系，使得真正去中心化的 A2A 协作与微结算成为可能。 更重要的是，一旦这条支付网络已经支持多链、支持主流加密币种的支付，那对 Agent 来说就不是“能不能付”的问题，而是“付得足够快、足够低摩擦、可跨生态”的问题——这会直接决定 Agent 商业闭环能不能跑起来。 3）它解决的问题可以总结成一句产品话术：把路径缩短 站在产品角度，白 做的是把链路变短： 以前： 多平台注册/订阅 → 各自绑定支付 → 调用留痕与画像 → 多模型维护与对账 现在（白 叙事）： 钱包登录 + 链上支付 → 统一调用与路由 → 清算网络支撑结算 → 更少网关壁垒 这里要注意它的 PR 边界：白 并不把自己描述成“代理/中转站”，而是强调智能路由、算力聚合、底层基建、隐私保护、无边界访问——也就是把自己放在基础设施位置，而不是工具拼装位置。 4）对标怎么说才专业：体验上像 OpenRouter，但差异点在隐私与支付闭环 如果非要找一个“体验层”的参照，白 在 To C/To B 的使用路径上，确实会让人联想到“多模型聚合平台”（比如 OpenRouter 的那类思路）。 但 白 想强调的差异不是“模型更多”，而是两点： 1）隐私叙事更强：通过链上支付，尽量切断传统支付体系的信息收集闭环 2）更偏 Agent 经济化：不仅是聚合调用，还要把身份与支付/清算做成底层网络，让 Agent 能自主购买算力并形成商业循环 这也是为什么它避免和 OpenAI/Anthropic 直接竞争——它的野心不在模型层，而在“让模型与 Agent 可持续运行”的底层能力。 5）适合谁用：三类用户一眼就能对号入座 普通用户/创作者： 想要一个入口随时切模型，同时更在意隐私与支付痕迹的人。 开发者/产品团队： 想降低多模型接入维护成本，尤其是需要动态路由、统一结算、快速迭代的团队。 Agent 构建者： 目标是让 Agent 真正自主运行（能付费、能对账、能闭环），而不是停留在演示。 6）为什么说孙哥这步布局“格局高”：再创业不是换赛道，是把赌注押在底座 孙哥作为 白 顾问，我觉得这里最打动人的点，反而不是“站台”，而是他身上那种典型的 AI 赛道创业者气质：看得更远，也更愿意做难事。 很多人会选择在应用层追热点、做流量型产品；孙哥更像是在“第二次创业/再出发”时，把筹码压在下一阶段的必需件上——当 Agent 从“会对话”走向“会协作、会交易、会自我运转”，身份、支付、清算、路由会从可选项变成基础配置。 这种选择不一定最热闹，但一旦趋势兑现，基础设施的生态位会更稳、更厚。能在大家都追短期叙事的时候，去推动“匿名与隐私保护”以及“Agent 经济化 H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 B.AI #TRONECOStarshow more