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INFJ |汽车大厂女孩 ➡️ Vibe Coder 💻 | 下班 骑车追风🏍️ Agent Economy 探索者|不做时代的旁观者,在这里记录最真实的试错与复盘。

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AI时代,世界就是一个巨大的markdown文件。 这个网站 可以把文件转化成AI需要到markdown文件。无需注册,打开即用 这些类型到文件都可转换成Markdown文件 📄 PDF、DOCX、ODT 📊 Excel、Numbers、CSV 🖼图像(AI驱动的OCR+摘要)

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我现在对threejs充满了好奇。

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这又是一个threejs项目,真的太好看了。我太喜欢了。 使用 threejs / TSL / webgpu 构建,复刻一下。

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最近和同事吃饭,她提到小孩学校发了一个小学生编程比赛的通知。 她觉得编程太难,直接放弃了。全班也没有一个人参加。她说,这类通知发下去,基本没什么声音。 我听完冒出一个想法。少儿 AI 编程也许可以试试。 我把这个问题交给 Apodex,让它研究家长需求、竞品、成本和教育效果。 任务跑起来后,我又补了几次条件。我是一个从零开始的 Vibe Coder,预算只有 3000 元,每周最多投入 20 小时,也没有教师和家长资源。我还补充了家长可能的担心孩子用了 AI 以后,只会复制答案,不再自己思考。 Apodex 这次让我感到与传统 Deep Research明显的差别,是它把调研拆成任务板上的具体分工。 几个 sub-agent 分头查需求、竞品、成本和研究证据,条件变化以后,任务板继续更新,交付前还有一个 final_verifier 复核报告。整个过程像在跟一个小型研究团队协作,报告是最后的交付。 最终报告给出的判断很直接。以我的预算和时间,直接做 App 的失败模式太多,先做一个小型 MVP 课程,再用 30 天验证家长是否愿意付费,更现实。 更值得一提的是,它还给出了家长访谈、最小测试方案和停止条件。招不到付费家庭、孩子留存太差,或者合规走不通,就停下来。 这份调研它帮我把一个模糊想法变成了一次可以开始,也可以及时停掉的小测试。 以前有个新想法,我很容易直接打开AI coding,先把页面做出来。页面能跑,需求有没有人买单却还不知道。 这次我换了一下顺序。先搞清楚值不值得做,再开始 Vibe Coding。 这也是我对 Apodex 所说的“把任务做完”最直观的一次理解。 想拿自己的真实任务试一遍,可以直接使用 想看它背后的开源 Agent Harness,可以去 点个 Star。 Apodex 1.1 mini 的模型权重放在

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25,403 Aufrufe • vor 10 Tagen

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