烟花老师

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我快速看了Jev的一些公开帖子和官方文档说明以及例子，终于有人AI模型关心速度，幻觉和成本，而且Jev不是一个大语言模型，这是它能做到这么极致的原因！官方也给出了好几个例子，比如模型路由和LLM安全护栏。所以在大语言模型狂奔3年后，AI模型的新的分叉出现了：不是大尺寸，不是语言模型，极低的幻觉，成本，极快的速度和准确率，没有太多的推理。几乎每一条都是和LLM反着来的。不得不多，这个方向真的非常对，希望早点体验到它。下面这个视频来自官方demo一个并行化的例子，真的快如闪电，成本极低！这几篇来自官方的文章一定要看看：

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Let' rock it! 如果你需要画一张专业的技术图，fireworks-tech-graph 绝对值得拥有！ 8.5k star,无任何推广，全都是自来水推荐。开源地址：

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31,664 просмотров • 2 месяцев назад

damn! 我用这两个 skills 完成了这段高燃的基努里维斯的混剪视频！ skill 1: skill 2: 只要给 cc 说一句：通过 media-downloader 下载一些基努里维斯的电影片段并使用remotion-best-practices剪辑成一个高燃的短视频

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76,269 просмотров • 8 месяцев назад

如果你也在使用AI剪辑工具，一定看下我做的深度对比！目前市面上比较火的是 video-use(browser-use出品，17k+star),还有一个是最近在华人圈儿被博主带火的 ChatCut。先看 60 秒同源对比，左侧是 video-use，右侧是 ChatCut 效果上： video-use 的大标题抓力更强，适合短视频首屏。主体画面、字幕同步和音频质量已经达到可用成片水平。 ChatCut 的七段定制 MG、语义匹配、节奏变化和人工微调明显更成熟。 video-use 本次只有两组技术图动效，长片容易产生视觉重复。我的想法是以后哪个免费用哪个，哪个更快用哪个，博爱从来都是vibe coder的一个标签，哈哈。具体对比： video-use vs ChatCut｜同源60秒实测指标 video-use ChatCut 渲染耗时 66秒约30秒完整解码通过通过响度 -16.37 LUFS -16.33 LUFS True Peak -1.33 dBTP -1.47 dBTP 音频偏移 -21.25ms 基准主体区SSIM 0.981837 基准文件大小 14.57MB 19.22MB 结论： video-use 已适合本地批量高光、快速变体和私有素材；正式母版、复杂MG和精细调节，ChatCut 仍然更成熟。

如果你也在使用AI剪辑工具，一定看下我做的深度对比！目前市面上比较火的是 video-use(browser-use出品，17k+star),还有一个是最近在华人圈儿被博主带火的 ChatCut。先看 60 秒同源对比，左侧是 video-use，右侧是 ChatCut 效果上： video-use 的大标题抓力更强，适合短视频首屏。主体画面、字幕同步和音频质量已经达到可用成片水平。 ChatCut 的七段定制 MG、语义匹配、节奏变化和人工微调明显更成熟。 video-use 本次只有两组技术图动效，长片容易产生视觉重复。我的想法是以后哪个免费用哪个，哪个更快用哪个，博爱从来都是vibe coder的一个标签，哈哈。具体对比： video-use vs ChatCut｜同源60秒实测指标 video-use ChatCut 渲染耗时 66秒约30秒完整解码通过通过响度 -16.37 LUFS -16.33 LUFS True Peak -1.33 dBTP -1.47 dBTP 音频偏移 -21.25ms 基准主体区SSIM 0.981837 基准文件大小 14.57MB 19.22MB 结论： video-use 已适合本地批量高光、快速变体和私有素材；正式母版、复杂MG和精细调节，ChatCut 仍然更成熟。

17,840 просмотров • 2 месяцев назад

Emil 是真大神！大家看下用它的 kill 做的视频效果吧！太牛叉了可以一把出商用级的文字动画了

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12,812 просмотров • 2 месяцев назад

Wow wow wow! 这个🐂🍺的 2025 top10流行音乐短视频用这两个 skills 再加上一句话就行了！使用方法发评论区了

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26,902 просмотров • 8 месяцев назад

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