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Google Translate 耳机实时翻译正式登陆 iOS 任意耳机可用 支持 70+ 语言 不需要买特定耳机,不需要额外下载 App,任何一副带麦克风的有线或无线耳机都能用。 打开 Google Translate,连上耳机,点「Live translate」,别人说外语,你耳机里直接听到翻译后的语音。 同时,这个功能从之前的 3 个国家扩展到了 12 个国家,iOS 和 Android 同步支持。 ① 不挑耳机,门槛为零: 之前 Google 自己的 Pixel Buds 才能用实时翻译,现在取消了硬件限制。 ② 翻译保留语调,不是机器人读稿: 底层用的是 Gemini AI,不是传统的逐字翻译。它能根据上下文理解语义,遇到俚语、习语不会硬翻。 ③ 70+ 语言,12 个国家可用 支持超过 70 种语言,包括南非荷兰语、阿拉伯语、日语、西班牙语、旁遮普语等。
小互422,675 次观看 • 3 个月前

Claude Code 团队的 Thariq 称:他用了 Fable 5之后,自己的工作方式发生了什么根本转变: 以前是"检查 Claude 有没有把活干对"(doing the work right),现在变成"检查 Claude 有没有在做对的事"(doing the right work) ——从盯执行细节,变成定方向。 他给的三条具体做法: 1. 把 Claude 当成一起想问题的伙伴,而不是等想清楚了才让它干活。 他常常自己都不确定要什么,就早早拉 Claude 进来——比如先写个小需求说明,让 Claude 反过来"采访"他、逼他想清楚;或者给个想法让它出几个方向、用 HTML 做原型给他挑。关键动作是给背景而不只是给限制:与其说"别过度设计",不如说"这功能是个实验、可能一个月后就删,所以别搭扔起来心疼的东西"。 2. 给目标 + 给验证方法。 点了两个新功能:/goal(让 Claude 一直干到完成为止)和 workflows(让 Claude 验证自己的成果、出报告说明实现了什么、有没有偏差)。 3. 更大胆一点。 Fable 强到逼他跳出框框,他顺带抖了个包袱:这条视频本身就是他用 Fable 剪的。 "如果有什么你以为大模型做不到,不妨给它个机会"。
小互45,084 次观看 • 13 天前

牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能 也就是你可以教Codex干活 你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程,然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务,Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示: 他手动走一遍全套流程,拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着,看完把整套流程记成了一个可复用的技能。 然后他新开一个对话,挂上下一条视频,Codex 自己照着全做完了,一步没差。 而且不只是发视频,你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销,贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来,填进固定的周报表 • 网上订票订酒店,重复填一遍又一遍的信息 干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件,组合着把事办完。 你不用再教 AI 每一步怎么做,只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够",这是一个跨越...
小互88,346 次观看 • 1 个月前

Anthropic 在 Claude 身上发现一个类似人脑的「内部思考空间」区域:J-space 它是Claude自己进化出来的,并非最初设计 这块区域,长得跟人脑里「你能意识到的那部分思考」出奇地像, 打个比方,你就懂了 你现在读这句话的时候,大脑在同时干一堆事:调整坐姿、控制呼吸、把屏幕上的线条认成字。这些你基本察觉不到,它们在"意识不到"的层面自动跑。 但有另一类脑活动你能抓住,比如脑子里突然蹦出一个画面,或者你盘算中午吃什么。这类活动很特别:你能把它说出来,能主动控制它,还能拿它做推理。神经科学管这个叫"能被意识到的"活动。 Claude 内部也有这么一条清清楚楚的分界:它绝大部分处理在「意识不到」的层面自动跑,但有一小撮神经活动,恰好对应人脑里那类「能被意识触及」的思考,能被读出来、能被调用、能参与推理。 J-space 只占 Claude 内部总活动不到十分之一,一次只装几十个概念,但删掉之后,它的多步推理、总结、押韵写作能力大幅下降甚至归零。 研究者能直接钻进 J-space,把里面的某个词换掉,Claude 最终给出的答案会跟着变,说明它真的在参与思考,不是旁边记分的。 用这套方法(J-lens),Anthropic 已经能读到 Claude 没说出口的想法:私下意识到自己在被测试、编造数据时的造假意图、被植入的隐藏目标。 他们还发现一种新训练法:只训练模型「如果被追问会怎么解释自己」,就能连带压低它在真实任务里的不诚实行为。
小互29,374 次观看 • 12 天前