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上周参加了LibTV AI短片黑客松活动... 嘿嘿，只是去现场观摩，不是去比赛啊 感叹高手就是高手啊，也感叹，即使AI能力再强，如果想再短时间内完成好的作品，审美和专业知识经验还是非常重要的... 下面这些AI短片都是通过LibTV的工具在48小时内容完成的，你们看看... 虽然现在的工具能让人人都制作一些小短片了，但是要达到能看好看的，还是需要经验加成的... 比如下面这部 金奖/最佳导演作品《抵达之前》

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小互

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26,061 Aufrufe • vor 2 Tagen •via X (Twitter)

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22 Kommentare

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小互vor 2 Tagen

银奖作品《身在其中》

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最佳原创剧本奖 《过门不入》

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小互vor 2 Tagen

最佳导演奖/铜奖 《抵达之前》

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最佳新锐奖《过道人生》

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最佳视效成就奖《幕》

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小互vor 2 Tagen

先锋探索奖《白鸟》

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AI设计钟师傅vor 2 Tagen

同感。工具把门槛拉低了，但取舍还是靠人：镜头怎么切、节奏在哪停、哪一帧该留白。AI 能出画面，出不了判断。审美和经验反而更值钱了

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Caspian_Roamvor 2 Tagen

门槛降到人人都能做短片，差距反而全落在审美和经验上，48 小时的限时赛把这点放得更明显

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kanbukan(看不看)vor 2 Tagen

成片是分镜先定还是边生边挑？

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appLevor 2 Tagen

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远路vor 2 Tagen

48 小时做出能看的短片，工具已经不是门槛了。真正拉开差距的是分镜、节奏、剪辑这些 专业技能。AI 把执行成本打下来之后，审美反而成了最贵的那部分。

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Crio Songovor 2 Tagen

48h能做出这质感，工具只是基础，分镜和剪辑节奏才是拉开差距的地方。审美真得靠项目喂出来。

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Tylervor 2 Tagen

嗯，工具再强，人的眼光还是最要紧的。

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韭神 🆓 Jerryvor 2 Tagen

重点是在：Waterloo Station👍 也就是中国人耳熟能详的魂断蓝桥

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澜知 AIvor 2 Tagen

打铁还得自身硬，所以 ai 只是放大个人能力，并不会凭空产生能力。有能力的人会越来越强👍

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Jianlin OSvor 2 Tagen

审美才是硬通货 tbh 🦚

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Lightning麦昆vor 2 Tagen

wow

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Wigan | AI Signalvor 2 Tagen

48小时这个限制其实把成本结构照得很清楚：生成已经不是最贵的一步了，贵的是删。能出一百条不难，难的是知道哪九十九条该扔、剩下一条为什么留得住。现场高手花在生成上的时间多，还是花在砍镜头、调节奏上多？

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HoldenGrusvor 2 Tagen

不知道为什么，所有人像镜头都让我生理性排斥，大致看一眼知道用了哪些电影镜头、哪些场景、哪些明星的脸的数据训练的。搭配一些不合时宜的生硬表情，和避免穿帮的刻意转场，都很反感。 反而银奖、铜奖这些非人生物让我稍微能看的进去。

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晗BaiHoovor 2 Tagen

妈呀，电影级别的

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Martinvor 2 Tagen

审美和领域经验这块太真实了。工具再强，没有判断力还是堆不出好片子。你现场看下来，差距最大的是哪一块——分镜、节奏，还是选题？

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卡霖vor 2 Tagen

审美这点太真实了， 我用 Muse 拍片，人一动脸就变， 工具再强也得自己会挑镜头。

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今年 AI 漫剧爆火，跑出来很多播放量过亿的短剧。 红果等各类短剧平台都开放 IP + 大额补贴。 做 AI 漫剧的公司大概率是不会亏钱的。 但是目前成品 AI 漫剧还离不开人工，听说最大的一家有超过1000人的每天用 AI 手搓漫剧。 与此同时，现在的 AI 短剧 Agent 也越来越强，产出的结果也越来越好。 最近 Seko 发布了 2.0 版本，支持了长达 100 集的超长剧情。 我很好奇完全由 AI 制作的短剧是什么水平 于是在周末花了一天时间去体验了一下 AI 漫剧的制作 结论就是... 真的能做出来一分钟的短剧，还可以不断做连续剧，最多支持100集，但也确实有很多问题需要解决。 现在 AI 短剧的行业，工作流已经日趋完善，但多模态模型的超长思考编排能力还未得到完美解决。 图片模型已经堪用，但视频模型的片段生成能力仍需要很多抽卡。 这些就要等待明年的模型的技术进步来解决了。
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Orange AI

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这几天 Seedance 2.0非常的火爆 但是在Seedance 2.0火爆的前几天，还有个AI漫剧的工具也很牛P，但是好像被忽略了 下面这个视频就是用这个工具制作的 它可以制作完整的AI漫剧，是一个流水线制作工具，不过是针对专业团队的，对小白不友好，上手难度较高。
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小互

62,746 Aufrufe • vor 8 Monaten

现在的短视频已经有不少精品，在用心创作高质量的作品。推荐一个最近关注的视频号：万能大饼子。 它创作的视频特点可能就是充满了细节性的隐喻，经常需要思考下才能知道这个视频想要表达的是什么。比如下面这个有关“AI创作”的视频：
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Tristan

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OpenClaw正让传统视频制作团队感到威胁。整合了视频制作的AI工具Pexo，不再只是编辑片段，而是直接在你常用的聊天应用中完成整片制作。 以前需要复杂软件和专业团队的事情，现在几乎零门槛，任何人都能在几分钟内完成。视频创作者们，这意味着你的竞争对手不再只是同行，还有数以万计的普通用户。
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字节把目前市面上最强的Seedance2.0端出来，可以看到模型已经不是问题，怎么低成本、大规模、不断产内容才是。比如抖音上这波演示，看的人第一反应是，这美女也太像真的了吧。动作顺、节奏卡点准、表情还不僵，已经到了那种你懒得去想是不是AI，只会多看两眼的程度。对短视频、直播、广告、MCN这些行业来说，影响只有一个：以后不缺人了。你不需要找模特、不需要约场地，甚至不需要真人，能跳、能演、能反复用。以后短视频里你刷到的跳舞博主，可能本人根本不存在，但你还是会点赞、停留、转发。人还在纠结有没有女朋友，平台已经在批量生产完美女友了。再过一阵子，AI美女泛滥可能不是道德问题，是审美通胀问题。
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金融世界 Financial World

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国内被这部短剧刷屏了！𝕏上居然没几个人知道？？ 我看了一下！是真的不错，绝对的“大制作”！ 用好莱坞电影1分钟的预算，完成了整部AI剧集！ 并且制作水准，非常在线！ 给我最大的感受是，Seedance2.5发布后，AI短剧已经到另一个境界了！！ 不再拼“谁更爽”，而是在拼“质感”和“剧情”， 这个方向就对了，AI也能生产“细糠”！ 这部《我的叔叔堂吉诃德》，不是传统的套路短剧， 它没有烂大街的爽点爆点和烂梗，画面也没有“廉价感”， 它有完整的人设、有节奏、有视觉完成度， 是真的用AI精雕细琢出来的作品！ 故事内容也挺有意思的，好像是起点一个爆火小说的同名改编， 第1集就把“美国梦”打碎！把“美利坚幻想”撕开给你看， 虽然是有“奇幻副本”的设定，但内核却是在展示一个“真正的美国”！ 可能有美国生活经历的人，会更能get到里面的一些点， 不知道为什么，我觉得可能美国人会比较喜欢看！
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沐阳

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如果你买基金，买股票，买比特币... 但是对经济周期、商品价格涨跌、通胀、通缩、加息降息、货币、债券、银行政策等等这些理解的不全面、不透彻， 那么我强烈推荐大家去看一部很短的片子，叫《经济机器是怎样运行的》 它的作者是华尔街大佬桥水基金的创始人瑞达利欧。 这部短片只有30分钟，内容都是动画，非常容易理解，甚至可以称之为普通人的经济学扫盲神作， 只需要你花费半个小时的时间看完之后，你就会对整个宏观经济有一个非常清晰的全面的认知。 OK, 那别的不多说，看完之后如果有收获，记得留个言。
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0x鸣人

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《现代都市丽人》Ep12,切片。需要完整版短剧请联系： 加入付费会员群（福利多多，）。感谢大家支持原创作者，制作不易，成本开支比较大，我们不是搬运别人的，都是自己制作的，希望大家能理解。我们有稳定的收入，才能给大家更好的作品观看。感谢大家的支持！#AI #短剧 #成人 #色情 #都市
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陈老师（性咨询师）

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今天的排面是OKX给的，不但在最佳位置观看了比赛，还非常意外的进了P房近距离看到了车手，还是粉丝们有经验，提前准备好了卡片车模让车手签名✍️，晚上又来赛博蹦迪。看完比赛之后，跟佳佳小姐姐一起挤了人山人海的长队坐了一个多小时的地铁，感情又升华了。
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高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。 我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直干活。 很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier； 后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。 我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。 这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。 我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。 法律，医疗，CAD， circuit。 全都需要IR。 否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。 Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens) 代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。 现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？ 医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。 如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR做出来，形成统一标准。 高人，给跪了。
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高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。 我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直干活。 很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier； 后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。 我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。 这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。 我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。 法律，医疗，CAD， circuit。 全都需要IR。 否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。 Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens) 代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。 现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？ 医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。 如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR做出来，形成统一标准。 高人，给跪了。

Susan STEM

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赛博大秦，这种科技+国风的视频我最近看的是真上头！ 这AI 剧情、人物建模、动作设计、配乐，远比不少院线电影都要好啊 最近看到很多小伙伴在寻找能做好视频的AI工具，其实大家要明白，工具只能提升效率与质量，但是这类视频的核心还是懂得设置工作流，以及输入相对的专业的关键词才行！ AI降低了行业门槛，但是并未有降低专业的门槛！
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赛博大秦，这种科技+国风的视频我最近看的是真上头！ 这AI 剧情、人物建模、动作设计、配乐，远比不少院线电影都要好啊 最近看到很多小伙伴在寻找能做好视频的AI工具，其实大家要明白，工具只能提升效率与质量，但是这类视频的核心还是懂得设置工作流，以及输入相对的专业的关键词才行！ AI降低了行业门槛，但是并未有降低专业的门槛！

Cato_KT

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