2万粉丝，最高一条视频750万播放！ 这个Instagram账号叫 @ asmrmini_zain 它用AI把兰博基尼、劳斯莱斯和不同豪车缩小成桌面模型，再把拆箱、开门、揭膜和启动的过程，做成一条迷你汽车ASMR视频。 账号主页留下了商业合作入口。持续获得百万级播放以后，通过承接汽车模型、玩具和AI工具等商业推广，让短视频流量继续转成品牌合作收入。 它的视频通常从一个放在工作台上的迷你货柜开始。 一只手先剪开固定螺栓，再依次打开锁扣和货柜门。藏在里面的迷你汽车缓缓出现，接着揭掉车身保护膜，打开引擎盖和车门，最后按下启动按钮，用内饰和车身细节结束整条视频。 每期只需要更换汽车品牌、车型和车身颜色，镜头顺序基本不动：展示货柜、拆除固定件、打开柜门、推出汽车、揭开保护膜、查看内饰、启动车辆。... 跑车、越野车、卡车、老爷车和不同颜色的限量车型，都能继续放进这套结构里。观众既想知道货柜里藏着什么，也会一直等到最后看完整辆车的细节。 同款内容我们可以先准备一套完整提示词，把汽车品牌、车型和颜色设为可替换变量，再把提示词放进Akool，选择Seedance 2生成竖屏视频。 一个提示词就能同时完成货柜拆箱、车辆出现、揭膜和启动等连续动作。每次只更换车型，再从生成结果中挑出画面最稳定的版本，简单剪掉多余片段，一条迷你汽车开箱视频就做好了。 如果这种爆款账号拆解对你有帮助，可以点个关注。后面我会继续分享更多爆款账号案例和实用的AI工具项目！show more

371万订阅，累计播放超过42.2亿，过去7天又拿到2.7亿播放，最高一条突破2.07亿！ 这个YouTube频道叫 Capybluh 靠的是把Roblox方块角色放进生活中的熟悉场景，再用反差、误会和连续动作做成十几秒的小故事。 如此巨大的播放量，据估计youtbe播放收益每月竟然达到惊人的4.9万美元！！ 频道目前保持每周约6条的更新频率，最近发布的内容依然频繁出现几百万、几千万播放。 它的视频通常从一个所有人都看得懂的情境开始。 比如“妈妈和爸爸带孩子的区别”“父母眼中的世界和孩子眼中的世界”，或者用2000年、2026年和2050年对比同一种产品。 角色先遇到问题，随后通过一个夸张动作把冲突放大，结尾再给出反转。... 每期更换的只是生活场景和笑点，人物外形、动画风格和叙事节奏可以不断复用。刷牙、减肥、偷吃零食、使用自动售货机，都能装进同一套结构里。 同款内容最容易出问题的是角色一致性和片段结尾。人物换脸、服装变化，或者动作在最后一秒突然卡住，都会让前后镜头断开。 我们可以先用Claude确定主角和故事方向，生成多个选题，再把选中的故事拆成连续分镜，同时输出每段图片与动画提示词。 接着用Higgsfield生成第一张角色图，把上一张图片作为下一幕的参考，锁住人物外形。 所有画面完成后，再用Seedance逐段生成带声音的动画，最后放进CapCut按顺序拼接，并检查每个片段的最后一秒，一条Roblox动画短片就完成了。 视频提示词我会放在评论区，免费送给大家！ 如果这种爆款账号拆解对你有帮助，可以点个关注。后面我会继续分享更多爆款账号案例和实用的AI工具项目！show more

3D 圈的人看到这个应该会沉默几秒 3D 模型再次进化 Hyper3D 这个 BANG to Parts功能有点牛P... 你丢给它一个完整的 3D 模型，AI 会自动帮你把它拆解成一个个独立的、完整的的3D零件 也就是可以将任何完整的 3D 模型自动拆解成多个3D的零件 拆好的零件可以直接用来做动画、改材质、甚至去 3D 打印 这能帮 3D 设计师省下大把“手动擦屁股（清理模型）”的时间 更狠的是：拆完还能接着拆 整车 → 拆出车轮 → 车轮再拆出轮毂、轮胎、螺丝。 理论上你想拆多细拆多细。 而且每个零件都是独立完整的 3D 模型：单独换材质、单独改形状、甚至单独重新生成一个新的换上去 3D 模型第一次变成了“乐高”，而不只是“手办” 还有一个关键点是：拆出来的每个零件都是完整、独立、可编辑的 3D 模型。换材质、改造型、缩放变形、甚至整个重新生成一个换上去,都行 借助目前Codex和Claude code的强大能力，打造一个 3D 模型/开发工作流，非常牛Pshow more

【上海夫妇旅居海外，家中豪车被三人偷偷拆成“零件”卖光到只剩骨架】近日，上海嘉定警方破获一起离奇停车库盗窃案。姚女士长期旅居国外，今年3月出国前，将一辆进口跑车停在嘉定马陆镇天祝路某停车库内。6月17日回国后，她准备取车出行，揭开防尘罩才发现，车已被拆得面目全非：两侧车门、前后保险杠、车灯、座椅、发动机设备等大量零部件都不见了。 警方调查发现，车辆没有明显撬痕，被盗部位多为专业拆卸痕迹，判断嫌疑人具备汽车维修经验。调取监控后，民警发现一辆宝马车曾多次进入车库，每次停留不久便离开。视频显示，三名男子趁四下无人，一人望风，两人揭开防尘罩拆卸零件，再装上宝马车带走，走前还重新盖好防尘罩，伪装成车辆正常停放。 经查，嫌疑人为唐某兄弟及杨某，其中包括两名汽车维修工。三人交代，3月初偶然发现姚女士车辆车窗未完全关闭，且积灰明显，判断车辆已停放很久，于是起了贪念。此后百余天内，他们十多次假借停车为掩护潜入车库，每次只拆少量零件，避免被发现。 初步统计，三人累计造成车损达百万元，非法所得已被挥霍一空。

分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可

2026/8/11/，贵州某处公路段，两辆小米同时失控，一辆开进鱼塘里，一辆卡在道牙上！ 网友：你们是约好了的吗？🤣 💥楼主点评：50万以内最好开的车，为什么总是经常失控？🤣 这画面多少有点“默契十足”了：一辆冲进鱼塘，一辆卡在道牙，远远看去不像两起事故，倒像是提前排练好的双车节目。网友一句“你们是约好了的吗？”虽然是调侃，但也把这段视频的戏剧性拉满了。🤣 现在很多汽车广告喜欢强调“操控”“性能”“智能驾驶”“底盘调校”，甚至动不动就给消费者一种“这车闭着眼都能开”的感觉。可现实道路不是赛车场，车辆性能再强，也不能替代驾驶员的判断。 所谓“50万以内最好开的车”，如果真是好开，那应该体现在紧急情况下更加容易控制，而不是让车主产生一种“车这么智能，我大胆一点也没关系”的错觉。马力大、加速快、辅助驾驶功能多，并不等于安全系数无限提升。真正决定一辆车能不能安全到达目的地的，往往还是轮胎、路况、速度、驾驶技术以及驾驶员有没有敬畏心。 尤其值得注意的是，现在新能源汽车普遍动力响应非常快，轻轻一踩就可能产生很强的加速。如果驾驶者习惯了燃油车的油门逻辑，却没有重新建立对动力输出的控制感，遇到湿滑路面、急转弯或者紧急避让，就更容易出现车辆姿态失控。 所以，看到两辆车同时“下水”和“上道牙”，我们可以笑，但笑完以后还是应该多想一步：到底是车的问题，还是人的问题？如果每次发生事故，第一反应都是“车不行”，那驾驶员就很容易把责任推给机器；反过来，如果什么问题都归咎于驾驶员，也可能忽视车辆、轮胎以及道路设计本身存在的安全隐患。 汽车工业发展到今天，真正值得消费者关注的，从来不是一句“遥遥领先”，也不是一句“50万以内最好开”，而是关键时刻能不能稳得住、刹得住、躲得开，以及出了问题以后有没有清晰透明的调查结果。... 毕竟，广告负责让人心动，参数负责让人兴奋，真正决定生命安全的，却是事故发生那几秒钟里的每一个细节。 这两辆车如果真的是因为同样的路况、同样的操作问题导致失控，那就是给所有司机上了一堂免费的安全课；如果后续调查发现存在车辆或者道路方面的共同因素，那就更应该把原因查清楚，而不是一句“驾驶员操作不当”草草了事。 车可以越来越智能，但人不能越来越大胆。方向盘交给谁，责任就应该由谁认真承担。 💥辣么，如果你看到两辆同品牌汽车在同一路段接连失控，你第一反应会认为是驾驶员的问题、道路和天气的问题，还是车辆本身的问题？你觉得应该怎么查才能真正找到答案？show more

在 TikTok 上刷到一个多亿播放量的搞笑视频，非常有趣，Seedance 2.0 复刻了一个分享给大家。😄 prompt 👇 15秒，16:9横屏，24fps，连续一镜到底，极度写实的手机纪实视频。镜头始终位于一辆正在行驶的汽车内部，隔着前挡风玻璃向前拍摄，画面底部露出少量仪表台。真实手机自动曝光、对焦呼吸、挡风玻璃反光、轻微灰尘、车辆震动和视频压缩感。 开场第一帧汽车就已经在林荫道路上向前行驶，道路与车道线持续向镜头下方移动，不能静止起步。汽车即将经过一个右侧支路路口。... 0–2秒： 汽车正常向前行驶时，一辆蓝黑色宝马BMW G 310 R突然从画面右侧支路快速冲出来，由右向左斜着切过汽车正前方，距离车头很近。摩托车明显带着转弯倾角，然后迅速回正，抢在汽车前面拐入同一条车道继续向前行驶。汽车轻微减速，镜头因刹车产生自然前倾和抖动。 驾驶摩托车的是一只照片级真实的成年德国牧羊犬，直立跨坐驾驶，两只前爪握住车把；后座是一只橘色、黑色、白色毛发清晰稳定的成年三花猫，双只前爪紧紧抱住德牧腰背。德牧和三花猫从侧路冲出时，身体受到转弯离心力影响自然向一侧倾斜，猫因为突然加速而抱得更紧。 2–5.5秒： 宝马摩托车刚切到汽车前方，距离镜头仍然很近。德牧意识到自己突然抢道，立即回头看向挡风玻璃后的司机。 重点表现德牧“非常抱歉、点头哈腰”的讨好状态：德牧耳朵稍微向后转，肩膀缩起，脖子向内收，下巴快速收向胸口，然后重新抬起，连续做三次小幅度低头鞠躬。动作像做错事后不断向司机道歉。 德牧用左前爪暂时稳住车把，右前爪短暂抬到胸前，肉垫朝向汽车司机，做出“抱歉、借过一下”的示意动作；一边回头观察司机，一边缩着肩膀连续点头哈腰，随后赶紧把右前爪放回车把。 低头动作必须真实自然：肩膀先下沉，头部稍后跟随，耳朵和脸部皮毛产生轻微惯性，不要机械点头，不要卡通表演。三花猫被摩托车晃得左右摇摆，立刻收紧双爪抱住德牧，耳朵紧张地竖起。 5.5–11秒： 摩托车在汽车前方继续行驶，汽车保持距离跟拍。德牧重新用两只前爪控制车把，身体直立，偶尔回头看向镜头，再补上一次很轻的歉意低头。三花猫始终抱着德牧后背，身体和尾巴随着车身摆动。 摩托车逐渐出现真实的左右晃动，宝马车架、车轮、悬挂、刹车盘和轮胎运动结构准确；轮胎始终正确接触路面，动物毛发受到行驶气流自然吹动。 11–12.5秒： 摩托车慢慢偏向道路右侧，前轮碰到路沿并冲进草地。德牧慌忙左右修正车把，三花猫紧紧抱住它，但宝马摩托车仍然低速向草地一侧倾倒，侧滑倒在柔软草地旁。 12.5–13.5秒： 德牧和三花猫顺着惯性轻轻滚进草地，没有受伤。德牧迅速撑起身体，三花猫也立刻翻身坐好，动作符合真实动物的骨骼、重量与肌肉发力。 13.5–15秒： 汽车缓慢停到它们旁边。倒下的宝马摩托车位于后方，德牧与三花猫若无其事地并排坐在路沿草地上。德牧耳朵竖起，吐着舌头喘气，用做错事以后装乖的眼神看着镜头，肩膀缩起，最后再快速低头一下表示抱歉。三花猫淡定地舔一下前爪，然后抬头看向镜头。停留一秒，真实、荒诞、好笑地结束。 自然收音：汽车行驶声、轻微刹车声、摩托车发动机声、风声、轮胎摩擦声、车辆倒进草地的闷响、德牧喘气声。无对白、无旁白、无字幕、无背景音乐。show more

商业机会：能否成立一家出租汽车公司，先在加州和德州，注册出租车牌照，等特斯拉Cybercab出来后，就买它个1000辆跑出租车？根据AI计算模型，据说一年可回本。这里面有个悖论：如果Cybercab这么赚钱，特斯拉为何对外销售？只有贩毒才有这么高的回报率吧？后来再分析，发现AI模型不行：1000辆Cybercab的停车，首先是个大问题？刚刚的新闻：美国FCC正式授予特斯拉T一项豁免，允许其在其无线电动汽车充电系统中，使用超宽带(UWB)无线电技术，该系统将用于为Cyber​​cab进行无线充电。

雷军又发明了一个新词：“丢轮保车”。 他说最近很多小米汽车在撞车的时候轮胎脱落，是故意这么设计的，叫“丢轮保车”。 你看视频他旁边那个人差点憋不住，评论区里也是被群嘲。 评论区有人洗地，说沃尔沃早就有这项技术了。 拜托，沃尔沃的SPOC技术底层逻辑是：控制碰撞后悬架变形轨迹来防止轮毂侵入乘员舱，并不是让悬架脱离车体；沃尔沃也从来没有宣称过主动断掉轮胎来保护成员。 你主动丢轮保车，不就等于撞车的时候故意断开悬架结构吗？这在汽车工程上是绝对禁止的。

白白嫩嫩的真好看😍 没有人会认为这个是 AI 生成的吧❓ 眼镜美女开车 Vlog 视频📺 prompt 👇... 风格：8K 电影级写实画面。真实摄影质感，不要 3D 渲染，不要游戏引擎感，不要游戏过场动画感。 摄影：自然主义电影摄影，像真实车内自拍视频被精修到高级质感。 光线：只使用自然光，白天车窗进光，人物处在柔和阴影侧，窗外有轻微空气感。主光来自天空和车窗。 色彩：60:30:10 配色，主色为红棕色车内皮革，辅色为自然肤色和灰色服装，点缀色为透明眼镜反光、黑色安全带、灰黑色手提包。 镜头：真实物理镜头，轻微广角，180 度快门运动模糊。 皮肤：真实皮肤质感，有毛孔、细小绒毛、自然血色和真实光影，不要塑料皮肤。 表演：高级自然表演，眼神有停顿，呼吸和胸口起伏自然，眼睛有真实反光。 物理：所有物体有真实重量，包落下有惯性，安全带贴合身体，车内阴影真实。 构图：固定车内机位，三分法构图，人物从第一帧开始就在动。 连续性：每个剪辑里人物、服装、眼镜、发型、车内环境都保持一致，不要脸变样。 技术：24fps 顺滑运动，8K 细节，无抖动故障。 音频：只有环境音效，不要音乐，不要字幕。 主体 — hero 与输入参考图人物 100% 匹配：成年女性，透明细框眼镜，浅棕色长发和轻微空气刘海，灰色无袖日常穿搭，气质清冷、灵动、带一点暧昧挑衅感。@ bag 是一个灰黑色中号手提包，有真实重量。白平衡 6500K。多镜头快切 — 固定车内机位拍摄一段社交媒体车内短视频混剪：开门、丢包、扣安全带、开车、靠近方向盘、停车后靠近镜头推眼镜。 地点 — car_interior仅作为风格参考，不是固定关键帧。红棕色真皮座椅，红棕色门板，方向盘在画面右前方占明显前景，仪表台边缘可见，车窗外是白天城市道路和绿色树木。模型可以自然扩展车内空间；@ hero 在驾驶位区域活动，不要被参考图固定死。镜头始终像固定在副驾驶前方或中控台附近的小型广角运动相机。 动作 — 固定机位快切混剪，不是一镜到底，不是完整连续剧情。剪辑感：动作被剪碎，节奏快，真实随手拍，但机位始终在车内同一个位置。 镜头 1（0:00–0:03）— 驾驶侧车门突然打开，白天自然光照进红棕色车厢。@ hero 从车外迅速坐进驾驶位，动作利落，头发自然甩动。她手里拿着 @ bag，坐进来的同时把包往副驾驶位或车内侧边一丢，包带在画面里晃一下，然后包有重量地落下。这个开头必须有快切感：车门打开 → 身体进入 → 包甩进车内 → 她落座。硬切。 镜头 2（0:03–0:05）— 直接跳切到 @ hero 已经坐得更正。她迅速拉过黑色安全带，让安全带从肩膀斜跨到腰侧，然后快速扣上，动作干脆，有清楚的“咔哒”感。她的脸要保持可见，只短暂向下看一眼确认安全带，然后立刻抬眼看前方。不要拍成慢吞吞的系安全带教学。硬切。 镜头 3（0:05–0:09）— 硬切到开车状态。车窗外绿色树木、城市道路、路边车辆向后移动，有自然运动模糊，明确表现车正在行驶。@ hero 一只手扶方向盘，另一只手自然放低或轻轻整理头发，身体随着车轻微晃动，整个人更灵动。她大部分时间看前方道路，偶尔快速瞥一眼镜头。表情冷静、清冷、自然，嘴唇放松，安全带始终斜跨在身上。硬切。 镜头 4（0:09–0:12）— 继续固定车内机位，但切到另一个更有感觉的姿态。@ hero 身体稍微靠近方向盘或靠向座椅一侧，手臂抬起，手放在头发旁、座椅边或方向盘附近。这个镜头要像短视频里突然切到的“好看一帧”：她整个人更松弛、更灵动，有一点装酷，不是僵硬摆拍。方向盘仍然在右前景，红棕色车内环境保持完全一致。硬切。 镜头 5（0:12–0:15）— 最后硬切到停车状态，窗外背景停止移动，车内安静。@ hero 坐在驾驶位，安全带仍然系着。她身体离开椅背，脸和上半身一起向镜头靠近一点，形成更贴近镜头的亲密车内视角。她直视镜头，眼神冷淡但带一点挑逗和挑衅感，不要甜笑。她一只手扶在方向盘或座椅边，另一只手抬起，用食指慢慢推一下透明细框眼镜。推眼镜动作要慢、有停顿，推完后下巴微微抬起，嘴唇自然放松，眼神继续锁住镜头，像是在装酷收尾。最后停留半秒，形成短视频定格感。 镜头 — 镜头 1：固定副驾驶前方/中控台广角机位，稍低、稍偏，捕捉开门和丢包动作，不移动镜头。镜头 2：同一个固定机位，靠人物动作形成近景感，安全带动作要清楚。镜头 3：同一个固定机位，行驶震动和窗外移动制造动感，方向盘作为前景锚点。镜头 4：同一个固定机位，通过人物靠近方向盘和身体角度变化形成剪辑变化。镜头 5：同一个固定机位，人物主动靠近镜头，完成推眼镜的暧昧装酷收尾。不要电影推拉，不要无人机，不要漂浮镜头。show more

马斯克说特斯拉已经扩大在日本的投资，日本的特斯拉车主，会越来越多，而且都应该用上FSD。只有当你用了FSD以后，你就会忘记你是在开一辆车，也会忽略你此刻正坐在车上，因为你几乎不用关注当下的境况，你完全可以在路上开一次晨会，发一封业务邮件，构思一篇文章，从而把你和当下，隔离开来，你的身体坐在车上，但你，已经在另个平行空间，做另一件事情。 这就是FSD的意义。 FSD不单单是一个全新的生活方式，而且是马斯克帮我们走向未来的一个现成的通道。

我靠！GPT-2 image和Seedance2.0两大SOTA模型强强联手，今天第一视角开上了雷总的小米Su7 Ultra！​ 这效果实在爆炸！简直是速度与激情！（附最前沿的提示词）​ ​ 最近还发现了一个技巧，Seedance2.0的智力效果很高，GPT-2 image的中文效果又很好，所以我直接在故事板里面加入了文字参考，让Seedance2.0直接理解，从而简化了后续的生食品提示词。​ 总结来说：故事板➕文字描述太好用了！后续的提示词简单写写就行！​ ​... 另外，不得不狠狠骂一下这个即梦，实在是太恶心了，基础会员4月24日生成的视频，现在还在排队，还死贵死贵的，所以我已经彻底转而拥抱Rita——不用排队、支持人脸、即梦的功能都有、价格还很实惠。现在所有人都能免费尝试Seedance2.0，快去生成你的赛车视频吧： ​ 提示词：​ 参考我上传的 12 格小米Su7 Ultra赛车故事板图片，按照故事板中的顺序生成一条 12 秒紧张刺激的赛车短片。按照序号顺序为从左到右、从上到下，依次推进。 每一个镜头的画面效果和切镜手法，都以故事板图片中每一格的文字描述说明为准，但是可以在合适的镜头之间加入一些特写或者近景使得视频更加丝滑。所以不用严格遵守十二个镜头。​ ​ 整体场景为晴朗白天的高燃赛车环境，赛道紧张刺激，有其他赛车同场竞争，有看台观众、赛道护栏、红白路肩、发车区、弯道、直道、终点区域等元素。氛围要有强烈压迫感、速度感、竞争感和冲刺感。 请严格按照故事板顺序生成这条视频，尤其保留多车竞争、第一视角、后视镜追击、贴身缠斗、冲线时刻这些关键帧内容。前半段节奏要快，后半段冲刺感要强。整体风格为超真实电影级赛车广告。 不要字幕，不要旁白，不要额外文案，不要无关镜头，不要卡通风格，不要错误车轮结构，不要车辆漂浮，不要让主车颜色和造型发生变化。show more

在美国的第一个事故，美国租车全险虽然贵到和租车价格一样，但是这次事故的经验证明真的有必要上： 事故原因：我们在有对向车没办法躲避的情况下遇到了崩掉的路肩，桩桶已经被其他车撞下去所以看到的时候也来不及刹车，右前轮和右后轮刚刚好压在了坑上面，因为轮胎太薄，直接把两个轮毂撞弯，从视频和图片应该能看到发生了什么以及现场的情况。 虽然是个小事故，但是涉及到的花销非常可怕： 因为是两个轮毂受损，已经没办法把备胎换上去开到城市，所以只能叫拖车 拖车开过来50英里，接上我们去拉斯维加斯60英里，拖车费1000多美金 我们还查了下轮毂多少钱，差不多500美金一个还是二手，轮胎估计也没办法重新用了 加上车的停业损失，怕是这一下会出来个3000-5000多美元的账单 好在上了全险是不用赔的 这就是为什么我们在拉斯维加斯的直播从黑车换成了红车

一直在琢磨一件事：如果把全球最强生图模型和最强视频模型接到同一条工作流里，会是什么结果？ GPT-Image 2（beta） + Seedance 2.0，这两个摆一起就是王炸。 结果 Topview 先做了。... 他们的工作流逻辑很简单：GPT-Image 2（beta） 先出分镜(Storyboard)，确认故事版之后，再交给 Seedance 2.0 去跑长视频。 我觉得这才是 AI 视频该有的打开方式。 以前做 AI 视频基本靠抽卡，一条片子烧掉大把 token，还得等很久，不满意就刷新重来，算力和时间都在白白浪费。 现在可以先在分镜阶段把故事定死，图层面的问题图层面解决，视频层面的算力只花在已经确认好的镜头上。可控性的差距不是一个量级。 目前开通Ultra Plan可以365 天无限使用，两个最强模型无限跑。真的是很划算了，我接下来准备把英文视频账号的批量生产全切到这套工作流上。 这不就是我一直想要的么~ TopviewAIshow more

最近这种视频挺火的🔥 提示词给大家整上了😄 Seedance 2.0文生视频prompt 👇 从车内视角拍摄的画面：透过挡风玻璃，可以看到路上有一个人骑着白色滑板车。那人背着一只透明的背包，背包里有两只猫。其中一只猫穿着鲨鱼装，另一只则戴着蓝色兔子帽。 两只猫在背包里嬉戏打闹，突然听到汽车喇叭声后，它们同时回头，朝摄像机方向哈气。画面中，猫咪的毛发纹理清晰可见；背景是真实的城市日光场景；视频分辦率为4K，动作流畅，猫咪的表情也非常生动。

穿搭玩法已经做到第 4 个模板了。👀 这次继续用 Seedance 2.0， 让角色在一条视频里连续完成 7 套换装。... 不需要真人拍摄 不用搭景、换装、重拍 不需要摄影师、灯光团队 同时完成审美展示、穿搭种草和账号吸粉。🔥 最近已经和群里的小伙伴开始跑账号 一套成熟的模板，就可以不断换角色、换穿搭、持续产出内容。show more

这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片，重复又繁琐的视觉分析工作都交给它，你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情：... - 高速公路车辆测速：自动跟踪每辆车的轨迹和速度，再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析：谁跑得快，谁停着不动，一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪：家里小猫小狗乱跑，也能全程记录 - 静态画面分析：图片里的物体状态、位置、数量，全套一体化解决 - 可视化报告：生成漂亮图表和标注图，开会汇报直接用 - 数据集处理：加载、转换、拆分、格式互转，一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效，你只管用结果就行。show more