AI 视频创作工具用了不少，最头疼的其实不是生成质量，是工作流太碎。 写脚本一个工具，生图一个，生视频又一个，素材在各平台之间搬来搬去，效率很低。更别说团队协作了，审稿靠截图传来传去，改稿靠消息来回对，流程全是断的。 TopviewAI 这个 4.0 直接把问题解决了。Sora、Veo、Kling、Seedance 这些主流模型全整合到一个看板里，提示词→图片→视频→虚拟人，一个界面搞定。 不只是模型全、价格比直接调... API 便宜，关键是这东西真正能落地到团队日常生产里。 真正让它不一样的是协作。团队在同一个画布上实时创作、审稿、迭代，设计师写完提示词，主管直接在旁边批注，客户点链接就能看稿反馈。 就是视频创作领域的 Figma，从个人工具变成团队生产力工具，这一步很关键。 想想实际场景： - 电商团队批量生产商品短视频，不用再一个个切工具导素材； - 广告公司同时给客户出多版创意，在一个看板上直接对比迭代； - DTC 品牌不用请拍摄团队，几个人就能撑起整条内容产线； - 联盟营销做带货视频，快速出量跑数据测爆款。 三星、欧莱雅、TikTok Shop 都在用，Anker 说每做十个视频就有两个能跑出来爆款。 能出量、能测试、能跑出结果，这才是实打实的生产力。show more

卧槽！TopviewAI 刚刚首发了海螺 AI 的 MiniMax H3！ 这个模型最让我在意的不是它有多强，而是它的定价策略——只有 Seedance 2.0... 的 30% 价格 对于我们这些需要批量生成视频内容的人来说，这意味着同样的预算，可以做出 3 倍的内容量！！ 或者说，同样的内容产出，成本直接砍到三分之一！ 这才是真正的生产力革命！！ MiniMax H3 的三个核心能力： 原生多模态理解 不用再把文本、图片、音频分开处理，一个模型全搞定，创意不会在多个工具之间被割裂 精准的多模态控制 用自然语言就能指挥主体、产品、文字、风格、运镜、声音，不需要学复杂的参数调教 商业级内容生成 原生 2K 分辨率，15 秒片段，直接能用在广告、电商、品牌内容里 我测试了几个 demo 视频，质量确实扎实 如果你也在用 AI 做视频内容，或者你的团队需要批量生产视频素材 这个工具值得你现在就去试试，Ultra Annual 用户还有 60 天无限使用 视频演示👇 TopviewAIshow more

今年 AI 视频最卷的就是模型迭代，几乎每隔一阵就有新一代出来，谁能第一时间用上，谁就多一个身位 这次是 MiniMax 的海螺 H3 刚发，Topview 已经是最早一批能直接上手的平台之一... 我一直觉得，模型好不好，光看官方 demo 没用，得看放进真实工作流里能不能出活 看了下附的这条视频，H3 这版的进步很实在：画面稳定度上来了，运镜更自然，材质和光影的质感也更耐看，做营销片、带货短视频、UGC 风格的内容，都够能打 对做出海和电商的人来说，价值不在「又出了个新模型」，在于 Topview 本来那套从产品链接到成片的流程已经很顺，现在底层直接换上更强的 H3，等于同样几步操作，出片质量又往上抬了一档 模型在飞快变强，工具在飞快跟进 留给创作者的功课，就是尽早上手，把手感练出来，等别人还在观望，你的号已经在跑量了 想第一时间玩上海螺 H3 的，直接去 TopviewAI，附的视频就是 H3 跑出来的show more

我去！image2和seedance2.0简直绝配 还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗 现在又有羊毛可以薅了 而且光变现就有两种方式，第一种直接发布这种视频，我能赚流量的钱 第二种，那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做，一单200，这个是我验证过的 而且获客也很简单，发两条在自己的视频号上就可以了，土老板很喜欢这个，做出来的视频样式就在下面 而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下！ 就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下，链接我放下面了，而且这是我实际接到的第一个需求，后面还有一个需求，我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松... 而且 Rita 不只是视频生成这一个功能，它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型，还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型，Claude、GPT、Gemini 这些对话模型 一个平台搞定全部，不用在五六个工具之间反复横跳，效率真的不是提升一点 还有一点很实在：新人注册直接送 100 积分，Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月，1200 积分，算下来比官方便宜不少，试错成本低很多。 想试试的直接点这个链接，有什么问题直接评论区反馈给我！：show more

太牛逼了，这绝对是今年出海、跨境、短视频最大的信息差之一！！！ 短视频带货核心：抄爆款结构 + 批量测素材 但传统做法太重：扒竞品、写分镜、请外模、找剪辑，一条视频成本几百刀，效果烂还烧不起...... 今天看到 TopviewAI 上线 AI... Marketer，直接把整个出海营销、视频带货的门槛降到了0： 市场调研 → 爆款策略 → 分镜脚本 → 批量出片做成了一条全自动工作流！！！ 1、电商真实数据直连：直接接入 TikTok Shop、Amazon 和 Shopee 的数据，查竞品热销榜、扒用户差评痛点、抓正在爆的流量钩子。 2、爆款视频直接套用(Recreate Viral Ads)：看到对标竞品跑通的爆款视频，直接把爆款节奏、0-3 秒钩子提取出来，换上你的产品，一键复刻成自己的高转化广告。 3、批量出片暴力测品(Bulk Create Ads)：一次性批量生成几十版不同钩子、模特和卖点角度的视频素材，直接拿去矩阵铺量。 以前一个团队花 3 个月几十万跑通的广告闭环，现在几分钟全自动生成，成本直接从几百美元压到几块钱。 做跨境电商、TK 带货、产品出海，这个强烈建议去试试啊！show more

爽了，AI视频终于卷起来了，MiniMax H3 牛逼！！！ Seedance 2.0 30% 的价格 + 2K... 画质 + 原生声音 + 角色一致 + 指令编辑 真香！我来给大家详细讲一讲这个模型： 它原生同时出画面和声音。给一段描述，视频出来自带对话、音效、环境音，不用像以前一样跑完视频再去配 TTS、找音效、对口型。 之前做一条完整有声视频至少串三四个工具，现在一步全出来。光这一个能力就已经省掉巨多时间了。 比如，你设计好一个品牌模特，把参考图喂进去，最多同时喂 9 张图 + 3 段视频 + 3 段音频，模型生成的每条视频里这个人物长相和声音都一致。 而且生成完不满意不用整条重跑，直接说"背景换成卧室""手里的产品换一个"，视频编辑能力 Artificial Analysis 全球第一，不是吹的！ TopviewAI 是首批将将它推向市场的平台，而且Ultra 年费用户60 天无限生成，你就敞开了测到满意为止。show more

两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。 以后大家还想看 Misa... 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图， 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人，已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助！ 下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频， 但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动， 而是： 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频， 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构： 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚， 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图， 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质，其实不是“画图”， 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物， 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。 这样做的好处非常明显： 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”， 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”， 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是： 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得： 比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。 因为前者是在赌博， 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线 我觉得最有价值的，不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通， 你就不再是在“做视频”， 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品，你可以快速改出： 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了： 以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程show more

兄弟们，最近我扒了全网比较好用的电商提示词，做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。 目前已经在 SkildArt 跑通： 上传一张产品图，就能生成 12 张电商套图。 重点不是让 AI... 随便出一张好看的商品图，而是把电商视 觉拆成可复用流程： 主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图 每张图都有明确用途。 产品不能变形，Logo 不能乱跑，卖点不能瞎编，整组图风格要统一。 我实测下来，SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容： 无限画布适合搭复杂生图流程； Agent 对话适合单张图灵活设计； 局部修改很方便； 视频模型也能和画布结合使用。 我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。 先在画布生成两组穿搭场景： 一组普通职业 Look， 一组明亮夏日多巴胺配色。 再切到视频模型，输入简单的转场和运镜描述，就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。 以前这类内容要实拍两套造型，还要对镜头和节奏，现在工作流能直接把门槛拉低很多。 我觉得 AI 电商图真正的价值，不是单张图好看，而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。 完整工作流和低能量穿搭复刻提示词，可以去 SkildArt 广场搜关键词： 电商系统通用、夏日多巴胺换装 全部开源到里面了show more

听说短剧公司都在搞Minimax H3 本地版 这是视频生成的 Deepseek 时刻 音视频同出，中国的蒜真的不一样 这蒜力，拿来做口播，要起飞 口播的几个流派：... 1. 不露脸 2. 嘴唇模型，分本地和线上 3. 专属数字人模型 4. 视频生成模型 接下来我口播的一个最后的版图，就是使用音视频同出的模型去做数字人，看看接下来能不能保持人物的一致性，应该问题不大。show more

用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。... 它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程： 以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。 最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。 说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了： 不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。show more

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames... （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。show more

做出海投放最累的不是出素材，是出素材之前那一堆事 - 调研市场 - 扒竞品 - 找爆款参考 - 拆创意方向... - 写 brief - 再把 brief 变成成片 Topview TopviewAI 上线了 AI Marketer，把这条链路压成一个 Agent 工作流： 你给它一个目标，它自己跑： · 市场调研：直连 TikTok Shop、Amazon、Shopee 数据，拉产品趋势、竞品动态、爆款内容 · 创意方向：从调研结果里提炼卖点角度，输出可执行的创意 brief · 素材生成：「Recreate Viral Ads」一键改编爆款视频适配你的品牌，「Bulk Create Ads」一次批量出多版素材 · 品牌记忆：产品信息、品牌调性、历史决策自动沿用，不用每次重新 brief 从洞察到成片，一个工作台搞定 你只需要做一件事：审核拍板 对跑电商出海、投 TikTok / Amazon 广告的团队来说 这等于把投放前端的人力成本砍掉一大截 以前一个投放经理半天干的活，现在 Agent 跑完你直接挑成品。 🔗show more

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames... （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。show more

最近彻底沉迷 AI 视频创作，挖到了一个宝藏工具非常推荐！ 以前做一条视频，得在 Codex 写剧本、ComfyUI 跑工作流、剪辑软件后期之间来回切换 换成 Edimakor... Taiwan 的 Edimakor 之后直接被震撼到，智能剧本生成、AI 生视频、后期剪辑，全在一个软件里搞定 连屏幕录制、AI 音效、数字人、自动字幕这些实用功能也都齐全，真正做到「一个就够」 包括目前最火的 MiniMax H3 也能在里面非常流畅地直接调用，我非常轻松地在里面生成了一个雪中古装红衣女子撑伞回眸的电影感画面，效果真的好到爆炸！ 直达链接：show more

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。 我一开始以为它只是又一个... AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。 但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。 这点很关键。 很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上： 服务器怎么配？ 域名怎么接？ API Key 怎么处理？ 网站怎么部署？ 以后要收款，又怎么接支付？ 这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。 它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。 所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。 这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。 一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。 它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。 我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。 我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。 我只是简单说了一句： 我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。 让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。 对世界杯这种热点来说，速度非常重要。 热点不等人。 等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。 但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。 这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。 一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。 在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。 比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。 对普通用户来说，这一点很重要。 因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。 比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。 如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。 这对小团队很实际。 因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。 一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。 谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。 我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。 标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。 世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。 这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。 但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。 另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。 服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。 对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。 很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。 哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。 所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。 还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。 面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。 所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。 这才是它真正的付费价值。 不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。 它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。 这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。 它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。 用抗审查释放长尾刚需。 用 SOP 降低运营风险。 用 Vibe Coding 兜底个性化增长。 在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。show more

我来说一个GTP 6 Astra结合Blender的正确用法。 目前让GPT 6直接建3D模型还是太勉强了，尤其设计人物造型的时候。 明明生成3D模型有更好的方法，就是用图片生成3D的AI模型来直接生成（请来个模型商赞助我，后续出个详细教程），生成的是一个整体模型，但是细节和品质都很高。 生成一个glb模型后，再让GPT把这个模型拆分成组件，加上骨骼，然后就能做动画了。 请看效果视频。

一个27岁的中国小伙，靠AI帮模特自动做内容，轻松赚了15万美元。 这事儿起初是因为他发现，很多经纪公司都有一个头疼的问题：模特根本拍不出足够多的内容，量跟不上。 他用的办法其实挺简单： 1. 上传一张女孩的照片。 2. 从素材库里选一个动作或舞蹈模板。 3. AI几秒钟就能生成一段挺逼真的视频，直接发... Reels、TikTok、Shorts 都行。 靠着这套流程，他实现了批量自动发布，一天发几百条视频，还不用真人模特反复拍。 这个系统帮他拿到了几百万的自然流量，再通过主页链接把人导到付费订阅、OnlyFans 或者联盟推广上。 AI 工具直接把内容不够用的问题解决了，一个人就能像运营一家虚拟经纪公司一样，跑通几百万的生意。 先收藏起来。show more

GPT Image-2.0 + Seedance 2.0， 这套组合电商卖家可以直接拿去做广告投放了。 我拿母婴推车在 Rita AI... 跑了个 demo，操作流程： 1. 先用 GPT Image 2.0 出了多张电商海报， 2. 丢进 Seedance 2.0 做图生视频，Rita 这里能一次喂多张参考图，出来的视频构图、动作、品牌元素都贴你给的素材。 9:16 / 15 秒，一次直出基本可用，从 prompt 到导出不到10分钟。 我一个不做电商的都能跑一条基本能投放的，真正在铺号的更吃这个。 现在就来体验⤵️show more

刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。 看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。 小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。 以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI... 聊就能跑起来。 这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。 工具确实把门槛打下来了。 以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。 哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。show more

一直在琢磨一件事：如果把全球最强生图模型和最强视频模型接到同一条工作流里，会是什么结果？ GPT-Image 2（beta） + Seedance 2.0，这两个摆一起就是王炸。 结果 Topview 先做了。... 他们的工作流逻辑很简单：GPT-Image 2（beta） 先出分镜(Storyboard)，确认故事版之后，再交给 Seedance 2.0 去跑长视频。 我觉得这才是 AI 视频该有的打开方式。 以前做 AI 视频基本靠抽卡，一条片子烧掉大把 token，还得等很久，不满意就刷新重来，算力和时间都在白白浪费。 现在可以先在分镜阶段把故事定死，图层面的问题图层面解决，视频层面的算力只花在已经确认好的镜头上。可控性的差距不是一个量级。 目前开通Ultra Plan可以365 天无限使用，两个最强模型无限跑。真的是很划算了，我接下来准备把英文视频账号的批量生产全切到这套工作流上。 这不就是我一直想要的么~ TopviewAIshow more

这个 AI research 工具atypica.AI，真能帮开发者解决产品开发前最关键的一步——市场调研 举个例子，我最近发现很多人都在做 AI 剪视频 skill，就去调研了下把这个需求包装成付费工具，变现潜力到底怎么样。 Atypica... 给了我一份市场分析报告，它直接帮我找好了这款产品最适合的目标人群，告诉我不同用户群体的付费能力和定价区间，以及最有潜力成为重点付费用户的是哪一类人。 这个工具跟 Claude 、GPT 不一样的地方在于，它不是让模型自己扮演用户回答问题，它是真的会生成一批合成用户，通过一对一访谈或者小组讨论的方式做真实用户调研。 更狠的是，调研做完这批用户能留下来反复使用，相当于你有了一个AI专家小组，以后有新想法直接拉回来再问一轮，不用每次从头建用户画像。 现在新用户注册有100w token免费额度，可以先试试： 对了，想要这份 AI 剪视频产品调研报告的,评论"atypica"，我发给你。show more