阿西_出海

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🚀兄弟们！发现一个永久免费的域名项目在 GitHub 已经获得 162K Star，直接封神了是个开源公益项目，注册免费、续费免费，没有隐藏费用，没有水印广告。个人、组织、商业项目都能用，支持 Cloudflare、FreeDNS 等主流 DNS 服务商，还有几个不错的后缀可以选。适合个人学习、开源项目、临时演示场景，感觉是真在做公益啊。

🚀兄弟们！发现一个永久免费的域名项目在 GitHub 已经获得 162K Star，直接封神了是个开源公益项目，注册免费、续费免费，没有隐藏费用，没有水印广告。个人、组织、商业项目都能用，支持 Cloudflare、FreeDNS 等主流 DNS 服务商，还有几个不错的后缀可以选。适合个人学习、开源项目、临时演示场景，感觉是真在做公益啊。

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发现一个AI自动剪视频de 开源项目，它自动帮你把视频里所有高光片段全部剪出来，在GitHub 已经斩获5k star 你把视频链接粘进去或者直接上传，它会自己下载、分析，识别爆点、金句、高光时刻，裁成独立片段，标题和主题也一并生成好，最后一键打包下载就行全程不用动手，AI替你把二创素材都备好了而且完全开源，免费用

发现一个AI自动剪视频de 开源项目，它自动帮你把视频里所有高光片段全部剪出来，在GitHub 已经斩获5k star 你把视频链接粘进去或者直接上传，它会自己下载、分析，识别爆点、金句、高光时刻，裁成独立片段，标题和主题也一并生成好，最后一键打包下载就行全程不用动手，AI替你把二创素材都备好了而且完全开源，免费用

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🔥这个开源项目让前端圈彻底沸腾！ midijourney 大神开源的 Pretext，GitHub 狂揽 47K Stars 这个文本排版引擎堪称降维打击，正在终结UI界长达30年的顽固难题。传统文本测量高度依赖 CSS DOM Reflow，页面稍微复杂一点，性能直接崩盘。 Pretext 的思路是直接绕过 DOM，在用户代码层精确测量文本，纯 TypeScript 编写，15KB，零依赖。渲染体验直达 120 帧，对比传统方案像从绿皮火车换上了磁悬浮，而且支持多语言混排和各平台 emoji

🔥这个开源项目让前端圈彻底沸腾！ midijourney 大神开源的 Pretext，GitHub 狂揽 47K Stars 这个文本排版引擎堪称降维打击，正在终结UI界长达30年的顽固难题。传统文本测量高度依赖 CSS DOM Reflow，页面稍微复杂一点，性能直接崩盘。 Pretext 的思路是直接绕过 DOM，在用户代码层精确测量文本，纯 TypeScript 编写，15KB，零依赖。渲染体验直达 120 帧，对比传统方案像从绿皮火车换上了磁悬浮，而且支持多语言混排和各平台 emoji

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卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

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又发现一个变态开源项目，叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括：前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招人」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队

又发现一个变态开源项目，叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括：前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招人」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队

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发现一个开源小模型，在GitHub上已经斩获 5w star，还登上了Trending榜单。用它可以让你只用3块钱、花两个小时，就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。主打极致轻量化，最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。而且还开源了 tokenizer 分词器训练，包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码，甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现，兼容MoE混合专家模型架构，基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

发现一个开源小模型，在GitHub上已经斩获 5w star，还登上了Trending榜单。用它可以让你只用3块钱、花两个小时，就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。主打极致轻量化，最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。而且还开源了 tokenizer 分词器训练，包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码，甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现，兼容MoE混合专家模型架构，基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

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生化危机女主爱丽丝在 GitHub 开源了一套记忆宫殿，星标直接冲到 55K。更厉害的是它干的事：长期记忆测试接近满分，把 Anthropic 的方案也比下去了。它把 AI 的长期记忆从"摘要缓存"改造成一个可以翻阅的档案空间。不管是几个月前的灵感，还是埋在某段代码里的小 bug，都能精准定位。而且完全本地运行，几乎零成本。

生化危机女主爱丽丝在 GitHub 开源了一套记忆宫殿，星标直接冲到 55K。更厉害的是它干的事：长期记忆测试接近满分，把 Anthropic 的方案也比下去了。它把 AI 的长期记忆从"摘要缓存"改造成一个可以翻阅的档案空间。不管是几个月前的灵感，还是埋在某段代码里的小 bug，都能精准定位。而且完全本地运行，几乎零成本。

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语音圈真的炸了，这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度，项目叫 VoxCPM2，已经揽获 22.9k star。你用自然语言描述一个声音，它就能帮你生成出来。不用找参考音频，也不需要任何样本，直接就能出效果。更绝的是它的克隆能力。随便找一段音频扔进去，它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。如果你再把原始文字稿也一起给它，连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。

语音圈真的炸了，这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度，项目叫 VoxCPM2，已经揽获 22.9k star。你用自然语言描述一个声音，它就能帮你生成出来。不用找参考音频，也不需要任何样本，直接就能出效果。更绝的是它的克隆能力。随便找一段音频扔进去，它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。如果你再把原始文字稿也一起给它，连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。

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在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目

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发现一个开源的 AI 视频生成项目，GitHub 已经 7k star 了——InfiniteTalk 它支持图像转视频和视频转视频两种模式，都是语音驱动的。给一张图片加一段音频，能直接生成说话的视频；给一段已有视频换音频，也能重新配音。除了口型同步，还能同时驱动头部运动、身体姿态和面部表情，整体动作会跟着音频联动，不只是嘴在动。还支持无限时长视频生成，不受时长上限的限制，算是打破了 AI 视频生成的瓶颈。

发现一个开源的 AI 视频生成项目，GitHub 已经 7k star 了——InfiniteTalk 它支持图像转视频和视频转视频两种模式，都是语音驱动的。给一张图片加一段音频，能直接生成说话的视频；给一段已有视频换音频，也能重新配音。除了口型同步，还能同时驱动头部运动、身体姿态和面部表情，整体动作会跟着音频联动，不只是嘴在动。还支持无限时长视频生成，不受时长上限的限制，算是打破了 AI 视频生成的瓶颈。

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在 GitHub上发现一个能克隆任何网站的项目，已经斩获 2w+ star 一个 /clone-website 指令，AI 就会自动截图分析、提取精确的 CSS 颜色和字体间距、探测点击和全屏滚动等交互状态，然后把整个网站逆向还原成干净的 Next.js 代码支持 Claude Code、OpenCode、Codex、Cursor 等 13 个主流 AI 编程平台，底层用 shadcn/ui 设计系统，既好看又容易二次开发用法也很简单： clone 模板 → npm install 装依赖 → 用 Cursor 打开项目，然后直接让 AI 帮你干活就行了

在 GitHub上发现一个能克隆任何网站的项目，已经斩获 2w+ star 一个 /clone-website 指令，AI 就会自动截图分析、提取精确的 CSS 颜色和字体间距、探测点击和全屏滚动等交互状态，然后把整个网站逆向还原成干净的 Next.js 代码支持 Claude Code、OpenCode、Codex、Cursor 等 13 个主流 AI 编程平台，底层用 shadcn/ui 设计系统，既好看又容易二次开发用法也很简单： clone 模板 → npm install 装依赖 → 用 Cursor 打开项目，然后直接让 AI 帮你干活就行了

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这个免费开源的3D动捕工具—freemocap，GitHub 已经斩获 9K star数不需要专业捕捉设备，只需要几个普通摄像头就可以它把多视角几何问题转化成了计算机视觉任务，用空间标定算法 + 深度学习模型，从多路普通摄像头的2D画面里还原出精确的3D人体骨骼数据输出结果支持导出多种格式（含FBX等），所有处理全在本地跑，免费开源

这个免费开源的3D动捕工具—freemocap，GitHub 已经斩获 9K star数不需要专业捕捉设备，只需要几个普通摄像头就可以它把多视角几何问题转化成了计算机视觉任务，用空间标定算法 + 深度学习模型，从多路普通摄像头的2D画面里还原出精确的3D人体骨骼数据输出结果支持导出多种格式（含FBX等），所有处理全在本地跑，免费开源

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逆向 Claude Design 封装成了 Skill，让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效整体效果挺惊艳，数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效，也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇

逆向 Claude Design 封装成了 Skill，让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效整体效果挺惊艳，数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效，也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇

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GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

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这个爆火的开源项目，可以根据真实世界位置，一键生成我的世界地图，目前在 GitHub 已斩获 16.1k star 不管是城市街区、乡村还是自然景观，都可以生成。底层数据来自 OpenStreetMap，城市街区、乡村、地形植被，该有的都有，而且准确度很高。用法很简单：在地图上搜索你想要的地方，框选目标区域，调整世界比例、出生点、要不要生成建筑内部，就能一键生成你的 Minecraft 地图。底层用 Rust 写的，建筑轮廓、真实世界的纹理以及植被分布都做得非常细。支持 Windows / macOS / Linux，也可以直接在线体验，不用装软件。

这个爆火的开源项目，可以根据真实世界位置，一键生成我的世界地图，目前在 GitHub 已斩获 16.1k star 不管是城市街区、乡村还是自然景观，都可以生成。底层数据来自 OpenStreetMap，城市街区、乡村、地形植被，该有的都有，而且准确度很高。用法很简单：在地图上搜索你想要的地方，框选目标区域，调整世界比例、出生点、要不要生成建筑内部，就能一键生成你的 Minecraft 地图。底层用 Rust 写的，建筑轮廓、真实世界的纹理以及植被分布都做得非常细。支持 Windows / macOS / Linux，也可以直接在线体验，不用装软件。

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别再到处找视频下载工具了，这个视频下载神器已经在gitHub 斩获 17w star 兼容抖音、小红书、B站以及海外上千个视频平台支持分段下载、多线程、外挂字幕、直播录制、无损画质，电脑手机都能用一个工具就能搞定所有平台的视频下载。

别再到处找视频下载工具了，这个视频下载神器已经在gitHub 斩获 17w star 兼容抖音、小红书、B站以及海外上千个视频平台支持分段下载、多线程、外挂字幕、直播录制、无损画质，电脑手机都能用一个工具就能搞定所有平台的视频下载。

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🚨突发新闻：这个网站让你可以用自己的提示词，比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码：

🚨突发新闻：这个网站让你可以用自己的提示词，比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码：

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GitHub 上这个 67k star 的项目，直接实现了平行世界的推演你给它一段真实素材（新闻、报告、小说内容都行），它自动搭一个数字孪生世界，往里面塞成千上万个AI智能体，让它们自己跑社会演化，最后给你一份预测报告。公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导，全都能干。最后还自动出一份详细预测报告，还能直接跟任意智能体对话追问。

GitHub 上这个 67k star 的项目，直接实现了平行世界的推演你给它一段真实素材（新闻、报告、小说内容都行），它自动搭一个数字孪生世界，往里面塞成千上万个AI智能体，让它们自己跑社会演化，最后给你一份预测报告。公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导，全都能干。最后还自动出一份详细预测报告，还能直接跟任意智能体对话追问。

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Github上有个开源项目，把12家主流大模型平台的免费额度打通成一个统一入口你把零散的API key往里一填，转手就能薅几亿token 用法也很简单： 1、clone到本地，打开管理后台 2、把手头的key依次填进去 3、去Playground发条测试消息，会直接显示是哪家模型在答、延迟多少ms 配完之后复制统一的URL和API key，给模型排好优先级有任务进来会自动按顺序轮询，某家限速了就自动跳下一家，直到把活干完

Github上有个开源项目，把12家主流大模型平台的免费额度打通成一个统一入口你把零散的API key往里一填，转手就能薅几亿token 用法也很简单： 1、clone到本地，打开管理后台 2、把手头的key依次填进去 3、去Playground发条测试消息，会直接显示是哪家模型在答、延迟多少ms 配完之后复制统一的URL和API key，给模型排好优先级有任务进来会自动按顺序轮询，某家限速了就自动跳下一家，直到把活干完

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为什么很多人的 Agent 用不起来？不管 Agent 多聪明，像Claude Code、Codex、OpenClaw，都会遇到同一个问题：上次说好的偏好，下次对话全忘了。不是模型不够聪明，是记忆架构本身的问题。很多市面上的Agent Memory，说的好听点叫长期记忆，其实就是个聊天记录仓库。最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件，叫 MemOS Local Plugin，上线没多久就斩获了近万 Star。直接装进你的 Agent 里就能用，Hermes 和 OpenClaw 都已经支持，核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务，过程本身就在转化成经验，下次遇到类似的事能直接调用。最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构，让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。具体3件事： 1、每步操作都会被打分不只记录做了什么，还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。这些被拆解成一个个可学习的单元，慢慢积累成可复用的经验。 2、记忆分层，按需读取记忆按层分类存放，短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。用什么取什么，不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事，经验不清零在一个Agent里积累的东西，换另一个也能直接用，记忆资产一直都在。

为什么很多人的 Agent 用不起来？不管 Agent 多聪明，像Claude Code、Codex、OpenClaw，都会遇到同一个问题：上次说好的偏好，下次对话全忘了。不是模型不够聪明，是记忆架构本身的问题。很多市面上的Agent Memory，说的好听点叫长期记忆，其实就是个聊天记录仓库。最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件，叫 MemOS Local Plugin，上线没多久就斩获了近万 Star。直接装进你的 Agent 里就能用，Hermes 和 OpenClaw 都已经支持，核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务，过程本身就在转化成经验，下次遇到类似的事能直接调用。最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构，让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。具体3件事： 1、每步操作都会被打分不只记录做了什么，还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。这些被拆解成一个个可学习的单元，慢慢积累成可复用的经验。 2、记忆分层，按需读取记忆按层分类存放，短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。用什么取什么，不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事，经验不清零在一个Agent里积累的东西，换另一个也能直接用，记忆资产一直都在。

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Anya Rossi

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发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

39,893 次观看 • 3 天前

真的要卸载剪映了 YC 团队做的这款开源剪辑项目—Palmier Pro，几天就冲上了 1w+ star 它是一个能让 Codex、Claude Code、Cursor 亲手剪视频的专业编辑器通过 MCP 接入之后，AI 和你在同一条时间线上协作，你说一句话，它自己往轨道上加素材、生成画面、调好剪辑点想换镜头？让它生成新画面填进轨道。嫌画质不够？一键 AI 升级放大到高清。想再生成4段风格相同的背景视频？直接在对话框里说，它一段段铺好从生成到剪辑到调色，全是 AI 在专业编辑器里替你动手对标 Premiere Pro 的专业级时间线，Swift 原生打造，内置 Seedance、可灵等顶尖模型，直接在时间线上生成视频

真的要卸载剪映了 YC 团队做的这款开源剪辑项目—Palmier Pro，几天就冲上了 1w+ star 它是一个能让 Codex、Claude Code、Cursor 亲手剪视频的专业编辑器通过 MCP 接入之后，AI 和你在同一条时间线上协作，你说一句话，它自己往轨道上加素材、生成画面、调好剪辑点想换镜头？让它生成新画面填进轨道。嫌画质不够？一键 AI 升级放大到高清。想再生成4段风格相同的背景视频？直接在对话框里说，它一段段铺好从生成到剪辑到调色，全是 AI 在专业编辑器里替你动手对标 Premiere Pro 的专业级时间线，Swift 原生打造，内置 Seedance、可灵等顶尖模型，直接在时间线上生成视频

51,332 次观看 • 6 天前

兄弟们，又挖到一个 GitHub 宝藏开源项目——hello-agents 🏆直接登顶 GitHub 开源热榜，而且还在持续飙升中它把 AI 和 Agent 从理论到实践系统，整理成了一套开源课程，覆盖了 Agentic RL、SFT 、GRPO 这些在找高端 AI 岗位时会用到的技能这类内容之前要么散落在各处、要么得花钱买课。这个项目把它整合成体系直接放出来，省了不少时间。

兄弟们，又挖到一个 GitHub 宝藏开源项目——hello-agents 🏆直接登顶 GitHub 开源热榜，而且还在持续飙升中它把 AI 和 Agent 从理论到实践系统，整理成了一套开源课程，覆盖了 Agentic RL、SFT 、GRPO 这些在找高端 AI 岗位时会用到的技能这类内容之前要么散落在各处、要么得花钱买课。这个项目把它整合成体系直接放出来，省了不少时间。

263,608 次观看 • 2 个月前

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

168,342 次观看 • 2 个月前

🔥卧槽，有人把股神巴菲特蒸馏成了Agent，直接开源，一发布就冲上GitHub热榜，star 数突破 5w+ 不止巴菲特，他们还搭了一支华尔街天团，13位世界级投资大佬顶级配置： - 巴菲特的黄金搭档芒格 - 华尔街教父本杰明·格雷厄姆 - 成长投资女王木头姐 - 成长投资之父菲利普·费雪 …… 随时帮你分析股票、优化交易策略。背后还有6位专业分析师agent负责汇总各方观点，最终给出操盘建议。最绝的是内置回测功能，先把你的策略用历史数据完整跑一遍，测试按这套逻辑操作的结果如何，跑完再决定要不要上实盘。

🔥卧槽，有人把股神巴菲特蒸馏成了Agent，直接开源，一发布就冲上GitHub热榜，star 数突破 5w+ 不止巴菲特，他们还搭了一支华尔街天团，13位世界级投资大佬顶级配置： - 巴菲特的黄金搭档芒格 - 华尔街教父本杰明·格雷厄姆 - 成长投资女王木头姐 - 成长投资之父菲利普·费雪 …… 随时帮你分析股票、优化交易策略。背后还有6位专业分析师agent负责汇总各方观点，最终给出操盘建议。最绝的是内置回测功能，先把你的策略用历史数据完整跑一遍，测试按这套逻辑操作的结果如何，跑完再决定要不要上实盘。

135,418 次观看 • 1 个月前

别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill：把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill：顶级开发团队级别的AI编程提效；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill：做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。

别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill：把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill：顶级开发团队级别的AI编程提效；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill：做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。

99,219 次观看 • 1 个月前

用 Nano Banana 和 Seedance 1.0 制作炫酷的 AI 动漫。操作非常简单，不到 2 小时就能完成。下面是具体操作 👇

用 Nano Banana 和 Seedance 1.0 制作炫酷的 AI 动漫。操作非常简单，不到 2 小时就能完成。下面是具体操作 👇

509,467 次观看 • 10 个月前

这下前端有福了！最近 GitHub 上两个前端设计项目爆火，专门用来给 AI 提升审美。 1、 taste-skill 相当于给 AI 装了一套视觉自查系统。交付前会先按空间节奏、字体层级等原则自我审查一遍，能纠正瞎乱配色、教它用留白制造呼吸感，具备设计师质感。 2、impeccable 内置 23 个核心命令 + 一整套 AI 设计避坑指南，解决 AI 最爱犯的布局逻辑问题，复杂动效也能做到克制丝滑，直接拉到大厂响应式设计水准。一个管品位，一个管框架。两个一起喂给你的 AI，设计审美直接起飞。

这下前端有福了！最近 GitHub 上两个前端设计项目爆火，专门用来给 AI 提升审美。 1、 taste-skill 相当于给 AI 装了一套视觉自查系统。交付前会先按空间节奏、字体层级等原则自我审查一遍，能纠正瞎乱配色、教它用留白制造呼吸感，具备设计师质感。 2、impeccable 内置 23 个核心命令 + 一整套 AI 设计避坑指南，解决 AI 最爱犯的布局逻辑问题，复杂动效也能做到克制丝滑，直接拉到大厂响应式设计水准。一个管品位，一个管框架。两个一起喂给你的 AI，设计审美直接起飞。

71,865 次观看 • 1 个月前

这个 AI 搜索skill 已经登顶GitHub Trending ，斩获 4w star 它把 Reddit、X、YouTube、HN 的近30天热点全部进行抓取，会按照真实互动数据加权排序搜之前会先弄清楚你在找什么，把人名、公司名解析成对应的账号和社区，再决定去哪搜。如果同一件事在 Reddit、X、YouTube 都有人讨论，它会自动合并成一条，不给你三份重复内容生成的简报是 HTML 文件，直接丢进 Notion 或邮件就能很适合竞品追踪、话题研究、内容选题

这个 AI 搜索skill 已经登顶GitHub Trending ，斩获 4w star 它把 Reddit、X、YouTube、HN 的近30天热点全部进行抓取，会按照真实互动数据加权排序搜之前会先弄清楚你在找什么，把人名、公司名解析成对应的账号和社区，再决定去哪搜。如果同一件事在 Reddit、X、YouTube 都有人讨论，它会自动合并成一条，不给你三份重复内容生成的简报是 HTML 文件，直接丢进 Notion 或邮件就能很适合竞品追踪、话题研究、内容选题

58,465 次观看 • 1 个月前

又发现一个打破信息差的开源项目，在 GitHub 斩获 5.8w star，多次登上GitHub热榜它能把全网主流媒体的热点聚合起来，总结好直接推送到你手机，钉钉、飞书、邮箱都可以。支持翻译，海外热点也能覆盖到。想看什么直接用自然语言告诉它，不用自己在去一个个平台上刷了

又发现一个打破信息差的开源项目，在 GitHub 斩获 5.8w star，多次登上GitHub热榜它能把全网主流媒体的热点聚合起来，总结好直接推送到你手机，钉钉、飞书、邮箱都可以。支持翻译，海外热点也能覆盖到。想看什么直接用自然语言告诉它，不用自己在去一个个平台上刷了

64,933 次观看 • 1 个月前

我全程没自己写代码，做了一个 Agent 帮我24小时干活。现在它每天早上会自动从全网信息源头抓取内容，整理成一份AI趋势日报，还会从里面挑出最适合做AI自媒体内容的选题角度。这期视频，我会手把手带你从0到1，快速搭建并且部署一个能24小时帮你干活的Agent。

我全程没自己写代码，做了一个 Agent 帮我24小时干活。现在它每天早上会自动从全网信息源头抓取内容，整理成一份AI趋势日报，还会从里面挑出最适合做AI自媒体内容的选题角度。这期视频，我会手把手带你从0到1，快速搭建并且部署一个能24小时帮你干活的Agent。

22,673 次观看 • 16 天前

🚀发现了一个宝藏开源项目，已经斩获 29k stars，登上 github 热榜第一一句话就能自动生成结构复杂的架构图，还能做动画效果。架构图、流程图、思维导图一键生成，内容可编辑，做完直接导出。还可以上传你的手绘草图一键生成图表，也可以让它帮你画手绘图。

🚀发现了一个宝藏开源项目，已经斩获 29k stars，登上 github 热榜第一一句话就能自动生成结构复杂的架构图，还能做动画效果。架构图、流程图、思维导图一键生成，内容可编辑，做完直接导出。还可以上传你的手绘草图一键生成图表，也可以让它帮你画手绘图。

52,117 次观看 • 1 个月前

🔥又发现一个前端神器！这个开源项目能一键复刻大厂 UI ，在 GitHub 揽获 84K stars 整合了 50+ 大厂（Google、Apple、Airbnb 等）的设计系统，把颜色、字体、排版、组件、响应式这些核心规范用 Markdown 格式整理好了。放到项目根目录，AI 读取后就能参照对应大厂风格生成 UI，节省自己翻设计文档的时间。如果你经常要对照大厂 UI 做还原，值得收藏试试。

🔥又发现一个前端神器！这个开源项目能一键复刻大厂 UI ，在 GitHub 揽获 84K stars 整合了 50+ 大厂（Google、Apple、Airbnb 等）的设计系统，把颜色、字体、排版、组件、响应式这些核心规范用 Markdown 格式整理好了。放到项目根目录，AI 读取后就能参照对应大厂风格生成 UI，节省自己翻设计文档的时间。如果你经常要对照大厂 UI 做还原，值得收藏试试。

48,681 次观看 • 1 个月前

发现一个能精准提取复杂文档内容的开源项目——MinerU，在GitHub 狂揽 7w star，登顶了 Trending 榜单不管你的文档内容有多复杂,它都能帮你精准提取。有缺陷的乱码表格、公式复杂的学术论文,甚至扫描版的文档,都能一字不差地抓取出来。文本型PDF、图层型PDF、扫描版PDF，它都能自动识别类型再处理，对模糊、有水印的情况也有很强的鲁棒性。还支持各种文档格式的元素提取，标题、正文、图片、表格、公式，都能精准定位，最后直接一键导出成Markdown 等格式，省去大量人工整理的时间。

发现一个能精准提取复杂文档内容的开源项目——MinerU，在GitHub 狂揽 7w star，登顶了 Trending 榜单不管你的文档内容有多复杂,它都能帮你精准提取。有缺陷的乱码表格、公式复杂的学术论文,甚至扫描版的文档,都能一字不差地抓取出来。文本型PDF、图层型PDF、扫描版PDF，它都能自动识别类型再处理，对模糊、有水印的情况也有很强的鲁棒性。还支持各种文档格式的元素提取，标题、正文、图片、表格、公式，都能精准定位，最后直接一键导出成Markdown 等格式，省去大量人工整理的时间。

11,807 次观看 • 10 天前

OpenAI 联合创始人 Karpathy 的知识库里塞着 40 万字、上百篇文章，但他自己从来不整理一个字。前几天他把方法公开在 GitHub 上，一条推文冲上 2000 w 曝光。很多人收藏夹几百上千条，两周后连放哪儿都忘了。收藏越多，遗忘越快，这是很多人的通病。 Karpathy 的思路只有一句话：从一开始就不让人整理，全部交给 AI。他的知识库分为 3 层： - Raw 层：你把资料丢进去 - Wiki 层：AI 自动读、提炼、建立链接 - CLAUDE.md：一份使用手册告诉 AI 怎么工作丢进一篇新文章，AI 会主动去读、提炼概念、和已有内容串联；每问一个好问题，答案又会沉淀进知识网络。越用越懂你，这才是真正的知识复利。我用了 3 分钟把这套方法完整复刻了一遍👇

OpenAI 联合创始人 Karpathy 的知识库里塞着 40 万字、上百篇文章，但他自己从来不整理一个字。前几天他把方法公开在 GitHub 上，一条推文冲上 2000 w 曝光。很多人收藏夹几百上千条，两周后连放哪儿都忘了。收藏越多，遗忘越快，这是很多人的通病。 Karpathy 的思路只有一句话：从一开始就不让人整理，全部交给 AI。他的知识库分为 3 层： - Raw 层：你把资料丢进去 - Wiki 层：AI 自动读、提炼、建立链接 - CLAUDE.md：一份使用手册告诉 AI 怎么工作丢进一篇新文章，AI 会主动去读、提炼概念、和已有内容串联；每问一个好问题，答案又会沉淀进知识网络。越用越懂你，这才是真正的知识复利。我用了 3 分钟把这套方法完整复刻了一遍👇

71,363 次观看 • 2 个月前

卧槽，AI 现在已经可以完全模拟真实人类的消费行为了啊。我其实一直在关注一个模拟真实消费者行为的智能体atypica.AI，刚刷到他们的产品案例让我挺震惊的：国内有个美妆品牌做了组香水电商图测试，拿了五张图来测，同时跑传统的真人测试和 Atypica 的 AI 人设测试。结果两边的排序结果完全一致！关键是两边的成本差距是 100 倍，Atypica 的价格不到传统测试的 1% 而且它出的报告还更具体，还会解释 AI 人设为什么选这张、其他图分别适合放在哪个场景里。原因是 Atypica 背后有 100 多万个合成用户，覆盖不同国家、不同行业、不同消费群体，相当于你随时有一个免费的用户决策智库。目前注册就有 100 万免费 token 可以体验，链接见评论区

卧槽，AI 现在已经可以完全模拟真实人类的消费行为了啊。我其实一直在关注一个模拟真实消费者行为的智能体atypica.AI，刚刷到他们的产品案例让我挺震惊的：国内有个美妆品牌做了组香水电商图测试，拿了五张图来测，同时跑传统的真人测试和 Atypica 的 AI 人设测试。结果两边的排序结果完全一致！关键是两边的成本差距是 100 倍，Atypica 的价格不到传统测试的 1% 而且它出的报告还更具体，还会解释 AI 人设为什么选这张、其他图分别适合放在哪个场景里。原因是 Atypica 背后有 100 多万个合成用户，覆盖不同国家、不同行业、不同消费群体，相当于你随时有一个免费的用户决策智库。目前注册就有 100 万免费 token 可以体验，链接见评论区

26,543 次观看 • 1 个月前

🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token

🚀 发现一个能让 Claude 变得更好用的开源神器只有一个65行的 Markdown 文件,GitHub 上已经冲到了 13万+ Star 灵感来自 Karpathy 说模型喜欢在不确定的时候瞎猜、把代码写得过度复杂、还会悄悄改掉不该碰的东西。这个项目把给AI 编程总结了4条铁律： 1、想清楚再动手，不懂就问，绝不瞎猜 2、用最少的代码解决问题 3、精准修改，需求之外的代码一行不动 4、先写测试用例，跑通再说这几条约束下来，Claude 写代码更稳，还能省 token

42,846 次观看 • 2 个月前

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

28,914 次观看 • 1 个月前

最近很多人说 Codex 已经超越 Claude Code，成为 2026 年最强 Agent 这期视频我带你从0到1，完整走一遍 Codex 核心体验 👇 📦 安装流程 + 界面怎么用 🖼️ 用 Codex 给文章自动生成配图 📊 直接生成可编辑的 PPT ⏰ 把重复性工作做成定时自动化任务 🖥️ 让 Codex 直接操控电脑帮你干活

最近很多人说 Codex 已经超越 Claude Code，成为 2026 年最强 Agent 这期视频我带你从0到1，完整走一遍 Codex 核心体验 👇 📦 安装流程 + 界面怎么用 🖼️ 用 Codex 给文章自动生成配图 📊 直接生成可编辑的 PPT ⏰ 把重复性工作做成定时自动化任务 🖥️ 让 Codex 直接操控电脑帮你干活

45,144 次观看 • 2 个月前

如何在小红书、抖音快速起号通过制作ASMR视频，这个账户只用了3天发了11个视频，就涨了8万粉丝！我找到了使用AI制作这类视频的方法，3分钟不到完成制作，质量非常高！需要的朋友转发+评论：“视频”，我私信给你

如何在小红书、抖音快速起号通过制作ASMR视频，这个账户只用了3天发了11个视频，就涨了8万粉丝！我找到了使用AI制作这类视频的方法，3分钟不到完成制作，质量非常高！需要的朋友转发+评论：“视频”，我私信给你

185,962 次观看 • 1 年前