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🚀兄弟们!发现一个永久免费的域名项目 在 GitHub 已经获得 162K Star,直接封神了 是个开源公益项目,注册免费、续费免费,没有隐藏费用,没有水印广告。 个人、组织、商业项目都能用,支持 Cloudflare、FreeDNS 等主流 DNS 服务商,还有几个不错的后缀可以选。 适合个人学习、开源项目、临时演示场景,感觉是真在做公益啊。

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🔥这个开源项目让前端圈彻底沸腾! midijourney 大神开源的 Pretext,GitHub 狂揽 47K Stars 这个文本排版引擎堪称降维打击,正在终结UI界长达30年的顽固难题。 传统文本测量高度依赖 CSS DOM Reflow,页面稍微复杂一点,性能直接崩盘。 Pretext 的思路是直接绕过 DOM,在用户代码层精确测量文本,纯 TypeScript 编写,15KB,零依赖。 渲染体验直达 120 帧,对比传统方案像从绿皮火车换上了磁悬浮,而且支持多语言混排和各平台 emoji

🔥这个开源项目让前端圈彻底沸腾! midijourney 大神开源的 Pretext,GitHub 狂揽 47K Stars 这个文本排版引擎堪称降维打击,正在终结UI界长达30年的顽固难题。 传统文本测量高度依赖 CSS DOM Reflow,页面稍微复杂一点,性能直接崩盘。 Pretext 的思路是直接绕过 DOM,在用户代码层精确测量文本,纯 TypeScript 编写,15KB,零依赖。 渲染体验直达 120 帧,对比传统方案像从绿皮火车换上了磁悬浮,而且支持多语言混排和各平台 emoji

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卧槽,有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一,Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat,参与过 Next.js 早期开发,以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill,一条命令安装,给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim,让 AI 反过来拷问你,沿着决策树逐一确认需求,直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词,被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题,强制 AI 先写一个会失败的测试,再写最少量的代码让它通过,最后重构,经典红绿循环,AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事,更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

卧槽,有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一,Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat,参与过 Next.js 早期开发,以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill,一条命令安装,给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim,让 AI 反过来拷问你,沿着决策树逐一确认需求,直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词,被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题,强制 AI 先写一个会失败的测试,再写最少量的代码让它通过,最后重构,经典红绿循环,AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事,更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

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又发现一个变态开源项目,叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工,包括: 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工,还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+,完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里,几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种,直接调哪个 AI 员工,随时开干。 适合「需要某个专项能力,但又不值得专门招人」的情况,比如独立开发者、一人创业者、小团队

又发现一个变态开源项目,叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工,包括: 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工,还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+,完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里,几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种,直接调哪个 AI 员工,随时开干。 适合「需要某个专项能力,但又不值得专门招人」的情况,比如独立开发者、一人创业者、小团队

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卧槽,我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源,里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容,就可以获得有价值的 AI 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓,但效果经常不稳定,用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题,在 iMessage 上发短信,就能让它操控云端手机执行任务,相当于模拟真人去操作App,关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的: 1、把这份开源名单发给它,让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条,作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱,定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流,不用装 App,也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码,然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

卧槽,我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源,里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容,就可以获得有价值的 AI 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓,但效果经常不稳定,用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题,在 iMessage 上发短信,就能让它操控云端手机执行任务,相当于模拟真人去操作App,关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的: 1、把这份开源名单发给它,让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条,作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱,定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流,不用装 App,也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码,然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

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发现一个上海交大团队出品的大模型实战开源课程,在 GitHub 已经斩获4.6w+ star 内容从零开始设计,不堆理论,每个章节都能直接上手跑代码 内容包含API调用、模型微调、多模态开发一路递进,还专门开了越狱攻防、多模态模型等进阶模块,配套在线实验环境,学完即可实战 适合想系统补齐大模型知识的人

发现一个上海交大团队出品的大模型实战开源课程,在 GitHub 已经斩获4.6w+ star 内容从零开始设计,不堆理论,每个章节都能直接上手跑代码 内容包含API调用、模型微调、多模态开发一路递进,还专门开了越狱攻防、多模态模型等进阶模块,配套在线实验环境,学完即可实战 适合想系统补齐大模型知识的人

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生化危机女主爱丽丝在 GitHub 开源了一套记忆宫殿,星标直接冲到 55K。 更厉害的是它干的事:长期记忆测试接近满分,把 Anthropic 的方案也比下去了。 它把 AI 的长期记忆从"摘要缓存"改造成一个可以翻阅的档案空间。 不管是几个月前的灵感,还是埋在某段代码里的小 bug,都能精准定位。 而且完全本地运行,几乎零成本。

生化危机女主爱丽丝在 GitHub 开源了一套记忆宫殿,星标直接冲到 55K。 更厉害的是它干的事:长期记忆测试接近满分,把 Anthropic 的方案也比下去了。 它把 AI 的长期记忆从"摘要缓存"改造成一个可以翻阅的档案空间。 不管是几个月前的灵感,还是埋在某段代码里的小 bug,都能精准定位。 而且完全本地运行,几乎零成本。

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发现一个开源小模型,在GitHub上已经斩获 5w star,还登上了Trending榜单。 用它可以让你只用3块钱、花两个小时,就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。 主打极致轻量化,最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。 而且还开源了 tokenizer 分词器训练,包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码,甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。 所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现,兼容MoE混合专家模型架构,基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

发现一个开源小模型,在GitHub上已经斩获 5w star,还登上了Trending榜单。 用它可以让你只用3块钱、花两个小时,就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。 主打极致轻量化,最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。 而且还开源了 tokenizer 分词器训练,包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码,甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。 所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现,兼容MoE混合专家模型架构,基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

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语音圈真的炸了,这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度,项目叫 VoxCPM2,已经揽获 22.9k star。 你用自然语言描述一个声音,它就能帮你生成出来。 不用找参考音频,也不需要任何样本,直接就能出效果。 更绝的是它的克隆能力。 随便找一段音频扔进去,它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。 如果你再把原始文字稿也一起给它,连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。

语音圈真的炸了,这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度,项目叫 VoxCPM2,已经揽获 22.9k star。 你用自然语言描述一个声音,它就能帮你生成出来。 不用找参考音频,也不需要任何样本,直接就能出效果。 更绝的是它的克隆能力。 随便找一段音频扔进去,它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。 如果你再把原始文字稿也一起给它,连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。

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这个项目把复杂视觉任务的门槛给砸烂了,GitHub 已经斩获 4.8w+star 它叫 Supervision,纯 Python 构建,pip 一键安装,不用折腾任何复杂的环境配置和依赖管理 人体跟踪、实例分割、目标检测全场景覆盖,还自带完整的数据处理能力,加载、分割、合并、保存数据一条龙搞定 能在高速路上抓拍车辆测速,能再球赛里给球员画运动轨迹,还能静态照片里提取目标框关键信息 每月 PyPI 下载量超过 100 万次,MIT 协议完全开源

这个项目把复杂视觉任务的门槛给砸烂了,GitHub 已经斩获 4.8w+star 它叫 Supervision,纯 Python 构建,pip 一键安装,不用折腾任何复杂的环境配置和依赖管理 人体跟踪、实例分割、目标检测全场景覆盖,还自带完整的数据处理能力,加载、分割、合并、保存数据一条龙搞定 能在高速路上抓拍车辆测速,能再球赛里给球员画运动轨迹,还能静态照片里提取目标框关键信息 每月 PyPI 下载量超过 100 万次,MIT 协议完全开源

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逆向 Claude Design 封装成了 Skill,让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效 整体效果挺惊艳,数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑 用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效,也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇

逆向 Claude Design 封装成了 Skill,让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效 整体效果挺惊艳,数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑 用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效,也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇

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这是一个开源 PDF 编辑器,在GitHub 上已经斩获夸张的8.8w+star 它在浏览器、桌面、服务器全平台都能部署运行,包含60多种 PDF 工具 支持合并拆分、格式转换、OCR识别、签名加密、批注编辑,还支持40种语言界面和自动化工作流,企业团队也能直接扩展使用 所有文件全程本地处理,不上传任何第三方服务器,适合对隐私敏感的场景

这是一个开源 PDF 编辑器,在GitHub 上已经斩获夸张的8.8w+star 它在浏览器、桌面、服务器全平台都能部署运行,包含60多种 PDF 工具 支持合并拆分、格式转换、OCR识别、签名加密、批注编辑,还支持40种语言界面和自动化工作流,企业团队也能直接扩展使用 所有文件全程本地处理,不上传任何第三方服务器,适合对隐私敏感的场景

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发现一个专为前端开发做的的 UI 组件库开源项目,GitHub 已斩获 1.1w+star 收录了 3000+ 个社区共创的 UI 组件,炫酷按钮、设计感卡片、灵动加载动画、质感表单,分类齐全,想要什么直接搜 每个组件点开就能预览效果、复制代码,CSS 和 Tailwind 两个版本都有,粘贴进项目直接用 全部免费开源,MIT 协议

发现一个专为前端开发做的的 UI 组件库开源项目,GitHub 已斩获 1.1w+star 收录了 3000+ 个社区共创的 UI 组件,炫酷按钮、设计感卡片、灵动加载动画、质感表单,分类齐全,想要什么直接搜 每个组件点开就能预览效果、复制代码,CSS 和 Tailwind 两个版本都有,粘贴进项目直接用 全部免费开源,MIT 协议

17,572 次观看

xAI 把内部顶级 AI 编程工具直接开源了,上线几小时就冲上 GitHub 热榜,斩获 2.3w+star Grok Build 是 xAI 内部驱动 Grok 4.5 的终端 AI 编程 agent,Apache 2.0 协议,人人都能用、人人都能改 全屏交互式 TUI 界面,可以理解代码库、编辑文件、执行 Shell 命令、搜索网页、管理长任务,支持交互模式、无头脚本模式和编辑器嵌入模式,三种用法随意切换 以前只有 xAI 内部工程师才能用上的 agent 框架,现在打开 GitHub 直接拿

xAI 把内部顶级 AI 编程工具直接开源了,上线几小时就冲上 GitHub 热榜,斩获 2.3w+star Grok Build 是 xAI 内部驱动 Grok 4.5 的终端 AI 编程 agent,Apache 2.0 协议,人人都能用、人人都能改 全屏交互式 TUI 界面,可以理解代码库、编辑文件、执行 Shell 命令、搜索网页、管理长任务,支持交互模式、无头脚本模式和编辑器嵌入模式,三种用法随意切换 以前只有 xAI 内部工程师才能用上的 agent 框架,现在打开 GitHub 直接拿

15,160 次观看

发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT,在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求,它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例,整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作,现在一个人就能快速搞定

发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT,在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求,它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例,整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作,现在一个人就能快速搞定

16,538 次观看

🚨突发新闻:这个网站让你可以用自己的提示词,比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。 如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码:

🚨突发新闻:这个网站让你可以用自己的提示词,比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。 如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码:

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发现一个学术科研 AI 工作流开源项目,在 GitHub 已经揽获4.1w+star 从文献检索、论文结构梳理、引用检查、同行评审模拟,到最后自动生成 APA、IEEE 格式论文,全链路覆盖 还专门内置了 AI 幻觉检测,引用逻辑漏洞也会被揪出来 甚至会模拟 reviewer 给你挑刺,哪里论点站不住脚直接开怼

发现一个学术科研 AI 工作流开源项目,在 GitHub 已经揽获4.1w+star 从文献检索、论文结构梳理、引用检查、同行评审模拟,到最后自动生成 APA、IEEE 格式论文,全链路覆盖 还专门内置了 AI 幻觉检测,引用逻辑漏洞也会被揪出来 甚至会模拟 reviewer 给你挑刺,哪里论点站不住脚直接开怼

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在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目,已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档,而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排,每个模块都有可视化图解,教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板,钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件,全部可以直接复制粘贴到自己的项目里 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区,还是想搭一套属于自己的 AI 工作流,都可以关注下这个项目

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目,已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档,而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排,每个模块都有可视化图解,教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板,钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件,全部可以直接复制粘贴到自己的项目里 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区,还是想搭一套属于自己的 AI 工作流,都可以关注下这个项目

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发现一个AI自动剪视频de 开源项目,它自动帮你把视频里所有高光片段全部剪出来,在GitHub 已经斩获5k star 你把视频链接粘进去或者直接上传,它会自己下载、分析,识别爆点、金句、高光时刻,裁成独立片段,标题和主题也一并生成好,最后一键打包下载就行 全程不用动手,AI替你把二创素材都备好了 而且完全开源,免费用

发现一个AI自动剪视频de 开源项目,它自动帮你把视频里所有高光片段全部剪出来,在GitHub 已经斩获5k star 你把视频链接粘进去或者直接上传,它会自己下载、分析,识别爆点、金句、高光时刻,裁成独立片段,标题和主题也一并生成好,最后一键打包下载就行 全程不用动手,AI替你把二创素材都备好了 而且完全开源,免费用

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发现一个开源的 AI 视频生成项目,GitHub 已经 7k star 了——InfiniteTalk 它支持图像转视频和视频转视频两种模式,都是语音驱动的。 给一张图片加一段音频,能直接生成说话的视频;给一段已有视频换音频,也能重新配音。 除了口型同步,还能同时驱动头部运动、身体姿态和面部表情,整体动作会跟着音频联动,不只是嘴在动。 还支持无限时长视频生成,不受时长上限的限制,算是打破了 AI 视频生成的瓶颈。

发现一个开源的 AI 视频生成项目,GitHub 已经 7k star 了——InfiniteTalk 它支持图像转视频和视频转视频两种模式,都是语音驱动的。 给一张图片加一段音频,能直接生成说话的视频;给一段已有视频换音频,也能重新配音。 除了口型同步,还能同时驱动头部运动、身体姿态和面部表情,整体动作会跟着音频联动,不只是嘴在动。 还支持无限时长视频生成,不受时长上限的限制,算是打破了 AI 视频生成的瓶颈。

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