📢AIエージェント「AI明細仕訳」 をリリース 請求書の明細情報を読み取り、請求書に含まれる情報と過去データを組み合わせ、最適な仕訳を自動入力✨ 勘定科目や部門が毎回異なる請求書や、明細行が多く金額の手入力が必要だった請求書の処理工数が大幅に削減されます。

【請求書の自動作成方法】 添付の動画のように、請求書を自動で作れるChatGPTの使い方があります。 自動で件名や項目名や金額を入力してくれるので、他ごとやってれば請求書が完成。 やり方を簡単なマニュアルにまとめたので、「今日の昼ごはん」をリプでくれたら送ります。

【中部電力 原発めぐりまた不正】 中部電力が浜岡原子力発電所の廃炉作業で費用を請求する際の報告書を不正に改ざんしたことが明らかに 度重なる不正に、原子力事業を担う企業の信頼が大きく揺らいでいます↓

時代は変わりました。 現金払いの領収書は決してスクラップブックなどにペタペタ貼らないでください。 今はAI-OCRを使えば高速スキャナーで読み取るだけでサクサク仕訳が出来ます。 インボイス番号から相手先を瞬時に読み取り照会し仕訳の適用欄に法人名も記載されます。 領収書は同じ店舗ごとにまとめてクリップ留め位でお持ちいただければありがたいです。 貼られてしまうと古いやり方で1つ1つ手入力になり、時間とコストがかかります。 医療費の領収書、生命保険料控除証明書なども同様です。

AI要件定義の最高の仕組みができた。AI知見関係なく、誰でも使える組織活用の最適解ではないかと思う。 1：Notionで要求を適当に書く 2：要件定義レビューボタンを押す 3：AIが指定フォーマットに整形 4：不足事項をAIがレビィーコメントしてくれる 5：修正して再レビューする

【黒塗り文書に隠された土葬墓地】 宮城県内における土葬墓地の設置に関する行政文書について、情報公開条例に基づき開示請求を行った結果、宮城県より当該文書が53件存在する旨の通知を受け、その一部について本日、開示を受けました。 しかしながら、開示された文書の多くは黒塗りが多く、記載内容の把握が困難な状況です。これらの文書は黒塗り部分を含めて数百枚に及んでおり、公表にあたってはその方法を検討しています。

Microsoftが公開予定の「Excel Copilot」がアツすぎる。 データを入れたら、関数とかは書かずに言葉で指示をするだけで ・見やすいように色付け ・表やグラフを最適な形式で自動生成 ・データから読み取れることを箇条書きで出力 などができるようになる。 ChatGPT禁止の会社はあっても、Excelが禁止の会社はないから公開された時の影響はすごいはず。 これからの時代の必須スキルになっていくんだろうな...

シャーメゾンのサイトをリニューアルしました！🏠✨ 約200ページの大規模サイトの情報設計やディレクションを行い、より使いやすく、物件やブランドの魅力が伝わるサイトを目指しました！ 整合性の壁に悩まされ、機能や仕様の整理にも超苦しみましたが、誇れる仕事ができました！ぜひご覧ください🎉

サッカーに必要な「複数の情報を入手して、最適に体を動かす能力」を養うためのトレーニング。 サッカーをしていると、ボールを足で扱うことばかりをしがちなので、全身を使い、様々な知覚をうながすのもトレーニングになるかなと思ってやってみました。 毎回ボールの軌道やタイミングが微妙に変化するので、決まった動作を反復するのではなく、状況に応じて運動を調整する能力が養われます。 こういう練習をすると「サッカーが上手くなるわけない」「もっとサッカーの練習をしたほうがいい」と言われがちなのですが、狙いは即効性ではなく、エコロジカル・アプローチで大事にしている「相転移」現象です。 このようなトレーニングを繰り返すことで頭と体の回路がつながり、より良い認知力、判断力、身体を動かす能力として表出すればいいなと思い、サッカー以外のトレーニングも取り入れています。

『10倍引き寄せるノートの書き方』がヤバいからすぐやってほしい。今まで勉強した自己啓発を全て捨ててもお釣りが来るレベル。コレ実際に書いた直後、知り合いからLINEが来て「会いたい人」と出会ってしまった。1個の願望を引き寄せるために必要な書く時間は3分くらい。やらないとマジで損！書き方は→ ❶欲のままに願望を書く ❷願望を実現した後のイメージを書く ❸ある儀式をする ❹情報空間の書き換えメッセージを直感で降ろす ❺物理空間の書き換えメッセージを直感で降ろす ❻最後の❺を実行する 参考事例を動画で撮影したのでご覧ください！ ↓↓↓

ヤバい。これは本気で「鳥肌」が立つ。 初期のAIオフィスが、すでに会社っぽく動いている。 営業が売り、マーケが集め、管理部が監視。 開発が直した結果を、また営業が試す。 情報が部署を巡回し、24時間改善が続く。 社員ゼロの会社が現実味を帯びてきた。 この動画の本質は、 AIがたくさん表示されていることじゃない。 「部署同士がつながっていること」だ。... 営業AIが顧客との会話から課題を抜き出す。 マーケAIが、その課題をもとに新しい訴求を作る。 開発AIが、売れない原因を機能へ反映する。 管理部AIが、売上とコストの変化を判定する。 良ければ継続。 悪ければ修正。 判断結果は、また各部署へ共有される。 これを人間の会社でやると遅い。 報告書を書く。 上司が確認する。 会議を予約する。 担当者へ依頼する。 翌週に結果を見る。 その間に市場は変わる。 AIオフィスは、この待ち時間を消す。 Claudeが顧客データを要約。 Geminiが競合情報を収集。 GPTが営業資料と広告案を生成。 Cursorが開発修正を進める。 OpenClawが全体の処理をつなぐ。 人間が担当するのは、 目標設定と最終判断だけになっていく。 AI導入で作業を速くする時代は終わる。 これからは、会社の意思決定そのものを速くする時代だ。show more

SharePoint に興味深いアップデートがきそう。 Microsoft 365 Copilot ライセンスがある場合、ドキュメント ライブラリのフォームを利用して情報を入力することで構造化ドキュメント、つまり定型文書を生成できるようになる。 SharePoint って長年、定型フォーム機能が弱くて、特に... Notes ユーザーからよく求められていたんだけれど、うまく対応できていなくて、でも求められていたものに割と近い感じ。 決まった項目にデータを入力することで定型ドキュメントが生成できる。 以前は、SharePoint Premium (旧 Syntex) でドキュメントアッセンブリという機能が提供されていて、まぁ、いまも使えるんですけど、Wordベースでテンプレートを作り、一部はリストから情報を取得し一部はユーザーに入力してもらうことで最終的には Word または PDFを出力できるようになっていたんです。これに近いかも。 テンプレートを上書きされてしまうようなことも減りそうですし。 なによりリストから承認フローを実行する必要が一部なくなると思う。リストからの承認フローは定型データを入力させたかったので。でも、フォームに定型データをユーザーに入力させることで文章ファイルが出来上がり、それを承認フローに回せるわけで。コンプライアンス対応もファイルのほうがしやすい。 いやー、リリースが楽しみ。出てきたら勉強会やりましょう。 やはり、SharePoint Premium で提供しようとしてきた機能はブラッシュアップして、Microsoft 365 Copilot ライセンスに丸め込んでいく方向なんでしょうね。show more

ショパンがプレリュードを書いた部屋、中に入ったらやっぱりゾワンとするというか、ここがその場所なのかという感じがします。 ショパンがなんとか手を尽くして離島に取り寄せたピアノやそれにまつわる資料、サンドと家族に関するものもたくさん展示されていました

借金を抱えた元営業マンが 「Claude Opus 4.8」をPMにして開発開始 300体のAIエージェントを並列で動かした 300万円が売り上がる仕組みを作った AIをチャットとして使う時代は終わり。 これから勝つのは 「AIを社員化した人」。... Claude Opus 4.8に要件整理をさせる。 GPTに仕様書を書かせる。 Cursorに実装させる。 AIエージェントに リサーチ 開発 デザイン テスト 営業資料作成 を同時実行させる。 人間1人が頑張る構造は遅い。 今は 1人 × 300エージェント の時代。 多くの人はまだ ChatGPTに質問して満足している。 だから差がつく。 稼げない理由は才能じゃない。 AIを社員として配置する設計を知らないだけ。show more

『あの川を片付けるのは日本人』 ヤムナ川（インド） 日本のJICAが30年浄化してきた 最新分類「家畜の入浴にも不適」 これが今のインフラ標準 30年経ってこれ ヤバくない？ そこから5年で50万人を日本に入れる 8月の石破・モディ会談で決定済み... 集住地域の上下水 家庭ゴミ 公衆衛生 全部日本が処理する エグすぎる日本 合意文書に「日本側の処理コスト試算」 1行もなしなんだよね なぜ？ 請求書だけ日本宛で確定 これ許せる？show more

【閲覧注意：ネット上で見つけた怪文書をまとめました】 それは決して読んではならない「禁忌の書」だった。過激過ぎてネットから削除された「怪文書」や人知を超えた「異界の言葉」。ページをめくるたびに、自我が、認知が、破壊される。この恐怖にあなたの精神は耐えられるか？小説『ダクダデイラ』

AIの性能を試す時によく物理シミュレーションを作ってみるんだけど、昔だと苦労したものが一瞬で作れる。 構造力学の教科書ももうインタラクティブに作りながら数式とコーディングと結果を遊びながら理解する形式に移行するかもしれない。