FSD 禁不住夸🤣 差点翻车：关键问题即将复现前，果断实施极端补救。

🚨 突发重磅：川普总统表示，如果民主党人不**立即**恢复运输安全管理局（TSA）的运作，他将开始派遣移民海关执法局（ICE）的探员进驻机场，接管安检工作。 这简直是**绝杀**！！！🤣🔥 干得漂亮，第47任总统！ “他们将实施前所未有的安检措施——包括立即逮捕所有入境我国的非法移民，并将重点放在那些来自索马里的非法移民身上；他们将实施前所未有的安检措施——包括立即逮捕所有入境我国的非法移民，并将重点放在那些来自索马里的非法移民身上……”

这情节电视剧都不敢这么拍！ 杭州市一老公从楼上邻居阳台打算翻进楼下自己家抓偷情的老婆，结果失手从十三楼掉下摔死！关键是这时候老婆还与在窗边人啪的欢！ 个人观点，对方出轨先反省自己有没有问题，如自己实属有问题不可回避与对方谈谈好聚好散！若实属遇人不淑即可拂袖而去多看一眼都算自己输了！

中美贸易即将脱钩？特朗普：“如果中国在明天即4月8日之前不撤回其34%的加征关税，这是他们长期的贸易滥用行为的又一体现，美国将从4月9日起对中国征收50%的额外关税”。只能说，特朗普不了解社会主义特色体制的优越性，更不了解中国人民的抗打击能力。问题是：中美谁先倒下？

心里素质差的慎点‼️ 💥 突发：2025/8/25/晚，江西景德镇恒大名都，因男女关系出轨，男子驾驶一辆黑色宝马轿车将女友及奸夫等几人撞倒并反复疯狂碾压！ 果然，自古奸情出人命，不信你问西门庆！

李湘账号全平台解禁 抖音、小红书、微博都已能正常关注 估计审查以后应该没有发现政策问题 在墙内你只要没有政策问题都不算大问题 就是现在吃这么胖有点难以理解🫠🫠🫠 如果非得找个理由的话 那就是变胖自毁形象会让领导们集体失去兴趣

🔥🔥今天这段漏了，现在补上 川普总统表示，美国不仅可能对俄罗斯实施制裁和征收（二级）关税，而且也可能对乌克兰实施制裁和征收关税！ “如果我能通过实施制裁把那些（人命）救下来 通过使用非常强有力的关税体系。 那对俄罗斯或乌克兰，或者我们面对的任何一方来说，代价都很高，你知道的。”

不是我不明白，这世界变化快！ 宁波有个网红景点叫“森与湖畔”，你别说还挺牛，雪景造型拍照无死角，进去不管你拍不拍照入场费都是79元包含了一杯咖啡☕️ 关键的问题是，这个景点之前是北海道，现在国际形势严峻了改成首尔了🤣

昨天早上8点出门上班，平时很少赶这个点，本想着早干完早回家补个时差觉。结果纽约地铁这帮“蛀虫”管着的美国国企，一遇上极端天气就在高峰期宕机，走走停停磨蹭了两个小时才到公司（图一）。 ​今天吃一堑长一智，赶在早高峰前的7点就出门，结果发现地铁上人竟然也不少。 ​看着那些在车里补觉的打工人，还有睡了一整晚的流浪汉，大家都在这狭窄晃动的车厢里打盹。看着这一幕，真的感觉在这座号称高大上的城市里，纽约人的生活确实都不容易。 等我过了这几天的倒时差，还是错过早高峰后再溜达去公司吧

美国的关键矿产，为什么发展不起来？西方把脏活累活扔给中国几十年，现在才发现关键矿产被中国卡脖子了？过去几十年，西方国家乐得让中国去干矿业这些脏活累活，自己专心搞金融和高端服务。结果呢？中国现在直接控制了全球关键矿产高达90%的份额。人工智能、导弹、电动汽车……几乎所有现代武器和高端制造，都离不开这些矿产。 一旦意识到获取权可以被武器化，美国和西方国家才慌了神，开始拼命“补救”，建替代供应链、囤储备库存。 但真正的问题是说起来容易，做起来难。你想多建矿山是一回事，但你得有足够的人去挖。 现实有多残酷？自1980年以来，美国矿业学校减少了50%；每年只培养162名矿业工程师，而中国是3000名；工程专业毕业生美国13万，中国130万。 美国每年实际需要400-600名矿业工程师，也就是说当前产量必须提高3-4倍才能勉强够用。 更要命的是，过去几年一大批老矿工即将退休，他们会带走几十年的实战经验。 这一场博弈，西方之所以输掉，是因为他们一开始自作聪明，主动卸下盔甲导致的…

【华为音乐键盘被质疑“演示作假”：平板画面疑似只是播放视频】 近日，有网友质疑华为新发布的“音乐键盘”产品演示存在问题。 有博主发现，现场平板上显示的所谓“实时演奏画面”，疑似并非真正实时交互，而只是提前播放的视频内容。 相关视频随后在网络引发讨论，不少网友开始质疑产品演示真实性。

很多基础设施讨论的都是“最终结果”， 但在真实使用中，更影响体验的是：从你产生一个操作意图，到结果真正生效，中间隔了多久。 这段时间越不可控，系统就越难被放进复杂流程里。 不确定的等待，会直接放大风险判断，也会压缩操作空间。 从这个角度看 Plasma 它关注的并不是把结果推到极限，而是缩短并稳定这段“意图到生效”的路径。 当行为反馈更清晰、时间预期更稳定，使用者才敢连续操作，而不是每一步都重新评估风险。 也正因为如此... $XPL 更像是一种对操作确定性和系统响应质量的判断。 真正可被反复使用的基础设施，往往不是最耀眼的， 而是让你不用反复确认“这一步会不会出问题”的那一个。 #plasmashow more

据说这是一个小孩子把鞭炮扔到井盖里炸出来的。奇怪了我们小时候也做过这样的事情，为什么没有这样的状况出现呢。我小时候玩的春雷很粗很粗的都从来没有过这样的效果。这说明至少有两个问题，第一这个井盖的质量太差了，包括被掀翻的车，一枚鞭炮都能把这辆车掀翻，可见这辆车没什么重量。第二，是不是现在鞭炮的威力变强大了呢，如果是这样建议老铁们问一问这鞭炮是哪一个厂家生产的，多买一点可以当武器用。这玩意就是你的炮你的枪

2026-02-16 中国安徽，一位母亲带小孩的母亲在马路边被警察、120急救人员团团围住，警察和医生反复强调“小孩很难受”，要求带孩子去医院检查。孩子的母亲明确表示孩子没事，不需要任何救治，对方却仍不断施压，坚持要求带走孩子。 这种“强制关心”让现场气氛异常紧张，也引发网友强烈质疑。有网友直言：“这不是救人，明摆着是在抢人！”

12月12日，陕西安康市高新居尚社区居民反映，花园沟村为配合拆迁安置入住高层后，房屋质量问题频发，高新居尚三号楼主体墙体出现严重破损，却被物业称为“墙皮脱落”，迟迟无人处理。 同时，拆迁补偿承诺多年未兑现，相关问题一拖就是十余年，村干部长期回避、不正面回应，冬季甚至将七八十岁的老人拦在办事大厅。 村民们无奈只能前往政府部门维权。 #维权

有人说如果一夫多妻实行，很多女生去给易烊千玺当1000房小妾都不会找现在对象。 这就是：旱的旱死，涝的涝死 ，hand hands，loud louds. 这是我见过最神奇的翻译，中文和英文在这一时刻完美统一了。 国内第一批解决生理问题的机器人已经问世了，其实很多公司早在2018年左右就在研发，按照十年一代产品，28年将迎来规模化生产和部署，将很快将打破性资源的不平衡。 当性资源平权，这对于传统婚恋市场将是毁灭级的。

又一个AfD魏德尔“把民众血汗钱拿去养难民”的老梗视频在中国刷屏了。 真相？德国老龄化严重，生育率1.3，养老金体系早就崩盘在即。 没年轻移民补劳动力，谁给德国人发养老金？谁去医院照顾老人？谁开工厂？ 极右翼只会喊“养懒汉”，却从不说德国企业、工会、社民党、绿党都支持引进劳工的现实。 高福利不是问题，缺人干活才是问题。 别被粉蛆剪辑带节奏了！ 极左极右都是非常可怕的！

🚨🚗 德州奥斯汀街头实测曝光：$TSLA Robotaxi 已在真实道路运行 奥斯汀被发现出现网约车形态的 $TSLA 自动驾驶车辆。不是封闭场地、不是展示路线，而是真实城市路网中的测试运行。 更关键的是，这并非单点事件。 目前已有... 10+ 台 Cybercabs，在 4 个州同步推进测试，意味着这套系统已经进入跨区域一致性验证阶段。 这一步的信号很清晰： 测试重点不再是“能不能跑”，而是规模化前的稳定性与监管可复制性。 为什么选奥斯汀？ 因为这里既是 $TSLA 总部所在地，也是美国自动驾驶监管相对友好、道路结构复杂度适中的城市。 如果能在这里稳定运行，向其他州扩展的摩擦成本会明显下降。 从节奏上看，这更像是Robotaxi 商业化前的“静默推进期”： 不大规模宣传，但在真实场景中持续喂数据、压系统、磨边界条件。 市场接下来会盯三件事： 第一，是否出现固定时段/固定区域的常态化运行； 第二，是否与本地监管出现明确的合规信号； 第三，测试车辆数量是否继续上升，而不是停留在象征性规模。 这不是一次新闻点，而是一条长期曲线的中段节点。 真正的变量不是“有没有 Robotaxi”，而是什么时候从测试跃迁到可收费运营。 如果你现在回头看，会把这视为一次普通测试， 还是 $TSLA Robotaxi 商业化前的关键过渡期？ 📬我会持续跟踪 $TSLA 在自动驾驶与 Robotaxi 路线上的关键进展，拆解从测试到规模化的真实信号，而不是只看发布会。 $TSLA #Tesla #Robotaxi #AutonomousDriving #FSD #Austin #EV #AIshow more

🚗 Tesla FSD又被“黑”了？Dawn Project搞了个“8次全撞儿童假人”的测试，标题党说“FSD撞死小孩8次”。 事实是： • 这是受控测试（staged demo），不是真实路测 •... 测试者Dan O’Dowd是出了名的Tesla批评者，长期针对性测试 • FSD目前仍是Supervised（需司机监督），遇到极端/异常场景仍需人工接管 • Tesla已通过海量真实里程（数十亿英里）持续迭代，FSD v13+ 在日常场景中表现大幅提升，自动驾驶技术发展从来不是零风险，而是比人类驾驶更安全的过程。人类司机每年全球撞死儿童的事故成千上万，拿一个精心设计的边缘案例就喊“不能用”，这是双标。 真正的安全，是让AI通过更多真实数据快速学习，而不是停滞不前。 #Tesla #FSD #自动驾驶 #Techshow more