FSD 禁不住夸🤣 差点翻车：关键问题即将复现前，果断实施极端补救。

🚨 突发重磅：川普总统表示，如果民主党人不**立即**恢复运输安全管理局（TSA）的运作，他将开始派遣移民海关执法局（ICE）的探员进驻机场，接管安检工作。 这简直是**绝杀**！！！🤣🔥 干得漂亮，第47任总统！ “他们将实施前所未有的安检措施——包括立即逮捕所有入境我国的非法移民，并将重点放在那些来自索马里的非法移民身上；他们将实施前所未有的安检措施——包括立即逮捕所有入境我国的非法移民，并将重点放在那些来自索马里的非法移民身上……”

这情节电视剧都不敢这么拍！ 杭州市一老公从楼上邻居阳台打算翻进楼下自己家抓偷情的老婆，结果失手从十三楼掉下摔死！关键是这时候老婆还与在窗边人啪的欢！ 个人观点，对方出轨先反省自己有没有问题，如自己实属有问题不可回避与对方谈谈好聚好散！若实属遇人不淑即可拂袖而去多看一眼都算自己输了！

Codex 5.6 必装插件：Sentry，让 AI 修 Bug (缺陷) 不再靠猜 最近做... Vibe Coding 项目经常遇到，刚修好一个 Bug，又出现新的问题，反反复复改特别浪费时间。 之后我开始找工具，发现 Codex 插件里有 Sentry，安装之后整个 Debug 流程完全不一样了。 现在不用反复截图、复制日志、手动排查问题了，只需要告诉它这段 prompt： “使用 Sentry 排查当前线上 Bug。先读取完整 Error、Stack Trace、运行上下文、发生频率和版本信息，再结合当前代码定位根因，不要只根据最后一条报错直接修改。确认原因后先复现问题并补充回归测试，再完成修复，最后重新运行验证；如果发现同类潜在问题，一并指出并处理。” Sentry 就可以直接完成： 1️⃣ 先读取完整 Stack Trace、运行上下文和版本信息，把 Bug 发生时的真实现场还原出来。 2️⃣ 再把线上 Error 对应到具体代码和调用链，结合当前项目直接定位真正根因，不再只看最后一条报错猜答案。 3️⃣ 最后复现问题、补回归测试、修改代码并重新运行验证，确认修复有效，同时避免同类 Bug 再次出现。 这样彻底告别 Bug 修了又坏、坏了再修的问题，快试试吧show more

中美贸易即将脱钩？特朗普：“如果中国在明天即4月8日之前不撤回其34%的加征关税，这是他们长期的贸易滥用行为的又一体现，美国将从4月9日起对中国征收50%的额外关税”。只能说，特朗普不了解社会主义特色体制的优越性，更不了解中国人民的抗打击能力。问题是：中美谁先倒下？

心里素质差的慎点‼️ 💥 突发：2025/8/25/晚，江西景德镇恒大名都，因男女关系出轨，男子驾驶一辆黑色宝马轿车将女友及奸夫等几人撞倒并反复疯狂碾压！ 果然，自古奸情出人命，不信你问西门庆！

李湘账号全平台解禁 抖音、小红书、微博都已能正常关注 估计审查以后应该没有发现政策问题 在墙内你只要没有政策问题都不算大问题 就是现在吃这么胖有点难以理解🫠🫠🫠 如果非得找个理由的话 那就是变胖自毁形象会让领导们集体失去兴趣

不是我不明白，这世界变化快！ 宁波有个网红景点叫“森与湖畔”，你别说还挺牛，雪景造型拍照无死角，进去不管你拍不拍照入场费都是79元包含了一杯咖啡☕️ 关键的问题是，这个景点之前是北海道，现在国际形势严峻了改成首尔了🤣

试着让 GPT6 Astra 用 Cavalry 复刻了 fafa 老师的动画效果，感觉还原度很不错了 第一轮纯大力出奇迹全是关键帧打出来的效果，后来让他自己查文档，随意查看软件功能，居然能拿效果器跑出完整内容了... 中间还有个非常有意思的细节是，第一轮复刻视觉还原度很差，过往还需要告诉他具体哪里有问题才可以一点点优化 但是对于 Astra 只需要告诉他效果不太好，他自己是能判断具体哪里有问题的，这一点在其他模型上很少见 我不知道怎么形容这种感觉，某种程度上模型的判断力好像跟原来不太一样了，以至于有很多过往一定需要我自己判断的事情，后续可以尝试来让 Astra 自己来了show more

Codex 5.6 最强隐藏提示词：让 AI 不再盲目执行，而是先帮你找错！ 很多人用 Vibe Coding 最崩溃的时刻：... AI 花几个小时写完代码，token用完了，最后才发现——方向从一开始就错了。 因为 AI 擅长执行，却不会主动质疑你的想法。 分享一个我反复测试后的codex提示词，让 Codex 开启高级工程师评审模式： “在执行任何任务前，请先进行独立判断： 检查我的需求是否存在错误前提、逻辑漏洞、信息缺失或隐藏风险。 不要默认接受我的方案，如果发现更好的方案或潜在问题，请直接指出。 明确区分：已确认事实、合理推测、未验证假设 涉及代码、数据、版本和技术结论时，请先验证，不要编造。 如果信息不足，请先提出需要确认的问题，而不是自行补全。 在执行前，评估方案的长期维护成本和可能影响。” 换成这种方式后，Codex 最大的变化： 1️⃣ 提前发现问题 在开发开始前，先检查需求漏洞和隐藏风险。 2️⃣ 优化技术决策 不只是完成功能，而是帮助找到更可靠的实现方案。 3️⃣ 减少无效返工 把问题解决在写代码之前，比后面不断重构更省时间。show more

昨天早上8点出门上班，平时很少赶这个点，本想着早干完早回家补个时差觉。结果纽约地铁这帮“蛀虫”管着的美国国企，一遇上极端天气就在高峰期宕机，走走停停磨蹭了两个小时才到公司（图一）。 ​今天吃一堑长一智，赶在早高峰前的7点就出门，结果发现地铁上人竟然也不少。 ​看着那些在车里补觉的打工人，还有睡了一整晚的流浪汉，大家都在这狭窄晃动的车厢里打盹。看着这一幕，真的感觉在这座号称高大上的城市里，纽约人的生活确实都不容易。 等我过了这几天的倒时差，还是错过早高峰后再溜达去公司吧

美国的关键矿产，为什么发展不起来？西方把脏活累活扔给中国几十年，现在才发现关键矿产被中国卡脖子了？过去几十年，西方国家乐得让中国去干矿业这些脏活累活，自己专心搞金融和高端服务。结果呢？中国现在直接控制了全球关键矿产高达90%的份额。人工智能、导弹、电动汽车……几乎所有现代武器和高端制造，都离不开这些矿产。 一旦意识到获取权可以被武器化，美国和西方国家才慌了神，开始拼命“补救”，建替代供应链、囤储备库存。 但真正的问题是说起来容易，做起来难。你想多建矿山是一回事，但你得有足够的人去挖。 现实有多残酷？自1980年以来，美国矿业学校减少了50%；每年只培养162名矿业工程师，而中国是3000名；工程专业毕业生美国13万，中国130万。 美国每年实际需要400-600名矿业工程师，也就是说当前产量必须提高3-4倍才能勉强够用。 更要命的是，过去几年一大批老矿工即将退休，他们会带走几十年的实战经验。 这一场博弈，西方之所以输掉，是因为他们一开始自作聪明，主动卸下盔甲导致的…

【华为音乐键盘被质疑“演示作假”：平板画面疑似只是播放视频】 近日，有网友质疑华为新发布的“音乐键盘”产品演示存在问题。 有博主发现，现场平板上显示的所谓“实时演奏画面”，疑似并非真正实时交互，而只是提前播放的视频内容。 相关视频随后在网络引发讨论，不少网友开始质疑产品演示真实性。

据说这是一个小孩子把鞭炮扔到井盖里炸出来的。奇怪了我们小时候也做过这样的事情，为什么没有这样的状况出现呢。我小时候玩的春雷很粗很粗的都从来没有过这样的效果。这说明至少有两个问题，第一这个井盖的质量太差了，包括被掀翻的车，一枚鞭炮都能把这辆车掀翻，可见这辆车没什么重量。第二，是不是现在鞭炮的威力变强大了呢，如果是这样建议老铁们问一问这鞭炮是哪一个厂家生产的，多买一点可以当武器用。这玩意就是你的炮你的枪

很多基础设施讨论的都是“最终结果”， 但在真实使用中，更影响体验的是：从你产生一个操作意图，到结果真正生效，中间隔了多久。 这段时间越不可控，系统就越难被放进复杂流程里。 不确定的等待，会直接放大风险判断，也会压缩操作空间。 从这个角度看 Plasma 它关注的并不是把结果推到极限，而是缩短并稳定这段“意图到生效”的路径。 当行为反馈更清晰、时间预期更稳定，使用者才敢连续操作，而不是每一步都重新评估风险。 也正因为如此... $XPL 更像是一种对操作确定性和系统响应质量的判断。 真正可被反复使用的基础设施，往往不是最耀眼的， 而是让你不用反复确认“这一步会不会出问题”的那一个。 #plasmashow more

在竞选关键时点，拜登接连出现两次口误，先是将泽连斯基错误地介绍为普京，后来又错误地将副总统哈里斯称为副总统特朗普。 刚刚拜登在新闻发布会上回应，在辩论上犯了愚蠢的错误，自己日程安排十分紧张，以后辩论前将不会前往15个时区以外的地方。自己决心继续竞选，已做三次神经学测试，将一切（包括健康问题等）开诚布公。

行业里一直有个说法：中国早就能做出光刻机，只是因为一台光刻机涉及上万个零部件，其中几个关键零件还要从国外进口，消息一公布，对方马上就能找到供应商并实施断供。第一台机器能造出来，不代表第二台、第三台还能继续造。所以之前一直保密，就是为了先解决关键零件的国产替代，等供应链基本安全了再公开。一旦中国解决了供应链生存问题，后面剩下的就是提高产量、可靠性和良率。到了那一步，中国半导体设备行业面对的问题，将从能不能造，变成多久能追上。

2026-02-16 中国安徽，一位母亲带小孩的母亲在马路边被警察、120急救人员团团围住，警察和医生反复强调“小孩很难受”，要求带孩子去医院检查。孩子的母亲明确表示孩子没事，不需要任何救治，对方却仍不断施压，坚持要求带走孩子。 这种“强制关心”让现场气氛异常紧张，也引发网友强烈质疑。有网友直言：“这不是救人，明摆着是在抢人！”