GPT Image2.0で間取り図を3D生成 ↓ Seedance2.0で内見動画生成 これを不動産系のアカでバズらせて 高級住宅、高級賃貸が成約すれば儲かりそう。 どのようにSNSでバズらせて集客するかは↓

GPT-6 Astraの3D系すごすぎ。 間取り図から3Dで動ける！！ 上が間取り図、下が3D。最後は図面上の現在位置も連動します。 今回は架空の1LDKで、図面と3Dは同じ寸法データから作成。天井高や内装は仮設定です。間取りだけだと想像しづらい部屋のつながりを、こうやって見せられるのは面白いですね。 今回はBlenderを使っていませんが、Blenderで家具アセットや素材、光まで作り込んだら、もっとリアルな内覧映像にできそう。図面から部屋が立ち上がって、最後は実写のような空間に入っていく。そこまでつながると、不動産やリフォームの提案にも使えそうですね。

GPT6 Astraで動画を元に3Dを作成！！ ✅AI動画の街を「自分で歩ける3D空間」に 上がMidjourney＋Kling(Kling AI )で作った元動画、下がそれを参考に制作した3D空間です。 これは一回目の成果物です。細かい質感はこれから。ずっと想像していた動画生成と3Dの未来がついに見えてきた。 動画生成と3Dがつながっていて、ここから世界観、IPと繋がると思うとワクワクです。 作り方はリプライに↓

Karin. インスパイアからのバリエーション出し。 GPT-Image2は1枚画像生成したら、🍺を注いでるシーンにして、とか簡単な指示を入れるだけでバリエーションが出せるのがいいですね。そしてそれらの画像を複数参照させてseedance2.0で簡単に指示をすると一貫性の高い動画ができますね。 #capcut生成ai CapCut.Japan

『48時間限定で公開します』 「Chat Gpt」×「動画生成ツール」で 生成された、歴史を題材にした動画が 今バズっています。 私の方法で動画生成ができたら あらゆるジャンルで活かせます。 作り方をまとめたノート4980円で 公開しようと思っていましたが、... 48時間限定で0円で配布します。 作り方を知りたい方はいいね＆リプ「ひみこ」show more

seedance2.0で生成してみました。初生成でこれだけ綺麗に生成できるとは思いませんでした。 モンスター遊園地が本当に存在するかのようなクオリティーで動きました。CapCutのアプリから生成して、そのまま編集できるのは便利ですね😃 #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan PR

Pollo AIのSeedance2.0 miniを使って動画生成しました。 スタートフレームは先日公開しましたKrea2のLoRAで生成した画像を使い、動画のプロンプトはChatGPTで生成したものをそのまま使用いました。 1.5よりもはるかに自然で、矛盾の少ない動画が生成されました。複数回生成して試しましたが、いずれのおいても破綻などはありませんでした。 Seedance2.0miniは、Seedance2.0の半分のクレジットで生成できますので、使い分けができるならクレジットの節約になりそうです。 #seedance20mini #polloai #krea2... #KTMix_LoRA Pollo AI 日本公式show more

Tripo3d で作ったモデルにOpus 5.5でボーンとモーションを付ける作業、かなりうまくできるようになりました ・三面図を作ってTripo3dでモデルを作る ・MiniMax H3で動画を作る ・Opus 5.5に動画通りに動くようにリグとモーションを作らせる という手順です... ポイントは、動画を最低でも「正面・側面」の２パターン作ることです（斜めからはダメ） これで、リギングもモーション作成も精度が上がるようになりました 羽根のような、素人ではリギングもモーション作成も難しいパーツがあっても、動画のように自然なモーションを作成できます ゲームキャラ用のループモーションの作成も、この方法でかなり楽に作れるかもしれませんshow more

GPT Image2のおかげで昔から何度も作っているLiquid Dressもだいぶリアル度高く生成できるようになりましたが、これを動画にした場合、かっこよくするのがまた難しい。センスなんでしょうね。まず引き出しが少ないので、GPTに自動でPromptを作成してもらったのですが、昔のMVのような仕上がり😇 #capcut生成ai CapCut.Japan

同級生に見せられないものばっかり見せてる女子大生です

同級生に見せられないものばっかり見せてる女子大生です

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作る それをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる 動画を見ると完成度の意味がわかる 再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える... 今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて 衣装が次々と切り替わる構成にする 重要なのは動画を直接作らせないこと 先にGPT-6でプロンプトを設計する 映像の構図 人物の動き 衣装の変化 カメラワーク 背景 テンポ 全体の世界観 これらを文章にまとめてもらう そのプロンプトをMiniMax H3に投入 するとH3側が映像として生成する 今回の動画では 同じ人物を軸にしながら 衣装だけが自然に切り替わっていく 単なる画像の切り替えではない 人物の動きと衣装変化がつながっている だからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で 約15秒のルックブックまで作れる これを人間が作るなら 企画を考えて モデルを用意して 衣装を何着も準備して 撮影して カットをつないで トランジションを作る必要がある でもAIなら 「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる 一番重要なのはここ 動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い 何を映すかをGPT-6で詰めて どう動かすかをH3に任せる この役割分担で完成度が一段上がる 商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使える これからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつくshow more

DomoAIのNanoBanana2、かなり便利です！ Relaxモードならクレジット消費なしで、好きなキャラクター画像を参照しながら9ポーズを1回で生成 その画像をLLM（ChatGPTやGeminiなど）で9枚に分割して、内8枚をDomoAIのマルチフレームへ さらにマルチフレームからの動画生成もRelaxモードならクレジット消費なし！ つまり、ほぼコストをかけずにキャラのポーズ集動画まで作れます！ 静止画で見せるより、動くことでポーズや流れがかなり分かりやすくなります DomoAI official #DomoAI

知らないと損する！ ワンクリック動画作成！ハイクオリティ プロンプト考えるのってめんどうですよね。私もです笑 今回は、プロンプトをランダムで生成してくれて、そこから派生もやってくれる簡単でハイクオリティな動画の作り方を教えます！ 受取は ・フォロー ・いいね・リプ「☕」 ↓リプ欄へ

【事件級】 ChatGPTからアニメーション動画を自作できるようになった😱 アニメーション動画スキルを使ってチャットで簡単に指示をすればあっという間に動画が完成してしまう 使い方は👇 ・アニメーション動画作成Skillをセット ・チャットで作りたい動画の内容を指示 ・ChatGPTがスキルと指示を読み込んで動画の構成を考える ・実際にレンダリングまで完了 動画は編集アプリを使わずにChatGPTから作るのが今後の正解になる

ストリートスナップにたった一工夫するだけで今から参入する初心者でも簡単にバズれる方法あります。 ショート動画史上最強の企画、ストリートスナップ。 テレビや映画をはじめ、SNSにもクオリティの高い動画が溢れる今、台本や事前打ち合わせのない、人々のリアルが見られるからこそ、人々の興味をそそり、バズります。 アーティストたちの一発撮りを投稿しているTHE FIRST TAKEが大バズりしているのも、いきなりカメラが起動して、加工なしのリアルな日常を投稿しなくてはいけないBeRealというアプリが流行っているのも、 人々の関心が高品質からリアルに移り変わっていることを象徴していますよね。 とはいえど、今やストリートスナップは参入者が100人以上います。そうなると流石にレッドオーシャンになり、どれだけ精度高くTTPしても、どれだけ写真撮影技術が高くてもバズりません。 よって僕は日頃からこの形式に一工夫加えることをおすすめしているんです。... そんな中、上手にストリートスナップ要素を取り入れたアカウントを見つけたので紹介します。さらには、そのアカウントを工夫して今からSNSに挑戦する初心者でもバズれるアイデアも教えますね。 参考にすべきアカウント第41弾 @tokyofistbunp(インスタ) このアカウントは、いきなり男性が「グータッチをしよう」と街の女性に話しかける動画です。 話しかけれた女性は最初嫌がる人が多いのですが、投稿者がしぶといので、女性が渋々グータッチに応じると、手の中からお菓子が出てきて、驚きます。 そして最後には笑顔で手を振ってハッピーエンドで幕を閉じます。 この動画、たった数十秒の動画なのに、ターゲットとなる女性の、 ・不信 ・妥協 ・驚き ・笑顔 の4つの表情を捉えることができるんです。 ショート動画はその短い映像の中でどれだけストーリー性を見せていくかがバズらせるために必要ですが、 このアカウントでは見事に、不審状態から信頼を獲得するまでのストーリーが描かれているのです。 もちろん女性によっては、最初から不審がなかったり、全く驚かなかったりなど、人それぞれです。 でもそれが良いのです。 「この女性は何回表情が変わるのだろう」 「この女性ツンツンしてるけどお菓子が出てきたらどんな表情するのだろう」 などと、多数の知的欲求が生まれ、それを短い尺の中で一つ一つ解決していくため、視聴者の離脱が起きません。 よって視聴完了率と視聴維持率が伸びて、バズります。 ちなみに、この動画を一工夫すれば、流行りのお金配り系の配信者も低予算で、バズる映像が作れます。 例えば握っているものを10000円札にしたら、より大きな驚きの表情を取ることができます。 僕なら女子グループに突撃して、絶対に拒みそうな女性に最初グータッチをお願いし、 拒まれた後に、同じグループ内の優しそうな人にグータッチをしてもらい、1万円をプレゼント。 その後、最初に拒んだ女性がめっちゃ悔しがっているシーンを撮りますw そうすることで、4つの表情に加えて、 「後悔」（1万円貰えなかった人） 「ドヤ顔」（1万円貰えた人） が追加され、よりストーリー性に富んだ映像を作ることができます。 またプレゼントするものを自社商品に変えて、商品PRをするアカウントも作れそうですね。 更に、僕がこのアカウントを違った切り口で派生させるなら ・ターゲットをおばあちゃんにのみ絞ったアカウント ・日本にいる外国人をターゲットにしたアカウント などを作ります。 おばあちゃんには、グータッチ後、腕の後ろからバラの花をプレゼントして「お花なんてもらったの50年ぶりよ」なんて言葉を引き出して、キュンキュンしてるおばあちゃんを撮影できたら100万再生はかたいし、 外国人にフォーカスする場合は、グータッチ後、手の裏から日本の箸やセンスをプレゼントすれば、日本でも海外でもバズるアカウントになり、箸やセンスのブランドからの案件に繋がったり、国内ツアーの販売に繋げたり、世界でバズれば再生回数も爆上がりするので、広告収益でもそれなりの額をマネタイズできるでしょう。 こんな感じでストリートスナップの要素をうまく活かしつつ、オリジナル要素を加えれば超簡単にバズを生み出せます。 実は僕も昨年からストリート系企画で何アカウトもバズらせているのでこれに関しても後日解説しますね。show more

2026年、動画編集者の仕事を奪うのは 動画生成AIじゃない。たぶんCodexです 海外のクリエイターが GPT-5.6搭載のCodexで1週間動画制作を検証して、 最終的に4つのSkillに絞り込んでたんだけど、 これ動画編集者ほど見た方がいい AIで綺麗な動画が生成できました！ とか、もうそんな話じゃない 本当にヤバいのは、... 企画 ↓ 素材生成 ↓ モーション ↓ 実写編集 ↓ 合成 ↓ レンダリング この制作工程そのものをCodex中心に 繋げられるようになってきたこと その人が絞り込んでいたのがこの4つ ①HyperFrames【構成・生成】 作品構成、モーション生成、 画面合成、最終レンダリングまで担当 ②Remotion【動画量産】 Reactベースで動画を生成 テンプレート×コードで SNS動画などを量産しやすい ※HyperFramesとRemotionは Codex内蔵機能ではなく、 プラグインマーケットプレイスから 追加インストールする形 ③video-use【実写編集】 実写素材のショットを認識し、カット、 ビート合わせ、後編集まで処理 CodexやClaude Codeなどで動作 ④Seedance【映像表現】 動画生成モデル向けのプロンプトを作成 映画的なカメラワークや実写感のある表現を補強する ちなみに4つとも実在性・機能は確認済み で、この検証を見て一番ヤバいと思ったのはここ これから、 Premiere Proを使えます After Effectsを使えます 編集が速いです だけで戦う動画編集者は 厳しくなる可能性がある 勝負する相手はAIじゃない AIを使って制作工程そのものを 自動化する人間が競合になる 逆に言えば動画編集者にはチャンスでもある 編集作業を売る側から、 AIを組み合わせて動画制作全体を設計できる側 に回ればいい AIに動画編集者全員の仕事が 奪われるというより、AIを使える動画編集者が 使えない動画編集者の仕事を奪っていく たぶん先に来るのはこっち Codexで動画制作を試したい人は、 この4つを後から探せるように保存推奨show more

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more