Isaac LabのAPIを持つMujocoベースのAIのためのロボット訓練シミュレータ インストールがuvで完結するので、簡単に導入できて使いやすそう。 demo動かしてみた

Genesisにて、閉リンク構造は現状未対応との事。 一縷の望みをかけて、MuJoCoのMJCF形式を勉強し、自ロボの閉リンク記述をチャレンジしてみたが、やはりできず…。 (動画1がGenesis、動画2がMuJoCoのシミュレータにて。同じモデルを使用) くやしいのう、くやしいのう…。

呼吸するときの動きを作っています！ 上半身、肩、お腹に呼吸のShapeKeyを追加しました。 できればMAで簡単に導入できるようにしたい😤

プライドを捨ててキューブライフル持ってみたのですが、センスがなかったため持つのをやめました。

AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。 まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。 満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？ という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣... 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。 そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、 動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。 キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。 端的にいうと、 先にラフ絵で動きのプランをつくり、 その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、 あとはひたすらスタートエンドで生成。 です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくる いわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、 ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成 コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。 私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。 タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成 キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。 今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI-MiniMax Hub の３つです。 主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。 逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。 極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗ あとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集 別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくい など ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない （髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)ある などなど、、、、 時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。 ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------show more

ダイエット中の方はこの「無限豚えのき」のレシピが、簡単につくれておいしいのでおすすめ！もやし＆えのきでかさ増しされているので、ボリュームたっぷりなのに低カロリー◎食物繊維豊富なえのきで腸内環境も整い、豚ロース肉のたんぱく質＆ビタミンB1が代謝をサポートするので、ぜひつくってみて！

みなさんはcynhn というグループを知っていますか？私も知らなかったのでやってみたのですが簡潔に言うとめちゃくちゃいいです。 例えば日々に違和感を持っている、音楽が好き、可愛いものが好き。と言う方には特におすすめ。cynhnを始めるだけでかなり生活が変わります。 ただ一つ注意してほしいのが

(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。... 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏show more

Raspberry Piにサーボ用HAT、スピーカー、各種センサーを組み合わせることで、動物のような動きをするロボットを作ることも可能です🐶 例えば犬型ロボットの場合、サーボモーターで脚や首を制御し、距離センサーで人を検知、スピーカーで鳴き声を再生するといった連携ができます。HATを使えばPWM制御（サーボ角度を安定して制御する仕組み）を安全かつ簡単に扱えるのが利点です。 Pythonで「歩く」「振り向く」「反応する」といった動作を組み合わせることで、まるで生き物のような挙動になります。私はこうした仕組みはロボット制御の入門として非常に良い題材だと感じています。安全面に配慮しつつ、低電圧・小型構成で試すのがおすすめです🤖 動画はSunFounderの犬型ロボットPiDogです。背中に搭載したRaspberry Pi で制御しています。 #RaspberryPi #Python学習... #ロボット制作 #電子工作show more

【💡湯気の変形と簡易速度調節☕】#Live2D 見比べ実験してみました！ 湯気などの単純ループを作った後、親にデフォーマーを作り変形することで、 対象の歪み方や部分的な速度を簡易的に調節しています 単純ループでは規則的すぎるので、ちょっとでも不規則性を加えたいなぁという時によくやっているのですが、 最小限の労力でそれっぽくみえるので便利！ アニメーションでのループパラメータも一定速度で動かすだけなので簡単簡単～！ どの程度変形するのが良いのかはケースバイケースだし好みもありますが、いろいろ実験してみるとおもしろいです✨✨ ▼動画は一例です 細かすぎて伝わらないやもですが...違いわかるかな？

Seedance2の検証 ダンスの振り付けの資料をGPT-Image-2で作成して、それと合わせて簡単なプロンプトで動かしています。 資料の指示内容をなぜか口に出しながら踊っているので、どれが何の動きがわかりやすいです。 参照した資料はコメントに👇

おそらく90%以上の人が知らないと思いますが『首の骨』を緩めると”寝入り”が良くなります。これをやって睡眠導入剤が激減した人もいます。簡単な首のROM運動で緩めることが出来るのでやってみてね☺️

やばい、可愛すぎるのできた。 ググガガがビリヤードの球になるアイディアをリプで頂いので作ってみたのですが...もうね...かわいさの極致。今回さすがのSeedance 2.0でも複数のググガガによる破綻が見られたので、いくつか生成した動画を繋ぎ合わせて作りました。#gugugaga #seedance2

【閲覧注意】 文章から動画をAIで生成するやつで、 「部屋の外には緑が広がっている…」みたいな美しい映像を作る文章かいたら、気持ち悪い映像できてゾクッとした。 もうなんか、AIからの警告ですか？www (Filmoraっていう編集ソフトで遊んでただけなのに鳥肌🤮)

SNSアフィリエイトするなら「TikTok一択」です。今すぐMISSAVから切り抜きしてください。実は先月、TikTokのアダアフィで毎月80万近くを半自動で稼ぐ19歳に会いました。 TikTok→X→アダアフィ案件リンク であればTikTokでアダアフィの集客はできる。断言します。 やり方は簡単でTikTokアカウントで「美女図鑑」のような好みに合わせたコンセプトのアカウントを作る おすすめアカウント 📌ギャル 📌JK 📌OL 📌素人系... 📌アナウンサー TikTokのレコメンド(おすすめ)機能はかなり正確で、ユーザーの好みを女の子の好みにまで分析をしている 僕はギャル好きなのでギャルばっかりでてきます つまりXに誘導した際に作品の好みがそもそもTikTokでスクリーニングされているためコンバージョン(成果)を取りやすいユーザーばかり集客できる やり方はシンプルで ❶TikTokアカウントを作成 ・捨てメアドで作成 ❷missavの作品から投稿動画を抽出 1.missavの作品ジャンルを絞る 2.検索で「OL」 3.動画が出てきたら切り抜く 4.TikTokコミュニティガイドライン違反の【肌の露出と性的コンテンツ】 に当てはまらないようにモザイクや切り抜きを行う ❸missavから切り抜きを行われた動画は単体だと、素材以外で見るきっかけがない そこで【タイトルコピー】を書く TikTokで投稿する切り抜き動画の上部に 動画の内容に合う興味を持ったり見たくなる！ようなタイトルを作る ❹TikTokのレコメンドの仕組みは言語化するとSEOの仕組みに似ている 検索エンジンとなるワードで おすすめに乗っているワードが存在します 📌おすすめワードというのは、投稿した動画がどのワードで検索した時の動画と関連性が高い。 またはおすすめワードの検索結果動画を見ているユーザーからのエンゲージメント(動画の評価)が高いとみなされている つまり今回のOLの動画の場合は 【OL,美人,上司と部下】 が妥当です 上司と部下系の動画を見ているユーザーも好みそう という考えやアイデアから評価してくれるユーザーを見つけることができます TikTokを使ったアダアフィは実はかなりdmmアフィのCVR(成約率)が高いんです。そんなTikTokアダアフィ知りたい方はTikTokを使った裏ワザアフィリのPDFがあるので欲しい方は「🐝」show more

＜実写×アニメ×🏀のプロンプト＞ 今更ですがプロンプトの答え合わせをします！ #DreaminaCPP Dreamina AI 実写×アニメで動きの良いシーンを作る際 個人的に感じたコツは ✅参照画像は少ない方が良い ✅キャラクターシートではなく背景とキャラクター合成済みの1枚絵が良い... ✅プロンプトに描画スタイルについて明記すること ✅入れて欲しい動きやカメラワークを短文で入れる このプロンプトの作り方をベースに、いろんなシーンを作ってみましたが結構良い動きができていたと思います。 プロンプトを作る時は基本AI頼り。 自分で調整できるように日本語で作ってもらっています。 一時公開されていたViduOmniVideoProでも同じプロンプトが効きました。 ただ、やはりAIなので当たり外れあります。 このプロンプトや設定を使ったからといって1発で良い動きがでるとは限りません。使用するキャクターや画像との相性も関係します。 この動画はこんな作り方していたのか。くらいの感じで参考にして頂ければ幸いです。 プロンプトはリプ欄に👇show more

Karin. インスパイアからのバリエーション出し。 GPT-Image2は1枚画像生成したら、🍺を注いでるシーンにして、とか簡単な指示を入れるだけでバリエーションが出せるのがいいですね。そしてそれらの画像を複数参照させてseedance2.0で簡単に指示をすると一貫性の高い動画ができますね。 #capcut生成ai CapCut.Japan