Isaac LabのAPIを持つMujocoベースのAIのためのロボット訓練シミュレータ インストールがuvで完結するので、簡単に導入できて使いやすそう。 demo動かしてみた

ロボットの動作確認をしているときにディスプレイを見るのがわずらわしくなってきたのでMonocleを導入してみた。バッテリーとかモーターの状態を表示させていて結構快適。カメラがついているので「エラーが起きたときに自分が見ているロボットの様子を自動で撮影しておく」とかもできそう

うちのうさぎが初めておやつを食べたときの動画がでてきた！！ この頃から「おいしい」が顔に出すぎてる。

TypeSafeのJevで、ライブコメントを「質問・感想・要望・その他」に振り分けるデモを作ってみた、動かしてみるとイメージしやすい。 コメントの意味をAIが判定して、その結果で行き先が変わる。アプリやワークフローの小さな判断を、AIに任せる使い方とかに向いてそう。

呼吸するときの動きを作っています！ 上半身、肩、お腹に呼吸のShapeKeyを追加しました。 できればMAで簡単に導入できるようにしたい😤

PRです！ Pollo AIに「MiniMax H3」 が実装されましたので早速使ってみました！ Pollo AIではウルトラプランにアップグレードすると、契約期間MiniMax H3を無制限で使えます！ ということで、ねるちゃむを動かしてみました！... 簡単なプロンプトでサクサク生成できるので、おすすめです。 みんなも使ってみてね！ ギャル寿司職人 なぜか人気の寿司屋 これはぜひ行きたい！！！show more

3Dプリンターで合体ロボの脚とかに使えそうなジョイントを作ってみた！ とにかく簡単に作りたかったので、パーツ一体化してサポートもいらない形状に調整。 カチカチしたクリック感が気持ちいいです。 こういうクリック系の構造は3枚目の画像みたいに乗り越えの瞬間以外はバネをフリーにしておいた方が手触りがいいのでおすすめ。 山中はこうやって少しずつ検証や汎用データを貯めておいて、いざ合体ロボを作るときに楽できる仕組みを作っています。

プライドを捨ててキューブライフル持ってみたのですが、センスがなかったため持つのをやめました。

メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？ という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣... 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。 そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、 動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。 キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。 端的にいうと、 先にラフ絵で動きのプランをつくり、 その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、 あとはひたすらスタートエンドで生成。 です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくる いわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、 ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成 コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。 私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。 タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成 キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。 今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。 主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。 逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。 極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗ あとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集 別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくい など ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない （髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)ある などなど、、、、 時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。 ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------show more

AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。 まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。 満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

ダイエット中の方はこの「無限豚えのき」のレシピが、簡単につくれておいしいのでおすすめ！もやし＆えのきでかさ増しされているので、ボリュームたっぷりなのに低カロリー◎食物繊維豊富なえのきで腸内環境も整い、豚ロース肉のたんぱく質＆ビタミンB1が代謝をサポートするので、ぜひつくってみて！

みなさんはcynhn というグループを知っていますか？私も知らなかったのでやってみたのですが簡潔に言うとめちゃくちゃいいです。 例えば日々に違和感を持っている、音楽が好き、可愛いものが好き。と言う方には特におすすめ。cynhnを始めるだけでかなり生活が変わります。 ただ一つ注意してほしいのが

Raspberry Piにサーボ用HAT、スピーカー、各種センサーを組み合わせることで、動物のような動きをするロボットを作ることも可能です🐶 例えば犬型ロボットの場合、サーボモーターで脚や首を制御し、距離センサーで人を検知、スピーカーで鳴き声を再生するといった連携ができます。HATを使えばPWM制御（サーボ角度を安定して制御する仕組み）を安全かつ簡単に扱えるのが利点です。 Pythonで「歩く」「振り向く」「反応する」といった動作を組み合わせることで、まるで生き物のような挙動になります。私はこうした仕組みはロボット制御の入門として非常に良い題材だと感じています。安全面に配慮しつつ、低電圧・小型構成で試すのがおすすめです🤖 動画はSunFounderの犬型ロボットPiDogです。背中に搭載したRaspberry Pi で制御しています。 #RaspberryPi #Python学習... #ロボット制作 #電子工作show more

【💡湯気の変形と簡易速度調節☕】#Live2D 見比べ実験してみました！ 湯気などの単純ループを作った後、親にデフォーマーを作り変形することで、 対象の歪み方や部分的な速度を簡易的に調節しています 単純ループでは規則的すぎるので、ちょっとでも不規則性を加えたいなぁという時によくやっているのですが、 最小限の労力でそれっぽくみえるので便利！ アニメーションでのループパラメータも一定速度で動かすだけなので簡単簡単～！ どの程度変形するのが良いのかはケースバイケースだし好みもありますが、いろいろ実験してみるとおもしろいです✨✨ ▼動画は一例です 細かすぎて伝わらないやもですが...違いわかるかな？

(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。... 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏show more

本日発売です！『そのまま使えるAI×ネット広告』 AIの解説書ではなく、明日の実務でそのまま動かせる本にしました！ 載せたプロンプト40個は、コピペしてすぐ動きます。 広告運用者と、これからAIを仕事で使っていきたいマーケターにおすすめです^^

Seedance2の検証 ダンスの振り付けの資料をGPT-Image-2で作成して、それと合わせて簡単なプロンプトで動かしています。 資料の指示内容をなぜか口に出しながら踊っているので、どれが何の動きがわかりやすいです。 参照した資料はコメントに👇

おそらく90%以上の人が知らないと思いますが『首の骨』を緩めると”寝入り”が良くなります。これをやって睡眠導入剤が激減した人もいます。簡単な首のROM運動で緩めることが出来るのでやってみてね☺️

やばい、可愛すぎるのできた。 ググガガがビリヤードの球になるアイディアをリプで頂いので作ってみたのですが...もうね...かわいさの極致。今回さすがのSeedance 2.0でも複数のググガガによる破綻が見られたので、いくつか生成した動画を繋ぎ合わせて作りました。#gugugaga #seedance2