#isekko 若有所思的iso😉 The ISO who's thinking about something😉 （AE动画测试！）

缓震测试记录。 踩着鞋跟在地面挤压，大概是很多球鞋/跑鞋评测视频里能看到的一幕。也是每个男生开箱新鞋试穿时都会有的一个动作吧😁 所以这次的测试不能免俗，鞋跟碾压着男奴的手，让它感受我强大的脚部力量如何穿透气垫和碳板。 #Trampling #踩踏

仅仅这个重型飞机牵引车，全球能制造的国家不超过四个 1动力系统功率重量比需突破1.5kW/kg（民用卡车仅0.3kW/kg） 2 为防止启动/制动时损伤飞机起落架，必须实现加速度误差<0.05m/s²的毫秒级响应 3车体需耐受盐雾腐蚀（ISO 9227标准2000小时测试）-40℃~65℃温变及航母甲板12级海况颠簸 ……

这把又搞了点好东西，大哥们 搞现货搞合约必备啊 TradingView 自动策略回测 帮你自动测试所有组合 帮你找到最赚钱的策略参数 接下来会写很多的交易策略 配合最优解回测工具 再加上... AI 分析 1、回测方案 2、回测结果 你们就发财去吧，剩下的交给我 叫个啥名字好 金铲铲、最优解... 这么说吧，一样的工具 老外卖 149 刀一个月 我还搭个AI给你show more

感谢所有Test Flight的用户，Apple TV版本2.0 新的播放引擎很快就可以上线了，预计下周上线正式版本。 杜比，HDR播放画面，效果随意对比，欢迎提供各种测试样本。 只剩Atmos了，先去买一套atmos的音响设备，放到3.0做吧。

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过... 1,000 Token 的速度。 同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。 藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。 第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。 这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。 第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。 这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。 第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。 这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果 这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒 官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息 在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的 之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象 最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式 在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率： 如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间 这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的 毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的 希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型show more

💥最近 Gemini 3 被鬼佬炒的沸沸扬扬！简直了！ ✍🏻听说它自带的 Canvas 功能可以体验Gemini 3，我做了个 SVG... 动画的小 demo！ 亲测能玩，制作了小视频，记得一键三连！ 🏃🏻‍♀️不想错过的朋友，详细步骤我都整理好了，跟着做就能拥有专属你的趣味动画！ 1. 打开 Gemini 官网，直接输入你的制作 Prompt。 2. 选择 Tools 里的 Canvas，点击发送； 3. 等一会儿就能生成，逼真效果直接拉满！ 试过的朋友来评论区说说你的成果？没试的赶紧码住去玩！show more

最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。 我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图： 入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。 再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线；... 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。 动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。 前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板； 后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。show more

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】 在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。 用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。 但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成... AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。 最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。show more

符文英雄 #RuneHero 即将开启二期Alpha测试，凭激活码参与前600名可获得白名单 🎁送10个激活码给小伙伴们 要求： 1⃣关注官推RuneHero 2⃣点赞转发+评论区留言 3⃣加入官方Discord: ■项目介绍... 《RuneHero》是一款web3 暗黑类MMOARPG游戏，玩家需要灵活运用技能，磨练操作探索地下城、击败怪物，并收集强大的装备来增强战力冲击排行。 10月18日到10月27日将开启第二轮alpha测试，本次测试新增了全新的Boss和玩法内容，并推出了新职业战士。 测试结束会发放共600名NFT白单作为奖励给法师和战士排行榜前三百名玩家。需要通过测试码参与。 ■NFT详情 xRune：创世Genesis NFT ＞mint价格：0.1 ETH左右 ＞NFT数量：≤1200个 ＞铸造时间：11-12月 ■一测体验感受 因为一测我们都全程参与了，我自己也玩游戏来着，游戏的体验不错。 首先就是2.5D对我来说很友好，游戏里的操作还是挺有意思的，在打最后一关Boss的时候转圈打让我印象深刻，从画质还有玩法来说，确实是一款成熟的游戏。 需要充分了解自己的技能特性和怪物的攻击机制才能挑战更高难的副本。 TIPS: 测试时间较短所以游戏内的资源也要充分地规划好，以装备评分为标准的排行榜竞争真的很激烈，到最后阶段像高考一样每1分都是好几名的差距show more

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI... 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。show more

🚨🚗 德州奥斯汀街头实测曝光：$TSLA Robotaxi 已在真实道路运行 奥斯汀被发现出现网约车形态的 $TSLA 自动驾驶车辆。不是封闭场地、不是展示路线，而是真实城市路网中的测试运行。 更关键的是，这并非单点事件。 目前已有... 10+ 台 Cybercabs，在 4 个州同步推进测试，意味着这套系统已经进入跨区域一致性验证阶段。 这一步的信号很清晰： 测试重点不再是“能不能跑”，而是规模化前的稳定性与监管可复制性。 为什么选奥斯汀？ 因为这里既是 $TSLA 总部所在地，也是美国自动驾驶监管相对友好、道路结构复杂度适中的城市。 如果能在这里稳定运行，向其他州扩展的摩擦成本会明显下降。 从节奏上看，这更像是Robotaxi 商业化前的“静默推进期”： 不大规模宣传，但在真实场景中持续喂数据、压系统、磨边界条件。 市场接下来会盯三件事： 第一，是否出现固定时段/固定区域的常态化运行； 第二，是否与本地监管出现明确的合规信号； 第三，测试车辆数量是否继续上升，而不是停留在象征性规模。 这不是一次新闻点，而是一条长期曲线的中段节点。 真正的变量不是“有没有 Robotaxi”，而是什么时候从测试跃迁到可收费运营。 如果你现在回头看，会把这视为一次普通测试， 还是 $TSLA Robotaxi 商业化前的关键过渡期？ 📬我会持续跟踪 $TSLA 在自动驾驶与 Robotaxi 路线上的关键进展，拆解从测试到规模化的真实信号，而不是只看发布会。 $TSLA #Tesla #Robotaxi #AutonomousDriving #FSD #Austin #EV #AIshow more

3分钟制作大电影，AI视频的「导演时代」来了。 昨晚我花了2小时， 实测刚出的「AI电影生成」即梦Seedance 2.0， 唠几点真实感受。 1.真人质感已经走完0到90步。 动效、光影、皮肤纹理基本等同于电影级制作。你看下马斯克他们的人物质感非常真实。 动效师基本可以下岗了。 2.我尝试做了10几个小视频。有虚拟+真实对比度场景进行测试。... 主题有Labubu在外滩大战蜜雪冰城， 宫崎骏女主逛街南京东路。 动画与真实世界的融合度超出预期。 3.最惊艳的是运镜和分镜。 比如我prompt只写了一句「镜头跟随人物穿过走廊到江边」，它自己规划了跟拍、推拉、升降一整套镜头语言， 出来的效果简直像有人扛着斯坦尼康实拍的。 4.音画同步。 你仔细听，ai主动根据画面配的电闪雷鸣声音。 当然BGM中文配音还是有些弱智，尝试了几次都不理想。 5.缺点也很明显。 画面中的文字大概有20%概率变成乱码；最长只能生成15秒，但生成时间大概只需3分钟。 整体感受是，Seedance 2.0赢在镜头可控性，你是在做导演的体验感。 中国AI实力确实不能低估。 但15秒就是现在所有AI视频模型的天花板。 什么时候能稳定输出更长时间，AI视频才能真正从玩具变成工具。 这一天不会太远了。show more

重大发现‼️细思极恐，北京发生什么了？😱 这是本次全国人大三次会议现场视频！ 习近平步入会场，身后是李强 极其诡异的是，歪总已经走过了 所有人都侧身，目光望向后面鼓掌👏 没有一个人关注歪总 最后习近平到达位置， 画面显示：所有人还是侧身向后面鼓掌👏 让人感觉习近平和代表们背道而驰，孤家寡人... 理论上，大家的目光应该随着习近平移动，目送歪总归位 敢情，这掌声和注目礼，都不属于歪总？ 他后面是谁享受了这些掌声和注目礼？ 央视播放这样的画面，明显是居心叵测，何意？ 中共是非常注重意识形态的，央视画面尤其重要‼️ 政治异动就在细节之中，大家认为如何？ 😂show more

可灵2.0 图生视频 测试 提示词1: “美女看着镜头，喝了一口咖啡，然后邪魅一笑” 提示词2: “美女看着镜头，喝了一口咖啡，然后, 脚尖用力下踩，坏笑” 简单测试了一下，真贵，比1.6刚出时还贵！... 可以看出人脸一致性保持的很好，就不用后期换脸了。 对提示词的响应也很到位。但是邪魅一笑和坏笑感觉没有表现出来。 因为对口型后自动把视频删减成了4秒，所以这里把原视频也附上。 #女s #4i #年下攻 #调教show more

感谢大家的认可，看到很多朋友对这种「手绘动画」很感兴趣，我把动画做了十几种不同类型，也给大家演示一下比较复杂的 SVG 手绘出来是什么效果！ 我把之前做手绘动画产品时做过的一些好玩的手绘类型都凭着回忆想起大致实现思路，当然代码确实记不清了，都是让 Codex 来理解和实现的。 SVG 的动画一般在两个方向发力：Path 的绘制和... Fill 的填充。 Path 绘制可以有不同的笔触、速度曲线、顺序和反复次数、实线和虚线、笔触和橡皮、马克笔等等，只要你想得出，通过 stroke-dashoffset 等属性可以玩出很多花样。 Fill 填充也可以有颜色渐变、涂抹画笔、涂抹方向、笔触粗细、漫画笔触、刮彩票等很多玩法；而且 Fill 填充的方式，同样适用于位图。 先给大家看看绘制效果，支持所有网上能找到的 SVG 文件，晚点我看看是开源出来，还是把它封成 Skill 分享。show more

一个群友做的AI自动投递简历的项目。 产品特点： GPT自动投递100个职位，基于你的简历内容和对方的职位要求，自动优化投递时的自我介绍，生成真挚的求职信发送给HR。以期待对方索要简历，进而进一步沟通。 Boss直聘测试结果： 昨天一天投递上限100，今日回收HR正向反馈30+，HR有效回复率30%左右，GPT3.5损耗token 0.9美金 这种经济形势，就业形势，希望给大伙儿带来点温暖 From作者 扩展： 这个功能其实可以去思考关注linkedin，glassdoor之类的国外场景。适合海量投递。同样的思路也适用于其他行业，如投递创业BP给投资机构邮箱。

兄弟们，Polymarket 现在最离谱的地方是： 很多人还在手动盯盘口，GitHub 上已经有人把各种交易 bot 全开源了。 整理 8 个免费的... Polymarket / 预测市场 bot，覆盖不同玩法，基本都有英文安装教程和使用说明。 1. CloddsBot 118+ 个预测市场策略和工具包，包括 Binance-Polymarket 延迟、Momentum、Penny Clipper、Smart Routing、DCA、Expiry Fade 等 据说是剑桥计算机学生做的 hackathon 项目 2. polymarket_lp_tool 自动管理 Polymarket 限价单，主要用来最大化流动性奖励 3. Kalshi Weather Model 机器学习天气模型，不是盲信预报，而是学习不同天气源过去在不同城市的误差，再修正新预测 4. Polymarket-Kalshi Arbitrage Bot 自动搜索 Polymarket 和 Kalshi 之间的套利机会 5. Polymarket-bot Smart Money 策略，筛选高 PnL、高胜率、表现稳定的钱包，再生成自动跟单列表 6. Prediction Markets Trading Bot Toolkits 工具箱级别项目，包含跟单、套利、鲸鱼提醒、做市、spread farming、体育交易等 7. PolyWeather 中国开发者做的天气 bot，实时分析天气预报、机场数据、航空观测 METAR，生成指定城市和日期的天气报告 8. Awesome Prediction Market Tools 30+ 个预测市场免费交易 bot 和服务合集 很多项目都有 Dry Run 模式，可以先在真实市场测试逻辑，不用一上来拿真钱硬冲。 一句话： Polymarket 越来越不像纯预测平台，反而越来越像一个被开发者、量化脚本和 AI Agent 攻占的交易所。 别无脑实盘，先看代码，先跑模拟，先理解策略。 如果不想研究，可以直接用Polymarket上最快的跟单bot跟单聪明钱show more

目前 Polymarket 的 No.1 策略。 靠这一招，2 天赚了 $230,000，不是段子 下面这个地址我刚分享的... trader，两天前才注册 Polymarket 地址在这，自己去翻他的每一单： 没有花活，没有复杂模型，核心思路只有一句话： 在超短周期市场里，专打“极端错误定价” 他的做法很简单： 不预测方向 不追胜率 等赔率被情绪甩飞 一旦偏离过头，直接重仓 就这么干 很多人玩短期市场，盯的是对不对 他盯的是——赔率错得有多离谱 在 Polymarket，定价错误 ＞ 胜率。 2 天，$230K 这不是运气，这是理解了平台机制之后的执行力 不是所有人都能扛住这种波动 但这，就是现在 Polymarket 最锋利的刀show more

昨天一觉醒来，账户里硬生生多了 $23,472。 更离谱的是，其中一个测试仓，仅仅用了一晚上的时间，就把 $100 滚到了 $2,411。 整个系统的平均胜率，死死稳定在 71%。 这不是因为我有什么内幕消息，也不是我盘感有多好。... 事实上，我早就放弃用肉身去对抗这个市场了。 我把所有的精力，都用来打造一个没有感情的杀手机器——OpenClaw。 在这个名为 Polymarket 的黑暗森林里，绝大多数人还在凭直觉下注，被情绪来回拉扯。 而 OpenClaw 的底层逻辑，是纯粹的“降维打击”： 它把人类交易员的盘感和专业知识，全部拆解成了冰冷的代码，封装成一个个独立的“技能包”。 什么是“技能包”？ 你可以把它理解为沉睡的特种兵。 为了节省算力和资源，平时它只维持最低限度的感知（渐进式上下文加载）。 但只要市场一旦出现特定的“猎物气息”——比如异常的订单流波动、突发的宏观新闻情绪、或者极端的波动率——对应的“技能包”就会瞬间苏醒。 苏醒后的几毫秒内，它会完成一套连招： 1⃣ 锁定实时盘面，扫描订单薄深处的秘密； 2⃣ 调动机器学习模型，疯狂咀嚼全网的新闻情绪； 3⃣ 瞬间完成历史回测，并计算出胜率因子； 4⃣ 严格按照风控模型分配仓位，甚至自动拆分订单进场。 没有任何犹豫，没有任何因为“害怕”或“贪婪”导致的动作变形。 放弃幻想吧，人类的情绪在机器的一致性面前，不堪一击。 不要每次都在复杂的市场里临时想策略，那只会让你漏洞百出。 真正的赢家，是把被验证过的逻辑固化成工作流，然后在成千上万次的交易中无情地重复。 一个月前，这套系统启动时的本金，只有区区 $500。 现在的它？每天稳定切割 $2,300 的利润。 而今天早上的晨报显示，单日利润已经冲到了 $71,452。 它 24 小时全自动运行，像一个不知疲倦的扫地机器人。 只不过，它扫的是美金。 如果不想再被机器无情收割，从这里开始建立你的优势： 👇 Polymarket 官方入口： 🤖 懒得自己写代码？试试同款 24 小时自动寻猎机器人，跟着聪明钱赚钱：show more

打战还把 还把大盘 打反弹了🙄，🈳单给我套的死死（二级太难玩了），看到大家都在撸 预测 也准备去试试，至少还能听个响声。 当一个充满传感器、甚至能自主做决定的机械走进你家时，用户更应该担心：它“脑子”里在想什么？ 这些所谓的智能助手，很可能变成游走的隐私隐患，这正是 Inference Labs... 专注解决的问题。 要做的，不只是让机器人动起来，而是赋予它们“可验证的自主性”： 🛡️ 拒绝黑箱： 所有的计算和决策，必须是透明且可被查验的。 🏠 守护隐私： 确保机器人在你家（边缘端）的处理绝对安全，而不是随意把你的生活上传云端。 在这场AI竞赛中：只有那些你能真正放心把钥匙交给它的机器人，才配走进你的生活。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labsshow more