波妞PONYO
@ponyodong • 14,437 subscribers
AIGC Video Creator & Animation IP Strategist 🐷 前 Peppa Pig China Mktg. 🎨 专注 AI 视觉叙事与漫画 IP 孵化 💡 分享高阶 Prompt 与工作流实战 商业咨询｜课程学习 V：PONYODONG
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我把一个快交不出来的广告项目塞给 AI，它先从 4 份文件里揪出一笔 18,700 元的预算口径差。 把这个仿生机器人 TVC 广告项目背后的 Brief、预算 Excel、交付标准和 6 个锁定镜头故事板，一次性丢进 Apodex 1.1 的真实过程。 我的要求一点都不“AI Demo”：哪些镜头必须原样保留，哪些还没做完；86,000 元预算到底花到了哪里；从今天到交付日怎么排；风险由谁负责；最后还要留下能继续维护的镜头决策和预算模型。 以下是它的执行过程： Apodex 先建了 Task Board，把文件、步骤、依赖和交付物全部摊开。它逐项把 6 个锁定镜头映射回故事板，很快发现两张表的数字对不上：镜头表里的已发生成本是 39,100 元，总预算表里的已发生支出却是 57,800 元。 多出来的 18,700 元没有被悄悄抹平，它直接把口径冲突标进结果。 更真实的一幕出现在生成 Excel 时。 颜色格式不兼容，报错。 合并单元格挡住公式，又报错。 页面里能看到它定位问题、修改结构、重新生成，再继续检查。最后交回来 4 份可以继续工作的文件：报告、Word、PDF，以及公式驱动的预算模型；还有 8 天排期、风险登记和每个镜头的处理决定。 以前测模型，我常盯着它“一次回答得有多聪明”。这次我更在意它能不能进入真实文件和工具环境，记住长链条任务的状态，碰到失败自己修回来，再把结果交到我手里。 Apodex 1.1 把这套能力建立在 Environment Scaling、Agentic Coordination Scaling 和统一的 AgentOS 上。录屏里看得很直观：步骤、异常、重试和产物都留在同一个项目里，你随时知道任务推进到了哪里。 想测它，最简单的方式是拿一份你正在做的 PDF、Excel、Brief 或代码上传，看看它最后能交回来什么。Web 工作台已经开放，新账号可领取体验 credits；API 本轮提供两周免费体验。 Web 工作台： API Platform： 开源执行框架 FrontierAgent： FrontierAgent 不强制依赖 Docker，可一条命令运行，欢迎顺手点个 Star。 Apodex 1.1 mini 模型权重： 35B 级 mini 权重可本地部署，也可以搭配 FrontierAgent 使用。 #Apodex
波妞PONYO40,268 views • 8 days ago
🚀【喜剧爆款视频教程】投稿得红包🧧 最近刷到一类视频，绝了。 画面看着像 90 年代武侠片，画质糊得一批，配音还是那种译制腔。书生救了一只受伤的白狐，结果美女来报恩的时候说：「公子，我是你三年前吃掉的那只酱板鸭。」 卧槽，这谁能想到。 播放量动不动几百万，评论区全是「哈哈哈哈哈哈」。 我拆解了一下，这套玩法其实不复杂。你品。 【核心就三步】 第一步，画面要正经。 80、90 年代老电影的画质，重颗粒感，低像素，邵氏武侠那味儿。让观众以为在看经典片。 第二步，道具要离谱。 古装场景里突然冒出来一个现代物品。酱板鸭、核弹头、灭火器，什么都可以。违和感拉满。 第三步，反转要极致。 报恩的不是狐狸精，是你当年随手扔掉的那个东西。反转越大，笑果越强。 说白了，就是解构经典。用无厘头的方式消解严肃性，懂吧。 波妞福利【三个剧本，直接用】别忘了来评论区投稿！第一名获得现金💰红包奖励！剧本和提示词见评论区！
波妞PONYO483,980 views • 6 months ago
用 ChatCut 剪辑制作_AI 运镜教学视频 一句提示词，Codex 也能直接剪视频了。🎬 这支片用 59 秒讲清 11 种运镜： 摇镜交代空间，跟拍带入行动；俯仰与升降改变力量和尺度；变焦、Dolly Zoom 拉扯注意力与空间；环绕、旋转、手持制造立体、失衡和紧张。 通过 ChatCut 插件，我在 Codex 中完成了本地素材导入、口播策划、字幕生成、MG 封面、章节导航、混音和逐帧检查，所有内容仍可在时间线上修改。 Codex × ChatCut 连接器及操作手册： 直接在 Codex 输入： 安装 安装后可以： 1️⃣ 导入本地视频、音频和图片 2️⃣ 剪时间线，清理口头语与停顿 3️⃣ 转录并生成字幕 4️⃣ 添加 B-roll、转场、叠加层和 MG 动画 5️⃣ 生成画面、旁白、音乐与音效 6️⃣ 导出并检查最终成片 One prompt, one editable workflow—from raw footage to a polished video. #Codex #ChatCut #VideoEditing
波妞PONYO69,305 views • 1 month ago
Seedance 2.5 实测:即梦还是有点东西的。 我把 19 张人物、法器、场景图一次性塞进 Seedance 2.5，让它生成一条 30 秒真人版《八仙过海》。 本来以为会变成大型素材拼盘，结果它居然接住了： 最让我意外的，不是某一个镜头有多炸，而是它真的在尝试把大量参考素材，组织成一条有开场、有冲突、有高潮、有收尾的连续叙事。整体色调、海面空间、水下转场和群像大战，已经很接近东方奇幻电影预告片了。 测下来，我觉得 Seedance 2.5 真正升级的不是单纯画质，而是： AI 视频终于开始从 Prompt 生成，走向多素材导演工作流。 它还不是一个完全听话的导演，但已经不像以前那样，只会把一张图动起来了。 《八仙过海·莲劫》 Seedance 2.5｜30 秒多素材实测
波妞PONYO23,267 views • 1 month ago
Seedance 2.5，明天见！ 四大核心能力全面升级： 1️⃣ 时长翻倍：单段视频从 15 秒延长到 30 秒，完整对话、连贯动作、小剧情一镜到底，减少因强行切分带来的返工。 2️⃣ 参考素材上限提升至 50 个：人物、服装、场景、道具、动作、声音可同时输入，短剧和品牌内容风格统一更轻松。 3️⃣ 局部精修：手势、道具、背景哪里不满意就改哪里，不用推倒重来整条重生成。 4️⃣ 镜头与空间控制更强：结合动作参考、白模/绿幕，一镜到底、多人互动、打斗、复杂走位都能稳稳拿捏。 这一次，火山引擎携手英格兰传奇球星迈克尔·欧文（Michael Owen），用 Seedance 2.5 重现他职业生涯的高光时刻——从标志性招牌动作，到天马行空的创意演绎，豆包视频生成模型正在不断拓展 AI 视频创作的边界。 #火山引擎 #Seedance #迈克尔欧文 #美加墨世界杯 #AI电影
波妞PONYO24,480 views • 1 month ago
【爆笑喜剧拆解第二弹】邵氏武侠+谐音梗，为什么能火? 先说结论：不是技术牛，是反差感抓人。 80 年代港片画面，配上土味谐音梗，一本正经地胡说八道。这种错位的幽默感，让观众停不下来。 怎么拍？三步走 画面：用 AI 生成邵氏风格，`Shaw Brothers style` + 颗粒感滤镜。复古画质能掩盖 AI 瑕疵，反而更有味道。 内容：找成语谐音。危机四伏→危机 4 伏（四只鸡），傻了吧唧→傻了 8 鸡。越正经的画面，配越离谱的台词，效果越好。 钩子：结尾抛个问题。「鸡鸭鹅背着鸡，聊什么？」答案是「叽叽喳喳（鸡鸡扎堆）」。诱导评论互动，算法自然给流量。 --- 工具链 画面：即梦 / 可灵/Sora + 复古滤镜 配音：剪映译制腔 + 电流麦音效 对口型：LivePortrait / Hedra 剪辑：剪映加噪点、做旧处理 --- 核心逻辑 邵氏美学提供情怀分，谐音梗提供传播点，竞猜钩子提供互动率。 AI 降低了画面门槛，真正的门槛是「找梗能力」。 三个谐音剧本放在评论区,大家可以去玩一下试试看。
波妞PONYO65,709 views • 6 months ago
【实战技巧】兄弟们，剪映的运镜指令,我用 AI 全复刻了 上周甲方发来一条剪映做的片子。问我能不能做出同款运镜效果。我说可以，但不用剪映。 16 张静态照片，全用 Seedance 2.0 生成，最后剪出来的片子，他以为是摄影师拍的。 剪映的运镜为什么这么香？ 剪映的运镜模板火是有原因的。 它把专业的摄影术语翻译成了普通人能理解的选项： 推镜头 → 放大特写 拉镜头 → 展现全景 环绕 → 360 度旋转 上帝视角 → 俯拍 跟拍 → 跟着主体移动 点一下就能用，不需要懂摄影。但 Seedance 2.0这种 AI 工具不一样。它没有可视化界面，你得用文字告诉它「摄影机怎么动」。大部分人卡在这一步。 他们不知道： 推镜头的英文术语是什么? 运动幅度该设多少? 什么场景用什么运镜? 所以我写了这篇文章。 把剪映里那些常用的运镜指令，全部翻译成 Seedance 能理解的提示词。 #Seedance2 #图生视频 #运镜指令 #提示词教程
波妞PONYO64,437 views • 6 months ago
说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。 你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。 试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。 这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。 说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。 这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。 我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。
波妞PONYO22,794 views • 1 month ago