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AIGC Video Creator & Animation IP Strategist 🐷 前 Peppa Pig China Mktg. 🎨 专注 AI 视觉叙事与漫画 IP 孵化 💡 分享高阶 Prompt 与工作流实战商业咨询｜课程学习 V：PONYODONG

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如何用 SeedDance 2.0 拍摄出闺蜜私房视频？最近真的被 SeedDance 2.0 喂饱了！😭 以前总觉得 AI 生成的人像虽然美，但总缺了点“人味儿”。但这次，我亲手“养”出来的这四个女孩——茶花、雪渡烟、青梅、落，真的让我看到了数字生命的呼吸感她们不只是代码，是那种会在镜头前抢手机、会因为水花溅到脸上而大笑的真实女孩。

如何用 SeedDance 2.0 拍摄出闺蜜私房视频？最近真的被 SeedDance 2.0 喂饱了！😭 以前总觉得 AI 生成的人像虽然美，但总缺了点“人味儿”。但这次，我亲手“养”出来的这四个女孩——茶花、雪渡烟、青梅、落，真的让我看到了数字生命的呼吸感她们不只是代码，是那种会在镜头前抢手机、会因为水花溅到脸上而大笑的真实女孩。

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最近这个「真人实拍 + 2D贴纸小人」真的太上头了，我也来跟风整了一个咕咕嘎嘎版 🐧🍞 我的流程很简单：先定一个真实生活场景：早餐吐司台再把角色做成扁平 2D 贴纸感然后设计 10 秒剧情：偷涂果酱 → 被吐司反击 → 崩溃爆哭 → 被吐司机弹飞最后再做六宫格故事板 + 3:4 海报封面重点就是：真实道具越写实，2D小人越离谱，反差就越好笑。这类小短片真的很适合做系列，下一集准备让咕咕嘎嘎去冰箱偷吃。提示词见评论区alt #AI视频 #AIGC #咕咕嘎嘎 #AI创作

最近这个「真人实拍 + 2D贴纸小人」真的太上头了，我也来跟风整了一个咕咕嘎嘎版 🐧🍞 我的流程很简单：先定一个真实生活场景：早餐吐司台再把角色做成扁平 2D 贴纸感然后设计 10 秒剧情：偷涂果酱 → 被吐司反击 → 崩溃爆哭 → 被吐司机弹飞最后再做六宫格故事板 + 3:4 海报封面重点就是：真实道具越写实，2D小人越离谱，反差就越好笑。这类小短片真的很适合做系列，下一集准备让咕咕嘎嘎去冰箱偷吃。提示词见评论区alt #AI视频 #AIGC #咕咕嘎嘎 #AI创作

18,319 views

实测即梦Seedance2.0：多镜头连贯、人物一致性拉满、画质清晰，从此小白也能拍电影级视频 #即梦ai #Seedance2 #AI视频实测 #AI漫剧

实测即梦Seedance2.0：多镜头连贯、人物一致性拉满、画质清晰，从此小白也能拍电影级视频 #即梦ai #Seedance2 #AI视频实测 #AI漫剧

128,870 views

【干货】如何让你的即梦Seedance 2.0 听你的话！ Seedance 2.0 火了，但 90% 的人都在浪费它。你是不是也这样：提示词写得很详细，出来的却像“尴尬的废片”，3 秒就能认出是 AI。问题不在模型，在文本写法。我花 6 小时逆向拆解了两段“电影级” AI 视频，发现一个隐藏结构👇

【干货】如何让你的即梦Seedance 2.0 听你的话！ Seedance 2.0 火了，但 90% 的人都在浪费它。你是不是也这样：提示词写得很详细，出来的却像“尴尬的废片”，3 秒就能认出是 AI。问题不在模型，在文本写法。我花 6 小时逆向拆解了两段“电影级” AI 视频，发现一个隐藏结构👇

35,142 views

【即梦seedance2.0技术分享】上周三凌晨 2 点刷 X，看到一个 13 秒的修仙视频。幽暗空间炸开一道白光，一个古代剑客身着深蓝劲装破空而出，手中长剑剑气纵横——背后寒冰巨龙盘旋咆哮，镜头极速推近穿过异次元隧道，最后在雷电破碎的虚空中定格—— 我愣了 5 秒。然后把视频下载下来，逐帧分析了一整晚。我就想搞明白一件事：凭什么同样用 Seed Dance，我的只是“动一动”，人家的能“炸裂全屏”？

【即梦seedance2.0技术分享】上周三凌晨 2 点刷 X，看到一个 13 秒的修仙视频。幽暗空间炸开一道白光，一个古代剑客身着深蓝劲装破空而出，手中长剑剑气纵横——背后寒冰巨龙盘旋咆哮，镜头极速推近穿过异次元隧道，最后在雷电破碎的虚空中定格—— 我愣了 5 秒。然后把视频下载下来，逐帧分析了一整晚。我就想搞明白一件事：凭什么同样用 Seed Dance，我的只是“动一动”，人家的能“炸裂全屏”？

29,047 views

潮玩游戏化商业变现探索｜兄弟们，我感觉这个路子真的有点东西。不是单纯做一个 AI 视频，而是把“潮玩角色”一路做成可以变现的 IP 资产。比如这次的 CITY BOUNCE，我不是只想看它动起来。我更想测试一条完整路径：角色设定 → 故事板 → 视频生成 → 3D 建模 → AI 角色人格 → 短视频连续剧情 → 潮玩周边 / 游戏互动 / 品牌合作。以前我们做一张图，最多就是“好看”。但如果这个角色能持续出镜、能说话、能跳舞、能演剧情、还能被做成 3D 潮玩，那它就不是一张图了。它是一个可以长期运营的 IP。我觉得 AI 潮玩 + 游戏化 + 短视频叙事，可能是未来很好的变现方向。这次流程大概是： - ChatGPT Image：做角色和故事板 - Dreamina：让角色动起来 - Codex + ffmpeg：做 3:4 上视频下故事板包装 - PONYO logo：打上自己的创作者品牌下一步我想继续试：把这个角色做成更稳定的 3D 潮玩资产，再给它加 AI 人格，让它能持续讲自己的故事。这个方向我觉得值得深挖。 This is not just an AI video. It’s a storyboard wearing motion. For CITY BOUNCE, I wanted to test a small directing system: first lock the character attitude, then build the storyboard, then generate motion, then package the final piece like a designer’s board. My belief is simple: AI video should not start from random prompts. It should start from direction, rhythm, layout, and visual identity. Workflow: 1. Storyboard & visual planning with ChatGPT Image 2. Motion generation in Dreamina 3. Final 3:4 video + storyboard package with Codex / ffmpeg 4. Custom PONYO prism logo added as the creator mark The final piece keeps the video on top, the storyboard below, and the whole process visible. Not just an output. A trace of how the piece was directed. #AIVideo #AIFilm #Storyboarding #ChatGPTImage #Dreamina #CreativeWorkflow #PONYO

12,459 views

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成 AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成 AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。

11,352 views

最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图：入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线； 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板；后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。

最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图：入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线； 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板；后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。

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Anya Rossi

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用 ChatCut 剪辑制作_AI 运镜教学视频一句提示词，Codex 也能直接剪视频了。🎬 这支片用 59 秒讲清 11 种运镜：摇镜交代空间，跟拍带入行动；俯仰与升降改变力量和尺度；变焦、Dolly Zoom 拉扯注意力与空间；环绕、旋转、手持制造立体、失衡和紧张。通过 ChatCut 插件，我在 Codex 中完成了本地素材导入、口播策划、字幕生成、MG 封面、章节导航、混音和逐帧检查，所有内容仍可在时间线上修改。 Codex × ChatCut 连接器及操作手册：直接在 Codex 输入：安装安装后可以： 1️⃣ 导入本地视频、音频和图片 2️⃣ 剪时间线，清理口头语与停顿 3️⃣ 转录并生成字幕 4️⃣ 添加 B-roll、转场、叠加层和 MG 动画 5️⃣ 生成画面、旁白、音乐与音效 6️⃣ 导出并检查最终成片 One prompt, one editable workflow—from raw footage to a polished video. #Codex #ChatCut #VideoEditing

用 ChatCut 剪辑制作_AI 运镜教学视频一句提示词，Codex 也能直接剪视频了。🎬 这支片用 59 秒讲清 11 种运镜：摇镜交代空间，跟拍带入行动；俯仰与升降改变力量和尺度；变焦、Dolly Zoom 拉扯注意力与空间；环绕、旋转、手持制造立体、失衡和紧张。通过 ChatCut 插件，我在 Codex 中完成了本地素材导入、口播策划、字幕生成、MG 封面、章节导航、混音和逐帧检查，所有内容仍可在时间线上修改。 Codex × ChatCut 连接器及操作手册：直接在 Codex 输入：安装安装后可以： 1️⃣ 导入本地视频、音频和图片 2️⃣ 剪时间线，清理口头语与停顿 3️⃣ 转录并生成字幕 4️⃣ 添加 B-roll、转场、叠加层和 MG 动画 5️⃣ 生成画面、旁白、音乐与音效 6️⃣ 导出并检查最终成片 One prompt, one editable workflow—from raw footage to a polished video. #Codex #ChatCut #VideoEditing

62,967 views • 8 days ago

Seedance 2.5，明天见！四大核心能力全面升级： 1️⃣ 时长翻倍：单段视频从 15 秒延长到 30 秒，完整对话、连贯动作、小剧情一镜到底，减少因强行切分带来的返工。 2️⃣ 参考素材上限提升至 50 个：人物、服装、场景、道具、动作、声音可同时输入，短剧和品牌内容风格统一更轻松。 3️⃣ 局部精修：手势、道具、背景哪里不满意就改哪里，不用推倒重来整条重生成。 4️⃣ 镜头与空间控制更强：结合动作参考、白模/绿幕，一镜到底、多人互动、打斗、复杂走位都能稳稳拿捏。这一次，火山引擎携手英格兰传奇球星迈克尔·欧文（Michael Owen），用 Seedance 2.5 重现他职业生涯的高光时刻——从标志性招牌动作，到天马行空的创意演绎，豆包视频生成模型正在不断拓展 AI 视频创作的边界。 #火山引擎 #Seedance #迈克尔欧文 #美加墨世界杯 #AI电影

Seedance 2.5，明天见！四大核心能力全面升级： 1️⃣ 时长翻倍：单段视频从 15 秒延长到 30 秒，完整对话、连贯动作、小剧情一镜到底，减少因强行切分带来的返工。 2️⃣ 参考素材上限提升至 50 个：人物、服装、场景、道具、动作、声音可同时输入，短剧和品牌内容风格统一更轻松。 3️⃣ 局部精修：手势、道具、背景哪里不满意就改哪里，不用推倒重来整条重生成。 4️⃣ 镜头与空间控制更强：结合动作参考、白模/绿幕，一镜到底、多人互动、打斗、复杂走位都能稳稳拿捏。这一次，火山引擎携手英格兰传奇球星迈克尔·欧文（Michael Owen），用 Seedance 2.5 重现他职业生涯的高光时刻——从标志性招牌动作，到天马行空的创意演绎，豆包视频生成模型正在不断拓展 AI 视频创作的边界。 #火山引擎 #Seedance #迈克尔欧文 #美加墨世界杯 #AI电影

19,964 views • 5 days ago

🚀【喜剧爆款视频教程】投稿得红包🧧 最近刷到一类视频，绝了。画面看着像 90 年代武侠片，画质糊得一批，配音还是那种译制腔。书生救了一只受伤的白狐，结果美女来报恩的时候说：「公子，我是你三年前吃掉的那只酱板鸭。」卧槽，这谁能想到。播放量动不动几百万，评论区全是「哈哈哈哈哈哈」。我拆解了一下，这套玩法其实不复杂。你品。【核心就三步】第一步，画面要正经。 80、90 年代老电影的画质，重颗粒感，低像素，邵氏武侠那味儿。让观众以为在看经典片。第二步，道具要离谱。古装场景里突然冒出来一个现代物品。酱板鸭、核弹头、灭火器，什么都可以。违和感拉满。第三步，反转要极致。报恩的不是狐狸精，是你当年随手扔掉的那个东西。反转越大，笑果越强。说白了，就是解构经典。用无厘头的方式消解严肃性，懂吧。波妞福利【三个剧本，直接用】别忘了来评论区投稿！第一名获得现金💰红包奖励！剧本和提示词见评论区！

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479,861 views • 4 months ago

说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。

说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。

20,871 views • 13 days ago

Seedance 2.0 x周星驰官方授权来了！！火山引擎×比高集团合作，《喜剧之王》《长江七号》《食神》经典IP全部开放AI二创 🎬 在即梦上就能用，合法合规，创作者狂喜！为大家详细分析了即梦后续关于明星授权二创的打法😆

Seedance 2.0 x周星驰官方授权来了！！火山引擎×比高集团合作，《喜剧之王》《长江七号》《食神》经典IP全部开放AI二创 🎬 在即梦上就能用，合法合规，创作者狂喜！为大家详细分析了即梦后续关于明星授权二创的打法😆

36,409 views • 26 days ago

想做 AI 漫剧？先搞懂最大难点：场景调度你有没有发现，AI 做多人打斗视频的时候，最容易乱的不是招式。而是人物一多，镜头就不知道该跟谁，空间也开始对不上。这条视频我想讲的就是一个很实用的方法：先不要急着写“飞身、挥刀、闪避”这些动作词。先把场景画成一张 3D 俯视动线图。谁从哪边进来，镜头从哪里推进，危险点在哪里，人物最后要往哪边走，都先在图上定清楚。这样 AI 生成的时候，它拿到的就不是一句模糊的“打一场很燃的戏”，而是一张能拍的导演地图。多人打斗想不乱，第一步不是加动作，是先控场。这条可以当成一个小方法，以后做动作戏、舞蹈戏、多人调度都能用。 #AIGC #AI导演 #即梦AI #AI短片 #场景设计 #分镜设计

想做 AI 漫剧？先搞懂最大难点：场景调度你有没有发现，AI 做多人打斗视频的时候，最容易乱的不是招式。而是人物一多，镜头就不知道该跟谁，空间也开始对不上。这条视频我想讲的就是一个很实用的方法：先不要急着写“飞身、挥刀、闪避”这些动作词。先把场景画成一张 3D 俯视动线图。谁从哪边进来，镜头从哪里推进，危险点在哪里，人物最后要往哪边走，都先在图上定清楚。这样 AI 生成的时候，它拿到的就不是一句模糊的“打一场很燃的戏”，而是一张能拍的导演地图。多人打斗想不乱，第一步不是加动作，是先控场。这条可以当成一个小方法，以后做动作戏、舞蹈戏、多人调度都能用。 #AIGC #AI导演 #即梦AI #AI短片 #场景设计 #分镜设计

12,737 views • 11 days ago

如何用 Fable 5 去宠物赛道搞钱？这条广告片里，没有一只真实拍摄的狗，没有一件真实存在的衣服，连"the peeet"这个品牌都是现造的。 logo、产品海报、电商详情图、六宫格分镜，到最后这条30秒成片——四张图加一条视频，提示词全部是 Fable 5 帮我一步步理出来的，再交给生图生视频模型跑，零实拍、零打样。我在宠物用品这个赛道上测试的不是衣服好不好看，是"用AI把一个品牌从0跑到广告片"这条路能不能走通。验证一个电商品类值不值得做，门槛从"囤货拍照"变成了"把提示词理顺"。你家有毛孩子吗？要不也试试为毛孩子设计的宠物用品呢？ #Fable5 #AI搞钱 #宠物经济

17,210 views • 18 days ago

【邵氏电影反转三部曲】1分钟反转6次？这种“脑洞短剧”到底怎么拍！🎬 刷到这个视频我真的笑疯了哈哈😂 从武侠巅峰对决到地沟油打假，这反转速度快到我CPU都要烧了！核心公式：极度正经的形式 + 极度荒诞的逻辑。 🦌反差感：用拍电影的劲头去拍“鸡毛蒜皮”。 🎵节奏感：每10秒必须有一个“万万没想到”。 ❤️共鸣点：调侃营销号、外卖、职场，这些才是流量密码。想拍同款？我整理了3个现成的剧本，拿走不谢！👇 #短视频脚本 #创意脑洞 #反转剧情 #视频拍摄技巧 #短剧

【邵氏电影反转三部曲】1分钟反转6次？这种“脑洞短剧”到底怎么拍！🎬 刷到这个视频我真的笑疯了哈哈😂 从武侠巅峰对决到地沟油打假，这反转速度快到我CPU都要烧了！核心公式：极度正经的形式 + 极度荒诞的逻辑。 🦌反差感：用拍电影的劲头去拍“鸡毛蒜皮”。 🎵节奏感：每10秒必须有一个“万万没想到”。 ❤️共鸣点：调侃营销号、外卖、职场，这些才是流量密码。想拍同款？我整理了3个现成的剧本，拿走不谢！👇 #短视频脚本 #创意脑洞 #反转剧情 #视频拍摄技巧 #短剧

64,133 views • 4 months ago

【爆笑喜剧拆解第二弹】邵氏武侠+谐音梗，为什么能火? 先说结论：不是技术牛，是反差感抓人。 80 年代港片画面，配上土味谐音梗，一本正经地胡说八道。这种错位的幽默感，让观众停不下来。怎么拍？三步走画面：用 AI 生成邵氏风格，`Shaw Brothers style` + 颗粒感滤镜。复古画质能掩盖 AI 瑕疵，反而更有味道。内容：找成语谐音。危机四伏→危机 4 伏（四只鸡），傻了吧唧→傻了 8 鸡。越正经的画面，配越离谱的台词，效果越好。钩子：结尾抛个问题。「鸡鸭鹅背着鸡，聊什么？」答案是「叽叽喳喳（鸡鸡扎堆）」。诱导评论互动，算法自然给流量。 --- 工具链画面：即梦 / 可灵/Sora + 复古滤镜配音：剪映译制腔 + 电流麦音效对口型：LivePortrait / Hedra 剪辑：剪映加噪点、做旧处理 --- 核心逻辑邵氏美学提供情怀分，谐音梗提供传播点，竞猜钩子提供互动率。 AI 降低了画面门槛，真正的门槛是「找梗能力」。三个谐音剧本放在评论区,大家可以去玩一下试试看。

【爆笑喜剧拆解第二弹】邵氏武侠+谐音梗，为什么能火? 先说结论：不是技术牛，是反差感抓人。 80 年代港片画面，配上土味谐音梗，一本正经地胡说八道。这种错位的幽默感，让观众停不下来。怎么拍？三步走画面：用 AI 生成邵氏风格，`Shaw Brothers style` + 颗粒感滤镜。复古画质能掩盖 AI 瑕疵，反而更有味道。内容：找成语谐音。危机四伏→危机 4 伏（四只鸡），傻了吧唧→傻了 8 鸡。越正经的画面，配越离谱的台词，效果越好。钩子：结尾抛个问题。「鸡鸭鹅背着鸡，聊什么？」答案是「叽叽喳喳（鸡鸡扎堆）」。诱导评论互动，算法自然给流量。 --- 工具链画面：即梦 / 可灵/Sora + 复古滤镜配音：剪映译制腔 + 电流麦音效对口型：LivePortrait / Hedra 剪辑：剪映加噪点、做旧处理 --- 核心逻辑邵氏美学提供情怀分，谐音梗提供传播点，竞猜钩子提供互动率。 AI 降低了画面门槛，真正的门槛是「找梗能力」。三个谐音剧本放在评论区,大家可以去玩一下试试看。

65,331 views • 4 months ago

【实战技巧】兄弟们，剪映的运镜指令,我用 AI 全复刻了上周甲方发来一条剪映做的片子。问我能不能做出同款运镜效果。我说可以，但不用剪映。 16 张静态照片，全用 Seedance 2.0 生成，最后剪出来的片子，他以为是摄影师拍的。剪映的运镜为什么这么香？剪映的运镜模板火是有原因的。它把专业的摄影术语翻译成了普通人能理解的选项：推镜头 → 放大特写拉镜头 → 展现全景环绕 → 360 度旋转上帝视角 → 俯拍跟拍 → 跟着主体移动点一下就能用，不需要懂摄影。但 Seedance 2.0这种 AI 工具不一样。它没有可视化界面，你得用文字告诉它「摄影机怎么动」。大部分人卡在这一步。他们不知道：推镜头的英文术语是什么? 运动幅度该设多少? 什么场景用什么运镜? 所以我写了这篇文章。把剪映里那些常用的运镜指令，全部翻译成 Seedance 能理解的提示词。 #Seedance2 #图生视频 #运镜指令 #提示词教程

【实战技巧】兄弟们，剪映的运镜指令,我用 AI 全复刻了上周甲方发来一条剪映做的片子。问我能不能做出同款运镜效果。我说可以，但不用剪映。 16 张静态照片，全用 Seedance 2.0 生成，最后剪出来的片子，他以为是摄影师拍的。剪映的运镜为什么这么香？剪映的运镜模板火是有原因的。它把专业的摄影术语翻译成了普通人能理解的选项：推镜头 → 放大特写拉镜头 → 展现全景环绕 → 360 度旋转上帝视角 → 俯拍跟拍 → 跟着主体移动点一下就能用，不需要懂摄影。但 Seedance 2.0这种 AI 工具不一样。它没有可视化界面，你得用文字告诉它「摄影机怎么动」。大部分人卡在这一步。他们不知道：推镜头的英文术语是什么? 运动幅度该设多少? 什么场景用什么运镜? 所以我写了这篇文章。把剪映里那些常用的运镜指令，全部翻译成 Seedance 能理解的提示词。 #Seedance2 #图生视频 #运镜指令 #提示词教程

63,980 views • 5 months ago

好久没给大家撰写我精心设计的视频提示词了，今天就来一把大的。把镜头当成一颗子弹，打进了一座“活着的废城”——《蚀城突围》 Corroded Skyline: Biomech Breakout 这支 30 秒短片，起初的构想并不是普通科幻战斗，而是一种失控的沉浸感：超广角 FPV 疾冲、酸雨、爆炸、坍塌城市、被有机生长吞噬的摩天楼、重装机甲小队和变异生物机械军团正面交火。最爽的是后半段—— 镜头从战场贴地穿梭，突然拉升，俯瞰整座被战争撕开的生物朋克废土城市，最后冲向天空，把末日战场甩在身后。这可能是我最近做得最有“大片感”的一支 AI 概念视频。技术、腐朽、机甲、速度和噩梦感，全都揉在一起了。下一步我想把它扩成一个完整世界观。你觉得怎么样？ #AIvideo #AIFilm #SciFi #Mecha #Biopunk #FPV #ConceptArt

好久没给大家撰写我精心设计的视频提示词了，今天就来一把大的。把镜头当成一颗子弹，打进了一座“活着的废城”——《蚀城突围》 Corroded Skyline: Biomech Breakout 这支 30 秒短片，起初的构想并不是普通科幻战斗，而是一种失控的沉浸感：超广角 FPV 疾冲、酸雨、爆炸、坍塌城市、被有机生长吞噬的摩天楼、重装机甲小队和变异生物机械军团正面交火。最爽的是后半段—— 镜头从战场贴地穿梭，突然拉升，俯瞰整座被战争撕开的生物朋克废土城市，最后冲向天空，把末日战场甩在身后。这可能是我最近做得最有“大片感”的一支 AI 概念视频。技术、腐朽、机甲、速度和噩梦感，全都揉在一起了。下一步我想把它扩成一个完整世界观。你觉得怎么样？ #AIvideo #AIFilm #SciFi #Mecha #Biopunk #FPV #ConceptArt

15,019 views • 29 days ago

继续测试 ChatGPT Image 2.0×即梦 seedance2.0 的 Uri 风格。赛博、霓虹、晴空、灯笼与少女感，一支我很喜欢的视觉短片。想做的不是单纯的“好看”，而是一种介于壁纸、海报和故事开场之间的情绪。你更喜欢哪一种飒感？

继续测试 ChatGPT Image 2.0×即梦 seedance2.0 的 Uri 风格。赛博、霓虹、晴空、灯笼与少女感，一支我很喜欢的视觉短片。想做的不是单纯的“好看”，而是一种介于壁纸、海报和故事开场之间的情绪。你更喜欢哪一种飒感？

33,012 views • 2 months ago

☺️今天是我的生日。送给自己的礼物是，让 RINO 第一次跟世界打招呼🥰 不是"游戏变玩具"。而是——一次冒险，被收藏下来。做了两版赛博HUD转场，蓝色数据隧道，做完感觉俗了，全删。换了一个方向：一本旧冒险档案被翻开手绘地图开始流动 RINO 从纸面里醒来走进遗迹，找到 relic 最后被盖章认证——变成收藏级潮玩这一下，顺了😆 这是 PONYO Rogue Crew 的第一位成员。 RINO，Relic Hunter。她的任务，是把被遗忘的故事捡回来。感觉她终于有点活过来了😊 #PONYO #RINO #PONYORogueCrew #DesignerToy #BlindBox #CharacterDesign #AIGC #AIArt #AIVideo

☺️今天是我的生日。送给自己的礼物是，让 RINO 第一次跟世界打招呼🥰 不是"游戏变玩具"。而是——一次冒险，被收藏下来。做了两版赛博HUD转场，蓝色数据隧道，做完感觉俗了，全删。换了一个方向：一本旧冒险档案被翻开手绘地图开始流动 RINO 从纸面里醒来走进遗迹，找到 relic 最后被盖章认证——变成收藏级潮玩这一下，顺了😆 这是 PONYO Rogue Crew 的第一位成员。 RINO，Relic Hunter。她的任务，是把被遗忘的故事捡回来。感觉她终于有点活过来了😊 #PONYO #RINO #PONYORogueCrew #DesignerToy #BlindBox #CharacterDesign #AIGC #AIArt #AIVideo

19,678 views • 1 month ago

【甜宠短剧怎么拍】中式美学天花板？AI 竟能拍出这种极致宿命感！✨ 谁懂这一口“冰山王爷 x 软萌娇妻”的含金量啊！每一个眼神的流动，甚至呼吸间的微动，AI 现在的表现力真的太惊人了。 🏮 场景：古风书房、红绸、宣纸 🎞️ 运镜：POV 告白 + 突袭深吻这种短剧节奏，我能看 100 集！提示词写在评论区啦 #AIVideo #Midjourney #Sora #ShortDrama #ChineseAesthetics #AI短剧

【甜宠短剧怎么拍】中式美学天花板？AI 竟能拍出这种极致宿命感！✨ 谁懂这一口“冰山王爷 x 软萌娇妻”的含金量啊！每一个眼神的流动，甚至呼吸间的微动，AI 现在的表现力真的太惊人了。 🏮 场景：古风书房、红绸、宣纸 🎞️ 运镜：POV 告白 + 突袭深吻这种短剧节奏，我能看 100 集！提示词写在评论区啦 #AIVideo #Midjourney #Sora #ShortDrama #ChineseAesthetics #AI短剧

30,083 views • 4 months ago

女主播上岗计划｜大家好，我是雾岛澪，24小时便利店夜班实习店员，编号 N-07。今天是我上班的第二天。本来我的任务很简单：补货、理货、贴折扣标签、不要把货架弄乱。但是现在情况有点失控…… 我只是想把饭团和零食摆回原位，结果橘猫店长突然跳进纸箱，又把 30% OFF 的标签扒下来了。货架上的东西开始掉，饮料滚到地上，零食也散了一片。我正在努力假装自己很冷静。但其实我已经不知道先抓猫，还是先救便当了。今晚还在直播。如果你路过我的直播间，可以进来帮我解决一下：这只橘猫到底算同事，还是算工作事故？顺便，谁能告诉我—— 便利店夜班第二天就遇到这种情况，是正常的吗？ #二次元打工实录 #雾岛澪 #KirishimaMio #AnimeWorksHere #ChatGPTImage2 #AIArt #AIGC #便利店夜班 #橘猫店长

女主播上岗计划｜大家好，我是雾岛澪，24小时便利店夜班实习店员，编号 N-07。今天是我上班的第二天。本来我的任务很简单：补货、理货、贴折扣标签、不要把货架弄乱。但是现在情况有点失控…… 我只是想把饭团和零食摆回原位，结果橘猫店长突然跳进纸箱，又把 30% OFF 的标签扒下来了。货架上的东西开始掉，饮料滚到地上，零食也散了一片。我正在努力假装自己很冷静。但其实我已经不知道先抓猫，还是先救便当了。今晚还在直播。如果你路过我的直播间，可以进来帮我解决一下：这只橘猫到底算同事，还是算工作事故？顺便，谁能告诉我—— 便利店夜班第二天就遇到这种情况，是正常的吗？ #二次元打工实录 #雾岛澪 #KirishimaMio #AnimeWorksHere #ChatGPTImage2 #AIArt #AIGC #便利店夜班 #橘猫店长

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「思考」AI直播测试，第3天。测的核心假设只有一个：不需要真人出镜，不需要实时互动，一个AI角色能不能让陌生人真的在乎她今天过得怎样。今天的数据点：能。假设8000人在线看她上班，弹幕开始给她的猫封官。这是谷子转化的前置条件—— 先让人在乎，再谈卖东西。大多数游戏IP周边失败，是因为跳过了这一步。《二次元打工实录 03》 MIO / N-07 · 后街24 · 深夜班

「思考」AI直播测试，第3天。测的核心假设只有一个：不需要真人出镜，不需要实时互动，一个AI角色能不能让陌生人真的在乎她今天过得怎样。今天的数据点：能。假设8000人在线看她上班，弹幕开始给她的猫封官。这是谷子转化的前置条件—— 先让人在乎，再谈卖东西。大多数游戏IP周边失败，是因为跳过了这一步。《二次元打工实录 03》 MIO / N-07 · 后街24 · 深夜班

13,373 views • 1 month ago

有件事我想说给潮玩行业的人听—— 以前从0做一个潮玩 IP，要经历：概念设计、建模、渲染、拍摄、剪片、做宣发……每一步都是时间和人力。现在我一个人，用 AI，把这套流程全跑了一遍。从角色设计、海报包装，到发布短片——从创意到成片，周期短到离谱。这不是说 AI 把设计师替代了。是说会用 AI 的设计师，现在可以一个人撑起一整条 IP 内容线。 POP MART 52TOYS_US @TOPTOYofficial 六分の一が好き Kidrobot SUPERPLASTIC 你们在找下一个能独立运转的创作者 IP 吗？我在。 PONYO Studio / Outlaw Bloom SS.26 #DesignerToy #AIDesign #PotentialCollab #PONYO #潮玩 #盲盒

有件事我想说给潮玩行业的人听—— 以前从0做一个潮玩 IP，要经历：概念设计、建模、渲染、拍摄、剪片、做宣发……每一步都是时间和人力。现在我一个人，用 AI，把这套流程全跑了一遍。从角色设计、海报包装，到发布短片——从创意到成片，周期短到离谱。这不是说 AI 把设计师替代了。是说会用 AI 的设计师，现在可以一个人撑起一整条 IP 内容线。 POP MART 52TOYS_US @TOPTOYofficial 六分の一が好き Kidrobot SUPERPLASTIC 你们在找下一个能独立运转的创作者 IP 吗？我在。 PONYO Studio / Outlaw Bloom SS.26 #DesignerToy #AIDesign #PotentialCollab #PONYO #潮玩 #盲盒

12,719 views • 1 month ago

兄弟们，新作品来了—— 《CAN YOU HEAR ME?》，这是我第一次给 PONYO SIGNAL GIRLS 做 MV。音乐是我自己写的，灵感来自英国的车库音乐。从有这首歌的想法到现在，一直有一个画面在脑子里：一个人坐在深夜的车里，问一句"你能听见我吗"，不知道有没有人接收到。我想让虚拟角色有重量，不是漂在天上的，而是能跟真实世界待在同一个空间里。她是 CHANNEL 05，Signal Girls 的其中一个成员。其他人在哪儿？在路上了。世界观还在建，但她已经在了。先听听这首歌。感谢黄总huangserva对音乐事业的大力支持♥️ 🎵 CAN YOU HEAR ME — PONYO SIGNAL GIRLS MV-001 / SIGNAL BROADCAST SYSTEM

兄弟们，新作品来了—— 《CAN YOU HEAR ME?》，这是我第一次给 PONYO SIGNAL GIRLS 做 MV。音乐是我自己写的，灵感来自英国的车库音乐。从有这首歌的想法到现在，一直有一个画面在脑子里：一个人坐在深夜的车里，问一句"你能听见我吗"，不知道有没有人接收到。我想让虚拟角色有重量，不是漂在天上的，而是能跟真实世界待在同一个空间里。她是 CHANNEL 05，Signal Girls 的其中一个成员。其他人在哪儿？在路上了。世界观还在建，但她已经在了。先听听这首歌。感谢黄总huangserva对音乐事业的大力支持♥️ 🎵 CAN YOU HEAR ME — PONYO SIGNAL GIRLS MV-001 / SIGNAL BROADCAST SYSTEM

11,097 views • 1 month ago

【奥义书-最后的代码武士】当刀锋遇上算法，谁在定义这个赛博江湖？听见了吗？那是暴雨打在黑色盔甲上的回响，还是显卡全速运转时风扇的低鸣？在这个由 0 和 1 构建的赛博荒原，古老的武士道并未消亡，它进化了。我们将“心、技、体”的修炼，化作《武士奥义书》中严谨的 Prompt 矩阵。晶核生成，是心决，锁定万物之源；动态赋予，是身法，即使静止亦有雷霆之势；工业剪辑，是招式，在毫秒之间斩断无序的杂讯。这一刀，不仅是为了斩断平庸，更是为了在 chaotic 的数据海洋中，开辟出一条通往极致美学的道路。身在代码丛林，心怀古道热肠。做那个在算法洪流中，依然握紧手中“刀”的人。致——最后的代码武士。 #AIArt #Cyberpunk #SamuraiSpirit #SKILL #CLAUDE

【奥义书-最后的代码武士】当刀锋遇上算法，谁在定义这个赛博江湖？听见了吗？那是暴雨打在黑色盔甲上的回响，还是显卡全速运转时风扇的低鸣？在这个由 0 和 1 构建的赛博荒原，古老的武士道并未消亡，它进化了。我们将“心、技、体”的修炼，化作《武士奥义书》中严谨的 Prompt 矩阵。晶核生成，是心决，锁定万物之源；动态赋予，是身法，即使静止亦有雷霆之势；工业剪辑，是招式，在毫秒之间斩断无序的杂讯。这一刀，不仅是为了斩断平庸，更是为了在 chaotic 的数据海洋中，开辟出一条通往极致美学的道路。身在代码丛林，心怀古道热肠。做那个在算法洪流中，依然握紧手中“刀”的人。致——最后的代码武士。 #AIArt #Cyberpunk #SamuraiSpirit #SKILL #CLAUDE

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🐍【从电影《青蛇》复刻AI 视频微表情】先说我的研究结论，AI 根本不懂“悲伤”。你写“她很悲伤，但在克制”，它只会给你一张标准哭脸。我试了 200 多次才意识到问题不在提示词写得不够“文艺”，而在于——AI 从来不理解情绪，它只识别“物理证据”。“悲伤”“隐忍”“克制”这些词，对人类来说有画面，但对 AI 来说是空的；它真正能读懂的，是眼睛开合多少、有没有泪、嘴角移动了几毫米。你以为你在描述情绪，其实你在给一个只认像素和结构的系统下达无效指令。后来我拿《青蛇》里一段 39 秒的镜头，逐帧拆出了 6 个微表情节点，才慢慢摸到一套“翻译方法”：把所有情绪词，翻译成可被观察的细节。核心其实就四件事——用“位置”替代“感觉”，用“数值”替代“程度”，用“对比”替代“绝对”，以及找到那个唯一的“泄露点”。真正难的不是哭和笑，而是“绷住”：整张脸几乎静止，但总有一个极小的地方泄露了情绪。比如“含泪克制”，不是一脸悲伤，而是全脸不动，只有一滴泪落下；比如“冷然嘲讽”，不是明显的冷笑，而是右嘴角比左边高不到 1mm，但那个微差已经足够传达判断和距离感。所以关键结论很简单：AI 不懂“克制的悲伤”，但它能理解“眉毛放松 + 眼睛湿润但不落泪 + 嘴巴中性”。这不是写作技巧的问题，而是认知方式的切换——你不再写情绪，而是提供证据。从今天开始，放弃那些抽象词汇，把每一种情绪都拆成可见的细节。你会发现，不只是 AI 更听话了，你自己对“表情”和“情绪”的理解，也会彻底升级。你想了解完整的《波妞AI导演课：棱镜世界》的微表情拉片课，可以进群咨询ponyoassist

🐍【从电影《青蛇》复刻AI 视频微表情】先说我的研究结论，AI 根本不懂“悲伤”。你写“她很悲伤，但在克制”，它只会给你一张标准哭脸。我试了 200 多次才意识到问题不在提示词写得不够“文艺”，而在于——AI 从来不理解情绪，它只识别“物理证据”。“悲伤”“隐忍”“克制”这些词，对人类来说有画面，但对 AI 来说是空的；它真正能读懂的，是眼睛开合多少、有没有泪、嘴角移动了几毫米。你以为你在描述情绪，其实你在给一个只认像素和结构的系统下达无效指令。后来我拿《青蛇》里一段 39 秒的镜头，逐帧拆出了 6 个微表情节点，才慢慢摸到一套“翻译方法”：把所有情绪词，翻译成可被观察的细节。核心其实就四件事——用“位置”替代“感觉”，用“数值”替代“程度”，用“对比”替代“绝对”，以及找到那个唯一的“泄露点”。真正难的不是哭和笑，而是“绷住”：整张脸几乎静止，但总有一个极小的地方泄露了情绪。比如“含泪克制”，不是一脸悲伤，而是全脸不动，只有一滴泪落下；比如“冷然嘲讽”，不是明显的冷笑，而是右嘴角比左边高不到 1mm，但那个微差已经足够传达判断和距离感。所以关键结论很简单：AI 不懂“克制的悲伤”，但它能理解“眉毛放松 + 眼睛湿润但不落泪 + 嘴巴中性”。这不是写作技巧的问题，而是认知方式的切换——你不再写情绪，而是提供证据。从今天开始，放弃那些抽象词汇，把每一种情绪都拆成可见的细节。你会发现，不只是 AI 更听话了，你自己对“表情”和“情绪”的理解，也会彻底升级。你想了解完整的《波妞AI导演课：棱镜世界》的微表情拉片课，可以进群咨询ponyoassist

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