JavaScriptでの物理演算。 大量の粒子が滑らかに動くと楽しいものです。 技術として、WebGPU（canvasタグ）とWebAssemblyを使っています。

ロボットが人型な理由が云々というのに対して「融合合体」はひとつの答えを出しているんじゃないかな？って思っている 人が機械に融合して動かすなら人型でいつもの体動かすのと同じようにするのが楽でしょ？ 四足歩行の動物ならまだしも魚とか車両のまんまだと動かすのキツイ(￣▽￣;) #なにか見た

Sora2のAI動画で架空のペットを作って、中で色々な動画を作って遊んでたんですが、動画をたくさん見ていると「あれ、この子、本当に飼っているかも」と脳が錯覚し始めてきて、本当に危険な技術だと思いました。 人類は滅亡します。

引き続きSeedance 2.0。 自分がNoteで公開している各種の画像付き小説には動画が付いているものがありますが、一部を除いて、当時の技術で生成可能だったレベルの動画を、チョロっとだけ試しに生成する程度でした。 技術が成熟してきたら、いずれは動画でのリメイクに取り組みたいという思いは常に持っていて、Sora2やSeedance 2.0のような技術レベル向上が見られた際に、試すようにしています。 「【MC Heroine】潜入捜査 - レッドの場合」... ということで、添付はレッドの物語の1シーンを、パイロット的にSeedance 2.0で生成してみたわけですが・・・ ヤバいなと思うのは、ちょっと試してみようか、と気軽に生成してこのクオリティが出てしまうと、「この次のシーンを」「前のシーンを」「ディテールをもっと改善したい」と、次々生成したくなるという中毒にハマるということですね。案の定、これを生成したあと、前後のシーンを引き続き付け加えたりしていますｗ このまま長い動画を作り始めてしまうと、いろいろ余裕がなくなりますので、適当なところで止めるつもりですが・・・ （Seedanceだけで作るのはコスト的にとても無理なので、動きの少ない場面はKling等を併用するようにしています） しかしSeedance 2.0は相変わらず顔参照のOK/NG判定基準がよくわからず、思わぬところでひっかかったりしますね。show more

🎮🧙‍♀️Luluに対するすべてを公開します 2弾🪄🎮 2弾でやってきました！ 今日は100点のLuluになる過程を見てみましょう‼️ 今回の投稿では、ルルのスキルコンボとメカニズムが盛り込まれた投稿ですので 一度ずつ文章と映像を見ていただければ、プレイに大いに役立つと確信しています！ 1. 本当に誰にも話さなかったLulu Qの秘密の使い方について説明します... LuluのQはピックスからスキルが発射されます これを利用して、Lulu Qの射程をより長く使う方法があります (*映像1番をご参照ください) ピックスからQスキルが発射されるこのメカニズムを利用してみますと、 敵にプレッシャーをかけるとき、前のムービングをしてから外すふりをして後ろのムービングをしながら、フィックスを前にして敵にQを使うのです こうなると、ピックスが前に位置している状態でQが発射されるわけですから、Qの射程がはるかに長くなります ( 1番映像の最初の場面でQを使うスタートラインは同じですが、ピックスの位置によって敵に的中したり的中したりできない違いが発生します ) このtipを使える人と使えない人の差は本当に大きいと思っているので、ぜひ覚えておいて使ってみましょう！ 次に、一般的なスキルの使用とコンボについて説明します 2. R+Wです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) R+WはレオナのQ+Rに似たメカニズムのコンボです 敵をCC Chainできます。 このコンボもすごくよく使われるコンボの一つです ( 映像2番をご参考願います！) 3. Eです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) LuluのEには真の視界効果を持っているので、敵が隠れスキルを使う前にEを使っておきましょう！ 映像の中でAkaliはLuluのEによってWの中でもチャンピオンが見えています ( 映像3番をご参考願います！) 4. Wです 重要度(⭐⭐⭐) AlistarやPantheon、LeonaのようなチャンピオンのCC ChainをWを使って切ることができます 映像の中では、AlistarがWを使用する時点でLuluのWを使用してAlistarのW+Qのコンボを妨害しました ( 映像4番をご参考願います！) +LuluのEを使用したチャンピオンや物体にピックスの位置が移動しますので、E+Qのコンボを使用する際、注意が必要です！ そして本当にたくさん悩みました Luluの3段Nerf ( 特に体力関連のナーフはすごく致命的だったと思いました ） しかし、ルルは依然として健在で、十分に1Tier級の性能を見せていました そして、もう一つ、 現在、LuluはQスキルを3回アップグレードするよりも、まさにEとWをマスターした方が勝率が良いということでした。 Luluのメカニズム上、レーン戦で強力にリードしていかなければならないチャンピオンなので、Qを3回アップグレードするのが理論上合っています データとメカニズムが合わなくてたくさん悩んでみました(2~3パッチの間EとWのデータがもっと高く出たからデータ標本数は一理あると思いました) 私が考え出した結論はこれです 現在Luluは3段Nerfのため、自分だけの階級は高くないということです しかし、このLuluを強力にしてくれたのは、現在AttackベースのADCが強力だということでした この前のAttackの制限を解いてくれるとてつもなく大きいBuffと現在ユンのアイテムの価値がとてつもなく高いということ、この2つが現在のLuluを存在させたという結論が出ました したがって、LuluはAttackベースユンのアイテムを使用するADCと一緒にすることができれば、1ティアまたはそれ以上の性能を出すことができるというのが結論です したがってQは最大2つまでアップグレードすることにしておき、残りのスタットはEとWに没頭することにしましょう！ 今日の掲示物はここまでです 遅くなって本当に申し訳ありません 今度のKR大会で優勝しました 関連映像に関して編集が終わったら、皆さんと一緒に見られるように映像を共有します！ 今度台湾行きの往復チケットも怪我で受け取ることになったので、LCPが見れたら見に行きたいです！ #SHGDFMWIN！ 皆さん今日も長い文章を読んでくださって本当にありがとうございました！ また他の掲示物でまたお伺いします！ いろんなことをしているので、仕事がほぼ終わったらStreamもまた始めるつもりです！ あ、そして7月末にOsakaに出国する予定です！ 長くいてくると思いますshow more

最近話題の「生成AI界隈はAIで楽して似たようなアウトプットばっかを出してる癖にクリエイターぶって身内でキャッキャしてるだけでクッソ寒いわ」（そこまで言ってたかどうかは不明）という話ですね 身もふたもない事を言っちゃうと、クオリティの高いアウトプットを出している人は、ちゃんと村の外からも評価されて村の外で働いているので、あんまり問題はないのでは…？と思ってます なので全体評価で頑張っている人が損をするということは私の周りでは無いです（というかみんな忙しそう） 外から寒いと言われるのが嫌なら「私は違う」と言い切れるアウトプットを出すしかないのかなと または「こうあるべき」と思う同じ理想や意志を持った人達とコミュニティを形成して研鑽するのも建設的だと思います あとキャッキャして楽しみたい人達は思う存分キャッキャしたらいいと思います そのキャッキャの中から産まれる優れたクリエイティブも多分あります（ほとんどないと思います） というか楽しくやってる人は楽しいからやってるので、そもそも評価されたいと思ってないと思ってない気もします そもそもAIというおもちゃでキャッキャと楽しそうにしている集団に対して「寒い」と思うのってどういう感情なんでしょうね... ファミレスで楽しそうに騒いでる集団に「うるせぇな」と思うあの感覚ですかね？ 違うか あと村外評価と村内評価は軸が違います 村内は「AIツールの使い方」についての評価軸があるけど、村外ではクリエイティブに対する純粋な評価になります CGだろうが手書きだろうがAIだろうが、カッコよければ評価されますし、AIをいくら上手く使ってても、AI以外の競合との比較になっちゃいますね いろんな人がいていろんなクリエイティブが見れるから私はこの村が好きですよ 村の外に出たり入ったりしながら これからも楽しんでまいります！show more

🔊🔛 「映像技術でフェンシングのルールをもっと分かりやすくしたい！」と言い続けてきたのを、友達の力を借りやっと形にしました！ 当の本人はルールを熟知しているので、これがどれだけ理解の助けになっているか不明、、、 意見感想もらえると助かります🙏 #フェンシングアシストシステム #FencingAssistSystem

インスタの方にも投稿しましたが 昨日は千葉県にある保護犬シェルターの メゾン・ド・ムックへお手伝いをさせていただいてまいりました。 こちらでは主に、愛護センターから引き出した野犬の子達を多く保護してくださっています。 他にも事情があって1人になってしまった元飼い犬の子たちもいます。 元野犬の子達はとても臆病であったりしますが、みんなとってもかわいい子たちです。 ムックの方々は殺処分０を目指して、シェルターにいる子達、みんなに等しく愛をもって接し、里親探しをして命をつなぐということをしてくださっています。 ぼく1人の力でできることはとてもとても小さいですが、これからもできる限り自分にできることをやっていこうと思います。

エイムに自信のない人がついやってしまっている、「体勢の癖」を紹介します。 ①背もたれを使っている(腕が伸びている) 椅子にもたれて楽な姿勢でプレイしている時は、腕が伸びてしまいます。 腕が伸びると、その分可動域が狭くなってしまうため、エイムの選択肢が縮まってしまいます。 ②モニターとの距離が遠い 画面との距離が離れていると、反応速度が遅れ、敵を視認してから操作を行うまでにラグが生じます。 プロゲーマーの中に画面との距離が近い人が多いのはこうした理由があります。 ③椅子を低くしている 椅子が低くなると肩が広がり、エイムに安定感が生まれますが、その分マウスを大きく動かす必要が生まれます。... 椅子を高くするとマウスの可動域が狭くてもより多くの場面で対応できるシーンが増えるので、自分に合った高さにすることが重要です。 特にFPSでは、PCゲームに限らず体勢、姿勢がエイムに直結します。 これらを意識することで、エイムの改善に繋がります。show more

ひとしきり泣いて偲びました。本当にただただ悲しいし苦しいです。 投稿するか悩みましたが、心配の連絡くださる方が有り難いことに沢山いたのと心の整理で残しておきます。 こんなに辛い気持ちになったのは人生で初めてで、、どうしようもなく悲しいです。奥様やご家族のことを想うと心が心配でならないです。心からお悔やみ申し上げます。ゆっくりもできないのかもしれないですが心身大事になされてください。 ずっと大好きだぞ青笹。もっともっと色んな話をしたかったよ、、会うたび刺激をもらっていたし、他愛ない話をしている時も真面目に仕事の話をしている時もいつだって楽しかったし、仕事も飲みもゴルフも旅行もライブもまだまだ一緒にやりたかったし行きたかった、、あまりに寂しすぎるよ。青笹に出会えたことは自分のかけがえのない宝物です。 青笹に笑われないように明日からまた頑張ります。ノンタイトルZの時の楽しかった思い出残しておきます。 本当に今までありがとう。 いつまでも心に宿してるよ。 天国でどうか安らかにいてね。

数学の研究って何をしているのか、プーチン大統領が科学者に説明を求めた場面が話題になっています🧮 2+2=4なら誰でも分かる、でもそこから先で数学者は一体何を研究しているのか、分かりやすく教えてほしい、という問いかけでした。 科学者の答えは、今はデジタル革命の時代で、デジタルで動くもの全てに数学のアルゴリズムが組み込まれている、情報処理もSKIFのような分野もまさに純粋な数学だ、というものでした。 ただ、これだとやっぱり伝わりにくいので、身近な例に置きかえてみます。 スマホの地図が渋滞を避けて一番早く着く道を出してくるとき、裏側では無数の道の組み合わせから最速の経路を選び出す計算が高速で動いています🗺️ これは最適化と呼ばれる、まさに数学者の研究テマなんです。 ネット決済で番号が盗まれないのも、巨大な数を素数に分解するのは計算機でも途方もない時間がかかる、という数の性質を利用しているからです🔐 天気予報も同じで、空気や水蒸気の動きを表す方程式を解いて明日を先回りして計算しています🌦️ つまり数学者は、こうした仕組みそのものを新しく作ったり、今より速く正確に解く方法を探したりしているわけなんです。... そしてプーチン大統領は、では数学が先にあって、他の分野は後からついてくるのか、と重ねて質問しました。 科学者の答えは、いいえ、両者は並行して発展していくものです、というものでした。 物理や工学の現場から新しい難問が出てきて、それを解くために数学が前へ進む、という逆向きの流れも実際によくあるんです。 日本でも理数離れが心配されて久しいですが、私達が今使っているスマホや天気予報のどこに、学校で習った数学が隠れていたと思いますか❓ 学校教育を考え直さないと....show more

AI動画が苦手なことも結構分かったのでこのくらいにするかもです。やっぱ基本は運頼みとガチャですね。この子の演技も、そこはこうしてって思うんですが、そういうのが難しい。演技の感じが外国人なんですよねぇ。AIってこんなもんか、って思えたのはよいかな。#giantess #巨大娘 #AI

kling2.6(Kling AI )のモーションコントロールについて v2vの最大の魅力は AIで再現できない演技をさせること。実例として私が恥を晒して再現したから見てほしい。こんな動きプロンプトでは無理なんですよ。 1番楽しい自撮りを初心者こそ体感してほしい。マジで自撮りしないと凄さがわからないから！そしてkling2.6マジすごいから！こっそり家で試していただきたい。 とはいえあまりにも顔と寝癖が酷かったのでモザイクさせてもらうけどな。

触れるか迷っていた街スタシンバル割れる問題 ## 練習スタジオオーナーとして 私は自分の楽器以外に、練習スタジオ3部屋とドラムのレッスンルームも持っているスタジオオーナー当事者でもあります。不特定多数が使う環境での破損はある程度は仕方ないです。 基本自分の楽器は貸さなくて、貸す用の楽器を貸しています。シンバル代が高騰したので、経営継続のためにはレンタル価格を上げるしかないのだと思います。実際、今年5月に値上げしました。 同じ立場の方と共有出来る情報としては、ブラス製は耐久性が低いので、シンバル職人たちの叡智の結晶なブロンズ製シンバルに踏みとどまりつつ、薄いシートブロンズはすぐ破れるので、低価格にニーズがあるケースならMEINLのClassic Customあたりが、現時点でバランス取れる所だと思います。 本投稿の本質かもですが、本当にごく稀ですが「これは割れる」という叩き方の方がいらっしゃいます。実際２回連続で割ってしまい、お話し合いをしたこともあります。正直、SNSに書く必要のないデリケートな部分だと思います。本人も言われないと気が付かないというケースがありますので、躊躇されているスタジオの方もSNSに啓蒙を書くよりも、本人と話し合いをした方が効果が高いです。（必ず相手を尊重してお話し合いしてください） ##... シンバルの耐久性 楽器の耐久性としては、アリーナクラスで演奏するプロドラマーさんで、そのような現場では割るケースがあります。上手い人は割らないという言説は無理が出てくるというか、状況によっては割れるのもやむなしという事があります。 また、音楽のジャンルによって、そういう刹那的な部分がカッコいい事もあります。この辺りの使い方をする場合も、ちゃんと活動経費の中に消耗するシンバルを計上していると考えてください。街スタの備品ではそういう使い方はしないです笑 ## なるべく割らない演奏方法 ドラム壊すマンで検索してください。 ## 楽器屋として 流通が中古ばかりになってきました。新品は絶対王者だったZildjianよりもIstanbul Agopが人気です。プロアマ問わずxistシリーズがよく売れています。値上がりで明らかに新品が売れる枚数は減っており、その上、輸入元に発注しても入荷未定ということが増えています。作れていないのか、売れていないから発送分に満たないのかは不明です。Istanbul MehmetのIMCのように価格を抑えてクオリティを保っているシンバルも現在在庫切れが多く入荷に時間がかかっています。普段からシンバル貯金と情報収集しておいて、欲しいものがあったら迷わず買うのがおすすめです。 新品が売れて、発注した商品が滞りなく入荷できる状態にすることが、楽器店としてお客様のニーズに答えられ、メーカーも潤うので良いのですが、品揃えのコントロールが難しい中古ばかり流通する状況は脱却しないとまずいなと思っています。 ミュージシャンが、良い音楽が作れる・売れるようになる世界が良いよねってのと同じで、楽器メーカーも良い楽器が作れる・売れる時代にしなくては。 ## メーカーとして 実は個人業の楽器メーカーとしてシンバルを作っています。（Shirai Keet Flat Whiteというシンバルです）作る経費全部とんでもない値上がりで厳しいです。赤字では続かないので値上げするのは、維持費を稼がないといけない街スタと同じです。 ## こんなふうになればいいな 普通よりも多い視点の当事者と言うことで駄文で申し訳ないですが書いてみました。 スタジオにシンバルが常設してあったほうが、新規の方に優しいので、街スタとしてそれは維持しないといけないと思っています。 その上で、経験者になってきたら、マイシンバルを使ってるのが、カッコいいという風潮になればよいなと思います。スタジオの備品シンバルを使ってない人よりコストを払う事になるかもしれないのですが、自分が新規だった時に先輩が払ってくれてたみたいな感じです。 ということで、ドラム楽しいですよー！ 動画は、自分のメーカーとは別で小出シンバルさんに行って数年に一度こういうシンバルを作るイベントもやっていますという動画。機会があれば是非ご参加ください！マスクしてる動画なので前々回ですね。show more

市川市動植物園に行ってきました‼️今話題の子猿のパンチくん🐵を見てきました😄猿山まわりすごい人だかり😅割と他の子猿と遊んでる場面が多かったです😊他の子猿よりもひときわ小さくて少し黒っぽいのでわかりやすいです👍オランママはもうおらんかった🐵卒業かな？👏他の動物もいて楽しめました👍

GPTimage2の粒々、ざらつき＆そもそもアニメに使うには、情報過多すぎる問題への対処。 いろいろ教えてもらった美監さん曰く、「視線誘導させたい場所だけ情報量を残すといい」らしいです🥹 それではやってみましょう！ ---------------------------------------- ① GPTimage2 でオリジナル作成 一枚絵としてはリッチな気もしますが、映像で見せるには、どこをみたらいいのか、一瞬迷う絵です。 ②... NBPで、細かい情報量をつぶしてもらいます。 この時点で粒々はほとんど消えます。 ③ NBPで、もっと情報量をつぶしたverも作ってもらいます。 ④ 何をみせたいのか真剣に考えてみます。 これは 「女性が物憂げに、木陰でベンチに座っている」 ショットです 主体：女性が物憂げに座っている サブ①：木陰で サブ②：ベンチに これらが、視線誘導する上でのプライオリティ順になります。 ①＋② キャラ以外はほとんど②で合成してしまいます ①＋②＋③ サブや視線誘導として残したいところ以外にうっすら③を重ねます。 空気遠近やレンズボケによる情報量処理も可能ですが、 まずは背景絵のコントロールとしてこういうこともできる！という例です ⑤ あとは軽くDFフィルタを入れて、遠景を飛ばして、、、 完成！ -------------------------------------show more

週末の雪で、一番はしゃいでいたのはサイ👀 巨大を揺らしながら、ドシドシと走りまわっていました🦏🦏💨 ピンと立てたシッポにも注目‼️とっても楽しそうです😆 #シロサイ #whiterhinoceros #雪の中の動物たち