md2wechat 突破 3k star！这次我决定把给项目做宣传片这件事，做成了一个开源 skill。 项目基于 hyperframes skill ，HyperFrames... Motion Director 可以把 README、文章、产品介绍、官网内容，转成一条中文竖版宣传片。 制作流程事先定宣传片方向：讲什么、怎么拍、每一屏放什么字、需要什么画面。 确认后，再生成画面、制作动效、截图检查和交付。 适合开源项目、独立产品、工具发布。 欢迎大家试试，推荐 在 Codex 中使用，它会调用 Image Gen 制作素材，目前实测质感更好：show more

不能错过的宣传片Skill！这次我把 HyperFrames Motion Director 升级了。 这版重点加强了动画制作和视频素材系统： 素材有角色，画面有秩序，动效有目的，整体一致性更强。 目标是让 Agent... 不只会“生成视频”，还能像导演一样规划画面、节奏、转场和审校。 适合把文章 / README / 产品介绍 / 网站内容，转成中文 9:16 HyperFrames 动态视频。 GitHub：show more

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装：... -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的show more

建议大家都去用 Codex 做视频，全自动化太爽了！ 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex，其他什么都没说，它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames（一个能让... AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具）剪辑，10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预，它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐，然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频，我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频，还请剪辑师吗👀show more

兄弟们，昨天看完 K3 的开源宣传片，我发现它的表达思路，和「道 Skill」的底层逻辑高度一致，所以我直接把「造 Skill 的方法」也开源了。 真正值得开源的，不只是一个成品，更是创造它的方法。 于是，我参考 K3... 官方视频，也做了一支「道 Skill」宣传片。 这套 Skill 元方法论，我已经测试、优化、迭代了很多个版本。现在正式开源。 如果你也在做 Skill，不必每次都从零开始。拿去用，拿去改，也欢迎一起把它迭代得更强。show more

Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的，不是 prompt，而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex... 还停留在“打开就聊”，但真正重度使用的人，早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。 现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置： 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。 把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml，日常任务追求速度，复杂架构任务再提高 reasoning effort。 输入prompt： 请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置，不要猜测或使用已经废弃的参数；然后修改 ~/.codex/config.toml，为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度，并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置，最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构，根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles，可以针对不同任务切换不同工作模式。 配置用的prompt，直接用： 请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile：fast-dev 用于快速开发和小修改，code-review 用于 PR 和代码审查，deep-architecture 用于复杂系统设计；分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略，不使用已经废弃的配置项，并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置 全局配置解决“你习惯怎么工作”，项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。 把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml，不要每开新会话都重新解释。 直接输入： 请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具，为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml，只写当前项目真正需要的配置，不覆盖无关的全局设置；完成后解释每项配置的作用，并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行 最浪费时间的方式，就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。 现在可以直接把这些规则做成 Hooks，在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。 直接用这段： 请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks，并为我建立最精简的一套自动化流程：代码修改完成后运行必要测试和 lint，关键变更执行安全检查，提交前执行最终验证；只配置真正必要的 Hook，避免重复执行和拖慢开发速度，完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。 真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。 赶紧配置试试吧！show more

因为 infofi 问题，Kaito上面许多项目宣发受挫，有些项目方干脆躺平，有些项目却在积极解决。 今天收到了 Inference Labs 项目方的私信，项目方针对 infofi 问题也做了积极调整，并且出台了新的奖励细则，没有说忽视大家付出。... 其次 Ferra 也发了对应推文，明确会对参与宣发的成员奖励，但是具体奖励措施制度还没有公布。 我估计应该还有很多项目，也在也在沟通和讨论，怎么解决这个问题。 毕竟这是当下来说最有性价比的宣发模式，大把的项目舍不得放弃。show more

我用 Codex + Grok + FFmpeg，做了一段“宫崎骏感”治愈系动画。全程就只用了这 3 个工具。而且 Grok... 额度只消耗了 1% 😂 制作流程其实很简单： 1、Codex 负责创作大脑：生成完整故事，并拆解成 8 个动画分镜。 2、AI分镜提示词优化：把每个镜头的画面、角色、动作、氛围细化，让生成效果更稳定。 3、 Grok 生成动画视频：根据分镜提示词，把文字里的幻想世界变成动态画面。 4、FFmpeg 后期合成：完成视频拼接、处理，让多个镜头变成一支完整动画。 目前只是初版测试。 下一步准备加入对话show more

分享 seedance2.0 绕开真人照片生成视频限制的方法 seedance2.0 限制上传真人照片以后可玩性和乐趣少了很多， 很多合理需求也被挡住了， 你想做一个产品宣传片，需要真人的出镜， 你想生成一个短剧片段，需要保持角色的一致性， 你只是想把自己的照片做成动态效果，不涉及任何违规内容，... 这些需求，都被一杆子打死了🤣 这几天玩下来发现两个绕开真人限制的办法，分享给大家👇show more

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。... 一上来就让它： 帮我写一个 App。 分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词： 我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。 这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍 等方向确定后，再让它开始写代码。show more

兄弟们，用GPT-6 Astra，一定要把这个开关打开。 找到 ~/.codex/config.toml，加上： [features.context_management] experimental_mode = true 保存，再新开一个任务。... 以前对话一长，前面的细节容易被压成一坨摘要。 打开以后，Astra会自己记笔记，还能回头搜索同一任务里的历史消息和工具结果。 这才是它真正狠的地方。 不是一轮回答更聪明，是项目做了几天，它还记得你为什么这么干。 长项目不开这个，真有点拿跑车送外卖。show more

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里... 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目show more

卧槽，我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源，里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容，就可以获得有价值的 AI... 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓，但效果经常不稳定，用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题，在 iMessage 上发短信，就能让它操控云端手机执行任务，相当于模拟真人去操作App，关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的： 1、把这份开源名单发给它，让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条，作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱，定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流，不用装 App，也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码，然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtapshow more

发现一个专为前端开发做的的 UI 组件库开源项目，GitHub 已斩获 1.1w+star 收录了 3000+ 个社区共创的 UI... 组件，炫酷按钮、设计感卡片、灵动加载动画、质感表单，分类齐全，想要什么直接搜 每个组件点开就能预览效果、复制代码，CSS 和 Tailwind 两个版本都有，粘贴进项目直接用 全部免费开源，MIT 协议show more

昨天还在和朋友们聊，项目方其实是喜欢Kaito的这种可以病毒式传播且费用较少，给的也是代币不是U。 对于创业项目来说，不用前期花钱就能获得宣发，而且如果不好作为甲方爸爸，还能随时变卦，何乐而不为。 现在市面上分为 ①发推文明确会给予宣发奖励的，让大家继续努力的 如 Anichess 和 Ferra ②还有些明确不受影响的... 如 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 等项目的 ③可以手动提交 如银河上面项目或者其他手动提交的 （手动提交就意味要么手动审核 要么 可以刷数据）show more

两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。 以后大家还想看 Misa... 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图， 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人，已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助！ 下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频， 但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动， 而是： 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频， 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构： 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚， 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图， 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质，其实不是“画图”， 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物， 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。 这样做的好处非常明显： 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”， 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”， 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是： 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得： 比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。 因为前者是在赌博， 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线 我觉得最有价值的，不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通， 你就不再是在“做视频”， 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品，你可以快速改出： 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了： 以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程show more

一键复刻大厂设计，这个开源项目有点东西。 awesome-design-md 把 Claude、Linear、Vercel、Stripe 这些顶级产品的设计语言，整理成 AI 可以直接读取的 DESIGN.md。 以前让... AI 做页面，最头疼的不是代码， 是你很难把“高级感”和“质感”准确说清楚。 现在可以直接把设计规则喂给 AI。 颜色、字体、间距、组件、层级、响应式，甚至连不该做什么都提前定义好了。 以前做页面靠反复试。 现在是先把风格定下来，再让 AI 开工。 👇show more

哈哈哈哈哈 刚用了一个开源的 ai skill 做了最近很火的手指转换空间的视频怎么变成了丑八怪，小嘴巴巴巴巴也不知道说什么呢哈哈哈 我感觉 ai 距离人类创作目前还有一定的距离的，安心了 不过蛮好玩的推荐大家可以试试（需要付费的... gemini api） （视频 15m 以下，720p） GitHub：show more

发现一个能把任何电子书变成Claude Code skill的项目，叫 book-to-skill 解决了看书的痛点：你买了本实用的技术书，认真读完，三个月后就忘了讲了什么。 这个项目把整本书变成Claude Code随时能调用的skill，调用它再加上电子书路径，就能自动拆成核心总览、分章节笔记、术语表、速查表。 拆完后这个skill就会以书名命名，你只需要输入书名，它会给你整本书的核心总结 如果你带着具体问题问，它会自动去对应章节里找答案讲给你听。 而且这些章节都是按需加载的，你不问到的部分不会占用上下文。