【MiniMax H3】RTX4070 12GBで約5秒動画をついに約1分で生成！4step・1088×1920・124fで平均60秒。 昨日の1分23秒ポストからの変更箇所： ・X2 VAEの部分INT8化 ・デコード/NVENC並列化 ・FFNパラメータを4070用に最適化 多分キャッシュが効く場合は二回目以降さらに高速。

初心者が楽しむ動画生成 画像を取り込んで動かしてみる Pollo AI 日本公式 様のMiniMax H3で 今回は画像から動画に 生成スピードがとにかく早いですね... 今回は同じ画像から 1本目がMiniMax H3(2K) 2本目がMiniMax H3 Max(780) やっぱり2Kは綺麗ですが 一定のクオリティを担保しながらの Maxの生成速度はやばいです！show more

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。 今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。 元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。 蒸留LoRA... 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。 もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。 標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。 そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。 例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。 ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。 ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。show more

去年自分をAIで美少女化した動画の表情を変更してみた LivePortraitを動画に適用するやつようやく試した 動画の表情を簡単に作り変えられるのは素晴らしい

マジか〜🤣 Codexに頼んだら、文字くり抜き動画がめっちゃ簡単に出来ちゃった笑 かかった時間、1分くらい 文字のモーションと組み合わせても面白いですね！！ プロンプトはこちら↓ 「この動画を「華金」という文字をくり抜いた部分だけ表示させたい。文字以外の部分は黒色にしたい。「華金」という文字が最初の4秒は右から左に流れる。次の4秒は「華」が上から下へ、「金」が下から上へ流れる。次の3秒は「華」が左から右へ、「金」が右から左へ動き、画面中央で「華」と「金」が重なったところでクリぬき部分が画面全体に広がり、最後の4秒は元の動画をそのまま写す動画にしたい。」

Niji V7で画像生成 → Hailuo AI（MiniMax Design (H3)）で動画化。 画像に描かれていない部分まで、世界観を崩さず自然に拡張できる。 画像から作ることで細部まで設計できるし、今の動画生成AIはプロンプト次第で元画像にない要素も自在に補完できる。 このワークフローは、しばらく変わらないと思う。

【速報】中国の自動車工場でロボットが30秒に1台のペースで車をラインから送り出している。テスラ上海工場が約30秒・Xiaomiが76秒という実データが中国製造業の自動化水準を示す。1台を作るには数時間かかるが完成車が次々と流れ出るスピードは世界最高水準に達した。

Minimax-H3 でこのカスみたいな15秒出すのに7.5分をかけています

【アニメ実写化動画の作り方】 使う媒体はたった2つ↓ ・chat GPT（配布致します） ・freepik これやれば5分後完成してます！ 📖4step📖 ①chat GPTで実写化したい... アニメ画像を出してプロンプト抽出 ↓ ②freepikのnano bananaで画像生成 ↓ ③作った画像とどう動かしたいかをGPTsに送って動画用のプロンプトを作成 ↓ ④freepikのkling2.0に画像とプロンプトを 入れて動画化 分からない方はこのポストにいいねで 通知にnote届きます🔔show more

15秒の動画が、生成も15秒だった。 falに来たMiniMax H3 Max(t2v)を検証。話題のモーショングラフィックスを3本作った実測です。 ・生成時間: 15秒動画が実測15秒 ・料金: 1本約90円($0.04/秒。9/1に半額終了) ・音声つき、プロンプトは7000字まで入る... 待ち時間がほぼゼロなので、「プロンプト直して再生成」が無限に回せる。正直、品質より先にこの回転速度が本命な気がします。 ただ、解像度は768pまで(2K/4Kは通常版H3のみ)。アップスケール前提の運用かな。 生成はclaude codeからAPIに投げれば量産できます。というわけでまた検証したらポストしますーshow more

ちょいと立て込んでて最新のAIモデルを触れてなかった。リハビリがてらIrodori-TTSをOpus5で更に最適化&高速化。推論0.25～0.45秒くらいかな。たしかに速くなってる。話速も自然に変えられるようになりました。

Claude Codeを使うなら、 「3席構成」は覚えておきたい。 例えば、 コスト：約2万円 → 約3,000円 処理速度：約3倍 まで効率化できるという考え方... ポイントは、 全てを最上位モデルに任せないこと。 構成はこれ▼ Haiku：仕分け ↓ Sonnet：実作業 × 8並列 ↓ Opus：最終判定 ↓ 却下ならSonnetへ差し戻し つまり、 sorter → worker ×8 → judge の3席構成です。 Haiku 大量のタスクを高速で分類 Sonnet 実作業を8レーン並列で処理 Opus 最後の品質チェックだけ担当 重要なのは、 「作るAI」と 「評価するAI」を分けること。 自分で作って、 自分で採点させない。 そして、 一番やってはいけないのが、 「全部Opusに任せれば最強」 という使い方 これではAIに 高い給料を払って 作業させているのと同じです。 AI時代に重要なのは、 どのモデルが最強か ではありません。 どの仕事を、 どのモデルに任せるか。 Haiku = sorter Sonnet = worker Opus = judge Claude Codeを 本気で使いこなすなら、 この役割分担はかなり重要です。 これから差がつくのは、 AIを使える人ではなく、 AIを適材適所で動かせる人。show more

𝙍𝙐𝙉𝙎𝙀𝙊𝙆𝙅𝙄𝙉_𝙀𝙋.𝙏𝙊𝙐𝙍 𝙞𝙣 𝙅𝘼𝙋𝘼𝙉 𝙎𝙪𝙥𝙥𝙤𝙧𝙩 Jinの初ソロコンサートを祝い、新宿ユニカビジョンで広告を放映しますので、コンサート前や近くに行かれた際はご覧になってください🥳 📍新宿区新宿 3-23-7 🗓 2025年7月5日〜6日... ⏰ 7:00〜翌日1:00 ▼15秒4回/毎時 23分45秒～ 36分30秒～ 42分15秒～ 59分00秒～ #Jin #Jin_TOUR_JAPAN #RUNSEOKJIN_epTOUR_JAPAN #BTSshow more

2025年11月19日3時0分2秒と3時1分50秒の火球の、流星痕の変化です。火球が流れている間は実際の速さで、それ以外は20倍速で再生しています。上空の風の影響を受けて、流星痕が蛇行し、形を変えていく様子が確認できます。

📢『1000日記念動画』大公開！🎊 1000日記念動画を大公開✨️ こちらの動画は、秋葉原の各ビジョンで、下記の時間（毎時）で放映されております📺️ ■ ラジ館ビジョン🎉 00分00秒～ / 13分30秒～ /... 31分45秒～ / 43分30秒～ ■ オノデンMXビジョン🎉 7分30秒～ / 24分45秒～ / 38分45秒～ / 49分15秒～ ■ 秋葉原ワイドウォール135°🎉 2分00秒～ / 17分00秒～ / 33分15秒～ / 50分45秒～ ぜひお近くまでいらっしゃいましたら、ご覧ください✨️ #ブラウンダスト2 #リリース1000日記念show more

MiniMax H3 Max! 15秒動画生成実測してみました 生成そのものとそれ以外の時間があるので期待値これくらいで見るのがよいかと 実際は動画生成のところもうちょっと短いほうが多い。アップロードに結構時間かかる。これはすでにあるやつなら省略される。 あとはキュー次第かな。各プラットフォームすぐ実装されると思うけどキューが長くて遅いとかのほうがある気がする 処理 実測時間... CDNアップロード 11.673秒 リクエスト送信 0.711秒 キュー待ち 0.189秒 fal内部処理 19.968秒 └ 純粋な動画生成 15.973秒 結果取得 0.303秒 MiniMax H3 Maxの次はMiniMax H3 Miniかな？🤣show more

日本版インセプション NanoBanana Proで画像生成 → Hailuo AI（Hailuo AI (MiniMax)）で動画化。 リアルなのに現実ではあり得ない世界を作り、それを動画生成AIへのテキストプロンプトでさらに動かす。

1ヶ月後のYouTubeはOpenClawが 全て運用し「月1000万円」収益を上げる アカウントが大量発生する 既に海外では2000万円稼いでるんだけど なぜなら これからの勝負は 編集技術ではなく 「企画設計」 「視聴維持率」... 「CTR改善」 「投稿導線の最適化」を どれだけ高速に自動実行できるかに移るから OpenClawにやらせるのは 競合分析から台本生成 素材選定、動画編集 サムネ量産、投稿、数値分析までを 一気通貫で回せる環境が作れる つまり個人でも 従来はチームで回していたYouTube運用を 半自動ではなく運用レベルで 全自動化できる時代 自動化運用に興味がある人は👇show more

🌟グレベア ホーム開幕戦告知🌟③ 渋谷109横にある縦型の大型サイネージに グレベア動画が登場🐻💫 🗓️11/16(日)まで ⏰毎時1分15秒、17分45秒、31分15秒、47分15秒 1時間に4回放映！ 渋谷にお越しの際はぜひチェックを🗼 #東京グレートベアーズ... #グレベア #ネイチャーラボshow more