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ガガロット

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SNS総フォロワー50万人｜Brain総合ランキング1位獲得｜AI自動化支援SNS×AI顧問（月4回壁打ちし放題）『月10万円〜』｜SNS運用代行30社↑｜運用相談/顧問相談👇

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このパーソナルトレーナーのアカウント ClaudeかCodexを使ってクッソ稼いでるぞw 👇 人間とAIをうまく組み合わせることで AIを一切使ってないアカウントに見える設計で 一見すると普通のパーソナルトレーナーが 運用しているアカウントにしか見えない でも、裏側の仕組みがめちゃくちゃ合理的 ① AIが競合アカウントやトレンドを分析 ② バズりやすい企画と台本を自動生成 ③ 人間が実際に出演・撮影 ④ AIが動画編集や字幕作成をサポート ⑤ AIが投稿結果を分析して改善案を提案 ⑥ 反応の良いコンテンツから商品販売へ誘導 つまり、人間にしかできない 「信頼を獲得する部分」は人間が担当して、 それ以外の作業をAIに任せる。 これが本当に賢い。 しかも、AIで制作コストを削減できれば、 同じ人数でも投稿本数や検証回数を増やせる。 重要なのは、AIに全部やらせることじゃない。 「AIを使っているかどうか」 ではなく、「AIを使ってどれだけ成果を出せるか」 これからのSNS運用は、 AI丸投げよりも人間×AIのハイブリッド型が 強くなると思う。 ちなみに、このアカウントの実際の 収益やAI活用方法は確認できていないけど、 この運用モデル自体はかなり参考になる。 ブクマ推奨 AIインフルエンサーとして パーソナルトレーナーに限らず好きに 運用したいそんな人は引用をチェック👇

このパーソナルトレーナーのアカウント ClaudeかCodexを使ってクッソ稼いでるぞw 👇 人間とAIをうまく組み合わせることで AIを一切使ってないアカウントに見える設計で 一見すると普通のパーソナルトレーナーが 運用しているアカウントにしか見えない でも、裏側の仕組みがめちゃくちゃ合理的 ① AIが競合アカウントやトレンドを分析 ② バズりやすい企画と台本を自動生成 ③ 人間が実際に出演・撮影 ④ AIが動画編集や字幕作成をサポート ⑤ AIが投稿結果を分析して改善案を提案 ⑥ 反応の良いコンテンツから商品販売へ誘導 つまり、人間にしかできない 「信頼を獲得する部分」は人間が担当して、 それ以外の作業をAIに任せる。 これが本当に賢い。 しかも、AIで制作コストを削減できれば、 同じ人数でも投稿本数や検証回数を増やせる。 重要なのは、AIに全部やらせることじゃない。 「AIを使っているかどうか」 ではなく、「AIを使ってどれだけ成果を出せるか」 これからのSNS運用は、 AI丸投げよりも人間×AIのハイブリッド型が 強くなると思う。 ちなみに、このアカウントの実際の 収益やAI活用方法は確認できていないけど、 この運用モデル自体はかなり参考になる。 ブクマ推奨 AIインフルエンサーとして パーソナルトレーナーに限らず好きに 運用したいそんな人は引用をチェック👇

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GPT-6 Astraに生成させた「AI美女動画」を 『Jev』に判断させたら「200万再生」した ↓ 「Jev」にやらせたことは単純で 生成された美女動画が 「男性が最も勘違いするか」 だけを評価させた。 つまり、 ・本物の人間っぽく見えるか ・AIっぽい違和感がないか ・一瞬でスクロールを止めるか ・もう1回見たくなるか ・プロフィールを見たくなるか ・コメントしたくなる余白があるか この辺を数値化して、 弱い動画は投稿前に落とした。 逆にスコアが高いものだけ投稿。 これをやると、 「自分が可愛いと思う動画」ではなく、 視聴者が反応しやすい動画だけ残せる。 ここがかなり重要。 AI美女運用って、 生成技術よりも 生成 ↓ 評価 ↓ 選別 ↓ 投稿 ↓ 結果をJevに戻す ↓ 次の生成条件を修正 この改善ループの方が強い。 Astraは作る担当。 Jevは選ぶ担当。 人間は最終確認だけ。 AI美女アカウントも、 もう感覚で投稿するより AIにAIを審査させる運用の方が 伸ばしやすくなってきてる。 詳しくはリプへ

GPT-6 Astraに生成させた「AI美女動画」を 『Jev』に判断させたら「200万再生」した ↓ 「Jev」にやらせたことは単純で 生成された美女動画が 「男性が最も勘違いするか」 だけを評価させた。 つまり、 ・本物の人間っぽく見えるか ・AIっぽい違和感がないか ・一瞬でスクロールを止めるか ・もう1回見たくなるか ・プロフィールを見たくなるか ・コメントしたくなる余白があるか この辺を数値化して、 弱い動画は投稿前に落とした。 逆にスコアが高いものだけ投稿。 これをやると、 「自分が可愛いと思う動画」ではなく、 視聴者が反応しやすい動画だけ残せる。 ここがかなり重要。 AI美女運用って、 生成技術よりも 生成 ↓ 評価 ↓ 選別 ↓ 投稿 ↓ 結果をJevに戻す ↓ 次の生成条件を修正 この改善ループの方が強い。 Astraは作る担当。 Jevは選ぶ担当。 人間は最終確認だけ。 AI美女アカウントも、 もう感覚で投稿するより AIにAIを審査させる運用の方が 伸ばしやすくなってきてる。 詳しくはリプへ

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Claude Fable 5.1流石に次元違うって、、、 👇 リリース直後に「Fable5.1」で作られた動画で 150万再生超えてる。。。 恐らく動的フックまで完全自動で解析されてる 人間がマジで要らない Fable 5の時は確かにAI美女生成の 品質は割と良かったがそれってそもそも 動画生成AIによる。 だから叩かせるAPIってそこまで重要ではない ただ今回の「Fable5.1」って 今までで最も人間に近い動きをしてくれる 人間が反応してしまう動的フックにも 敏感に反応して指示出しをしてくれる。 今後はほぼ丸投げでAI動画を人間の手を 入れないで自動化できる。

Claude Fable 5.1流石に次元違うって、、、 👇 リリース直後に「Fable5.1」で作られた動画で 150万再生超えてる。。。 恐らく動的フックまで完全自動で解析されてる 人間がマジで要らない Fable 5の時は確かにAI美女生成の 品質は割と良かったがそれってそもそも 動画生成AIによる。 だから叩かせるAPIってそこまで重要ではない ただ今回の「Fable5.1」って 今までで最も人間に近い動きをしてくれる 人間が反応してしまう動的フックにも 敏感に反応して指示出しをしてくれる。 今後はほぼ丸投げでAI動画を人間の手を 入れないで自動化できる。

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GPT-6 AstraでAI美女量産するだけで おじさん達をファン化して「月100万円」 稼げるのバグってるてwww うちのスキルエンジンスクールで 裏⚪︎運用がめっちゃ熱くて AI生成したかどうかをバレないように 一生懸命になってるわけじゃなくて バレる前提で伸びる設計。 つまりSNSマーケの本質をインプットしてるから AI生成動画をおととい始めた人でも3万円稼いだ AI生成動画の品質を上げるのも 確かに大事だけど、品質を意識しすぎて 肝心のマネタイズができてないって人 本当に多いんだよなぁ 特にAI系の副業スクールって AIのこと教えて終わりだから肝心のマネタイズが わからないで稼げてませんってマジで連絡くる AIを使って案件を取ってとか まず無理です。 マネタイズができない人は「売る力」 発信力が欠落してるから稼げてないんだよ。 学ぶ順番はAI→SNSではなく SNS→AIだからな？ 誰でも使い方さえ知ってれば 同じ成果物を出せるAIより AIが攻略できないSNSマーケ部分を学んで 自分の手元に「売る力」を置いておくことが マジで先決です。 自分の手元に「売る力」を持って 自分の商品がなくても稼ぐ方法をリプで

GPT-6 AstraでAI美女量産するだけで おじさん達をファン化して「月100万円」 稼げるのバグってるてwww うちのスキルエンジンスクールで 裏⚪︎運用がめっちゃ熱くて AI生成したかどうかをバレないように 一生懸命になってるわけじゃなくて バレる前提で伸びる設計。 つまりSNSマーケの本質をインプットしてるから AI生成動画をおととい始めた人でも3万円稼いだ AI生成動画の品質を上げるのも 確かに大事だけど、品質を意識しすぎて 肝心のマネタイズができてないって人 本当に多いんだよなぁ 特にAI系の副業スクールって AIのこと教えて終わりだから肝心のマネタイズが わからないで稼げてませんってマジで連絡くる AIを使って案件を取ってとか まず無理です。 マネタイズができない人は「売る力」 発信力が欠落してるから稼げてないんだよ。 学ぶ順番はAI→SNSではなく SNS→AIだからな？ 誰でも使い方さえ知ってれば 同じ成果物を出せるAIより AIが攻略できないSNSマーケ部分を学んで 自分の手元に「売る力」を置いておくことが マジで先決です。 自分の手元に「売る力」を持って 自分の商品がなくても稼ぐ方法をリプで

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遂に人間にバレにくい 究極の映像生成モデル出てるやん！！！！ 👇 Seedance2.5よりも品質コスパ最高だし 何より人間に「この動画はAIだ」ってバレにくい プロンプト全部置いておく ・9:16縦動画 ・4K / 30fps ・20〜25歳前後のアジア人女性 ・超クローズアップ中心 ・毛穴、産毛、唇の質感まで残す ・過度な美肌補正は禁止 ・ネット美女っぽい加工感も禁止 ・イベント会場っぽい自然な照明 ・2〜3回だけリアルなフラッシュ ・目、鼻、唇、頬を滑るように追うカメラ ・大げさな動きはさせない ・最後まで五官の安定を最優先 特に重要なのが、 「完璧な美女を作る」ではなく、 少し欠点のある本物の人間を作ること。 肌に軽い凹凸を残す。 目の下の細かいシワも消さない。 髪も整えすぎない。 唇もツルツルにしすぎない。 AI動画って、 綺麗にしすぎるほど一気に偽物っぽくなる。 だから逆に、 毛穴 産毛 軽い肌荒れ 粉っぽいファンデ 微妙な左右差 みたいな人間のノイズを入れる。 さらにカメラも重要。 0〜3秒 → 目と鼻に寄る 3〜6秒 → 鼻先から唇へ滑る 6〜9秒 → 左右にゆっくり回り込む 9〜12秒 → 顎から目に戻る 12〜15秒 → 目・鼻・唇の最も映える構図で止める これだけで、 ただのAI美女動画じゃなくて 「高級ブランドのイベント現場で撮られた実写ポートレート」 っぽくなる。 本当に進化してるのは、 CGっぽい派手さじゃない。 何も起きてない15秒を、 実写だと思わせられること。 マネタイズまでの繋げ方は 引用記事に書きました 「今すぐ保存して始められます」⇩

遂に人間にバレにくい 究極の映像生成モデル出てるやん！！！！ 👇 Seedance2.5よりも品質コスパ最高だし 何より人間に「この動画はAIだ」ってバレにくい プロンプト全部置いておく ・9:16縦動画 ・4K / 30fps ・20〜25歳前後のアジア人女性 ・超クローズアップ中心 ・毛穴、産毛、唇の質感まで残す ・過度な美肌補正は禁止 ・ネット美女っぽい加工感も禁止 ・イベント会場っぽい自然な照明 ・2〜3回だけリアルなフラッシュ ・目、鼻、唇、頬を滑るように追うカメラ ・大げさな動きはさせない ・最後まで五官の安定を最優先 特に重要なのが、 「完璧な美女を作る」ではなく、 少し欠点のある本物の人間を作ること。 肌に軽い凹凸を残す。 目の下の細かいシワも消さない。 髪も整えすぎない。 唇もツルツルにしすぎない。 AI動画って、 綺麗にしすぎるほど一気に偽物っぽくなる。 だから逆に、 毛穴 産毛 軽い肌荒れ 粉っぽいファンデ 微妙な左右差 みたいな人間のノイズを入れる。 さらにカメラも重要。 0〜3秒 → 目と鼻に寄る 3〜6秒 → 鼻先から唇へ滑る 6〜9秒 → 左右にゆっくり回り込む 9〜12秒 → 顎から目に戻る 12〜15秒 → 目・鼻・唇の最も映える構図で止める これだけで、 ただのAI美女動画じゃなくて 「高級ブランドのイベント現場で撮られた実写ポートレート」 っぽくなる。 本当に進化してるのは、 CGっぽい派手さじゃない。 何も起きてない15秒を、 実写だと思わせられること。 マネタイズまでの繋げ方は 引用記事に書きました 「今すぐ保存して始められます」⇩

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TikTokに「GPT-6 Asta」で生成させた AI美女動画を毎日自動運用 👇 月120万円の不労所得を得るアカウントに 成長させた方法を全てまとめた ポイントは、最初から 集客 → 導線 → 収益化まで一本で設計したこと リプへ⇩

TikTokに「GPT-6 Asta」で生成させた AI美女動画を毎日自動運用 👇 月120万円の不労所得を得るアカウントに 成長させた方法を全てまとめた ポイントは、最初から 集客 → 導線 → 収益化まで一本で設計したこと リプへ⇩

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右、全てAIです。 元動画の50歳タクシー運転手ダンス動画1本と、 お好みの人物画像1枚投げて終わり 細かい服のシワ、指先の動き、眼球の動き ここまで全て再現される。 これができるとAIインフルエンサーの 伸び方が段違いで変わります。 作り方👇

右、全てAIです。 元動画の50歳タクシー運転手ダンス動画1本と、 お好みの人物画像1枚投げて終わり 細かい服のシワ、指先の動き、眼球の動き ここまで全て再現される。 これができるとAIインフルエンサーの 伸び方が段違いで変わります。 作り方👇

235,833 views

『TikTokライバー』にAI動画生成を納品して 『月250万円』くらいは軽く稼げる 👇 今TikTokライブがバブル状態で ライバー達が自身のTikTokライブの質を上げる 努力をする流れがある。 そこで刺さるのがAI動画アクション 参考動画のようにライバーの顔から 様々な演出のでる動画を作るだけで 1本あたりの単価は10万円以上で取れる。 TikTokライバーが絶対に狙い目で ここのライバー達は視聴者が3人でも 毎月200万以上稼いでるような人がゴロゴロいる つまり、皆んな金を持ってる。 単純に自分の配信の質が上がって リスナーが増えればプラスになると ライバー達は金を出すのを惜しまない。 こういう明らかに稼ぎやすい市場に 常にアンテナを張って 常に最先端スキームで稼ぎ続けるのが スキルエンジンスクールです☺️

『TikTokライバー』にAI動画生成を納品して 『月250万円』くらいは軽く稼げる 👇 今TikTokライブがバブル状態で ライバー達が自身のTikTokライブの質を上げる 努力をする流れがある。 そこで刺さるのがAI動画アクション 参考動画のようにライバーの顔から 様々な演出のでる動画を作るだけで 1本あたりの単価は10万円以上で取れる。 TikTokライバーが絶対に狙い目で ここのライバー達は視聴者が3人でも 毎月200万以上稼いでるような人がゴロゴロいる つまり、皆んな金を持ってる。 単純に自分の配信の質が上がって リスナーが増えればプラスになると ライバー達は金を出すのを惜しまない。 こういう明らかに稼ぎやすい市場に 常にアンテナを張って 常に最先端スキームで稼ぎ続けるのが スキルエンジンスクールです☺️

640,785 views

TIKTOKはAI初心者が最も稼ぎやすい 市場になってると確信してます 👇 Lunaという名前のバーチャル女子が、 毎月15秒の寝室ダンス動画だけで月180万円 Lunaはそもそも存在しない。完全にAI生成 裏で操っているのは19歳の大学生で 自分の寝室でPythonとRTXグラボを使って 運営全体を支えている。 髪の物理効果は、カスタム動画拡散モデルで フレームごとに生成されている。 照明や影のレンダリングは 本当に部屋に座っているかのようにリアルで 単なるテクスチャ貼り付けじゃない。 プロセス全体が自動化されている：人気の音楽をキャッチして動画を生成し、40以上のアカウントに投稿する。 彼は一切手を出さない。 週4000万再生数、運用コストゼロ、契約なし、旅行なし、休日なし。 背景のあのポスターだけが唯一本物

TIKTOKはAI初心者が最も稼ぎやすい 市場になってると確信してます 👇 Lunaという名前のバーチャル女子が、 毎月15秒の寝室ダンス動画だけで月180万円 Lunaはそもそも存在しない。完全にAI生成 裏で操っているのは19歳の大学生で 自分の寝室でPythonとRTXグラボを使って 運営全体を支えている。 髪の物理効果は、カスタム動画拡散モデルで フレームごとに生成されている。 照明や影のレンダリングは 本当に部屋に座っているかのようにリアルで 単なるテクスチャ貼り付けじゃない。 プロセス全体が自動化されている：人気の音楽をキャッチして動画を生成し、40以上のアカウントに投稿する。 彼は一切手を出さない。 週4000万再生数、運用コストゼロ、契約なし、旅行なし、休日なし。 背景のあのポスターだけが唯一本物

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【Hermes Agent×『Codex』】で 17歳の高校生が電卓アプリを30分で作成 👇 ローンチから1ヶ月後『月300万』課金される 人気アプリに成長させた 「なぜ電卓アプリで稼げたのか」 手法完全解説⬇︎ ポイントは 「最初から完璧なアプリを作らなかった」こと 彼がやったのは、まずHermes Agentに 「学生でも毎日使いたくなる電卓アプリの不満を洗い出して」 と指示することでした。 すると出てきたのは、 ・計算履歴が見づらい ・途中式を保存できない ・単位変換が面倒 ・宿題や勉強で使いにくい という、普通の電卓にはない課題。 そこからCodexに実装を任せ 30分で最小版を作成。 最初の機能はたった3つです。 ①計算履歴の自動保存 ②途中式メモ ③学生向けテンプレート リリース後は、TikTkとXで 「数学が苦手な人向けの電卓」 として投稿 さらにユーザーのレビューを Hermesに読み込ませ、改善点を毎日抽出。 その結果、1ヶ月で有料プラン登録が急増。 重要なのは、コードを書けるかではなく AIに市場調査→実装→改善→投稿まで回させたこと これから個人開発で勝つ人は、 アプリを作る人ではなく、 AIに改善サイクルを回させる人です。

【Hermes Agent×『Codex』】で 17歳の高校生が電卓アプリを30分で作成 👇 ローンチから1ヶ月後『月300万』課金される 人気アプリに成長させた 「なぜ電卓アプリで稼げたのか」 手法完全解説⬇︎ ポイントは 「最初から完璧なアプリを作らなかった」こと 彼がやったのは、まずHermes Agentに 「学生でも毎日使いたくなる電卓アプリの不満を洗い出して」 と指示することでした。 すると出てきたのは、 ・計算履歴が見づらい ・途中式を保存できない ・単位変換が面倒 ・宿題や勉強で使いにくい という、普通の電卓にはない課題。 そこからCodexに実装を任せ 30分で最小版を作成。 最初の機能はたった3つです。 ①計算履歴の自動保存 ②途中式メモ ③学生向けテンプレート リリース後は、TikTkとXで 「数学が苦手な人向けの電卓」 として投稿 さらにユーザーのレビューを Hermesに読み込ませ、改善点を毎日抽出。 その結果、1ヶ月で有料プラン登録が急増。 重要なのは、コードを書けるかではなく AIに市場調査→実装→改善→投稿まで回させたこと これから個人開発で勝つ人は、 アプリを作る人ではなく、 AIに改善サイクルを回させる人です。

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Anthropicの主任エンジニアが約3.2億円で 構築していた社内の「Obsidian Brain」を 流出させて一般公開されてる オラの環境に入れたらマジでクッソ変わったw 👇 公開された全ナレッジはリプで解説

Anthropicの主任エンジニアが約3.2億円で 構築していた社内の「Obsidian Brain」を 流出させて一般公開されてる オラの環境に入れたらマジでクッソ変わったw 👇 公開された全ナレッジはリプで解説

980,240 views

ADHDが『Codex』を活用して 「年間4000万」稼いでいる大学生の1日 👇 業務Aが退屈 → 隣のコンピューターで業務Bを進める → 退屈になったらCに切り替えて退屈から脱出 → 業務A.B.C を動かすCodexが売り上げ目標を達成 1つのタスクにすぐ飽きがくる ADHD気質の人はAIエージェントと Codexを使い倒せ。 AIエージェント時代に生まれた ADHDの人は勝ち組

ADHDが『Codex』を活用して 「年間4000万」稼いでいる大学生の1日 👇 業務Aが退屈 → 隣のコンピューターで業務Bを進める → 退屈になったらCに切り替えて退屈から脱出 → 業務A.B.C を動かすCodexが売り上げ目標を達成 1つのタスクにすぐ飽きがくる ADHD気質の人はAIエージェントと Codexを使い倒せ。 AIエージェント時代に生まれた ADHDの人は勝ち組

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1ヶ月後のYouTubeはOpenClawが 全て運用し「月1000万円」収益を上げる アカウントが大量発生する 既に海外では2000万円稼いでるんだけど なぜなら これからの勝負は 編集技術ではなく 「企画設計」 「視聴維持率」 「CTR改善」 「投稿導線の最適化」を どれだけ高速に自動実行できるかに移るから OpenClawにやらせるのは 競合分析から台本生成 素材選定、動画編集 サムネ量産、投稿、数値分析までを 一気通貫で回せる環境が作れる つまり個人でも 従来はチームで回していたYouTube運用を 半自動ではなく運用レベルで 全自動化できる時代 自動化運用に興味がある人は👇

1ヶ月後のYouTubeはOpenClawが 全て運用し「月1000万円」収益を上げる アカウントが大量発生する 既に海外では2000万円稼いでるんだけど なぜなら これからの勝負は 編集技術ではなく 「企画設計」 「視聴維持率」 「CTR改善」 「投稿導線の最適化」を どれだけ高速に自動実行できるかに移るから OpenClawにやらせるのは 競合分析から台本生成 素材選定、動画編集 サムネ量産、投稿、数値分析までを 一気通貫で回せる環境が作れる つまり個人でも 従来はチームで回していたYouTube運用を 半自動ではなく運用レベルで 全自動化できる時代 自動化運用に興味がある人は👇

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TikTokとインスタ「AI美女動画」 Astra自動生産で荒稼ぎしてる人多すぎ 👇 成人向けファンサイトで 課金させ月150万以上稼ぐアカウントが 大量発生してるんよ AIの発達で、 「人間と見分けがつかない美女」が作れる時代が来ている。 画像だけじゃない。 ダンスのようなノンバーバル動画も、 話し方も、声も、イントネーションも、 どんどん人間に近づいている。 おそらく今後3年以内に、 「これ、本当に人間？」 と判別できないレベルのAIインフルエンサーが大量に出てくる。 そうなった時、 myfansやFantiaなどで活動しているモデルはどうなるのか。 SNS用の写真も作れる。 ショート動画も作れる。 ファンクラブ用のコンテンツも作れる。 全部AIで作れてしまうなら、 単純な「モデルとしての見た目」だけでは、人間を使う必要性が薄くなっていく。 もちろん、各ファンクラブ側でAI生成コンテンツへの規制が強くなる可能性はある。 でも問題はそこだけじゃない。 SNSでは、 人間のモデル同士で競争する時代から、 「人間＋AIモデル」 でユーザーの可処分時間を奪い合う時代になる。 当然、今より埋もれやすくなるし、 見た目だけで稼ぐ難易度は上がる。 じゃあ、これからモデルとして生き残るにはどうすればいいのか。 結論。 これから価値が上がるのは、 「美人」であること以上に、 「人間であること」 だと思う。 顔が可愛い。 スタイルがいい。 ダンスが上手い。 写真が魅力的。 こういう「見た目だけで成立する価値」は、 AIが最初に代替してくる。 むしろAIの方が強い。 24時間働ける。 老けない。 太らない。 体調を崩さない。 撮影日程も必要ない。 何百パターンでも作れる。 見た目だけでAIと戦うのは、 今後どんどん厳しくなる。 じゃあ人間は何で勝つのか。 俺は、 「ストーリー」と「関係性」 だと思う。 どんな人生を送ってきたのか。 何を考えているのか。 何に悩んでいるのか。 何を目指しているのか。 昨日何があったのか。 これからどうなっていくのか。 そこにファンが参加できること。 そして、 ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、 「この人を応援したい」 「この人が成功するところを見たい」 「自分は昔から知っている」 という感情まで完全に置き換えるのは簡単じゃない。 だから、これからのモデルプロデュースは、 「美女を作って売る」 から、 「推したくなる人間を作る」 に変わっていくと思う。 写真を売るのではなく、 その人の人生に参加してもらう。 コンテンツを売るのではなく、 ファンとの関係性を積み上げる。 要するに、 今まで以上に「ファン化」が重要になる。 AI時代に本当に危ないのは、 AIモデルそのものではない。 「AIでも代替できる人間」 なのかもしれない。

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TikTokとインスタ「AI美女動画」 Astra自動生産で荒稼ぎしてる人多すぎ 👇 成人向けファンサイトで 課金させ月150万以上稼ぐアカウントが 大量発生してるんよ AIの発達で、 「人間と見分けがつかない美女」が作れる時代が来ている。 画像だけじゃない。 ダンスのようなノンバーバル動画も、 話し方も、声も、イントネーションも、 どんどん人間に近づいている。 おそらく今後3年以内に、 「これ、本当に人間？」 と判別できないレベルのAIインフルエンサーが大量に出てくる。 そうなった時、 myfansやFantiaなどで活動しているモデルはどうなるのか。 SNS用の写真も作れる。 ショート動画も作れる。 ファンクラブ用のコンテンツも作れる。 全部AIで作れてしまうなら、 単純な「モデルとしての見た目」だけでは、人間を使う必要性が薄くなっていく。 もちろん、各ファンクラブ側でAI生成コンテンツへの規制が強くなる可能性はある。 でも問題はそこだけじゃない。 SNSでは、 人間のモデル同士で競争する時代から、 「人間＋AIモデル」 でユーザーの可処分時間を奪い合う時代になる。 当然、今より埋もれやすくなるし、 見た目だけで稼ぐ難易度は上がる。 じゃあ、これからモデルとして生き残るにはどうすればいいのか。 結論。 これから価値が上がるのは、 「美人」であること以上に、 「人間であること」 だと思う。 顔が可愛い。 スタイルがいい。 ダンスが上手い。 写真が魅力的。 こういう「見た目だけで成立する価値」は、 AIが最初に代替してくる。 むしろAIの方が強い。 24時間働ける。 老けない。 太らない。 体調を崩さない。 撮影日程も必要ない。 何百パターンでも作れる。 見た目だけでAIと戦うのは、 今後どんどん厳しくなる。 じゃあ人間は何で勝つのか。 俺は、 「ストーリー」と「関係性」 だと思う。 どんな人生を送ってきたのか。 何を考えているのか。 何に悩んでいるのか。 何を目指しているのか。 昨日何があったのか。 これからどうなっていくのか。 そこにファンが参加できること。 そして、 ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、 「この人を応援したい」 「この人が成功するところを見たい」 「自分は昔から知っている」 という感情まで完全に置き換えるのは簡単じゃない。 だから、これからのモデルプロデュースは、 「美女を作って売る」 から、 「推したくなる人間を作る」 に変わっていくと思う。 写真を売るのではなく、 その人の人生に参加してもらう。 コンテンツを売るのではなく、 ファンとの関係性を積み上げる。 要するに、 今まで以上に「ファン化」が重要になる。 AI時代に本当に危ないのは、 AIモデルそのものではない。 「AIでも代替できる人間」 なのかもしれない。

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AIインフルエンサーバブル来てるな Claude Codeで女性アカウントを運用させると 簡単にTikTokでバズり散らかす こういう誰がやってもある程度の数字が出る 市場はAI初心者が参入しても「月30万」は簡単 👇 最近のSNSのトレンドとして 自身のファンを獲得した女性が 別サイトで高単価なファンだけを格納して 荒稼ぎしている。 ただこれは美人とか美男の話 これを顔出し、声出しなしで AIで完結させることで 美男美女しか参入を許されない市場に アクセスできてしまう。 しかも、今クッソ伸びてる市場だから こういう波に乗ってるだけでAI副業は 100万とか稼げるわけです なぜ稼げている人とそうでない人が生まれてるか 👇 それは、インプットするだけして キャッシュポディションが0だから。 ほとんどの日本人は AIを学んで業務を自動化して〜とか アプリを作って〜とか 当然ですけどAIを触るようになってから 自動化ができるようになった人や 開発を始めた人に仕事を振る人なんていません それなら10年以上エンジニア畑に居て 今はAIも使って効率化や開発をしてる人に 仕事がフラれるのは当然。 なのにみんな前者を目指してるから 一生稼げてない。 AIを使って収益を上げることに 特化してるのがスキルエンジンですからね。 埋もれてる人多すぎて書きすぎた

AIインフルエンサーバブル来てるな Claude Codeで女性アカウントを運用させると 簡単にTikTokでバズり散らかす こういう誰がやってもある程度の数字が出る 市場はAI初心者が参入しても「月30万」は簡単 👇 最近のSNSのトレンドとして 自身のファンを獲得した女性が 別サイトで高単価なファンだけを格納して 荒稼ぎしている。 ただこれは美人とか美男の話 これを顔出し、声出しなしで AIで完結させることで 美男美女しか参入を許されない市場に アクセスできてしまう。 しかも、今クッソ伸びてる市場だから こういう波に乗ってるだけでAI副業は 100万とか稼げるわけです なぜ稼げている人とそうでない人が生まれてるか 👇 それは、インプットするだけして キャッシュポディションが0だから。 ほとんどの日本人は AIを学んで業務を自動化して〜とか アプリを作って〜とか 当然ですけどAIを触るようになってから 自動化ができるようになった人や 開発を始めた人に仕事を振る人なんていません それなら10年以上エンジニア畑に居て 今はAIも使って効率化や開発をしてる人に 仕事がフラれるのは当然。 なのにみんな前者を目指してるから 一生稼げてない。 AIを使って収益を上げることに 特化してるのがスキルエンジンですからね。 埋もれてる人多すぎて書きすぎた

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TikTok LIVEで1億稼ぐ「AI美女」が荒稼ぎ 👇 比較的に際どい投稿が削除される TikTokで動画集客をするのではなくあえて 規制の緩いインスタで集客している 配信で1億稼ぎ→ファンクラブに移行して さらに濃いファンから数千万を貰う このアカウントマジで参考にできる そもそもTikTokLIVEで伸びるためには 動画投稿が必須ではあるのだが 男性と女性で伸び方が全く異なる 特に男性の場合は硬く大きい額を 長期間稼げる代わりに 稼げるようになるまでが少し時間がかかる そこでAI美女にアカウント運用させて 集客することで スキルエンジンの中でも初月50万円とか 稼ぐ人が普通にいる AI副業は狙い目次第でいくらでも稼げる 本気で稼がせることに特化した スキルエンジンだからこそ実現出来てる。

TikTok LIVEで1億稼ぐ「AI美女」が荒稼ぎ 👇 比較的に際どい投稿が削除される TikTokで動画集客をするのではなくあえて 規制の緩いインスタで集客している 配信で1億稼ぎ→ファンクラブに移行して さらに濃いファンから数千万を貰う このアカウントマジで参考にできる そもそもTikTokLIVEで伸びるためには 動画投稿が必須ではあるのだが 男性と女性で伸び方が全く異なる 特に男性の場合は硬く大きい額を 長期間稼げる代わりに 稼げるようになるまでが少し時間がかかる そこでAI美女にアカウント運用させて 集客することで スキルエンジンの中でも初月50万円とか 稼ぐ人が普通にいる AI副業は狙い目次第でいくらでも稼げる 本気で稼がせることに特化した スキルエンジンだからこそ実現出来てる。

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貧困学生が、たった2000円の 激安スマホ1台で、3月中に約300万円 稼ぎ出した方法が天才すぎるw パソコンすら初心者だった状態から 彼が使ったのは「PhoneDriver」という オープンソースプロジェクト コードは一行も書かないで稼いでいる 仕組みは超シンプル。 スマホが30分ごとに 自動で中国語ニュースアプリを巡回し AIが人間のように画面を見て スクショ＆要約。 中国の一次情報と Polymarket（英語圏）の価格差による 20〜50分のタイムラグを利用して Claudeがベットを提案してくれる。 API不要、ただ画面を見るだけ。 人間より速く、休まないAIによる 究極の自動化戦略 この思考でAI×SNS副業に取り組めば 1日3時間くらいの作業で月100万以上を 固く稼げる様になる。

貧困学生が、たった2000円の 激安スマホ1台で、3月中に約300万円 稼ぎ出した方法が天才すぎるw パソコンすら初心者だった状態から 彼が使ったのは「PhoneDriver」という オープンソースプロジェクト コードは一行も書かないで稼いでいる 仕組みは超シンプル。 スマホが30分ごとに 自動で中国語ニュースアプリを巡回し AIが人間のように画面を見て スクショ＆要約。 中国の一次情報と Polymarket（英語圏）の価格差による 20〜50分のタイムラグを利用して Claudeがベットを提案してくれる。 API不要、ただ画面を見るだけ。 人間より速く、休まないAIによる 究極の自動化戦略 この思考でAI×SNS副業に取り組めば 1日3時間くらいの作業で月100万以上を 固く稼げる様になる。

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CodexやClaude CodeでAIインフルエンサーを 生成してTikTokから「月1200万円」の 不労所得を得ているアカウントが凄すぎる ↓ このアカウントのファンはAI動画って知らない しかも、TikTok内のサブスク収入と 外部リンクへ送客してさらにアップセルしてる AI副業を始めようとして ほとんどの人が ・AI社員を作るとか ・業務効率化 とか考えるけど 本当に考えるべきポイントは どれだけスピード感を持って 稼げる様になるのか。 AIインフルエンサーで強いIPを持つと 2〜3年後にクッソ価値がついてると思う。 というか、AIインフルエンサーのIPを M&Aされる時代が来る。 近々 『人間にバレないAIインフルエンサーの教科書』 をリリース予定です🔥 見逃さないように フォローと保存お忘れなく

CodexやClaude CodeでAIインフルエンサーを 生成してTikTokから「月1200万円」の 不労所得を得ているアカウントが凄すぎる ↓ このアカウントのファンはAI動画って知らない しかも、TikTok内のサブスク収入と 外部リンクへ送客してさらにアップセルしてる AI副業を始めようとして ほとんどの人が ・AI社員を作るとか ・業務効率化 とか考えるけど 本当に考えるべきポイントは どれだけスピード感を持って 稼げる様になるのか。 AIインフルエンサーで強いIPを持つと 2〜3年後にクッソ価値がついてると思う。 というか、AIインフルエンサーのIPを M&Aされる時代が来る。 近々 『人間にバレないAIインフルエンサーの教科書』 をリリース予定です🔥 見逃さないように フォローと保存お忘れなく

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TikTokで「AIダンス動画」を投稿 ↓ 運用開始から4日で「21万円」 1日の作業時間は1時間程度で「月200万」以上 稼げる方法があって ポイントは、 AI動画そのものが稼いでいるわけじゃないこと やっていることはかなりシンプル。 ① まずAI美女のキャラを固定 髪型、顔、服装、雰囲気を統一して 「誰の動画か」が一瞬で分かる状態を作る。 ② TikTokではダンス動画だけに集中 企画を広げず、 伸びやすいBGM × ダンス × 見た目のインパクト に絞る。 ③ 伸びた動画の型をすぐ横展開 新しい企画を毎回考えない。 再生が取れた構図、衣装、動き、BGMを少しずつ変えて量産する。 ④ TikTokは集客装置として使う 本当に重要なのはここ。 再生 ↓ プロフィール訪問 ↓ 外部導線 ↓ 商品・アフィリエイト・有料コンテンツ まで最初から設計してる。 ⑤ 人間は「作る」より「選ぶ」 AIで複数パターン生成 ↓ 一番伸びそうなものだけ選定 ↓ 投稿 ↓ 数字を見て次を改善 だから作業時間が短い。 結局、AI副業で差がつくのは 生成技術じゃなくて、 何を作るか ↓ 誰を集めるか ↓ どこへ流すか ↓ 何で収益化するか この設計。 AI動画を作れる人は増えた。 でも、AI動画を集客装置として 使える人はまだ少ない TikTokを集客装置として 稼ぐ方法は引用へ置いた

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TikTokで「AIダンス動画」を投稿 ↓ 運用開始から4日で「21万円」 1日の作業時間は1時間程度で「月200万」以上 稼げる方法があって ポイントは、 AI動画そのものが稼いでいるわけじゃないこと やっていることはかなりシンプル。 ① まずAI美女のキャラを固定 髪型、顔、服装、雰囲気を統一して 「誰の動画か」が一瞬で分かる状態を作る。 ② TikTokではダンス動画だけに集中 企画を広げず、 伸びやすいBGM × ダンス × 見た目のインパクト に絞る。 ③ 伸びた動画の型をすぐ横展開 新しい企画を毎回考えない。 再生が取れた構図、衣装、動き、BGMを少しずつ変えて量産する。 ④ TikTokは集客装置として使う 本当に重要なのはここ。 再生 ↓ プロフィール訪問 ↓ 外部導線 ↓ 商品・アフィリエイト・有料コンテンツ まで最初から設計してる。 ⑤ 人間は「作る」より「選ぶ」 AIで複数パターン生成 ↓ 一番伸びそうなものだけ選定 ↓ 投稿 ↓ 数字を見て次を改善 だから作業時間が短い。 結局、AI副業で差がつくのは 生成技術じゃなくて、 何を作るか ↓ 誰を集めるか ↓ どこへ流すか ↓ 何で収益化するか この設計。 AI動画を作れる人は増えた。 でも、AI動画を集客装置として 使える人はまだ少ない TikTokを集客装置として 稼ぐ方法は引用へ置いた

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2026年度は20体のAIエージェントを活用し 「月1000万円」を完全自動で稼ぐ組織を 作れるのに大量に使えない新入社員を 採用してしまった企業とかマジこんな感じだろw 人件費が増える、教育コストも増える 管理工数も増える。 なのに成果は横ばい。 AIなら24時間止まらず回せる業務まで 人を増やしてわざわざ遅くしてるのが 今の企業あるあるw 優秀な1人を引く採用ガチャに賭けるより 再現性あるAIワーカーを仕組み化した方が 経営は安定する。 これからは「何人採るか」より 「何体のAIを動かせるか」で差がつく

2026年度は20体のAIエージェントを活用し 「月1000万円」を完全自動で稼ぐ組織を 作れるのに大量に使えない新入社員を 採用してしまった企業とかマジこんな感じだろw 人件費が増える、教育コストも増える 管理工数も増える。 なのに成果は横ばい。 AIなら24時間止まらず回せる業務まで 人を増やしてわざわざ遅くしてるのが 今の企業あるあるw 優秀な1人を引く採用ガチャに賭けるより 再現性あるAIワーカーを仕組み化した方が 経営は安定する。 これからは「何人採るか」より 「何体のAIを動かせるか」で差がつく

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Anya Rossi

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実在しないAIインフルエンサーに TikTok LIVEをさせて投げ銭を稼ぐ アカウントが大バズりしてるw 👇 1000コインでAIインフルエンサーが 特別アクションをして既に数万円を不労所得化 爆速で伸ばしてる手法を公開する 仕組みは想像以上にシンプル。 まずAIでリアルな女性インフルエンサーを生成し 音声合成とアバター技術を組み合わせて、 リアルタイムで動くキャラクターを構築する。 そこにTikTok LIVEのギフト機能を組み合わせる。 例えば、 ・100コイン → 手を振る ・500コイン → 特別なセリフ ・1000コイン → ダンスを披露 ・5000コイン → 限定リアクション こんな感じで、視聴者の投げ銭に応じて AIがリアクションする仕組み。 重要なのは、視聴者がお金を 払いたくなる体験を設計すること。 ただAI美女を映しているだけでは意味がない。 キャラクター設定、リアクションの種類 視聴者とのコミュニケーション。 この3つを最適化することで ライブ配信自体をエンタメ化できる。 さらに面白いのが、AIによる自動化。 企画からキャラクター制作、音声生成 配信データの分析まで自動化できれば 人間の作業時間を大幅に減らせる。 もちろん、TikTokのAIコンテンツ、 LIVE配信規約への適合確認や配信管理は必要 それでも、AIインフルエンサーは 「動画で集客する時代」から 「ライブで収益化する時代」へ進化する可能性 今後はAIキャラクターを作れるだけでなく 収益化の仕組みまで設計できる人が強い
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実在しないAIインフルエンサーに TikTok LIVEをさせて投げ銭を稼ぐ アカウントが大バズりしてるw 👇 1000コインでAIインフルエンサーが 特別アクションをして既に数万円を不労所得化 爆速で伸ばしてる手法を公開する 仕組みは想像以上にシンプル。 まずAIでリアルな女性インフルエンサーを生成し 音声合成とアバター技術を組み合わせて、 リアルタイムで動くキャラクターを構築する。 そこにTikTok LIVEのギフト機能を組み合わせる。 例えば、 ・100コイン → 手を振る ・500コイン → 特別なセリフ ・1000コイン → ダンスを披露 ・5000コイン → 限定リアクション こんな感じで、視聴者の投げ銭に応じて AIがリアクションする仕組み。 重要なのは、視聴者がお金を 払いたくなる体験を設計すること。 ただAI美女を映しているだけでは意味がない。 キャラクター設定、リアクションの種類 視聴者とのコミュニケーション。 この3つを最適化することで ライブ配信自体をエンタメ化できる。 さらに面白いのが、AIによる自動化。 企画からキャラクター制作、音声生成 配信データの分析まで自動化できれば 人間の作業時間を大幅に減らせる。 もちろん、TikTokのAIコンテンツ、 LIVE配信規約への適合確認や配信管理は必要 それでも、AIインフルエンサーは 「動画で集客する時代」から 「ライブで収益化する時代」へ進化する可能性 今後はAIキャラクターを作れるだけでなく 収益化の仕組みまで設計できる人が強い

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262,455 views • 12 days ago

中国のAIインフルエンサーが 遂に異次元の領域まで進化してるwww 👇 たった1人の開発者が、わずか2ヶ月でAI彼女を 「完全自律型のライブ配信者」に進化させ 『2000万円』の投げ銭が飛んでる 今までのAIインフルエンサーといえば、 AI美女を生成して、動画を作って、 TikTokやInstagramに投稿するのが基本だった。 でも今回、中国のBilibiliで話題になった 「サイバー小雅」は、そこからさらに進化。 なんと中国版TikTokの抖音で、 AIがリアルタイムに視聴者と会話する ライブ配信を実現している。 しかも驚くべきは、その技術構成。 ✅ Silero VAD：人間の音声を検知 ✅ Whisper：音声を文字に変換 ✅ llama.cpp：ローカルLLMで会話内容を生成 ✅ Qwen3-TTS：AIが自然な音声で返答 これらを組み合わせて、 AIが「聞く→考える→話す」 という一連の処理を自動化している。 さらにヤバいのが、外部の有料APIに依存せず、 約15GBのVRAMで 主要モデルを動かしているという点。 つまり、一般向けのGPUでも、 AIキャラクターによるリアルタイム会話 システムを構築できる可能性がある。 もちろんライブ配信自体には ネット接続が必要だけど、 AIの推論処理をローカルで完結させられるのはデカい そして、ここからが本題。 これってAIインフルエンサーの 収益化モデルを根本から変える可能性がある。 従来はAI動画を大量生成して再生数を稼ぎ、 アフィリエイトや企業案件で 収益化するモデルが中心だった。 でも今後は、AIキャラクター自身が 24時間に近い形でライブ配信し、 視聴者のコメントに反応し、 ファンを獲得し、商品を紹介する 仕組みまで構築できるようになるかもしれない。 例えばTikTok Shopと組み合わせれば、 AIが商品を紹介する。 ↓ 視聴者から質問が来る。 ↓ AIがリアルタイムで回答する。 ↓ 興味を持った視聴者が商品を購入する。 こんな販売導線も技術的には考えられる。 さらにClaude CodeやCodexを使えば、 配信企画の作成、会話シナリオの改善、 視聴者データの分析など、周辺業務まで 自動化する余地がある。 もちろん、実際に売上が発生するかは別問題だし、 各プラットフォームのAIコンテンツに 関する規約への対応も必要。 ただ、個人的には2026〜2027年にかけて、 AIインフルエンサー市場で重要になるのは 「リアルなAI美女を生成できる技術」 だけじゃないと思ってる。 AIキャラクターに人格と影響力を持たせ、 継続的にファンと交流できる仕組みを構築すること ここまでできるようになったら、 もはや単なるAI動画生成ではなく、 AIそのものを事業として運営する時代になる。 しかも今回の事例は、大企業が莫大な開発費を 投じたプロジェクトではなく、 個人開発から始まっているというのが面白い。 たった1人でも、オープンソースのモデルを 組み合わせれば、ここまで実現できる可能性がある。 AIインフルエンサーは「動画を投稿する存在」 から「自分で会話してファンを獲得する存在」 へ進化し始めている。 【AIインフルエンサーの教科書】 10月17日リリース決定！！ 最安値リリースは引用へ
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中国のAIインフルエンサーが 遂に異次元の領域まで進化してるwww 👇 たった1人の開発者が、わずか2ヶ月でAI彼女を 「完全自律型のライブ配信者」に進化させ 『2000万円』の投げ銭が飛んでる 今までのAIインフルエンサーといえば、 AI美女を生成して、動画を作って、 TikTokやInstagramに投稿するのが基本だった。 でも今回、中国のBilibiliで話題になった 「サイバー小雅」は、そこからさらに進化。 なんと中国版TikTokの抖音で、 AIがリアルタイムに視聴者と会話する ライブ配信を実現している。 しかも驚くべきは、その技術構成。 ✅ Silero VAD：人間の音声を検知 ✅ Whisper：音声を文字に変換 ✅ llama.cpp：ローカルLLMで会話内容を生成 ✅ Qwen3-TTS：AIが自然な音声で返答 これらを組み合わせて、 AIが「聞く→考える→話す」 という一連の処理を自動化している。 さらにヤバいのが、外部の有料APIに依存せず、 約15GBのVRAMで 主要モデルを動かしているという点。 つまり、一般向けのGPUでも、 AIキャラクターによるリアルタイム会話 システムを構築できる可能性がある。 もちろんライブ配信自体には ネット接続が必要だけど、 AIの推論処理をローカルで完結させられるのはデカい そして、ここからが本題。 これってAIインフルエンサーの 収益化モデルを根本から変える可能性がある。 従来はAI動画を大量生成して再生数を稼ぎ、 アフィリエイトや企業案件で 収益化するモデルが中心だった。 でも今後は、AIキャラクター自身が 24時間に近い形でライブ配信し、 視聴者のコメントに反応し、 ファンを獲得し、商品を紹介する 仕組みまで構築できるようになるかもしれない。 例えばTikTok Shopと組み合わせれば、 AIが商品を紹介する。 ↓ 視聴者から質問が来る。 ↓ AIがリアルタイムで回答する。 ↓ 興味を持った視聴者が商品を購入する。 こんな販売導線も技術的には考えられる。 さらにClaude CodeやCodexを使えば、 配信企画の作成、会話シナリオの改善、 視聴者データの分析など、周辺業務まで 自動化する余地がある。 もちろん、実際に売上が発生するかは別問題だし、 各プラットフォームのAIコンテンツに 関する規約への対応も必要。 ただ、個人的には2026〜2027年にかけて、 AIインフルエンサー市場で重要になるのは 「リアルなAI美女を生成できる技術」 だけじゃないと思ってる。 AIキャラクターに人格と影響力を持たせ、 継続的にファンと交流できる仕組みを構築すること ここまでできるようになったら、 もはや単なるAI動画生成ではなく、 AIそのものを事業として運営する時代になる。 しかも今回の事例は、大企業が莫大な開発費を 投じたプロジェクトではなく、 個人開発から始まっているというのが面白い。 たった1人でも、オープンソースのモデルを 組み合わせれば、ここまで実現できる可能性がある。 AIインフルエンサーは「動画を投稿する存在」 から「自分で会話してファンを獲得する存在」 へ進化し始めている。 【AIインフルエンサーの教科書】 10月17日リリース決定！！ 最安値リリースは引用へ

ガガロット

83,832 views • 11 days ago

Claude Fable 5で「曲作り〜MV作成」まで 全て自動で終わらせてた 365日毎日MV付きの新曲を投下出来るわ やり方は簡単なので試してみる価値あり 仕組みはこんな感じ👇 ① Fable 5に曲のテーマ・世界観を考えさせる ② AIで歌詞・タイトル・ジャケット案を生成 ③ 音楽生成AIに渡して楽曲を完成 ④ 完成した曲を解析してMVの構成・絵コンテを自動生成 ⑤ シーンごとに動画素材を生成 ⑥ 曲の展開に合わせて映像をつなぎ、字幕・エフェクトまで追加 ⑦ YouTubeやTikTok用に書き出して投稿 これを毎回人間が操作するんじゃなくて Fable 5を司令塔にして一連の工程をつなげる。 つまり最初に、 「毎日1曲、新曲を作ってMVまで完成させる」 という仕組みを作ってしまえば、あとはAIが制作チームとして動き続ける。 作詞家、作曲家、MV監督、動画編集者を 全部AIエージェント化するイメージ。 今までなら1曲＋MVで数日かかっていた工程が ほぼ自動化できる。
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Claude Fable 5で「曲作り〜MV作成」まで 全て自動で終わらせてた 365日毎日MV付きの新曲を投下出来るわ やり方は簡単なので試してみる価値あり 仕組みはこんな感じ👇 ① Fable 5に曲のテーマ・世界観を考えさせる ② AIで歌詞・タイトル・ジャケット案を生成 ③ 音楽生成AIに渡して楽曲を完成 ④ 完成した曲を解析してMVの構成・絵コンテを自動生成 ⑤ シーンごとに動画素材を生成 ⑥ 曲の展開に合わせて映像をつなぎ、字幕・エフェクトまで追加 ⑦ YouTubeやTikTok用に書き出して投稿 これを毎回人間が操作するんじゃなくて Fable 5を司令塔にして一連の工程をつなげる。 つまり最初に、 「毎日1曲、新曲を作ってMVまで完成させる」 という仕組みを作ってしまえば、あとはAIが制作チームとして動き続ける。 作詞家、作曲家、MV監督、動画編集者を 全部AIエージェント化するイメージ。 今までなら1曲＋MVで数日かかっていた工程が ほぼ自動化できる。

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429,280 views • 2 months ago

GPT-6 Astraの登場で「俳優/女優」は 2027年には本人は出演せずに「使用料」のみで ドラマや映画が作られる様になる ⇩ この25秒のベットシーンにかかった時間は5分 これだけ１シーンの撮影に今まで時間を要してたが スポットでリアルの俳優さんとかを撮影して AI映像で補填とか全然これから起こる。 もう実在する人物を撮影した 動画にしか見えない品質で生成できてる。 スキルエンジン動画生成副業でも AIアニメーションSNSアカウントを運用して そのまま250万円でM&Aに成功する アカウントになった方もいる 動画作りが好きって人で稼げてませんって人は かなり勿体無いな。
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GPT-6 Astraの登場で「俳優/女優」は 2027年には本人は出演せずに「使用料」のみで ドラマや映画が作られる様になる ⇩ この25秒のベットシーンにかかった時間は5分 これだけ１シーンの撮影に今まで時間を要してたが スポットでリアルの俳優さんとかを撮影して AI映像で補填とか全然これから起こる。 もう実在する人物を撮影した 動画にしか見えない品質で生成できてる。 スキルエンジン動画生成副業でも AIアニメーションSNSアカウントを運用して そのまま250万円でM&Aに成功する アカウントになった方もいる 動画作りが好きって人で稼げてませんって人は かなり勿体無いな。

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209,956 views • 1 month ago

運用開始から爆速で伸びてるこのアカウント サブスク収益で「月120万」程度売り上げてる 👇 アダ垢運用じゃなくてもSNSマーケ全般に 使える運用手法が詰め込まれてる ぶっちゃけこのアカウントだけ チェックしてればインスタ運用に関しては 困らないと思うんよな。 このアカウントのすごい点は 運用ネタに困らない設計になっているのも 注目して欲しいところ。 マジで、ネタに関しては同じものの焼き直し 若干コメ欄も荒れていたりするけど、 冒頭のフックとキャラコンセプトが 強く設計してあるから いくら焼き直しのネタをやっても 新規ユーザーを取り込んで 爆伸びし続けてる。 SNSでコンテンツを販売してる人は 全員参考になるから必ず見た方が良い
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運用開始から爆速で伸びてるこのアカウント サブスク収益で「月120万」程度売り上げてる 👇 アダ垢運用じゃなくてもSNSマーケ全般に 使える運用手法が詰め込まれてる ぶっちゃけこのアカウントだけ チェックしてればインスタ運用に関しては 困らないと思うんよな。 このアカウントのすごい点は 運用ネタに困らない設計になっているのも 注目して欲しいところ。 マジで、ネタに関しては同じものの焼き直し 若干コメ欄も荒れていたりするけど、 冒頭のフックとキャラコンセプトが 強く設計してあるから いくら焼き直しのネタをやっても 新規ユーザーを取り込んで 爆伸びし続けてる。 SNSでコンテンツを販売してる人は 全員参考になるから必ず見た方が良い

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127,174 views • 29 days ago

Claude Codeを必死に勉強している人の横で 🦞Open Clawは300本動画を自動編集している 海外では63歳のおばあちゃんが 動画編集者として案件を受けて 中身はAIに全て編集させて1000万以上 荒稼ぎしているらしい。 動画編集に限らず「営業」「アポ獲得」「集客」もだしクライアント対応も出来る 1人で億単位の事業を構築出来るOpenClawを触らずClaudeばっかり触ってる人置いてかれてるよ。 遅れを取り戻したい人は必ず読むべき記事👇
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Claude Codeを必死に勉強している人の横で 🦞Open Clawは300本動画を自動編集している 海外では63歳のおばあちゃんが 動画編集者として案件を受けて 中身はAIに全て編集させて1000万以上 荒稼ぎしているらしい。 動画編集に限らず「営業」「アポ獲得」「集客」もだしクライアント対応も出来る 1人で億単位の事業を構築出来るOpenClawを触らずClaudeばっかり触ってる人置いてかれてるよ。 遅れを取り戻したい人は必ず読むべき記事👇

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869,870 views • 7 months ago

ソフトバンクグループの孫正義氏が 2030年までのAIに対する深い洞察 ⬇︎ 『彼は、インターネット革命の初期に多くの人がその可能性を過小評価し、「ネットバブルだ」と批判した結果、日本がGAFAのような巨大IT企業の台頭に乗り遅れた。この「ツケ」が今、日本に回ってきている』 【今すべきこと】 AIの重要性に今すぐ目覚め、積極的に取り組むこと。 それが、日本が再び世界のリーダーシップを取るための唯一の道だと。私たち一人ひとりがこの大きな変化にどう関わるか、真剣に考える時が来ています。 GAFAの台頭と日本の遅れ 20年前、GAFAはまだ小さな存在、あるいは存在すらしていませんでした。しかし、あっという間に世界の中心となり、一度遅れをとると取り戻すのは非常に困難であると強調しています。これは、過去の教訓として重く受け止めるべき 次なる波「AI革命」は「最後のチャンス」 孫氏は、インターネットの延長線上にある次なる大きな波が「AI革命」であると明言してる そして、これは日本にとって「最後のチャンス」だと強く訴えかけている。 今すぐ行動しなければ 20年後に再び後悔することになると警告しています。
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ソフトバンクグループの孫正義氏が 2030年までのAIに対する深い洞察 ⬇︎ 『彼は、インターネット革命の初期に多くの人がその可能性を過小評価し、「ネットバブルだ」と批判した結果、日本がGAFAのような巨大IT企業の台頭に乗り遅れた。この「ツケ」が今、日本に回ってきている』 【今すべきこと】 AIの重要性に今すぐ目覚め、積極的に取り組むこと。 それが、日本が再び世界のリーダーシップを取るための唯一の道だと。私たち一人ひとりがこの大きな変化にどう関わるか、真剣に考える時が来ています。 GAFAの台頭と日本の遅れ 20年前、GAFAはまだ小さな存在、あるいは存在すらしていませんでした。しかし、あっという間に世界の中心となり、一度遅れをとると取り戻すのは非常に困難であると強調しています。これは、過去の教訓として重く受け止めるべき 次なる波「AI革命」は「最後のチャンス」 孫氏は、インターネットの延長線上にある次なる大きな波が「AI革命」であると明言してる そして、これは日本にとって「最後のチャンス」だと強く訴えかけている。 今すぐ行動しなければ 20年後に再び後悔することになると警告しています。

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445,872 views • 5 months ago

完全自動で『OpenClaw』に営業させたら 無限にアポ獲得してくるんだがwwww もう「営業」という業務自体は完全自動で AIに任せ自分が寝てる間に高単価案件の アポをガンガン獲得してくるwww AIを社員として頼る。 そして平凡営業マンは不要。 本当に実力のある人のみが残り 中途半端なやつは消えていく。 OpenClawの登場でどんな職種で働こうが 中途半端にやってたらお前のスキルは AIで換えが効きいつでも「捨てられる」 存在に成り下がることにそろそろ気付け。
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完全自動で『OpenClaw』に営業させたら 無限にアポ獲得してくるんだがwwww もう「営業」という業務自体は完全自動で AIに任せ自分が寝てる間に高単価案件の アポをガンガン獲得してくるwww AIを社員として頼る。 そして平凡営業マンは不要。 本当に実力のある人のみが残り 中途半端なやつは消えていく。 OpenClawの登場でどんな職種で働こうが 中途半端にやってたらお前のスキルは AIで換えが効きいつでも「捨てられる」 存在に成り下がることにそろそろ気付け。

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671,093 views • 8 months ago

『Claude Opus4.8』のリリースで この男は「iPhone」だけで ウェブデザイン会社を運営させ 既に『500万円』稼いでいる 1日30分あれば出来るんだけど 従業員なし。 オフィスなし。 営業チームなし。 MacBookとiPhoneと1つのAPIキーだけ。 月47の小規模ビジネスに 1件400ドルでサービスをローンチさせて 月収350万円。 APIコストは月7万。 すべての業務は7つの Claudeエージェントで回っている 彼が寝ているとき、 タクシーの中、 散歩の最中でも。 1つのエージェントが毎日 Google Mapsで220の企業にアプローチ 1つが営業メッセージを書く。 1つがLovableでLPを構築。 1つが10秒のPRビデオをレンダリング。 1つが4つのチャネルでアウトリーチを送る。 1つがメッセージが送信される前にAIの痕跡をチェック。 1つが彼のiPhoneに住んでいて、 彼が移動中でもZoomの予約を取る。 エージェント達はは2つのことだけのために 彼を起こすらしい 70万以上の案件。 または返信率が12%以下に落ちたとき。 それ以外はすべて彼なしでワークフローで回る。 ブクマ推奨
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『Claude Opus4.8』のリリースで この男は「iPhone」だけで ウェブデザイン会社を運営させ 既に『500万円』稼いでいる 1日30分あれば出来るんだけど 従業員なし。 オフィスなし。 営業チームなし。 MacBookとiPhoneと1つのAPIキーだけ。 月47の小規模ビジネスに 1件400ドルでサービスをローンチさせて 月収350万円。 APIコストは月7万。 すべての業務は7つの Claudeエージェントで回っている 彼が寝ているとき、 タクシーの中、 散歩の最中でも。 1つのエージェントが毎日 Google Mapsで220の企業にアプローチ 1つが営業メッセージを書く。 1つがLovableでLPを構築。 1つが10秒のPRビデオをレンダリング。 1つが4つのチャネルでアウトリーチを送る。 1つがメッセージが送信される前にAIの痕跡をチェック。 1つが彼のiPhoneに住んでいて、 彼が移動中でもZoomの予約を取る。 エージェント達はは2つのことだけのために 彼を起こすらしい 70万以上の案件。 または返信率が12%以下に落ちたとき。 それ以外はすべて彼なしでワークフローで回る。 ブクマ推奨

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386,764 views • 4 months ago

【OpenClaw×Hermes】 この2人の学生だけで「月4000万円」 人間なんて最低限で良い。 残りは全てAIに作業は全自動で任せてるから 殆ど暇な時間らしいw AIエージェントを複数持つだけで 今の日本人の9割をぶち抜ける
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【OpenClaw×Hermes】 この2人の学生だけで「月4000万円」 人間なんて最低限で良い。 残りは全てAIに作業は全自動で任せてるから 殆ど暇な時間らしいw AIエージェントを複数持つだけで 今の日本人の9割をぶち抜ける

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411,182 views • 5 months ago

Claude Code開発の第一人者が 完全無料でAPI制限を無視し 使用する方法を公開してしまったww 特にAIエージェントを 並行処理させてる人にとっては 月50万以上節約出来るww
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Claude Code開発の第一人者が 完全無料でAPI制限を無視し 使用する方法を公開してしまったww 特にAIエージェントを 並行処理させてる人にとっては 月50万以上節約出来るww

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382,322 views • 5 months ago

「るるたん」という20代女性が凄い 動画を1本投稿しただけで1億5431万円を稼いだ 最初はXに何気なくポストした内容で 「月600万円」をあっさり稼いで その4ヶ月後に月1000万円を達成して 現在は月1億円前後を稼いでる 実はるるたんが凄いのは稼いだ額じゃなくて 緻密に計算されてる戦略なんよ リプにまとめた👇
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「るるたん」という20代女性が凄い 動画を1本投稿しただけで1億5431万円を稼いだ 最初はXに何気なくポストした内容で 「月600万円」をあっさり稼いで その4ヶ月後に月1000万円を達成して 現在は月1億円前後を稼いでる 実はるるたんが凄いのは稼いだ額じゃなくて 緻密に計算されてる戦略なんよ リプにまとめた👇

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49,847 views • 24 days ago

Claude Code 『Opus4.8』を 30分くらい触ってたら出来ちゃった。 マジでヤバいだろw 非エンジニアでも 小学生でも関係なく パソコンさえ触れれば 無数にリリース出来る ちなみにパズドラだけで「年商255億」 土日2日間あれば１アプリ作れるレベル やり方👇
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Claude Code 『Opus4.8』を 30分くらい触ってたら出来ちゃった。 マジでヤバいだろw 非エンジニアでも 小学生でも関係なく パソコンさえ触れれば 無数にリリース出来る ちなみにパズドラだけで「年商255億」 土日2日間あれば１アプリ作れるレベル やり方👇

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「Hermes AI」を使う「C国」の 5歳児が「1本5万の動画編集案件」を 幼稚園に通ってる間に捌かせて 月100万円を安定的に稼いでいるんよ インターネットバブルに続き AIリテラシーの遅れも否めない。 オラも最初は笑い話だと思ってた。 でも実際に調べたら笑えなかった。 Hermes AIは動画の構成 ・カット ・テロップ ・BGMまで全部自動でやってくれる。 人間がやってた作業の8割がAIに置き換わってる 問題は「AIを使う側」か「AIに使われる側」か 二択しかない時代になってきてるってこと。 動画編集で月100万円を狙うなら 今すぐやるべきことは3つ。 ①Hermes AIで1本テスト動画を作れ まず触れ。話はそれから完成度は二の次 ②クラウドソーシングで案件を1件取れ 単価は低くていい。実績ゼロからの脱出が最優先。 ③納品→改善→単価アップのループを回せ AIで作業時間を圧縮しながら、単価だけ上げていく 2026年の正攻法は引用記事👇
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「Hermes AI」を使う「C国」の 5歳児が「1本5万の動画編集案件」を 幼稚園に通ってる間に捌かせて 月100万円を安定的に稼いでいるんよ インターネットバブルに続き AIリテラシーの遅れも否めない。 オラも最初は笑い話だと思ってた。 でも実際に調べたら笑えなかった。 Hermes AIは動画の構成 ・カット ・テロップ ・BGMまで全部自動でやってくれる。 人間がやってた作業の8割がAIに置き換わってる 問題は「AIを使う側」か「AIに使われる側」か 二択しかない時代になってきてるってこと。 動画編集で月100万円を狙うなら 今すぐやるべきことは3つ。 ①Hermes AIで1本テスト動画を作れ まず触れ。話はそれから完成度は二の次 ②クラウドソーシングで案件を1件取れ 単価は低くていい。実績ゼロからの脱出が最優先。 ③納品→改善→単価アップのループを回せ AIで作業時間を圧縮しながら、単価だけ上げていく 2026年の正攻法は引用記事👇

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Claude Codeの最高責任者エンジニアが どんな複雑なデータでも 「自己更新型ナレッジグラフ」に 変えるシステムを構築してくれた 👇 Anthropicからその成果で 1.5億円のボーナスを獲得した 仕組みは、たった8ステップ Load → Extract → Graph → Index → Query → Memory → Swarm → Update ドキュメント、コード、Slack、議事録、顧客情報。 社内に散らばったあらゆるデータをClaude Code経由で1つのストリームに統合し、情報同士の関係を自動でグラフ化します。 具体的には👇 ① Load PDF、Notion、Slack、GitHubなどからデータを読み込む ② Extract Fable 5とOpus 5が人物・企業・プロジェクト・タスク・依存関係を抽出 ③ Graph Neo4j上にエンティティ同士の関係を構築 ④ Index ベクトル検索、全文検索、グラフ検索用にデータを整理 ⑤ Query 3種類の検索結果を統合ランキングし、最適な回答を生成 ⑥ Memory 過去の会話や判断、プロジェクトの背景を長期記憶として保存 ⑦ Swarm 複数のAIエージェントが同じグラフを参照しながら並列で作業 ⑧ Update 夜間エージェントが新しいデータを取得し、グラフを自動更新 一般的なRAGは「文章が似ている情報」を探します。 しかし、この仕組みは、 ・ベクトル検索 ・キーワード検索 ・グラフ検索 を組み合わせるため、単なる類似検索では拾えない「誰が、何と、どう関係しているのか」まで理解できます。 さらに、データが追加されるたびにグラフが成長。 あなたが寝ている間にも、AIがSlackやコード、ドキュメントを読み込み、重複を整理し、知識同士の関係を更新します。 結果として、エージェントは初日から生産性が42％向上したとも報告されています。 一度構築すれば、社内データが増えるほどAIが賢くなる。 これは単なるRAGではありません。 会社全体の知識を記憶し、理解し、更新し続ける「AI社員共通の脳」です。 ブックマークしてClaude Codeに貼り付けてください。 120万ドル級のシステムを、今はオープンな技術だけで再現できる時代です。
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Claude Codeの最高責任者エンジニアが どんな複雑なデータでも 「自己更新型ナレッジグラフ」に 変えるシステムを構築してくれた 👇 Anthropicからその成果で 1.5億円のボーナスを獲得した 仕組みは、たった8ステップ Load → Extract → Graph → Index → Query → Memory → Swarm → Update ドキュメント、コード、Slack、議事録、顧客情報。 社内に散らばったあらゆるデータをClaude Code経由で1つのストリームに統合し、情報同士の関係を自動でグラフ化します。 具体的には👇 ① Load PDF、Notion、Slack、GitHubなどからデータを読み込む ② Extract Fable 5とOpus 5が人物・企業・プロジェクト・タスク・依存関係を抽出 ③ Graph Neo4j上にエンティティ同士の関係を構築 ④ Index ベクトル検索、全文検索、グラフ検索用にデータを整理 ⑤ Query 3種類の検索結果を統合ランキングし、最適な回答を生成 ⑥ Memory 過去の会話や判断、プロジェクトの背景を長期記憶として保存 ⑦ Swarm 複数のAIエージェントが同じグラフを参照しながら並列で作業 ⑧ Update 夜間エージェントが新しいデータを取得し、グラフを自動更新 一般的なRAGは「文章が似ている情報」を探します。 しかし、この仕組みは、 ・ベクトル検索 ・キーワード検索 ・グラフ検索 を組み合わせるため、単なる類似検索では拾えない「誰が、何と、どう関係しているのか」まで理解できます。 さらに、データが追加されるたびにグラフが成長。 あなたが寝ている間にも、AIがSlackやコード、ドキュメントを読み込み、重複を整理し、知識同士の関係を更新します。 結果として、エージェントは初日から生産性が42％向上したとも報告されています。 一度構築すれば、社内データが増えるほどAIが賢くなる。 これは単なるRAGではありません。 会社全体の知識を記憶し、理解し、更新し続ける「AI社員共通の脳」です。 ブックマークしてClaude Codeに貼り付けてください。 120万ドル級のシステムを、今はオープンな技術だけで再現できる時代です。

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140,731 views • 2 months ago

『Codex』が完全に「Claude界隈」を 完全に潰しに来ているw 「Open AI」がPCタスク全てを 声だけで操作可能になったことで 布団の上から動画200本作成して投稿する とか無限に可能になるな。 PCさえ常時起動させておけば 人間は布団の上から動かないで 「年収1000万」以上は軽く稼げる。
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『Codex』が完全に「Claude界隈」を 完全に潰しに来ているw 「Open AI」がPCタスク全てを 声だけで操作可能になったことで 布団の上から動画200本作成して投稿する とか無限に可能になるな。 PCさえ常時起動させておけば 人間は布団の上から動かないで 「年収1000万」以上は軽く稼げる。

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243,748 views • 5 months ago

NvidiaのCEO ジェンスン・フアン氏が 2026年〜2030年に最も多くの 『億り人』を生み出す市場は？と聞かれ 👇 「AIはインターネットが20年で生み出したよりも多くの億万長者を、今後5年で生み出すだろう」と語った AIで既に成功を収めている人々を 調べると彼らが実践してる 「4つのこと」がある👇
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NvidiaのCEO ジェンスン・フアン氏が 2026年〜2030年に最も多くの 『億り人』を生み出す市場は？と聞かれ 👇 「AIはインターネットが20年で生み出したよりも多くの億万長者を、今後5年で生み出すだろう」と語った AIで既に成功を収めている人々を 調べると彼らが実践してる 「4つのこと」がある👇

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221,149 views • 5 months ago

中国のAI普及率がスマホと同じくらい 人々に利用され「4歳」の女の子が 「OpenClaw」とClaude Codeを使用 アプリ開発して両親の年収を超える事態に これを「子どもの遊び」で片づけているうちに 日本はまた次の波を見送る。 インターネット黎明期も、スマホ普及期も 「まだ早い」「本質じゃない」 「一部のマニアの話」で流して 気づけば海外のサービスと文化に主導権を 持っていかれた。 AIもまったく同じ。 使っていない人ほど なぜか批評だけは一人前。 でも今起きているのは 単なる便利ツールの登場ではなく能力の民主化 ￥4歳でもアプリを作り始める時代に 大人が「危ない」「難しい」「様子見」で 止まっていたら、置いていかれるのは一瞬 次の10年で必要なのは 評論家でいることではなくまず触ること。 熱量の低さは、そのまま国力の低さになる。
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中国のAI普及率がスマホと同じくらい 人々に利用され「4歳」の女の子が 「OpenClaw」とClaude Codeを使用 アプリ開発して両親の年収を超える事態に これを「子どもの遊び」で片づけているうちに 日本はまた次の波を見送る。 インターネット黎明期も、スマホ普及期も 「まだ早い」「本質じゃない」 「一部のマニアの話」で流して 気づけば海外のサービスと文化に主導権を 持っていかれた。 AIもまったく同じ。 使っていない人ほど なぜか批評だけは一人前。 でも今起きているのは 単なる便利ツールの登場ではなく能力の民主化 ￥4歳でもアプリを作り始める時代に 大人が「危ない」「難しい」「様子見」で 止まっていたら、置いていかれるのは一瞬 次の10年で必要なのは 評論家でいることではなくまず触ること。 熱量の低さは、そのまま国力の低さになる。

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246,777 views • 6 months ago

『Codex』一強時代突入🔥 「月3000円」で遂に完全自動で 『1時間に10本の長尺動画』が作成可能‼️ 手順は初心者でも出来る超シンプル👇 1.Codexでプロジェクト作ってRemotionプラグインを入れる 2.チャットに「白背景に『Hello world』の動画作って」って入力するだけ。AIがコードを生成して、すぐにプレビューが見れる。 3.「文字揺らして、テキスト変えて」って追加指示すれば、アニメーションも自由自在 4.ロゴとか画像もフォルダに入れて、チャットで「この画像使って、こんな動きで」って言えばOK。 5.プレビューのスクショを貼って「この線消して」「このシーン長くして」って視覚的に修正指示もできる。 6.BGMもAIで作って、ファイル追加して「音量75%でこの曲流して」って指示するだけ。 7.複数のシーン構成もテキストで一気に指示して、最終調整 8.最後に「Render」ボタンでMP4に書き出す コスト最適化方法は引用記事👇
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『Codex』一強時代突入🔥 「月3000円」で遂に完全自動で 『1時間に10本の長尺動画』が作成可能‼️ 手順は初心者でも出来る超シンプル👇 1.Codexでプロジェクト作ってRemotionプラグインを入れる 2.チャットに「白背景に『Hello world』の動画作って」って入力するだけ。AIがコードを生成して、すぐにプレビューが見れる。 3.「文字揺らして、テキスト変えて」って追加指示すれば、アニメーションも自由自在 4.ロゴとか画像もフォルダに入れて、チャットで「この画像使って、こんな動きで」って言えばOK。 5.プレビューのスクショを貼って「この線消して」「このシーン長くして」って視覚的に修正指示もできる。 6.BGMもAIで作って、ファイル追加して「音量75%でこの曲流して」って指示するだけ。 7.複数のシーン構成もテキストで一気に指示して、最終調整 8.最後に「Render」ボタンでMP4に書き出す コスト最適化方法は引用記事👇

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203,664 views • 5 months ago

「Claude開発者」本人が Claudeを『自立型エージェント』に 進化させる方法を1時間完全解説してる 講義動画が有益すぎるw ①エージェントは「道具」ではなく 「同僚」として設計する時代に入った Claudeが単発の質問に 答えるフェーズはもう終わり。 複数タスクを並列で処理し、判断し フィードバックループを回す構造が前提に ②AGIへの道筋は「能力」より「信頼性」 賢さより、長時間タスクで崩れない一貫性の方が重要という話。どれだけ高性能でも、途中で判断がブレるエージェントは実用にならない。 ③AI政策の遅れが現場の足を引っ張っている 技術は先行してるのに ガバナンスが追いついていない。 企業側が自主基準を作らざるを得ない 状況が続いているという指摘。 OpenClawを運用してる立場からすると ②が一番刺さる。 エージェントの品質は 賢さじゃなくて設計の精度で決まる。 SOUL.mdやAGENTS.mdに 時間をかける理由がここにある。 休日に見切った方が良い。 今すぐ見れないなら「ブクマ」推奨
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「Claude開発者」本人が Claudeを『自立型エージェント』に 進化させる方法を1時間完全解説してる 講義動画が有益すぎるw ①エージェントは「道具」ではなく 「同僚」として設計する時代に入った Claudeが単発の質問に 答えるフェーズはもう終わり。 複数タスクを並列で処理し、判断し フィードバックループを回す構造が前提に ②AGIへの道筋は「能力」より「信頼性」 賢さより、長時間タスクで崩れない一貫性の方が重要という話。どれだけ高性能でも、途中で判断がブレるエージェントは実用にならない。 ③AI政策の遅れが現場の足を引っ張っている 技術は先行してるのに ガバナンスが追いついていない。 企業側が自主基準を作らざるを得ない 状況が続いているという指摘。 OpenClawを運用してる立場からすると ②が一番刺さる。 エージェントの品質は 賢さじゃなくて設計の精度で決まる。 SOUL.mdやAGENTS.mdに 時間をかける理由がここにある。 休日に見切った方が良い。 今すぐ見れないなら「ブクマ」推奨

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