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@gagarot20016,883 subscribers

SNS総フォロワー50万人/【AI×SNS副業6000万】/Brain総合ランキング1位獲得/🪐日本で1番AI初心者を救う人/法人様限定AIシステムSNS顧問月5社まで/サブ垢→@gagarotai200

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Anthropicの主任エンジニアが約3.2億円で 構築していた社内の「Obsidian Brain」を 流出させて一般公開されてる オラの環境に入れたらマジでクッソ変わったw 👇 公開された全ナレッジはリプで解説

Anthropicの主任エンジニアが約3.2億円で 構築していた社内の「Obsidian Brain」を 流出させて一般公開されてる オラの環境に入れたらマジでクッソ変わったw 👇 公開された全ナレッジはリプで解説

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【Hermes Agent×『Codex』】で 17歳の高校生が電卓アプリを30分で作成 👇 ローンチから1ヶ月後『月300万』課金される 人気アプリに成長させた 「なぜ電卓アプリで稼げたのか」 手法完全解説⬇︎ ポイントは 「最初から完璧なアプリを作らなかった」こと 彼がやったのは、まずHermes Agentに 「学生でも毎日使いたくなる電卓アプリの不満を洗い出して」 と指示することでした。 すると出てきたのは、 ・計算履歴が見づらい ・途中式を保存できない ・単位変換が面倒 ・宿題や勉強で使いにくい という、普通の電卓にはない課題。 そこからCodexに実装を任せ 30分で最小版を作成。 最初の機能はたった3つです。 ①計算履歴の自動保存 ②途中式メモ ③学生向けテンプレート リリース後は、TikTkとXで 「数学が苦手な人向けの電卓」 として投稿 さらにユーザーのレビューを Hermesに読み込ませ、改善点を毎日抽出。 その結果、1ヶ月で有料プラン登録が急増。 重要なのは、コードを書けるかではなく AIに市場調査→実装→改善→投稿まで回させたこと これから個人開発で勝つ人は、 アプリを作る人ではなく、 AIに改善サイクルを回させる人です。

【Hermes Agent×『Codex』】で 17歳の高校生が電卓アプリを30分で作成 👇 ローンチから1ヶ月後『月300万』課金される 人気アプリに成長させた 「なぜ電卓アプリで稼げたのか」 手法完全解説⬇︎ ポイントは 「最初から完璧なアプリを作らなかった」こと 彼がやったのは、まずHermes Agentに 「学生でも毎日使いたくなる電卓アプリの不満を洗い出して」 と指示することでした。 すると出てきたのは、 ・計算履歴が見づらい ・途中式を保存できない ・単位変換が面倒 ・宿題や勉強で使いにくい という、普通の電卓にはない課題。 そこからCodexに実装を任せ 30分で最小版を作成。 最初の機能はたった3つです。 ①計算履歴の自動保存 ②途中式メモ ③学生向けテンプレート リリース後は、TikTkとXで 「数学が苦手な人向けの電卓」 として投稿 さらにユーザーのレビューを Hermesに読み込ませ、改善点を毎日抽出。 その結果、1ヶ月で有料プラン登録が急増。 重要なのは、コードを書けるかではなく AIに市場調査→実装→改善→投稿まで回させたこと これから個人開発で勝つ人は、 アプリを作る人ではなく、 AIに改善サイクルを回させる人です。

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ADHDが『Codex』を活用して 「年間4000万」稼いでいる大学生の1日 👇 業務Aが退屈 → 隣のコンピューターで業務Bを進める → 退屈になったらCに切り替えて退屈から脱出 → 業務A.B.C を動かすCodexが売り上げ目標を達成 1つのタスクにすぐ飽きがくる ADHD気質の人はAIエージェントと Codexを使い倒せ。 AIエージェント時代に生まれた ADHDの人は勝ち組

ADHDが『Codex』を活用して 「年間4000万」稼いでいる大学生の1日 👇 業務Aが退屈 → 隣のコンピューターで業務Bを進める → 退屈になったらCに切り替えて退屈から脱出 → 業務A.B.C を動かすCodexが売り上げ目標を達成 1つのタスクにすぐ飽きがくる ADHD気質の人はAIエージェントと Codexを使い倒せ。 AIエージェント時代に生まれた ADHDの人は勝ち組

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1ヶ月後のYouTubeはOpenClawが 全て運用し「月1000万円」収益を上げる アカウントが大量発生する 既に海外では2000万円稼いでるんだけど なぜなら これからの勝負は 編集技術ではなく 「企画設計」 「視聴維持率」 「CTR改善」 「投稿導線の最適化」を どれだけ高速に自動実行できるかに移るから OpenClawにやらせるのは 競合分析から台本生成 素材選定、動画編集 サムネ量産、投稿、数値分析までを 一気通貫で回せる環境が作れる つまり個人でも 従来はチームで回していたYouTube運用を 半自動ではなく運用レベルで 全自動化できる時代 自動化運用に興味がある人は👇

1ヶ月後のYouTubeはOpenClawが 全て運用し「月1000万円」収益を上げる アカウントが大量発生する 既に海外では2000万円稼いでるんだけど なぜなら これからの勝負は 編集技術ではなく 「企画設計」 「視聴維持率」 「CTR改善」 「投稿導線の最適化」を どれだけ高速に自動実行できるかに移るから OpenClawにやらせるのは 競合分析から台本生成 素材選定、動画編集 サムネ量産、投稿、数値分析までを 一気通貫で回せる環境が作れる つまり個人でも 従来はチームで回していたYouTube運用を 半自動ではなく運用レベルで 全自動化できる時代 自動化運用に興味がある人は👇

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貧困学生が、たった2000円の 激安スマホ1台で、3月中に約300万円 稼ぎ出した方法が天才すぎるw パソコンすら初心者だった状態から 彼が使ったのは「PhoneDriver」という オープンソースプロジェクト コードは一行も書かないで稼いでいる 仕組みは超シンプル。 スマホが30分ごとに 自動で中国語ニュースアプリを巡回し AIが人間のように画面を見て スクショ&要約。 中国の一次情報と Polymarket(英語圏)の価格差による 20〜50分のタイムラグを利用して Claudeがベットを提案してくれる。 API不要、ただ画面を見るだけ。 人間より速く、休まないAIによる 究極の自動化戦略 この思考でAI×SNS副業に取り組めば 1日3時間くらいの作業で月100万以上を 固く稼げる様になる。

貧困学生が、たった2000円の 激安スマホ1台で、3月中に約300万円 稼ぎ出した方法が天才すぎるw パソコンすら初心者だった状態から 彼が使ったのは「PhoneDriver」という オープンソースプロジェクト コードは一行も書かないで稼いでいる 仕組みは超シンプル。 スマホが30分ごとに 自動で中国語ニュースアプリを巡回し AIが人間のように画面を見て スクショ&要約。 中国の一次情報と Polymarket(英語圏)の価格差による 20〜50分のタイムラグを利用して Claudeがベットを提案してくれる。 API不要、ただ画面を見るだけ。 人間より速く、休まないAIによる 究極の自動化戦略 この思考でAI×SNS副業に取り組めば 1日3時間くらいの作業で月100万以上を 固く稼げる様になる。

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Anthropic や OpenAIに 「毎月3万円」支払うことがアホらしくなる Qwen3.6 35B をローカル環境で動かしたら 秒間190トークン前後の速度が出ている このレベルになると もう「AIの返答を待つ」という感覚がほぼない プロンプトを投げた瞬間に文章が流れ出して、 コード生成、要約、翻訳、リライト、壁打ちレベルなら 体感ではほぼリアルタイム。 しかも35Bクラスなので、軽量モデルのように 「速いけど精度が微妙」という感じでもない。 十分に実用レベルの推論力を持ちながら、 手元のマシンで高速に動く。 ここがかなり重要で、 今までは高性能AIを使うなら OpenAIやAnthropicのサブスクに課金して クラウド上のモデルを呼び出すのが当たり前だった。 でも、ローカルLLMがここまで速くなると話が変わる。 月額課金なし。 API制限なし。 レートリミットなし。 混雑による速度低下なし。 会話内容を外部に送らない。 自分のPC上で完結する。 もちろん、GPTやClaudeの最上位モデルにしかできない高度な推論や エージェント作業はまだある。 ただ、日常作業の8割 文章生成、軽いコード、要約、調査メモ、アイデア出しなら ローカルモデルで十分になり始めている。 つまりこれからは、 「AIを使う=月額サブスクに入る」ではなくなる。 OpenAIやAnthropicに課金する人は、 性能だけでなく、UI、安定性、エージェント機能、連携の便利さに 自分で価値を感じて選ぶ時代になる。 ローカルLLMが速すぎるせいで、 AIの選び方そのものが変わり始めてる。

Anthropic や OpenAIに 「毎月3万円」支払うことがアホらしくなる Qwen3.6 35B をローカル環境で動かしたら 秒間190トークン前後の速度が出ている このレベルになると もう「AIの返答を待つ」という感覚がほぼない プロンプトを投げた瞬間に文章が流れ出して、 コード生成、要約、翻訳、リライト、壁打ちレベルなら 体感ではほぼリアルタイム。 しかも35Bクラスなので、軽量モデルのように 「速いけど精度が微妙」という感じでもない。 十分に実用レベルの推論力を持ちながら、 手元のマシンで高速に動く。 ここがかなり重要で、 今までは高性能AIを使うなら OpenAIやAnthropicのサブスクに課金して クラウド上のモデルを呼び出すのが当たり前だった。 でも、ローカルLLMがここまで速くなると話が変わる。 月額課金なし。 API制限なし。 レートリミットなし。 混雑による速度低下なし。 会話内容を外部に送らない。 自分のPC上で完結する。 もちろん、GPTやClaudeの最上位モデルにしかできない高度な推論や エージェント作業はまだある。 ただ、日常作業の8割 文章生成、軽いコード、要約、調査メモ、アイデア出しなら ローカルモデルで十分になり始めている。 つまりこれからは、 「AIを使う=月額サブスクに入る」ではなくなる。 OpenAIやAnthropicに課金する人は、 性能だけでなく、UI、安定性、エージェント機能、連携の便利さに 自分で価値を感じて選ぶ時代になる。 ローカルLLMが速すぎるせいで、 AIの選び方そのものが変わり始めてる。

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2026年度は20体のAIエージェントを活用し 「月1000万円」を完全自動で稼ぐ組織を 作れるのに大量に使えない新入社員を 採用してしまった企業とかマジこんな感じだろw 人件費が増える、教育コストも増える 管理工数も増える。 なのに成果は横ばい。 AIなら24時間止まらず回せる業務まで 人を増やしてわざわざ遅くしてるのが 今の企業あるあるw 優秀な1人を引く採用ガチャに賭けるより 再現性あるAIワーカーを仕組み化した方が 経営は安定する。 これからは「何人採るか」より 「何体のAIを動かせるか」で差がつく

2026年度は20体のAIエージェントを活用し 「月1000万円」を完全自動で稼ぐ組織を 作れるのに大量に使えない新入社員を 採用してしまった企業とかマジこんな感じだろw 人件費が増える、教育コストも増える 管理工数も増える。 なのに成果は横ばい。 AIなら24時間止まらず回せる業務まで 人を増やしてわざわざ遅くしてるのが 今の企業あるあるw 優秀な1人を引く採用ガチャに賭けるより 再現性あるAIワーカーを仕組み化した方が 経営は安定する。 これからは「何人採るか」より 「何体のAIを動かせるか」で差がつく

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もうPCを触る必要がなくなり スマホ一台あれば1つの会社を運営出来る ↓ スマホ一台でどこでもCodexが コンテンツを自動取得リライトして スプレッドシートへ保存 ↓ その後、ブラウザ自動化を使って SNSへ投稿とか人間のやることはもう無い ただ、この仕組みには1つ 大きな制限があります。 外部サービスへ直接投稿できないこと 一方、私たちが構築している Codex × Hermes の環境では、 この制限をすでに突破しています。 比較すると違いはこんな感じです。 ・中国事例:スプレッドシート保存 → 私たち:Notion・Obsidianへ自動で知識を蓄積 ・中国事例:ブラウザ操作に依存 → 私たち:Hermes Cronで24時間365日完全自動実行 ・中国事例:SNSへ直接投稿できない → 私たち:xurl CLI経由でXへ直接投稿・予約投稿まで対応 実際には、こんなパイプラインを すでに運用できます。 ① コンサル動画を自動でコンテンツ化 Firefliesの文字起こしを Codexが要約・リライト。 HermesがXへ自動投稿し Obsidianへナレッジとして蓄積します。 ② 24時間365日のAIトレンド収集 リサーチAIが世界中の最新情報を収集。 Codexが投稿文を生成し xurl経由で最適な時間に 自動投稿まで完了します。 これからは、21人のAI社員を 組織として動かし自分は意思決定だけを行う。 AIに一つひとつ指示を出すのではなく それぞれに役割を持たせ 自律的に仕事を進めてもらう。 この「組織としてAIを運用する」という発想が、これからの生産性を大きく変えていくはずです。 詳しく書きました↓

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38,547 görüntüleme • 25 gün önce

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楽天・三木谷会長が「今後の日本AI戦略」 極めて現実的かつ本質的で面白い ⬇︎ 『多くの企業がOpenAIのような巨大な汎用AIを追いかけるが私が掲げるのは「OpenAIとは戦わない」こと。我々の活路は楽天が持つ膨大なデータを武器にした「特化型AI」での勝負である』 【今すべきこと】 AIを単なるブームとして捉えるのではなく 自社の持つ「生きたデータ」をいかに価値に変えるか、その戦略を具体化すること。 それが、GAFAのようなプラットフォーマーに対抗し、日本独自の強みを活かすための道です。 ■OpenAIとの差別化と「弱いAI」の真意 すべての質問に答えられる汎用性よりも、特定のビジネス領域において圧倒的な精度と利便性を提供することの重要性を説いています。楽天には、長年蓄積された購買・決済データが結びついた「楽天エコシステム」があり、これこそが他社には真似できないAIの源泉になると強調しています。 ■次なる波「楽天AI」は「実利的な進化」 三木谷氏は、2025年秋に向けた構想の中で、ECプラットフォームのあり方が劇的に変わると明言しています。 単なる検索ツールではなく ユーザーの意図を汲み取り 最適な提案を自律的に行う 「コンシェルジュ」のような進化 これは店舗の業務効率化や売上向上に直結する 極めて実利的な「武器」になると確信している 局所的に勝つことが最短らしい。

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58,620 görüntüleme • 1 ay önce

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どんな2D画像も「ドラック」するだけで 「3Dオブジェクト」を完全自動で作成出来る 神ツールがWeb制作者を潰しに、、、 SVGをドラッグするだけで ただの2D素材がそのまま3Dオブジェクトになる しかも回転できる、アニメーションできる サイトに埋め込める、4Kの画像や動画として そのまま書き出せる。 ここまで全部、ブラウザだけで完結。 しかもやばいのが、 ・完全無料 ・オープンソース ・アカウント不要 ・サーバーアップロード不要 つまり、思いついた瞬間にすぐ作れて そのまま作品にも案件にも使える。 こういうのって、一見すると 「面白いツール」で終わりそうなんだけど 本当に強いのはそこじゃない。 低コストなのに高単価っぽく見える 表現を量産できるところ。 ロゴ演出、LPのヒーロー、商品紹介 広告クリエイティブ、SNS動画 MVっぽい演出まで、見せ方ひとつで価値が 一気に跳ねるジャンルと相性が良すぎる。 しかも今の時代、機能そのものより 「どう見せるか」 「一瞬ですごそうに見えるか」 で反応も売上も変わる。 こういうツールは 使い方が難しい人が得するんじゃなくて 見つけてすぐ試した人が先に取る。 正直、これ見て 「欲しかったのオラだけじゃなかったんだ」 ってなった。 また知ってる人だけが 静かに得する系のやつ出てきたな。

ガガロット

82,856 görüntüleme • 3 ay önce

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