MiniMax-H3で Minimax_h3_latent_Upscaler をテスト✨ 通常の後処理アップスケールではなく、VAE Decode前のvideo latentを直接拡大→高解像度latentをrefineする方式です☺️ 416×736 → 1120×1984、denoise... 0.5。 元の見た目を保ちながら、顔や髪のディテールが増えました🙌 #MiniMaxH3 #ComfyUIshow more

MiniMax-H3でみんな大好きバレットタイムを作成するLoRAの「Bullet Time」を試してみました✨ LoRAなしでもMiniMax-H3は高性能なのでバレットタイムを生成できますが、Bullet Time LoRA を使うとカメラの回り込みや“止まった瞬間”の見せ方がそれっぽくなります📹 #MiniMaxH3 #ComfyUI

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。 今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。 元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。 蒸留LoRA... 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。 もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。 標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。 そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。 例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。 ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。 ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。show more

Hailuoの新モデルH3はリップシンク性能が高いと聞いたのでRAPシーンを生成してみました。mp4ではなく、mp3ファイルをリファレンスして生成しています。表情の付け方やハンドジェスチャーがいい感じですね。 MiniMax Design (H3) #MiniMaxH3

こちらの衣装を借りてみた。動画製作の教科書になりますね💖プロンプトはコメント欄に💛全身はSeedance 2.0のほうが得意なのでMiniMax H3は顔が綺麗なので、すべて上半身のアングルか、顔のズーム。を追加してます。 MiniMax Design (H3) #MiniMaxH3

初心者が楽しむ動画生成 画像を取り込んで動かしてみる Pollo AI 日本公式 様のMiniMax H3で 今回は画像から動画に 生成スピードがとにかく早いですね... 今回は同じ画像から 1本目がMiniMax H3(2K) 2本目がMiniMax H3 Max(780) やっぱり2Kは綺麗ですが 一定のクオリティを担保しながらの Maxの生成速度はやばいです！show more

一時は酷い目(?)に遭いましたが、「AIで3Dモデル作成 + リギング + 表情づくり」、10日間でここまでできるようになりました！ 利用モデルは、 tripo(Meshyでもおそらく可) + Astra... + Blender + GPT Images 2.5 です。 特に難しかった表情差分の実装がGPT-Image2.5を使ったらできちゃったのでやり方シェアです。割といい感じなのでは？ ※3Dモデルそのものの作り方はnanoさん ( Nano(ナノ) )のこちらのポストを参考にさせていただきました。アドバイスいただきありがとうございました！ ↓ 今回はGPT-Image2.5で作った顔の頂点・エッジ（点と線）を表示した画像を参照に加えるというやり方を試しています。これでAstraの作業精度がかなりアップしました。 ポイントは「表情の参考画像を作る」と「元の3Dモデルを変形させる」を、別々の工程として組むことです。 ① 元モデルを撮影 .blendファイルをAstraに渡し、無表情の顔を正面・真横から撮影してもらう。頂点・エッジの表示あり／なし、計4枚を用意。 ② 表情の参考画像を生成【添付2】 撮影した画像から、GPT-Image2.5で笑顔の正面・横顔を生成。（なのでこの画像は、GPT-Iage2.5が描いた参考画像で、Blenderのメッシュではない） ③ 元モデルへ反映 参考画像をもとに、Astraに口角・頬・まぶたなどを調整させ、シェイプキーを作成。シェイプキーは、笑顔や瞬きなどの形を保存し、混ぜ合わせる仕組みです。（Maya / UnityではBlend Shapeと呼ばれるもの） 画像の点をそのままコピーするのではなく、元モデルの頂点を調整。元の顔立ちや構造を保ち、歯・舌との位置関係も確認するよう指示。 ④ 途中の形も確認【添付3】 値1.0の表情だけでなく、0.5などの途中の形や横顔も確認して修正。元データを残し、別名で保存。 ⑤ 表情の種類を増やす【添付4】 同じ工程で、母音の口形・瞬き・感情表現の候補へ広げる。 #Blender #3DCG #BlendShape #生成AI #アバター制作show more

ブルガリアンスクワットが苦手な人は、あえてボトムからスタートするのがおすすめ。フォームが安定しやすくなるので。 この種目のエラーは、圧倒的にボトムで起こることが多い。 なので、後ろ足の膝を付いて負荷をなくしたところで、真っ直ぐ床を押して立ちてる理想の姿勢を作ってから立ち上がと良き🙆‍♂️

動画生成AI「MiniMax H3」をComfyUIで検証した投稿が話題。 複数の参照画像とテキストを組み合わせ、一貫性を保ちつつ新要素を追加するテスト。生成物のクオリティやワークフローの公開に対し、コミュニティからは称賛や導入を希望する声。 #MiniMaxH3 #ComfyUI URLはリプ⬇️

Google公式のAntigravity取説が、控えめに言って神でした…！ インストールしたけど使い方がチンプンカンプンやった。でも、この取説に目を通したら頭の中がスッキリ。 特に「③ エージェントマネージャー」の項目。ここを押さえるだけで全体像がパッと理解できた。離脱する前にガチ一読すべきよな

アニメーションを柔らかくするためにAEでいつもメッシュワープ（変形）をかけています。これをやるとCG独特の着ぐるみ感が減って作画的なモーフィングっぽくなるんですが、AEのこのやり方はイマイチ最適な方法には思えないです。３Dでやるとコスト高くなるので2Dで処理したい内容ではあるんですがねぇ

#p5js のフィルター用シェーダー「createFilterShader()」とカメラ画像を使ったお試し 簡素な（10行くらいしかない）シェーダーの処理で、人がいる部分の画像が歪むような見た目をやってみた！ 簡素な処理のため、人がいないところもデフォルトで歪んでるのだけど、面白い見た目は作れてる気がする！

トマトを甘くする研究が、THCをコントロールする技術につながりました。 大麻草のCBD・THC量が増減するとき、植物の中でどの代謝経路が動いているのか。 そして、その代謝回路のスイッチをどうオンにするのか。 私たちは、すでにそこまで特定しています。 その原点にあるのが、トマトの「糖」の研究です。 一般的にトマトは、水を減らすと糖度が上がります。 しかし、実の大部分は水分であるため、同時に収量は落ちます。 「糖度を上げると、収量が落ちる」 これは、農業が長く向き合ってきたトレードオフです。... そこで私たちが着目したのは、水を減らすことそのものではなく、 「水を減らしたとき、植物の中でなぜ糖が実へ移動するのか」 という仕組みでした。 解析を進めると、水ストレスによって、葉で作られた糖を実へ送る代謝のスイッチが入ることがわかりました。 ならば、水を減らさずに、その代謝スイッチを入れればいい。 PLSではこの考え方から、水を十分に与えながら糖度を高め、 「糖度か、収量か」という従来の二択を崩す研究を進めてきました。 そして現在、この「植物の代謝を読み、制御する技術」を大麻草へ応用しています。 トマトの糖を制御したように、大麻草ではCBD・THCなどのカンナビノイド量をコントロールし、THCフリーを目指します。 これが、私たちの大麻草研究の核となる技術です。show more

【衝撃】まるでNSFW対応・無料Nano Banana?! キャラの顔を崩さずにめちゃくちゃ自由な画像編集ができる裏ワザ、知ってましたか⋯？😳 動画生成AI「MiniMax H3」をハックして、規制なし＆超高精度な静止画を作る新技術が登場しました！🚀 👇️ このスレッドで解説していきます！ #ComfyUI #MiniMax

～理論派になる前シリーズ「サーブ編」～ 皆さんこんにちは。 今シリーズは中の人が持論に基づいた練習をする前の時代、主に中学生の頃に練習していた脳筋練習をご紹介しています。 本日は引き続きサーブですが、こちらもよく聞かれます、「フォア前にサーブをコントロールする」練習になります。 やり方は先日の「サーブを低くする」際のフェンスの脚をネットのサポート部分くらいの位置に設置してください。（ペットボトルを置いてもできます。） あとはひたすらその外側を通すようにサーブを出します。もう出来るまでひたすらです。 一度できたら、今度は再現性を高めるために、身体の向き、スイングの軌道、ボールの飛ばし方がどうだったかを確認しながら繰り返し練習します。動画を撮るのも良いでしょう。 この練習はミスをしても良いので、色々工夫しながら、確認しながら行うことが重要になります。 皆さんもレッツトライ。... #卓球 #サーブshow more

個人的に #MiniMaxH3 はキャラクターシートをリファレンスさせてプロンプトで動作を制御するよりも、メインのフレームを用意してプロンプトでフレーム間の制御をしてあげるのが使いやすいと感じています☺️ OminiReferenceでも設定したフレームをすごい忠実に出してくれるので、ワンカット長尺も作りやすいのかなとも思ってます。（いつか試してみたい） ただその分画像生成の作業時間が増えます😇 MiniMax Design (H3)

MIRAの方にMiniMax H3は実装したんですが、問題に直面しています。 プロンプトの構成方法です。 MIRAは初心者の方でも使いやすくを方針としているので、動画の方に関してもタグから流れを作り、それをLLM機能を使ってプロンプト化する方式を取ろうとしているのですが、ここが難航しています・・・