tripo3d都能绑定骨骼和动作了，codex也能用blender生成动作 真的开局一张图系列了

随便传了张图片就能生成动画，就说还有什么是AI不能做的吧？！感觉动画师都要失业了～ #Sora #风情

发现一个开源的 AI 视频生成项目，GitHub 已经 7k star 了——InfiniteTalk 它支持图像转视频和视频转视频两种模式，都是语音驱动的。 给一张图片加一段音频，能直接生成说话的视频；给一段已有视频换音频，也能重新配音。... 除了口型同步，还能同时驱动头部运动、身体姿态和面部表情，整体动作会跟着音频联动，不只是嘴在动。 还支持无限时长视频生成，不受时长上限的限制，算是打破了 AI 视频生成的瓶颈。show more

NVIDIA 的 Kimodo 太猛了。 Victor M表示：你可以随意用文本描述动作时间线，比如：“一个人向前走” → “一个人开始跳跃”，点击生成，几秒内就能看到一个 3D... 角色完成这些动作 （基于 700 小时专业动捕训练。支持人类和机器人骨骼。速度极快，并且在 HF 上可免费使用）show more

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！ 这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex... 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。 关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。show more

#AIart #stablediffusion #AI艺术 #Cyberpunk 今天晚上花了我几个小时用 Stable Diffusion 生成的图做了一个视频，这视频一共用了 360... 张不相同的图。用 ControlNet 绑定人体骨骼批量输出。这个赛博朋克风格也花了很多时间调整！我在下面放上我的设置参数👇show more

太好玩了，玩得停不下来！ GPT-6 给了他一张图，然后他就用 Blender 构建了一个这样的场景和动画视频。 主要用的是 bpy 和 Blender... MCP，Computer Use 用的很少。show more

英伟达版的“Banana”，英伟达开源了一款物理级图像编辑模型：ChronoEdit-14B，静态图+一句话，4秒生成一张符合物理的图像 ChronoEdit具备“时间观念”和“物理常识”，它能理解动作，比如说“推倒”、“拿起”这种动作，可以根据它学到的物理常识，画出这个动作发生后，世界应该变成什么样子 8 步扩散完成一次图像编辑，在H100上约4秒一张图 从效果看，预测动作发生结果的能力比较强，改变姿势后，人物、服装、背景风格的一致性也保持的比较好，光影、反射效果处理的也比较符合逻辑 可以用在游戏制作、电影特效、机器人训练等场景上 #ChronoEdit #AI图像编辑

坏了！这下真能玩了 用 Seedance 2.0 直接把GPT Image 2 生成的 ARPG... 《金瓶梅》游戏做成动态的了 UI 交互和两个画面之间的衔接都做了show more

中国的Seedance 2.0利用大量的日本动漫进行训练，现在已经可以产生非常真实，完整，搞笑，甚至配音都是日语的动漫作品了。 我已经开始布局了，第一个系列的作品 灯草和尚 少妇白洁 风月大陆 骆冰淫传 风尘劫 金鳞岂是池中物

从今天起，在社交平台上看到的小姐姐舞蹈短视频很可能就是AI生成的。 字节跳动新开源基于SD 1.5的 MagicAnimate，它只需要一张照片和一组动作，就能生成近似真人的舞蹈视频。🤪 Github 地址:

用 Muse 生成视频我都是先提前生成人物、场景、道具 锁定资产素材，这样才能确保人物的镜头的一致性 一开始人物素材我都是让 GPT image 2.5 生成的... 现在我直接让Muse出图了，Muse image能力其实也不差 生成视频前，只要加一句提示词： 所有分镜生成前，请先创作人物、场景、道具的参考图作为创作资产包，并在对应的分镜生成时加上参考图show more

现在连教学视频都不用手搓了么...... Codex+HyperFrames就能完成所有教学视频制作的工作

Codex也能 “P”视频？ Seedance + Codex，做出「瞬息多元宇宙」式的换装视频 无需二次调用生成模型，Codex 直接抽帧+转绘生图+ 自动剪辑 相比直接让... Seedance 一次完成密集换装，这次流程里的造型数量和切换节奏更可控，出错也能单张返修。 进一步想，它是否也可以用来做 AI 视频的「片段重拍」？ 完整流程和指令： ① 先准备一条动作视频 用 Seedance 生成基础视频，确定动作、运镜和节奏，再把视频交给 Codex。后续换装围绕这条视频展开，保留同一个动作的推进过程。 ② 让 Codex 分析换装区间 「先让Codex查看视频，从约 1.1 秒踢中时开始换装，每 4 帧更换一套造型。先分析帧率、时长和动作，计算需要生成多少张图片，提取对应原帧。」 ③ 批量生成不同造型 「以每张对应原帧为底图，仅修改女主的服装、发型和配饰。造型穿插黑衣刀客、外星人、侦探、女将军、机甲少女、女忍者和粉红少女。 保持人物位置、身体比例、动作姿势和镜头构图一致，环境、被踢的人及围观者保持不变。踢出的腿在前景，弯曲收回的腿在后方。先生成图片。」 射击视频： 「在持续射击的动作中，交替更换翅膀材质、发色、服装和手中的武器，穿插加特林、科幻能量炮、可爱水枪等造型。保持握持姿势、枪口朝向和原动作一致。」 ④ 检查图片，局部返修 「把生成图与对应原帧并排对照，检查前后腿关系、手部、道具位置，以及背景和其他人物是否被误改。列出问题编号，只重做有问题的图片。」 这一步需要人工看一遍。发现哪张不对，直接告诉 Codex 编号和具体问题，不必整段重新生成。 ⑤ 让 Codex 自动完成剪辑 「将确认后的图片按原时间线替换回视频，每张持续 4 帧，最后不足 4 帧按剩余帧数处理。换装开始前保留原片，保持原时长、帧率和音频，导出 MP4。」 进一步想，它是否也可以用来做 AI 视频的「片段重拍」？ 保留满意的动作和运镜，只重做指定片段的人物造型或道具，再自动接回原片。 整个修改阶段无需再次调用视频生成模型，只调用图像模型完成转绘，剪辑由 Codex 自动处理。show more

它真的，我哭死😭 GPT-6 Astra 真的用 PS 开始创作了 没有参考图，就真的可以从一张白纸开始画画了

有些动作女生能做，男的就是做不了😂

用 Claude Skills 创建一个简单的 Agent 真的太简单了 人人都能创建自己的 Agent 大军，我这里搞了一个... Nano Banana Pro PPT 生成 Skills 基于任何文档生成 PPT，支持风格选择、页数自定义 生成后会导出图片文件以及帮你生成一个全屏预览的网页 也可以作为整个图文混排 Agent 体系的一个部分show more

开窍了！我才发现！！ 微信更新了一个很实用的小功能！ 微信截图工具，现在可以滚动截长图了！！ 我猜很多人，用的最多的都是微信截图吧！

兄弟们，最近我扒了全网比较好用的电商提示词，做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。 目前已经在 SkildArt 跑通： 上传一张产品图，就能生成 12 张电商套图。 重点不是让 AI... 随便出一张好看的商品图，而是把电商视 觉拆成可复用流程： 主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图 每张图都有明确用途。 产品不能变形，Logo 不能乱跑，卖点不能瞎编，整组图风格要统一。 我实测下来，SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容： 无限画布适合搭复杂生图流程； Agent 对话适合单张图灵活设计； 局部修改很方便； 视频模型也能和画布结合使用。 我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。 先在画布生成两组穿搭场景： 一组普通职业 Look， 一组明亮夏日多巴胺配色。 再切到视频模型，输入简单的转场和运镜描述，就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。 以前这类内容要实拍两套造型，还要对镜头和节奏，现在工作流能直接把门槛拉低很多。 我觉得 AI 电商图真正的价值，不是单张图好看，而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。 完整工作流和低能量穿搭复刻提示词，可以去 SkildArt 广场搜关键词： 电商系统通用、夏日多巴胺换装 全部开源到里面了show more

Seedance 2.5 的动作迁移和风格转化能力有点强 操作流程： 1.Codex 生成深度视频 2.Codex 生成 同一个人物不同场景的图片... 3.Seedance 2.5 参考 深度视频+人物图片 4.选择480P（生成以后再超分720P） 5.输入提示词👇👇👇show more