Yunaraのtipsと戦い方 ・Q, ULT, ULT EにAAキャンセルが付いてる ・Wの速度はAS依存だから序盤はQ発動からのWでトレードがおすすめ ・Ultを使うとE(100%)とW(80%)のCDが短縮されるからUlt前に使う ・Ult EはほぼLuicianと同じ壁越えも出来るし距離も選択できる...

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DFM Milan

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おい、サイレント修正でジャンカークイーンのult馬鹿強化されてるぞ!! ult発動時からultたまるようになった+ultの自己ヒール分もult%たまるようになったから3人とかに当てたら大体30%くらいたまる こいつはやべぇぞ

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ビビンバ山本

244,518 Aufrufe • vor 1 Jahr

🎮🧙‍♀️Luluに対するすべてを公開します 2弾🪄🎮 2弾でやってきました! 今日は100点のLuluになる過程を見てみましょう‼️ 今回の投稿では、ルルのスキルコンボとメカニズムが盛り込まれた投稿ですので 一度ずつ文章と映像を見ていただければ、プレイに大いに役立つと確信しています! 1. 本当に誰にも話さなかったLulu Qの秘密の使い方について説明します...

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IDT JustFocus

173,150 Aufrufe • vor 1 Jahr

RIDDLE yatsuka選手の素晴らしい駆け引き勝ちのシーンです。このプレイは本当にお上手でした。 【VALORANTをあまり知らない方向けの解説】 ①解除に向かう為には落下音を出す必要があるので銃声で消すのが一般的。しかしこの場合は落下音を消すための1発が降りたフェイク。 ②相手が顔を出さないのであればULTを切って解除していると錯覚させる。 相手視点では、アストラULT中は壁越しに音が聞こえない為、解除をしている可能性があると考えれば壁越しでの駆け引きをしたい。 ③しかし上で待機をしていた為、一方的に視認して倒すことができた。 #ChallengersJP #VALORANT

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岸大河/ Taiga Kishi

1,329,023 Aufrufe • vor 1 Jahr

【新シーズンOPジャングル】 ダイアナも勿論強いんだけど、黄昏エコーと黄昏グウェンが強すぎる! どっちも難しいチャンピオンなのに黄昏によって勝率とピック率が上がってます。 黄昏はステータスも強いのにアイテムの効果で、通常攻撃時効果が追加で一回付与されるのがめちゃめちゃ強いです。 それによって、エコーはE→AAとか、Q→AAでもパッシブが発動できるのでバースト出しながらめっちゃ足が速くなります。 グウェンは、簡単に言えば今まで4回AAしなきゃフルスタックにならなかったのが3回のAAで良くなりました。 動画を細かく見たら強い理由が分かると思います! 上手い人が使ったらもっとやばい。 おすすめのビルドはどちらも黄昏→ナッシャー→帽子です!...

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ゆにか

146,147 Aufrufe • vor 5 Monaten

90 東カレ/24/鹿衛星氏/黒髪ロング/オフショルニット/全身脱毛済/愛嬌◎ いつも通り📞→🍺→🏩のルーティン 21時集合の遅めアポだったので 🍺を90分で切り上げて終電解散 📞 🙎‍♂️仕事どう? 🙍‍♀️めっちゃ大変、走り回ってるw 🙎‍♂️まじ忙しそうな印象だもん。人間関係とかは?...

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即リーマン

137,178 Aufrufe • vor 1 Jahr

なぜアフェのダメージは信じられないぐらいヤバいのかその理由が判明しました。 詳細は動画を見てほしいんですが、キャリブラム×インファーナム(青×緑)の時はクリティカルマークスマンであるにもかかわらずAAを連打できるようになってるみたいです、完全に仕様なので覚えとくのが吉 #LOL

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ボチカ@青森最高レート

206,362 Aufrufe • vor 11 Monaten

【S16のMIDナサス強すぎなので解説します】 EUWサーバーにて、William(William)氏がナサスOTPで1300LP超え(2垢チャレ)に到達してたので最近自分で試してたんですが、ガチ強かったので動画を参考にしつつ解説します。 参考元の動画はツリーへ。 【MIDナサスの強み】 フリート/ドラシ/パッシブのサステインに加え、S16のホームガード変更によってレーン段階で潰すことがほぼ不可能になっている。 序盤さえ耐え凌げば、ナサス本来の圧倒的ステータスチェック能力によってメイジはサイドでナサスと対面することができないし、集団戦の影響力も段違い。 【なぜTOPではなくMIDなのか】 TOPはレーンが長く、フリーズすることが容易なため、レートが高くなるほど、ナサスやケイル等の序盤が弱すぎるチャンピオンはJGの手助けがないとプレイ不能になってしまう。 その点MIDはレーンが短く、フリーズを継続することが不可能であり、JGからの援護も受けやすいため序盤で再起不能にされることがない。...

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ボチカ@青森最高レート

187,838 Aufrufe • vor 3 Monaten

練習の時に「練習台をよく使う方」は、『音が雑になる』ことが多いです。 原因は、リバウンドの使い過ぎで、チップ側が動き過ぎている事にあります。 『音を丁寧にする』には、「スティックエンドを指で引き上げる」ようにすると良いです。 そうすると、音に「コントロールしてる感」が出ます。 出来ているかの確認方法は、「速い連打の時に音量を小さく出来るか?」試してもらうとわかりやすいです。 もし、リバウンドを使い過ぎていたら、連打の時に音量が大きくなるはずです。 良かったら試してみて下さい😊

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黒木 建次

21,674 Aufrufe • vor 1 Jahr

今野忍氏 「立憲君主党って朝日新聞と同じで、出世するにはイデオロギーに染まらないと生きていけないってあるのかもしれないね」 「朝日新聞の社説がこれからインテリジェンスをどう書くか楽しみでしょうがないw もはやエンタメとして見てるw イデオロギーで現実主義を書こうとするからw」

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Tokyo.Tweet

94,653 Aufrufe • vor 19 Tagen

売り上げにつながるPVの作り方を教えます。 先週とある講演会のPV制作を依頼され、一人で撮影と編集をして、作ってきました。 いやお前、バズらせ屋じゃないの?と思うかもしれませんが、実は毎年100本近い映像制作の依頼があり、そのうち2本くらい粛々と引き受けているんですw (映像制作のお仕事振っってもいい人激しく探してますw) もちろん、仕事の9割が企業をバズらせる企画や台本作りです。そう、もはや僕は映像クリエイターではないため、映像美や撮影・編集技術を売りにしたことは一度もありませんが、(おそらくクリエイティビティの成長は5年前くらいからストップしてる泣) それでも50以上の事業アカウントをバズらせ、売上を伸ばしてきたことはあるので ・どうしたらエンゲージメントを高められるか ・どうしたらファン化ができるか ・どうしたらインプが最大化するか...

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ど素人ホテル再建計画 / バズ塾主宰

79,410 Aufrufe • vor 11 Monaten

~ドミナULTについて~ ドミナのULTによって様々なULTが止められてしまうので、頭の片隅に入れておきましょう

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しぐれどき/.*˚

913,285 Aufrufe • vor 4 Monaten

座って作業していると、 いつの間にか足元で靴紐がほどけている。 見下ろすと、犯人はあーちゃん。 ハシボソガラスだ。 一見すると「イタズラ」に見えるこの行動。 けれど、動物行動学の視点で見ると、ここで起きているのは悪ふざけではありません。 ハシボソガラスが向けている関心は、物そのものではなく、 それによって何が起きるか。 靴を突いたら反応はどう変わるか。...

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SCIENCE FACTORY ltd.

564,574 Aufrufe • vor 5 Monaten

📢📢情報の格差を活用する機会です!!📢📢 今日は、現在のパッチで本当に圧倒的なOP性能を見せているADCを紹介しようと思います。 現在カウンターがないほど圧倒的な指標を見せています。 Asheの核心的なルーンとアイテム、活用方法について書いてみます!該当のルーンとアイテムを必ず選択してこそ、現在のアッシュのパワーをまともに使用することができます! ルーンから話を始めますと、まず1番目の画像を参考にして固定で選択してくだされば結構です! 大多数のユーザーの方々は未だにアッシュを使用する際、レジェンド: 迅速のルーンを採用されますが、レジェンド: 血脈に変えて選択してください。 ADCにとってライフスティールは本当に無くてはならない存在です。...

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JustFocus | ジャスフォ

264,227 Aufrufe • vor 1 Monat

「トレーニングの量と質どちらが大事か?」と聞かれることがあります。でも両方大事だしそれぞれは別の要素なので比べることが出来ません。 ただ一つ言えるのは、、、「量をやり込まないとトレーニングはなかなか上手くはならない」ということです。全てのやり方に答えはあって、それを適時教えてくれる達人が近くにいるのなら量をやり込む期間を大幅に短縮出来るでしょう。知識を増やすことで近道を見つけることも出来るでしょう。でもですね、それでも量は必要なんです。言語化しにくい沢山のことを量をこなすことで学べるからです。 量を超やり込んで、トレーニングの極意を掴み「トレーニングの達人」になれば少量でも筋肉に効かせ尽くすことが出来るようになり、トレーニング量が減っていくフェーズが起きるのはあり得るでしょう。でもほとんどはそうではないので真剣に発達させたいなら量は必要です。1〜2セットで発達するのはそのセットで超絶追い込むか、伸びしろが大きい初心者か、どんなしょうもないトレーニングでもホルモンを高めてるおかげで勝手に発達する薬ユーザーだけです。 現状のトレーニングでもどんどん発達してるのなら特に今のやり方を変える必要はないです。しかし発達が止まっていると感じるなら何かを変えないといけないし、それは量と質を増やすことでしょうが、質を高めるためにも量を増やすのがまずは早いかもですね。沢山やることでわかることも沢山ある、そういうことです😀(この文章全体はボディメイク的にガッツリ筋肉を増やしてゴリゴリになりたい方向けです)

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ヒサーノ@筋肉の人

218,531 Aufrufe • vor 2 Jahren

【パッチ15.6】ナフィーリJG めっちゃ強い!! ・Wがぶっ壊れてる!!WするだけでADとMSが上昇して無敵時間もらえます ・WはADを上げるほどADの数値が上がります 3コアで60AD近くもらえます! ・Rは倒しきるのが大事です!2回しか使えません 2回目はシールドが付きます ・1コア目はボルテイクかヒュブリスおすすめ! 高レートなっていくとボルテイクの強い!...

ねすてぃー/DFM Nesty's profile picture

ねすてぃー/DFM Nesty

202,563 Aufrufe • vor 1 Jahr

(ローなすがた) どんな あいてにも どうじず けだるげに ケンカをうる スタイルに あこがれる わかものも...

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【公式】ポケモン情報局

677,252 Aufrufe • vor 1 Jahr

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。 今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。 ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。 なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

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Tsubame

19,427 Aufrufe • vor 9 Monaten

飛ばないダーツ飛ばしたるぜ‼️ 【ダーツを飛ばしたかったら肘を上げろ】 よく言われるよねこれ でも気をつけて そのままやると 【肘、痛めるからオススメしない】 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 特に女性だと「ダーツが届かない」とか「飛ばない」って言われた時に 「肘を上げろ」ってアドバイスされること多いと思うのね...

レーザーを止めることができる唯一のものは、物質でできたものです。 つまり、ちょうど同じ距離で終わるように見えるこれらのレーザーは何かによって止められているのだ。

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フラットアース🌎❌

201,222 Aufrufe • vor 1 Jahr

暴動が起きるレベルのAI失業が、今後12か月のうちに現実になるかもしれない。コールセンターや運転など、巨大な雇用の土台が崩れ始めたとき、失われるのは仕事だけではない。秩序そのものが揺らぐ。最前線にいる人々の反応は正反対に分かれている——「眠らずに加速する側」と「森へ逃げる側」だ。 アンドリュー・ヤン「いくつか数字を挙げると、人々がすでに知っていることもありますが、今なおアメリカでは200万人以上がコールセンターで働いています。そして、AIがその仕事を壊滅させることは分かっています。 さらに大きいのは、ジェイミー・ダイモンもつい先日触れていましたが、もしトラック運転にまで及べば、もう一切の前提が崩れるということです。というのも、これは28州で最大の職業だからです。従事しているのは主に中年男性で、その10〜15%は軍の退役軍人です。銃の所有者も多いです。 ですから、もしそこにまで達すれば、私の考えでは街頭で暴動が起きるでしょう。Uberドライバーも同じです。しかも、これは何百万人ものアメリカ人にとって副収入でもあります」 ——「それが現実になるまで、どれくらい先だと思いますか」 ヤン「以前なら別の時間軸を答えたかもしれません——でもこのAIカンファレンスの後では、それは今後12か月のうちだと思います。業界全体が今、衝撃に備えていますし、彼らにはそれがよりはっきり見えています。シリコンバレーの友人たちの一人が言っていたのは、皆さんがよく語るあのK字型経済があるでしょう、ということです。 AIカーブに対しても、ある種のK字型の反応があります。眠ることもなく座り込み、これらのツールで自分を強化しながら、それで何ができるのかを見極めている人たちがいる一方で、別の人たちは森の中へ移住しようとしています。文字どおり、これがこの変化に最も近い人たちの反応なのです」

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Tsubame

53,110 Aufrufe • vor 3 Monaten