このやり方で、スプシの広告データをGASでダッシュボードにしてみた！ ・ClaudeCodeやCodexで簡単に作れる ・グラフ追加などの修正もチャットでできる Looker Studioも好きなんだけど、AIでダッシュボード作れるという点ではこっちのほうが便利だった。

AIだけで架空のMV作ってみた。 いつもと違うノリで作ってみました。 AI作曲は『AIで好きな曲を狙って作る』というより『AIで遊んでたら突然好きな曲に巡り会う』という感じの方が正しいのかもしれない。 自分の頭の中にはないけど"潜在的に好きなもの"みたいなのが、作る過程で整理されていくのが楽しいですね。

【画像数枚からAIアニメ動画を初心者でもサクッと5分で作る方法を配ります】 昨日公開されたVidu Q2のリファレンス機能を早速試してみたんですが、nano-bananaみたいに画像を数枚渡すだけで素材そのままの動画を作ってくれるのでめっちゃ便利でした！ 今までAI動画はプロンプトや破綻のコントロールが難所だったんですが、ほんとどんどん簡単になっていきますね。 初心者でもこんな感じの動画が作れるようにやり方をまとめたので、受け取りたい方はいいね+「好きな絵文字」をリプしてください。

試しにCodex Appにスプシみたいなの作って。って言ったら一発でここまで出てきた。 5.5なんかなあ？ 今までのCodexとは能力がやっぱり違う気がするんだよな〜

【TiktokでバズるAI美女ダンス動画を作る方法をまとめたので配ります】 AIと本物の見分けが付かないレベルのダンス動画が、誰でも超簡単に5分で作れる時代になりました。 動きだけではなく表情も自然で、もうAIだと気付けない人の方が多いんじゃないでしょうか？ これからAIで稼ぎたい人がこのノウハウを知らないのはもったいなさすぎるので、やり方を記事にまとめました。 ▼受け取り方法 気になる方はいいね＋「好きな絵文字」をリプしてください！

アルバムが出たぜ 俺にはお前らの力が必要だ。 拡散に協力してくれ。 日本の音楽業界、特にHIPHOPというジャンルでは、成功するための条件が限られていることは重々承知している。 ラップスタアやMCバトルなどの賞レース、業界のコネ、あるいは炎上 結局、そういったものがなければ注目されないのが現状で、それが間違ってるとは言わないし、至極正当で真っ当な道だと思う。 だからこそ悲しいけど「良い作品＝売れる作品」ではない。 そこで悩んでる奴なんか腐るほど見てきた。 けどそれでも、俺はずっと良い作品を作ることにフォーカスし続けている。... もちろん好き嫌いのタイプは人それぞれあると思うよ。 ただ今回のアルバムに関しては、心から納得できる仕上がりとなって、自分自身が誇れるものができた。 俺はこれからも良い作品を作り続ける。 それが俺のやり方で俺が選んだ道だ。 人によっては甘えに見えるかもしれないけど、数字や炎上ではなく作品そのものを見てほしい。 それだけの価値がこのアルバムにはあると信じている。 そして、自分だけが納得すれば良いというフェーズはもうとっくに超えた。 どうしても俺の作品をこの世に広めたい。 だからどうかみんなの力貸してほしい。 俺にはお前らの力が必要だ。 拡散に協力してくれ。show more

NotebookLMのスライド作成が話題だけど、 忘れてない!?ソースにスプレッドシートを追加できることを… 商品レビュー入ったスプシをNotebookLMに追加するだけで、、 レビュー分析したスライドが作成できる！ 数値もちゃんと集計してくれるから、データ分析→可視化が一気にできちゃう。

【 衝撃的な事件がおきました 】 ソフトダーツしかやってない人は 正直ピンと来ないかもしれない でも スティールダーツをやってる人なら この画像をちゃんと見てほしい 見た瞬間に... これがどれだけ異常で どれだけ凄いことかたぶん分かると思う 世界トップのPDCプレイヤーに 日本発のアプリ ポーズ＆トラッキング for ダーツを 実際に使ってもらってる 冷静に考えても普通にヤバい 気づいたら あっという間に全世界に広がってる... そして188cmあるスミスでもダーツは上に！ ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 一方でアプリ開発につきものだけど パクリも出てきた コードがどうこうじゃなくて デザインや見せ方がほぼそのままなものもある それを作ってるのが 同じダーツプレイヤーだと思うと同じ競技をやってる人間としてやっぱり少し悲しい とはいえAIの発展で開発スピードが 一気に上がって アプリ開発素人でも作れるくらい 参入障壁が低くなってるのも事実で止めようがない部分もあるけどね だからこそ ここで紹介してるこのアプリが 本家本元の ポーズ＆トラッキング for ダーツ だということだけはちゃんと伝えておきたい ios、Android、Webアプリのダウンロードは下の引用ポストからできますした 友達や知り合いにも教えてあげてね 👇show more

海外で流行ってる このYouTubeフォーマット。 日本でもやってる人が 急に増えてきたので AIで作れるのか検証してみた （動画↓） 結論 編集以外は全部AIでいけた。 一昔前は... 「なんだこりゃ、どうやって再現すんだ？🥺」 今はほぼAIで再現できる。 しかも フォーマット再現 ↓ ワークフロー化 ↓ AI実行 まで行けちゃうから 単純に「YouTube力」ある人は今後無双していく。 動画の作り方を詳しく知りたい人は プロフのリンクを追加して「経済学」と送れば この動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨show more

Manus aiに「渋谷を舞台にしたマリオ風のゲーム作って」とお願いしたら20〜30分で作ってくれた。 🍄の代わりにお酒をGet出来るようにして、酔っ払ったら最強モードになる仕様です。 全くゲームを作った事が無くても「ここをこうしてくれ」と日本語でお願いするだけで、どんどん改善してくれるのが凄い。 AI動画も2〜3年前は「このレベルで動画作って何になるの？」と言われてたけど、今や「映画が作れる...」とようやく世間でもなってる。 ゲームも同じで「マリオっぽく作れるからなんなの...？」と今の段階で思われそうだけど「いやもっとやばいゲーム作れるのも時間の問題だから」と個人的には思う。 初期段階で触ってるのと、そうでないのとでは、AIが進化した時の解像度が全く異なるから、気になる人は早めに触ってみる事をおすすめします。 というより、難しい事考えずに「面白そうだからとりあえず遊んでみる」みたいなマインドが行動力に繋がり、ひいてはAI時代を楽しめる人だと思います。

国産チョウザメの浮き袋を使用したチョウザメ膠を作った。 浮き袋の黒皮をとって掃除した状態で切って、お茶パックに入れて煮込んだ。 100℃で1時間抽出し、ほとんどコラーゲン質は出切ったようだ。 浮き袋の内部は繊維質の層があり、簡単にと取れたが、気になったので、湯どうししてみると、半透明になりどうやらこれからも取れそうだったので、そのまま煮込んだ。 濃度調整はのちのちするとして、247ｇの浮き袋から結構撮ることが出来た。 国産のチョウザメ膠を作っている会社は1社程度しか見かけないのでどんどん作っていきたい。 この後型に入れてカットし乾燥させる。

AIでアニメをつくってみたい人へ。 このシーン、実は絵も動きも声も音も―― ぜんぶAIだけでつくっています。 キャラの感情や仕草、セリフ、音の空気感まで… 今のAIなら、ここまで届ける映像が作れる時代。 どう作ったのか？ リプ欄でステップごとに公開中👇 気になった方は、今のうちに保存✨

Windowsの更新したらアホ便利機能が追加されてた～～ 全なんかグラフィック作る人やってみてくださいよ。ショートカットは「ctrl+shift+A」。見れるだけではなくて色の数値コピーと、RGBとHEXの切り替えもできるよ～～。何もソフト入れなくてもこれできるようになったのよ便利！！

これぞ理想の使い方かもしれん！！ 想像以上の出来に感動！！ ChatGPT5.6もすごいけど、Fable 5あるうちに実現できてよかった！！幸！！！！ 私のコミュニティの中で「作業部屋」があるんだけど、そこをもっとビジュアル化できないかな…って思ってて。 oviceをヒントに作ってみたんだけど、やばくない！？ 超かわいい超たのしい！！泣けるｗ

彼女は俺たちの代弁者なのか？『知ってる？もうどうでもいいんだ。さっき店に行ったんだけど、周りには英語を話す人がほとんどいなかった。もう、うんざりだよ。差別主義者だって呼ばれても構わない。ここは私の故郷だ。ここで生まれたのに、もううんざりなんだ。』

#ヒロインピンチ #SuperHeroine #AIart #NanoBananaPro #Sora2 さめこ：ヘルメット内 ChatGPTに細かい演出をしてもらいました。 Sora2とKling3.0プロンプトはこれまでほとんど手修正だったのですが、世の中のプロンプトをかなり学習しているようで、手ではできないような演出ができるようになってきています。

いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。 正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。 今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。 この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。 一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。 でも中身を見ると少し違う。 下に行きそうに見せる。 でも落ちない。 また下に振る。... でもすぐ戻る。 これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。 レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。 「ここで反落するだろう」と考える人も多い。 だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。 でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。 なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。 さらに、下に行く素振りを見せるたびに、 短期のショート勢は入ってくる。 上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。 でもそれでも価格が戻ってくる。 この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。 つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。 そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。 だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。 この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。 レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。 結果的に、上抜けしやすい形になる。 ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、 上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。 だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。 狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。 形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。 どこで売りが入ったのか。 なぜ落ちなかったのか。 どこに損切りが溜まったのか。 上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。 ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。 だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。 なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。 ここまで考えること。 形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。show more