なんと、この動画、、、 100万再生を超えました〜！！🎉✨ おかげでこのLINEスタンプは、発売から2週間で30万円以上の収益をあげています。 バズる動画の共通点は、 『最初の3秒でのスキップ率』 が低いこと。（この動画は44.9%） 最初の3秒に、全力を注ぎましょう。

校長先生と生徒がセットログをしている動画が350万回再生した理由を運用者の僕が解説します。 まず校長先生と生徒の上下関係は日本人なら9割知っているので視聴者のパイがとても広いです。なのでそんな関係の2組が今流行りのセットログをしているという所で指を止めさせることが出来ます。 そして最初に作った時はJKを上の動画にしていましたが、動画が流れてきて0.1秒で目がいくのが上なので校長先生に変更しました。 同様に1番最初のテキストに「校長室」を入れることでただのおじさんから校長先生という認識を取らせました。 このように細かいポイントが僕が作成したバズってる動画には隠れています。

Gemini Omni Flashで動画を編集するときは、 「この部分以外は変更しないで」 「それ以外は何も変えないで」 のようなプロンプトを入れるのがおすすめです😃 こう書くだけで、指定した箇所以外が勝手に変化するのをかなり減らせます👍 実際に、 ・「何も変えないで」と入力した動画... ・入力しなかった動画 この2つを比較してみましょう。 1つ目は、「何も変えないで」というプロンプトを入れた動画です。 上部分が元動画、下部分がGemini Omni Flashで編集した動画です。 実際に使用したプロンプトはこちら↓ ※GeminiからOmni Flashを使いました ---------------------------------------------------- これは日本の江戸時代のドラマです。 Gemini Omni Flashを使って、みんな大火事から逃げている、という動画にしたい。 あと、時間を真夜中にして。 人々の背後で火が燃え上がり、火の粉などもまわりに飛び散る迫力がある映像。 ・火に関する描写 ・真夜中になったことによるライトの調整 この2つ以外は何も変えないで。 動画を生成してください。show more

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more

『君の名は』風の動画をAIで作成するだけで毎月27万の固定収益生まれる。 このアカウントは「君の名は」や「天気の子」などの有名映画風の動画を作成して、月700万再生を叩き出してる。 これで収益化するのめちゃくちゃ簡単なんよね。 例えば、ゲームの世界観を動画にしてゲームアプリのアフィもできるし、 AIツールの使い方を書いた教材を売ることも可能。 企業から案件を貰うことすらできてしまうんよね。 どれで収益化しても月27万は余裕で超えてしまう。 しかもこの動画を作るのって誰でも10分でできちゃうんよ。 使うツールは「Stable... Diffusion」のみ。 動かしたい箇所をプロンプトに入力するだけで動画が完成しちゃう。 あとは音源に合わせて投稿するだけ。 マジで簡単に投稿できて収益化もできる『大穴案件』なんだけど、 これ詳しく知りたい人いる？ リプ「君の名は」送っといて。 反応多かったらプレゼントにして無料配布するかも、、、show more

これはヤバすぎます… 生成AIの"Sora2"でバズ確動画を量産できます。 リアルと見分けがつかないレベルの動画を 5分もかからず生成できちゃうのはチートすぎる。 こんな女子アナの ハプニング動画も初心者でも簡単につくれます。 動画投稿してアフィ案件つけておけば月5万以上の自動販売機が完成。 sora2の徹底解説記事が欲しい人は いいねとリプ「えす」って送ってね。

[お願い] このゲームについて、動画だけでルールがわかるでしょうか。 特に初めてこのゲーム、動画を知った方は教えていただくと助かります。 正解はこていにのせています。 わかってくれると次にいけるのでありがたい。

『君の名は』風の動画をAIで作成するだけで毎月27万の固定収益生まれる。 このアカウントは「君の名は」や「天気の子」などの有名映画風の動画を作成して、月700万再生を叩き出してる。 これで収益化するのめちゃくちゃ簡単なんよね。 例えば、ゲームの世界観を動画にしてゲームアプリのアフィもできるし、 AIツールの使い方を書いた教材を売ることもできる。 大きくなれば企業から案件を貰うことすらできてしまうんよね。 どれで収益化しても月27万は余裕で超えるw しかもこの動画を作るのって誰でも10分でできちゃうんよ。 使うツールは「Stable... Diffusion」のみ。 動かしたい箇所をプロンプトに入力するだけで動画が完成しちゃう。 あとは音源に合わせて投稿するだけ。 マジで簡単に投稿できて収益化もできる『大穴案件』なんだけど、 これで収益出す方法詳しく知りたい人いる？ いいねとリプ「君の名は」送ってshow more

久々の動画に温かいコメントが盛りだくさん🤩ありがとうございます🙏🏻感動😭 これからは最低週２ペースで動画もしくは配信を上げていこうと思ってます。 Thank you!

ピンクでした。現場からは以上です🫡 最後まで確認しないからこうなるんだよねwwwこの動画だけ300万再生超えてんの面白い🤣

どんな商品でもバズらせるあの最強フォーマットの上位互換が登場しました。 以前僕が引用元の動画を解説した後、日本で数多くの事業者さんがこのスタイルの動画を導入してくれましたが、海外では早くもこの動画の進化系が生まれています。 確認したところ、日本ではまだ進化系動画がアップされていないので、今すぐアップすれば高確率にバズるはず。 それにしても、バズったフォーマットを少し工夫させて意外な結末を生む方法は、再現性高くバズを生む裏技ですね。 バズったフォーマットに既視感があるからこそ、あえて結末を変えることで、「今度はそう来たか」と視聴者が驚くからです。 人は驚いた時や、「一本取られた」と感じた時に、いいねやコメントがしたくなるし、そのクリエイターのことが好きになります。 この進化系動画の作り方が知りたい方は、この投稿に「いいね」を押して「作り方」とコメントください。 ※割と誰でも作れます

撮影の合間に #ベンチコート を着る日が来たとは、!! 着ると高校サッカーマネージャーの頃を ふと思い出していたので、 こんな動画あったのー! とこの前なった 懐かし動画をつけてみます

動画生成AIのRunwayを用いて縦型ダンス動画の作り方を解説したnoteを書きました。 以下のような画像と動画を作れます。左側の動画はプロンプトをそのまま使用した一発出しです。 問題があるとしたら記事がクソ長いことです。

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。 今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。 元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。 蒸留LoRA... 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。 もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。 標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。 そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。 例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。 ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。 ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。show more

おはようございます。よかったらこの動画のプロンプトフレーズを予想してコメントしてみてください。正解は夕刻に投稿します。画像の生成技術が上がって来たので、動画で出題することにしました。 #意味のない画像を貼って朝の挨拶

最近話題のMiniMax H3を ローカル環境(RTX 4070)で試してみました 正直ローカルでの動画生成は 時間も掛かってクオリティが微妙 というイメージでしたが 有志の高速化のお陰もあって 0.4MPixelの5秒動画なら... ３分以内で出力できて クオリティもよかったです 1年前を考えると恐ろしい速さです それで1MPixel10秒で試したら 30分掛かりました さすがに厳しい😅 ということで この動画はChatGPTで生成した画像から 1MPixelで動画生成 アップスケールとフレーム補間をしたものです 0.5MPixel相当なら実用的な気がします😌show more

2026年は漫画toアニメに注力したいと思います！これは🍌to Sora2 Higgsfield AI 🧩 なぜか 1. 動画生成のボトルネックが次々外れる 2.受注型は長期では減少... 3. 自IPで戦うしかない 4. 漫画は絵コンテとして優秀(テンポのチェックとかもできる) 5.漫画単体でIPになる 6. 漫画をたくさん作ってそのなかの優秀なやつをアニメ化 7. そもそも漫画にするの楽しい からです！ この動画は画像からのセリフはなかなか従ってくれなさったのでプロンプトで指示しないといけないとか色々ありますが この辺ワークフローにしてきたいなと！show more

雑ですが、検証動画を作りました。 この動画の円はちゃんとパース上で四角に接しています。