上一次用的是可灵的模型，这一次用的是 sd2.0 的模型，角色选取的是我之前生成图片的其中的一个角色。 感觉在情绪把控这方面，真的已经很到位了，很难以想象两年前的AI还不会吃面，现在就已经能够精准的落泪了。 这才720p看着就这么的高清，那4k会是什么样子的

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。... 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：show more

这就是我为什么要再一次订阅 claude 的原因 同一个prompt，同一个skill， codex 就是搓不出来这么高级的 3d 模型 使用的skill仓库：

🔥 爽了，这是第一次跑通长视频，没有崩坏。 秘诀就在一个字，加入一次检查。 之前爱偷懒，喜欢一键生成，从提示词、图片、视频希望一把搓出来。 后面发现是没有捷径的。 这种复刻类型的作为练手非常不错，大量使用首尾帧的模型。我也试过用ref2video一口气丢个视频进去，反而效果没有那么好，脸会经常飘。 🚀 最重要的一步就是让GPT生成好的参考图片。里面有个技巧，把人脸涂掉。如果不涂掉，原视频人脸骨相还在，你生成的人脸会跟原来的人脸非常像。 这次使用H3，效果能做这么好，我是没想到的。😲... 作为我们穷人的第一个模型非常不错。 更多的细节我们可以评论区讨论。show more

这个睡衣我已经穿了4年了大概 我觉得我已经和它融为一体了 总之就是很舒服 隔着这个衣服玩乳头也很爽 每次我妈发现我还在穿她4年之前在路边随便买的15人民币的衣服睡觉 她都有点崩溃的问我为什么不买新的hhhhhh

#LimbusCompany #ryoshu #AIart️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ 其实之前也就很想看到这一幕，那就是刚认识良秀刚上车的时候 还和但丁没那么熟的时候，如果但丁不慎冒犯到了良秀，她会不会对但丁拔剑（剑鞘），当时第一章看到良秀的时候就在这样想。看到她霸气的把对方踩在身下，然后用到抵住对方脖子，可惜好像主角团一直在吃瘪（ 而且现在巴士大家庭也很和谐了，不太可能出现这样的剧情了，真是遗憾呢（ 虽然肯定是用刀鞘，但是拔刀更酷嘛（OOC抱歉）

这位叫陈憬禾的模特，这几天在网上火了。她穿成这样，就是奔着“大结果”去的。看样子，目的已经达到了。

这是一个手把手教你折纸飞机的网站 可以弥补童年不会折纸飞机的缺憾 每期分享一个实用网站 第7期 今天要讲的是 这里面收录了大量的纸飞机模型。 我们可以选择飞机的类型，也可以按难度筛选。 选择一个飞机后，里面就会有极其详尽的图文教程。 学不会怎么办？他还有视频教程，手把手教会你。 你想要的飞机是什么呢？

跑了几个鹈鹕 就这个看着和别的不一样 不会就是这个是6.2Astra吧？？ 如果真是的话......那感觉更像是后训练而不是新模型！！😂😂

最近币圈是不是你妈进游资了，以前我觉得这个很扯，现在又觉得很现实。 HIPPO我是超级底部筹码，我是10.11大跌的时候在最底部把套利的很多meme直接全平了拿到现在。但是0.006的时候我就砸了很多出去。因为我觉得可能是和pippin一样，10X砸完收工。是的，PIPPIN我也拿了10X。但是砸完发现，价差还在扩大，一度将近-30%。让我想到了CUDIS，害怕ADL只能顶着溢价减仓套利的仓位，而且仓位本身还膨胀的很大，被迫亏出去一些。 玩了这么多年了，以前的感觉就是，狗庄撅个屁股就知道他要干嘛了。现在的感觉就是真的有点难了，其实这些人能这么顺利操纵，和10.11后盘口深度稀薄了超级多也有很大的关系。所以现在即使控制好了敞口，做了一系列风险控制，在已经考虑很多的情况下也只能和狗庄互掏的不相上下。操纵的人也在进化，真的很累，已经好多天没好好休息了。这也是我昨天说，当套仔们都开始被搞的时候，我真的有点悲观的原因，因为这代表着散户已经被干完了。 币安现在的后半夜，真的是全员恶人集合大乱斗，全是狗庄在疯狂的掏，涨幅榜和跌幅榜就像是两个世界，但昨天的涨幅榜就可能是今天的跌幅榜，就像jelly mmt。一边是cudis,hippo这些，一边是uai这些。UAI可能是错杀，可能是有人TWAP下错单子？因为最底部我看了就1M多持仓，链上价格正常，但也不敢多买，生怕是UXLINK，因为看不到任何消息。但万一不是我想的这样，是故意的呢？那更可怕了。反正总结就一句话，本就稀薄的流动性，更是雪上加霜了。 总之，越来越黑森林了，就一个目的，把兜里还剩钱的往死里掏吃干抹净，我是真劝你们，真别玩这些东西。专科生真就别非不服气要去干博士生了，真的。经验不够就是死，纯粹进去做波动的，就是百家乐。非要玩那个逼山寨就去找热点，比如炒了很久的隐私，今天又在炒储存。实在不行giggle那些消息面，波动也很大。这样亏钱的速度可以慢一点。 昨天觉得很累，今天又感觉胜负欲被激起来了，我决定每天蹲这些畜生老庄，更耐心更小心，互相掏，看尼玛谁掏的过谁。

腾讯这次是真的追上来了，姚舜雨真的牛逼，真大神级的大佬，感觉国产AI大模型的领军人物非他莫属了！ 兄弟们来看看腾讯 Hy3 生成的这个前端 demo ， 深空聚变核心、可环绕的 3D 机组、悬停动效的技术卡片，从首屏到... CTA 一整套配齐。 别的模型还在卷 代码能不能跑通，Hy3 已经卷到 好不好看、够不够带感了hh， #Hy3 #前端 #AIshow more

好吧，这条推文仅仅只是一次社会性实验，可以放心翻译下面这条推文，不用害怕bro，这里我来聊聊我的人生观： 自从几年前我的一个理想型对象，迫使我开始对宇宙学、哲学、心理学等很抽象的各种事物...感兴趣以后（好吧其实很小的时候就很有趣，只不过没有那么系统客观的去学习，我很感谢现在的大模型能加快这个进度） 我的世界观重塑了，我意识到我的存在是虚无的，无论做什么其实都是无意义的，社会地位和财富等级都是人类控制同类的手段和锚，我放弃追求这个看似很排位赛很主流认同的评价体系。 后面，我开始实现自己的梦想，在我crypto赚到钱以后，我亏光了很多次我的bag，我意识到数字也是虚假的，我貌似也并不爱钱。后面我迷上了《宇宙编辑部》以及咸鱼梦想家、三和大神里面的生活方式，我只赚我生活需要的钱，额外的我一点也不要。 我开始去实现我的梦想，我小时候的梦想是天天去迪士尼，成为哪怕只是虚假的“公主”，我目前已经持续了2年，接下来要做什么我不知道，我只觉得和宇宙这个概念比起来，我什么也不是，可能也就 Elon Musk 这种人类之光能载入史册吧。 所以我想着...... 总归得能留下点什么，哪怕是负ev的，是猎奇的，是很抽象的，是能让别人看完哈哈大笑的乐子内容也好，这可能就是 汐 存在的意义叭，或许也不是终极答案，只是阶段性的碎碎念... GN 我爱你们🩵🥰show more

每次去问那些大模型某个项目怎么样，得到的回复永远是那种模棱两可的万金油——“项目有潜力，但请注意市场波动”。听君一席话，如听一席话，完全不敢拿真金白银去信它。 但这两天仔细看了下 Sentient 的逻辑，尤其是那个 SERA 架构，我是真觉得有点意思。它没想着用一套通用的语料库来“忽悠”你，而是老老实实地在做“拆解”。 你问它 DOGE 的风险，它不是在那瞎编，而是像个老练的研究员一样，先把问题拆成几个维度：经济模型是不是通胀的？链上流动性池子够不够深？大户是不是在集中出货？它有一套自己的索引库，先找工具，再抓实时数据，最后才给你写结论。... 这给我的感觉是，它终于不再是一个只会陪聊的机器人，而是一个懂得去查证、去推理的 Agent。在币圈这种信息满天飞、真假难辨的地方，我们需要的就是这种能把“情绪”和“事实”剥离开的能力。如果不解决“可信度”这个问题，AI 在 Web3 永远只是个玩具，但 Sentient 似乎找到了打破这个僵局的锤子。show more

这两天一直在尝试驯服我的数字人 结果还是有些呆逼，太难搞了这玩意 最呆逼的是后面墙上的IP角色，明明我图片里很可爱的

Harry 是我的好朋友，他一直以来展示踏实靠谱的性格特征，持续的构建 Everlyn： 中心化的AI 视频模型 一开始 Everlyn 在开发阶段，目前使用 Everlyn-1.5... 模型已经可以顺畅生成各种视频。 这值得令人兴奋，因为在Web3 领域终于诞生了用户可用的 AI 产品 这次不是概念，而是真实可以用的产品 而且相比于其他模型， Everlyn 的生成速度是其他模型的2-4倍，费用也比其他模型低 花费10美元的情况下，Everlyn (Pro) 可以生成125段视频，Kling 2 Master 只能生存 20 段 Everlyn 是类似社区节点的 Lyn miners（矿工） 进行去中心化的运营，过去一周内就已经有了1w名付费用户，一周内的收入也有 140,000 代币 TGE 之后 Lyn miners 将有更多参与网络发展的方式 视频生成领域的市场规模是足够大的， Sara2.0 也印证了这一点， Everlyn 大概率不会上演 TGE 之后协议空无一人的情况 因为 Everlyn 也从未承诺过视频用户会获得什么，而是社区用户自主为 Everlyn 付费，这是正确且健康的模式 代币的代码是： $LYN 15:00 将在 Binance Alpha 上线 15:30 在 Binance 合约 上线 团队的学术背景很强， Haryy 本来就是视频领域的专家，核心顾问的 Yann LeCun 还是图灵奖的获得者 项目由 Yzi Labs 孵化，完成了 1500 万融资，大家可以在 Binance Alpha 阶段订阅一下 其他视频模型在初创阶段就能获得亿元融资，Everlyn 在当前和未来的发展中应当展现的市值是多少呢？ 相信 Everlyn 很快将推出下一代更真实，更便捷的模型show more

现在在 codex 中也能直接生成这么牛逼的 3D 模型了吗？🤔 主要用到的是 img2threejs：

这是我最近看到的最喜欢的动画，极简又迷人，属于能盯着看着就很享受的那种，太漂亮了，用 canvas 做的，这是一个界面设计课程的网站，就凭着这个动画，我想就会很多人买账，taste 真的是 AI 时代最稀缺的特质。

有人在之前推文里问像这样的数字人是怎么做的，推荐 HeyGen 这款数字人产品。它可以选择不同的数字人，套用不同的模板，生成各种演说类的视频 口型准确，效果还是很逼真的，如果你不会的话，也可以找我。 🔗 #AIgirl #aitools

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