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✨小王子游戏原创作者:https://t.co/M2ZityNFz6 🔥 探索 AI 的边界|探索 AI 时代的财富自由之路 正在研究:3D AI |AIGC |Agent trading 商务合作:📮: [email protected]| tg:@Sac_yin
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你可能不敢相信,下面这个3D动效视频是我用一个新上线的国产模型纯代码做出来的。视觉质感完全不输Opus 5.5,价格却便宜近30倍!! 这个模型就是MiniMax的M3.1 Flash,也是此前在OpenCode和OpenRouter上匿名发布且一度爆火的Space Bunny模型。匿名期间,模型在OpenRouter上的调用连续10天霸榜,受到开发者的广泛喜爱 根据官方公布的测评结果,它在复杂开发、computer use 等任务能力上已经接近前沿模型,token成本却极低,性价比层面可谓直接斩杀了包括DeepSeek、Kimi在内的大部分模型 为了测试它的综合能力,我用其在MiniMax Code里实测制作了一个动效视频,核心是要求模型「用纯代码形式制作,最大化视觉表现,让动效、转场达到高级宣传片质感」 经过多轮迭代,M3.1 Flash产出了下面这个自我介绍宣传片,3D动态感和整体叙事节奏都很在线。整体实操下来有2点特别惊艳我: 1、Agent编排、执行能力很强。模型可以合理分配subagent并行执行,并派独立的 subagent 审查效果,整体制作效率高 2、视觉能力很在线,懂得实时截图来查看、分析视频画面,并根据画面细节不断优化、迭代 如果你也想像opus 5.5那样用AI做视频,但苦于没有claude,M3.1 Flash完全可以作为你的完美平替! 官方目前还发布了两个超级福利:10月25日前,所有MiniMax Code 订阅用户可以不限量使用 M3.1 Flash;10月31日前 M Plan 的新订阅用户可享受5折优惠!!想体验该模型的,这波薅羊毛机会绝对不能错过!
Sac43,834 views • 2 days ago

GPT 6 Astra+Blender制作的颐和园佛香阁3D场景,这下3D建模的门槛真的被打通了 完成建模后,Astra还自己制作了下面这个演示视频。太强了,色彩细节几乎分辨不出一点AI味
Sac276,829 views • 1 month ago

一哥们用 seedance 2.0 制作了一个近 2h 的人类进化史科普视频 视频全网撸了上亿的流量,但是哥们你得多有钱呀?这token费用不爆炸?
Sac996,245 views • 5 months ago

今晚7点,我将发布史无前例的AI 3D游戏 耗时16天,用opus 5.5完成了全程开发,一定为大家带来超震撼的沉浸式3D体验 下面来放松一波场景花絮👇
Sac49,360 views • 11 days ago

这绝对是 Codex 中最能赚钱的插件组合 :Higgsfield + Computer Use Higgsfield 通过最新的 Codex 扩展接入了 Computer Use,由 GPT-6.1 Sol 驱动,可以操作完整的 Higgsfield 界面,把创意、生图、视频生成、修改直接串成一套工作流 这套工作流值钱的地方,主要在这三点: 1、从创意、生图到视频抽卡,Codex 直接操作 Higgsfield 完成,减少自己反复切换页面、调整参数的操作 2、Higgsfield 已经提供广告、动效、UGC 等现成工作流,可以按需求调用 3、可以读取电脑里的本地素材,生成后 Codex 接着编辑和迭代,最后再由你检查成品 那这套能力怎么用来赚钱?看下面视频中的案例,直接给 Codex 说:“帮我赚点外快!” Codex 直接去搜索了潜在客户:它发现三家咖啡店的菜单里,菜品照片的位置还是灰色占位框。于是它直接操作 Higgsfield 根据菜单文字生成菜品展示图,再制作宣传短视频。最后再通过邮件向商家推销,直接赚了 450 刀 好家伙,这才是我期待的 Computer Use,也是我希望 OpenClaw、Hermes 这类 Agent 能干的活:给它一个目标,让它把创作、修改和导出这些步骤接着做完 而且,这套流程就在 Codex 中,不用专门准备一台 Mac mini 来部署 Agent
Sac70,063 views • 23 days ago

跟随卡神的步伐,我用 Teamily AI 制作了AI 3D 信息源监控网站,集合了所有一手 3D 厂商的最新信息以及各路大神用 AI 建模的神仙玩法 做完最大的感受:Teamily AI 的群里不光有 Agent,还能拉真人进来。几个人 + 几个 Agent 共用一份上下文,一边聊一边接着改,这才叫 Humans + Agents 平台 通过这个网站,不仅可以及时掌握3D建模、blender白模等最新的 AI 3D玩法,还可以很方便的了解opus 5.5、astra 这类模型的3D能力 网站全程在 Teamily AI( Teamily AI )的群里构建,从调研方案 👉UI设计 👉 后端接入,每一步都接着上一步的结果往下做,不到30min全部搞定,强烈建议有类似需求的朋友可以试试~ 在 Teamily AI 里,你可以把不同 Agent 和一起干活的人拉进同一个群聊,分工完成任务,并在过程中不断提出反馈、调整目标 在我的信息监控网站构建过程中,我觉得Teamily相比常见Agent具有以下特色和优势: 1、将方案规划、UI/UX 设计、后端接入等工作分派给不同 Agent,让每个 Agent 专注于自己负责的部分,职责和交付都更清晰 更关键的是,Teamily内置Loop功能,你可以像我视频中一样搭建一套完整的建站工作流,将前端、后端、测试这些关键环节串起来,最后一个节点是我自己:Agent 改完,我在群里审核通过才发布 第二天我真的又跑了一次:我拉了一起合作的伙伴进群,他在群里提了个新需求,希望去完善整体的UI布局。我一条消息启动 Loop,同一套 Agent 接着改,网站更新成了第二版:相关图标和文字都得到改善。之后若有功能更新需求,直接一键开启loop复用流程就能快速落地了,非常方便! 2、Agent之间共享上下文,所有项目资料、历史成果和你的反馈都将成为团队共同的工作背景。如果你在建站中途发现整体设计有功能层面的遗漏,直接快速提出意见,各个Agent将及时调整自己负责的部分,省去不少沟通成本,人和 Agent 越用越像一个真正的团队 这或许才是相比当下爆火的Muse、Dots等单一AI助手更适合正式生产工作的AI工具,强烈建议大家有需求的都快去试试! 网站在这: Teamily 传送门:
Sac35,713 views • 16 days ago

不知道用 Fable 5干什么的,直接让其复刻网站就行,最好是你会开会员的网站 下面是我用 Fable 5复刻的 Notion,这么大的工程已经复刻了几乎70%了,太牛逼了
Sac221,239 views • 3 months ago

用 MiniMax H3 设计情景类游戏是被大家低估的场景,感觉“钱”途无量 做好一点,真可以像《盛世天下》一样上架 steam 吧,《盛世天下》有多火我就不过多赘述了 下面视频中我设计了一个 《今天我会被优化吗?》的小游戏 demo ,想试试把打工人的职场压力,做成可以玩的剧情 其实还有个有意思的想法,各位大神可以去试试,就是把孙哥和景甜的故事设计成这种游戏,感觉做出来肯定爆🔥 如果稍微花点功夫在剧本和视频质量上,整体效果真挺牛逼了 这次制作我全程在 MCode 中完成,从写角色对话、生成剧情视频,到最后用代码设计游戏网站,都是在其中完成 MCode 也绝对是被大家最低估的 Agent,既可以编程,又可以制作视频,结合起来真能有不少玩法
Sac95,738 views • 1 month ago

这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件: Higgsfield 安装这个插件,你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频,生产力直接起飞 我实测下来,最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中,从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成 最让我震撼的两个点是: 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词,然后根据自己的需求生成提示词,直接调用 Higgsfield 生成视频,整体效率直接拉满了 2、生成视频后,视频会直接在 Codex 中展示,其也会直接通过观看视频的关键帧,提出修改意见 这个插件一上线后,我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》 灵感来源: Claude 一直封杀我的账号,但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的,大家看下面视频👇(全部都在 codex 中操作)
Sac98,678 views • 2 months ago

这绝对是学生党必备的GitHub开源仓库,能一站式帮你搞定搜文献、数据分析等写论文中最麻烦的步骤,而且完全免费! 学生党最头疼的就是写论文和做课题研究,查文献、跑代码,一搞就是两三天,特别是有些关键数据还需要付费才可以获取 而最近我在GitHub上发现了一个免费的AI科研项目,叫ScienceBuddy (PhAI Labs),专为学生和科研人员打造。你只需要在平台上上传论文和相关数据文件,并精准表达需求,ScienceBuddy就能调用Agent去专业数据库中检索文献、收集数据并运行分析代码。整个分析过程全部清晰可见,方便你随时核对 视频中,我选择了相对复杂的医学研究场景对该项目进行了简单测试,想看看它处理多篇专业论文以及梳理研究证据的能力如何。在我上传相关论文后,ScienceBuddy不仅判断了选题是否可行,还将研究方法、结论和局限整理成证据表,并总结研究共识与争议,最后生成论文提纲和摘要草稿。全程运行速度非常快,相当于直接快速完成了文献综述的前期准备 同时在此基础上,ScienceBuddy还帮我继续深入搜索其他文献,并完整生成了一篇3000字左右的论文综述,结果清晰而且写作格式十分专业,个人感觉完全可以直接用于正式论文里了。整体体验下来,我认为对学生来说该工具是非常必要的,能节省非常多的时间 另外,ScienceBuddy背后的团队也开源了ScienceIDE,其是 ScienceBuddy 的底层框架技术,现能让Agent在7个领域的真实科研代码中练习,并通过结果能否复现来验证修改是否有效,大家感兴趣也可以看看!!! 目前项目的 ScienceBuddy 相关实验代码已经在GitHub上开源,感兴趣的同学可以去官网免费体验。不过考虑到当前仍是Preview版本,分析结果请自行核验后再用于正式研究 官网地址: GitHub仓库地址:
Sac44,909 views • 1 month ago

这个 3D 模型的开源项目真有点厉害 昨天测试了一个 cs 2 的爪子刀,今天测试了一版 sony 相机 其还原度和精细程度都相当不错 如果不是要做工业级别的 3D 模型,已经相当能打了
Sac119,541 views • 3 months ago