上个月面具外出的视频，神色紧张的像是铅黄电影的主角

Tesla车型上的Grok已经可以通过车上摄像头看到车外的世界了！！当车主问到车前面是什么的时候，Grok说通过前摄像头看到前面是个高尔夫球车，第二段视频中，Grok可以通过侧边摄像头识别出右侧房屋的颜色。 这就是物理世界的AI，有四个轮子的机器人上街了。

开始传点AI的踩踏视频~AI的主要好处是可以像奇迹暖暖一样随便搭配喜欢的球鞋~电影里面基本都是皮鞋靴子之类的我是没兴趣lol~

鼓捣一晚上，盘了一下逻辑，学到很多东西 视频用lovart的agent拼接的，生成模型是可灵2.6 整了个通用提示词： 填写电影名称即可输出具体提示词配合要串场的人物参考图生图，后续可直接在具体的提示词上改成别的影片提示词 【INSTRUCTION | 执行指令】 收到电影名称后，立即根据该电影的真实信息（演员、角色、拍摄年份、场景、视觉风格等）自动填充以下所有 [待填]... 项目，直接输出完整提示词，无需询问或解释。 --- 【USER INPUT | 用户输入区（必填）】 - 电影名称（Film Title） → [待填：电影完整名称] 【IDENTITY | 人物身份】 - Use the uploaded image as the absolute reference for facial features, overall physical appearance, and clothing. - Reconstruct the person's complete visual identity with 100% accuracy: facial details (pores, bone structure, skin detail), hairstyle, body proportions, physique, posture, clothing details (fabric texture, style, accessories), and natural expression. 【CAMERA | 拍摄方式】 iPhone original camera aesthetic (真实、未经修饰的随拍感、高颗粒度、自然动态范围) 9:16 竖幅 光线需符合 [待填：该电影拍摄现场的光线氛围，如：昏黄室内光 / 强烈正午日光 / 赛博朋克霓虹光 / 阴冷散射光] 【MAIN ACTION | 核心动作】 上传人物正在拍一张极其难得的幕后合影 合影对象为 [待填：演员名 A (角色 A)] + [待填：演员名 B (角色 B)] + [待填：演员名 C (角色 C)] 演员们必须保持 [待填：电影名称] ([待填：年份]) 拍摄时的真实年龄、外貌、发型、标志性服装和神态： - [待填：演员名 A / 角色 A] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型/胡须] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] - [待填：演员名 B / 角色 B] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] - [待填：演员名 C / 角色 C] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] 画面感觉必须像： → “导演刚喊卡，趁着换机位的空档，大家依然在角色状态里，被拉过来匆忙拍了一张。” → [待填：描述演员面部的特殊质感，如：真实的汗水 / 战损血迹 / 精致妆容 / 尘土感] 【ENVIRONMENT | 场景空间】 必须为 [待填：电影名称] 的经典场景之一，例如： • [待填：场景 A - 该电影标志性地点] • [待填：场景 B - 备选地点] 同时必须呈现真实的电影片场元素，包括： • 电影摄影机 (符合 [待填：该电影年代] 的器材) • [待填：符合该场景的片场设备，如：反光板 / 吊臂麦克风 / 绿幕边缘 / 轨道车] • 背景中忙碌的工作人员或未完成的布景边缘 → 让画面呈现真实的片场“停机瞬间” 【COMPOSITION | 构图】 9:16 竖幅 上传人物 + 几位电影角色处于画面主体区域，[待填：描述构图关系，如：拥挤亲密 / 前后站位 / 勾肩搭背] [待填：画面中的趣味点或视觉中心，如：某角色的搞怪动作] 构图极其随意，像是手机在混乱中举起来抓拍的，可能略微歪斜 【AESTHETICS | 视觉风格】 超真实质感：[待填：具体的皮肤或材质细节，如：毛孔与汗毛 / 盔甲的光泽 / 衣服的污渍] 保留电影本身的色调：[待填：该电影的色彩风格，如：高饱和暖色 / 阴冷蓝调 / 黑白高对比 / 胶片颗粒感] 片场人工布光与环境光的混合 上传人物和电影角色看起来毫无违和感地处在同一个时空 【MOOD | 氛围】 充满张力但又难得放松的幕后时刻 像是被一声“来，合个影！”突然召集起来的 [待填：角色 A 的气质]、[待填：角色 B 的气质] 与上传人物形成 [待填：某种具体的氛围对比或互动] （完） 视频生成逻辑是这样的： 用生成的2张不同拍戏现场的图片当视频的首帧图和尾帧图，用提示词在这中间来完成过场控制 图片首帧图片+过场提示词+尾帧图=一个串场视频 下一个视频的首帧图也就是上一个视频的尾帧图 视频里用的串场人物是孙笑川，视频效果没有原主理想可能是未用到veo3.1模型的原因，但还有很多东西要学 过场提示词，到右到左可以自己改： 图1首帧图，图2尾帧图， 串场人物从ta的初始位置自然地向右行走，镜头跟随ta的移动，让ta自然地进入下一个拍摄场景。保持镜头稳定，以确保角色的动作和步态连贯且自然。当ta到达新场景后让ta停下，并自然地与场景中的其他角色站在一起，形成合影。无缝过渡到最后一帧的合影场景，使其看起来像是该角色刚刚从前一个场景走过来，并自发地与片场演员们一起摆姿势拍照。show more

本来是电视里的新角色，没想到自己成了新角色。

🥹🥹终于COS宵宫跳宅舞了 在外面录视频真的很紧张。。。 做了个小特效玩玩哈哈

是谁说这个视频像小姨的？

听说有人喜欢看长一点的视频诶 然后有人听的出来我后面的电视上放的是什么吗？ #黑丝 #丝袜 #足底

不要妄图探查我的身份，面具之下也不过是我代入的角色

告诉大家一个非常简单且高效的角色更换衣服的方法吧，不用把你看到的好看的衣服素材在NANO BANANA 或者 jpt image 2 里--“把角色的衣服提取出来摆在灰色渐变底板上作为展品展示”，你直接把自己选中的角色头部抹掉就像回帖里那样，在SEEDANCE 里让只有头像的角色穿上没有头的角色的衣服就行了，这样既能保证参考模特的身材又能保证角色面部的细节准确性。具体方法在回帖里。

面具之下是更美的一张脸

这个拍沉浸式的摄像头还是看陈震的视频推荐的

这种画面，如果大晚上是在野外的话，保证吓不死你，看过香港鬼电影的，是不是好不自然的想起了僵尸的画面？ 幸运的是在小区里面。 哇喔，太有画面感了！

这太疯狂了... 首个文本到电影的AI代理来了 它可以自动生成整部电影，包括剧本、分镜、角色、视频、配音、口型同步、LoRA和音乐 下面是工作原理：（分步教程）

戴上丧尸的脸后被面具剥夺意识，成为了新的宿主，下一个被感染的会是谁呢？

Sora 2 的视频会让你开始怀疑是否还有什么是真实的。 9个示例： 1.一只猫身上的 gopro hero 运动相机。 第一人称视角，你是一只猫，正准备和一只大老鼠干架。真实的... gopro 录像画面。show more

在X上发一遍泡面弟的视频吧，他妈妈在抖音上推荐了这个视频，我瞬间就明白泡面弟是谁的小孩子了🤡原来我更早认识的是他的家长

近日，复旦大学教授张维为，发布了十年前去半岛电视台辩论的视频。 但张维为并没有发布完整的视频，列如：当主持人问张维为：如果有现场嘉宾说出了他们今晚说过的话，在中国的任何一个论坛上，您觉得他们会不会出事？ 张维为：我不确定。现场观众哄堂大笑。 而张维为发布的视频中，没有上述片段。

很多人用Seedance2.0生成视频的随机性非常大，非常令人头疼。 今天分享一个Seedance2.0提示词技巧，就是将涉及到的元素进行具象化，比如用具体的参考图定义人物、着装、场景、动作，就可以防止生成视频走偏。定义地越丰富，生成的就越稳定。 Seedance2.0提示词👇 摄像机对着一双玉足，镜头环绕着【@图1】角色，缓慢网上拉，来到角色屁股，最后地绕道角色下巴，看不到整张脸，镜头拉远，看到整个角色上半身，角色在【@图2】场景内开始扭动婀娜多姿的身躯跳舞，西域风格舞蹈