亚马逊刚刚上演了一场教科书级别的“卸磨杀驴” 🩸 2847人，早上6:47收到邮件“职位立刻裁撤”。 7:15工牌失效，敲代码敲到一半Slack直接被踢。 但这还不是最狠的，最狠的是： 自己亲自训练的AI最后干掉了自己😂👇 过去8个月，这批核心流媒体的Senior工程师被要求将所有的架构决策、代码模式、Debug流程和性能优化技巧，事无巨细地全部写进内部Wiki。 大家以为在做知识沉淀。 实际上，他们是在亲自给即将替代自己的AI写训练数据。... 上个季度，这个团队用Claude辅助开发，交付速度提升了40%。 结果呢？整个团队连锅端。 外包拿着这批老哥留下的Prompt库和部署脚本，无缝衔接。 西雅图只剩下区区14个人，头衔变成了“管理AI辅助的离岸交付”。 🚨一位被裁的L7大佬跟我吐槽了一句极其绝望的： “我特么亲手训练了干掉我自己的AI。”⚠️ 妈的亚马逊开了个“好头”，很多公司马上会效仿。show more

Amazon让2847名工程师花8个月文档化所有代码模式，然后AI学会了，最后把这2847人开了。——但你有没有想过，这2847人其实是给自己写了一份"失业说明书"？ 8个月文档化，2847人。这是人类历史上最大规模的"自我替代"实验。工程师用8个月时间，亲手把自己的经验喂给AI，然后被AI取代。这不是Amazon残忍，是这2847人自己选择的结局。 历史上每一次技术革命都一样。打字员被Word取代，售票员被自动售票机取代。但这一次不同：这次是工程师自己参与了自己的淘汰。8个月文档化，等于2847人在竞标自己的岗位。 恰恰是这种"温水煮青蛙"最可怕。Amazon给了8个月"带薪文档化"，工程师以为是工作，其实是"死亡倒计时"。当你以为在"提升效率"时，镰刀已经在磨了。 全球科技行业从业者1亿人。如果Amazon的模式推广，意味着5000万人要"文档化"自己的工作来训练AI。这不是失业潮，是"自我淘汰潮"。在AI时代，最危险的不是不学习的人，是过度学习AI工具的人。 所以你现在有两个选择：A）继续帮公司训练AI，等被开。B）现在开始建立AI之外的不可替代能力。 你选A还是选B？

最近最喜欢的工具是 hyperframes，我让 AI 帮我生成十个基于 gasp 的过场动画，我在未来都可以使用这些特效做属于自己风格的宣传视频。 我觉得有了 AI 以后要做针对个人的个性技术栈，而不是笼统的直接使用别人的技术栈。... 做自己风格的组件库，基于 BaseUI，加上自己喜欢的配色系统以及动画效果。 基于 TinyShip 做基于自己需求的基础框架，容易扩展和迁移，没有 vendor locking。 自己的 skills，针对自己开发过程中的痛点和流程，完全适配自己。 只有这样才能完全适配自己提高开发效率并且体现自己的品味和个性。show more

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI... 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。show more

🔥兄弟们，我终于找到了Seedance的奥义了！ 我自己写了一个脚本生成器，事无巨细的写了很精彩的脚本，但是每次我都要纠结，因为2000字的限制，另外也担心自己描述的不清楚，所以在把脚本转换为提示词的过程中，要耗费很多心力，我还想着要写一个新的程序用于精简脚本。 结果，我上周在给社群上课的时候说到一个案例，随口说了一句，也许Seedance也可以像nano banana改图一样理解截图的文字，结果顺手尝试了一下。 🔥真的，那一刻，我真的觉得自己过去花了一堆时间精简提示词就是个傻逼！直接把脚本截图，把生成的9宫格扔个它，连台词带运镜，全部搞定！！！

昨晚表哥干了件特疯狂的事。他把Claude直接放出来，让它全权接管自己的电脑，给了200美元本金，在Polymarket上自己做交易。 指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他就去睡觉了。 第二天醒来打开电脑，人直接愣住了——200美元变成了3000美元，接近15倍的回报，就用了10个小时。 回头看Claude的操作记录，那10个小时完全是自动驾驶模式。它自己扫描了上百个钱包，分析交易数据，筛选胜率高的玩家，最后锁定了两个表现特别稳的顶级账户。然后直接驱动机器人，开始实盘跟单。 也不是一上来就顺。最开头它亏了大概50美元，算是在试水摸索，之后就一路找到感觉，曲线直接拉起来。 现在表哥已经把全部利润重新投了回去，让它继续跑。 说实话，看着AI自己分析、自己选人、自己做决策、自己下单，我整个人都是懵的。 我们可能真的在进入AI自主交易的时代了。 而且这感觉只是个开头。

全网都在把软件工厂当成融资吹牛的新口号，很多团队嘴上喊着拥抱自动化，身体却还在每天开会跟大模型手把手聊天改代码， Matt Pocock 刚刚用一套极度克制的词典定义，把这个被玩坏的概念彻底拉回了工程地面。 两组方向截然相反的开发姿态撞在一起，才是这个词最值钱的切口： 一边是大部分人以为的软件工厂，每天在 IDE 聊天框里敲一段提示词、等几分钟看一眼，本质上只是雇了个稍微听话的远程学徒； 另一边是真正跑通的软件工厂，启动会话的从来不是人类的手指，而是生产环境的告警、工单和监控指标，模型在后台离席自主改代码、跑单测、提改动，工程师只需要把有限的注意力留给关键的门禁审核。... 更有意思的是他特意切出来的对照组，也就是暗工厂。 所谓暗工厂，是指代码从写出来到合入主分支全程无人审查，很多激进的自媒体把它吹成终极未来，但这在严肃工程里往往是灾难； 车厂的一块零件焊歪了顶多坏掉那一辆车，但在软件工厂里合进一段垃圾代码，它会立刻变成后续所有智能体的上下文和范例，直接导致整条产线自我投毒。 这也是为什么一线真实数据里，纯无人全自动合入率只有 55% 左右，而有人兜底把关的流水线能稳稳冲到 86% 以上。 瓶颈早就不是模型生成代码的速度，而是人类定义目标和评测的质量。 当代码生成变得像自来水一样便宜，写详细的任务规格、把仓库治理成智能体能看懂的类型与单测架构、以及守住哪些改动必须人工签发，成了全行业最稀缺的资产； 就像 Guillermo Rauch 说的那样，软件公司的护城河正在从写过的代码，变成生产代码的这套手段。 以前我们拼的是谁键盘敲得快、谁记的 API 多，从今天起工程师的溢价彻底转移到了工厂设计上。 如果每段改动还要资深架构师半夜肉眼通宵排查，你买到的依然只是更贵的自动补全。 这套把聊天变成产线的模式落地后，大家最想先拿哪个场景做触发器？我自己是打算把那些烦人又耗时间的依赖升级和偶发测试报错，全交出去做离席流水线。show more

温哥华列志文这波选举简直魔幻到家了！朋友圈有人给我发了个视频，我看到其中一个候选人的脸被打上了马赛克，我感到很不解，他们不是一伙的吗？ 然后我就去看评论区。结果评论区说，因为X X人是台独，所以香港团队的成员就给这个大陆来的脸打上了厚厚的马赛克。 哈哈哈😂这不是闹剧是啥？香港人憎恨反对台独的人？有木有搞错？ 还把同一个团队一起参加竞选的人脸上打上了马赛克？这么魔幻吗？同一个团队的人都这么狭隘，真选上去了，恐怕真正代表的只能是他们自己，还能指望他们代表谁？真笑死😆 这让我想起以前在西安的一位老朋友，当年多坦率可爱的小伙子，后来进了新华社当了个小官，我们一起吃饭，他一张嘴全是官腔。 我当时脸色一沉：“少来这套，见的多了，你这芝麻粒就别装了！” 他倒也实诚，立刻换上一口地道的陕西话说：“姐姐，你是真不知道呀，这人一当官凑死真的不要脸了……” 哈哈😂 我在偏僻的海岛上，给大家来点白噪音，周末好心情🎉

“我是这个国家的非法移民。” “我的父母，也是非法移民。” 说这话的人是谁？ 明尼苏达州，圣保罗市的新市长，考莉·赫尔（Kaohly Her）。 就在她的就职典礼上，亲口承认。 一个美国城市的最高行政长官，全家都是黑户？ 简直不敢相信。 她是怎么做到的？... 她自己解释了。 说她父亲当年办文件，因为母亲去世了，就把自己的祖母写成了母亲。 就因为这一份文件的“失误”…… 她和她父母，整个家庭的身份就都“不合法”了。 但他们不仅留下了，还一路高升，现在她当上了市长。 这撕开了一个巨大的口子。 如果法律的底线可以被随意践踏，那我们守护的到底是什么？show more

被ETH跌抑郁了，就做了一个打V神/小V的小游戏 vitalik.eth 发泄一下🤣 打了一会儿挺解压的。 用 DAPPOS 的AI——xbubble制作的。 自己是一个代码也没用，也不用自己配置环境，全程就对话。 最初生成的不太好，提出了优化条件试了几次，最后发现，要手动选择Compound... Skill - Bubble Computer这个SOP作成了。 小V的头像随机从土里钻出来，点上去的时候还音效和动画…… 计分功能我都没提，AI自己做的。 有没有ETH深套想玩的?show more

卧槽了，我给 Opus 5.5 跪下了，下面这段视频是 Opus 5.5 来搞出来的😭，它把我的全流程都学会了，这对吗？ 我就把我引用的那篇帖子的创作过程发给它，然后让它帮我想一想还能怎么样做可以表达同样的情绪，用同样的BGM和节奏。结果 Opus... 5.5 就开始发挥它的神力了！！！！ 它自己想的主题是：少女在得知自己人生大事最想分享的时候，一转头，想要分享的人就在身后！！！ 自己做导演，自己调，自己剪，卧槽了！！！ 感觉自己就把前段时间出的那个复刻视频的一个工具给干掉了啊～show more

我的 AI 编程能力又向前迈了一大步。 刚刚用 Claude Code 复刻了抖音 APP 的「钱包」功能，我不知道抖音有多少名工程师负责这个功能，但... Claude Code 实现一模一样的效果只用了 10 分钟，现在我可以拿去到处装逼了，金额自己填，最牛逼的是，填进去的金额还支持随时提现。 兄弟们看看还原度如何，能给几分？show more

昨晚我表哥干了一件很离谱的事。 他把Claude放了出来，让它全权接管自己的电脑，只给了200美元本金，让它在Polymarket上自己交易。 指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他真的睡觉去了。 第二天醒来一看电脑，人直接傻了。 200美元变成了3000美元。10个小时，将近15倍。 但最吓人的不是收益率，是Claude的操作记录——整个过程几乎就是自动驾驶。 它自己扫了上百个钱包，自己分析交易数据，自己筛选高胜率玩家，最后锁定了两个表现最稳定的顶级账户，然后直接驱动机器人开始实盘跟单。 而且它也不是上来就神。刚启动的时候还亏了大概50美元，像是在试水、摸路子、测试市场节奏。但后面一旦找到可复制的策略，收益曲线就开始往上拉了。#Polymarket

全自动科学论文工厂，它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口： 现在，AutoResearchClaw 刚在... GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库： 当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。 愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarketshow more

2018年冬天，我和曹德旺先生和他的助理3人在北京国贸有过一个很短的会面。 他的寥寥几句，对照Web3行业如今的现状来思考，我猛然有了新的感悟⬇️ “人类无法离开社会而独立存在。 一个人在环境中的被需要的程度，决定了他的高度。 当一个人拥有了力量以后，往往会认为这份力量属于自己，从而开始肆意挥洒这份力量，全用来满足自己的需求，而不再是别人的需求。 人都是自私的，谁不希望尽可能满足自己的需求呢？ 这就产生了一个人性的矛盾， 一旦你更多地开始专注于自身需求的满足，你就会陷入小农思想，你在整个环境中的上升也就到此为止。 人类之所以痛苦，恰恰是无法协调「力量」与「需求」这两样东西”... 我的感悟是： 「力量」与「需求」对应的恰恰是「利己」与「利他」 如果KOL发表内容只是因为自己觉得内容好，而不是他的读者需要这些内容的时候，KOL的天花板也就来到了 同理， 一家交易所上币只是为了满足拍板人自己的喜好，而不是市场的需要，那么这家交易所也就到此为止了； 一个房地产老板为了给子孙留下用之不竭的财富，不顾国家和人民的需要，那么他的存在也是多余的。 能力越大，责任越大， Web3行业的诸君共勉。show more

一个印度17岁高中生做了个网站，2500万人跑上去假装自己是AI 网站链接放在评论区了 打开有两个标签页："human" 和 "larp as ai" 点 human，你可以像用... ChatGPT 一样输入任何 prompt。"画一个太空DJ"、"我该不该给前任发消息"、"strawberry里有几个r"，随便问 然后你的 prompt 会被发到一个队列里，地球上某个真人接到这个任务，有60秒时间像AI一样回答你 没有模型，没有神经网络，就是一个人坐在卧室里拼命打字假装自己是聊天机器人 页面上写的原话是："你有60秒完成一个请求，趁 Sam Altman 烧光你的 H100 之前" 反过来点 larp as ai，你就变成那个假装AI的人，回答别人的 prompt 赚积分。积分可以拿来提自己的 prompt。一个完美的闭环经济 整个网站最绝的是那些回复： -有人让"AI"画太空DJ，收到了一张看起来跟真模型翻车一模一样的手绘 -有人问该不该给前任发消息，收到了一段充满自信的"幻觉式"人生建议 -玩家攻略说开头要写"作为一个AI语言模型，我没有感情，但以下是我的感受" NPR 确认了数据：一个月内2500万独立访客，2.8亿次访问 做这个的是个印度高中生，17岁，来自本地治里，网名 mikidoodle 没有注册，没有App，没有付费墙。打开链接你就在这个笑话里了 页脚写了一行小字："人类会犯错，因为这就是人之所以为人的原因" 在AI无处不在的2026年，最火的"AI产品"居然是人假装AIshow more

兄弟们，我拿 GPT‑5.6 做了个很野的策略。 给它电脑权限，往预测市场账户里丢了 300U，只留下一句话： “自己想办法赚钱。” 它先扫了上千个钱包。 高频异常的踢掉。 单次暴富的踢掉。... 疑似对刷、靠运气吃到一笔大的，也全部踢掉。 最后只留下 3 个长期胜率接近 75% 的账户。 然后自己盯盘、控制仓位、复制 YES / NO。 最近打开账户一看： 300U，跑到了 3673U。 净收益 3373U，账户直接膨胀到原来的 12.24倍。 最吓人的还不是这个数字。 而是整个过程，它几乎没怎么问我。 钱包扫描、数据清洗、账户筛选、历史验证、跟单执行，全是它自己跑完的。 以前是人一天到晚盯着市场，生怕错过机会。 现在是人给权限，AI 去盯那些真正会赚钱的人。 我靠。 这才刚开始。show more

前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。

不知道哪辆缺德货车丢了包东西在 G50 高速中间，我晚上回来路上结结实实撞了上去，120 巡航速度看到的一瞬间以为自己要交代在这了，还好是软乎乎的一坨。 碾过去时声音不太大感觉没损伤，打 122 报坐标让他们抓紧找人去清理。回到家检查车没啥事，但前脸的车衣全刮花了，干😤 上海不支持 122... 只能 110 所以我还是头一次拨通，接通后对方立马知道我的大致位置问我是不是在苏州XX桥上，这个效果是不是只能用运营商基站定位实现了？show more

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个... Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：show more