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Bill The Investor

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纯瞎扯关于 #Crypto #AI 的各种无用知识;刻剑派、躺平派及吃瓜派三派掌门; 没有任何付费群; #bitcoin

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有人刚刚开源了一个金融版的 Claude Code。它名叫 Dexter。它可以发现低估的股票,进行详细分析并构建投资逻辑。100% 免费且开源。

有人刚刚开源了一个金融版的 Claude Code。它名叫 Dexter。它可以发现低估的股票,进行详细分析并构建投资逻辑。100% 免费且开源。

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一名17岁的高中生告诉他妈妈,他上学需要一台 Steam Deck。他妈妈拒绝了,说那只是个游戏机。他说它运行 Linux 系统。她不知道那是什么意思。最后,她在他生日时买了一台。花了280美元。他甚至没在上面安装过任何一个游戏。 他打开终端,安装了 Claude Code,然后像握着 PlayStation 控制器一样握着设备,输入了他的第一条命令。两侧是摇杆,中间是代码编辑器。这是任何人见过的最荒谬的开发环境。在视频的第9秒,你可以读到他在终端里输入的内容:claude your code looks like absolute shit(Claude,你的代码写得简直像坨屎) Claude 没有争辩。它只是开始重写着色器,添加辉光效果,修复色差并改进粒子系统。这一切都是在一台双手握持、坐在沙发上的游戏机上完成的。他的朋友们在 Steam Deck 上玩《堡垒之夜》。 而他躺在床上,用它来构建软件。他为 Claude Code 配置了自定义技能、每次保存文件时自动运行测试的钩子,以及能够跨会话记住每个项目的记忆功能。这些功能是大多数开发者每月支付200美元却可能只用到20%容量的配置。而他运行在一部280美元的手持设备上,并压榨出了每一项功能的潜力。在三周之内,他为当地企业开发并售出了四个小型应用:一家理发店的预约页面、一家电子烟店的库存追踪器、一个塔可餐车的菜单网站,以及一个宠物美容师的排班工具。全部是在他卧室里的 Steam Deck 上完成的。全部是由 Claude 编写,而他只需用大拇指下达指令。 他在第一个月就赚了超过13,000美元。他妈妈仍然以为他在上面玩游戏。他的老师在自习课上抓到他正在使用它。老师盯着屏幕,以为会看到游戏,结果看到的却是滚动的绿色代码,以及 Claude 问道:“你想对 main.js 进行此项编辑吗?” 老师完全不知道自己在看什么。让她把设备收起来。他合上了盖子。 但 Claude 仍在内部运行。这台他妈妈以为是玩具而买下的、价值280美元的游戏机,现在成了一台开发工作站,每月赚的钱比她还车贷还要多。配置时间:仅一次,20分钟。每天节省的时间:3到5小时。第一个月赚到的钱:13,000美元。安装的游戏数量:零。上周末,他的爷爷让他安装一下《FIFA》。 他说主机正忙着。爷爷问在忙什么。他说在工作。爷爷再也没问过。

一名17岁的高中生告诉他妈妈,他上学需要一台 Steam Deck。他妈妈拒绝了,说那只是个游戏机。他说它运行 Linux 系统。她不知道那是什么意思。最后,她在他生日时买了一台。花了280美元。他甚至没在上面安装过任何一个游戏。 他打开终端,安装了 Claude Code,然后像握着 PlayStation 控制器一样握着设备,输入了他的第一条命令。两侧是摇杆,中间是代码编辑器。这是任何人见过的最荒谬的开发环境。在视频的第9秒,你可以读到他在终端里输入的内容:claude your code looks like absolute shit(Claude,你的代码写得简直像坨屎) Claude 没有争辩。它只是开始重写着色器,添加辉光效果,修复色差并改进粒子系统。这一切都是在一台双手握持、坐在沙发上的游戏机上完成的。他的朋友们在 Steam Deck 上玩《堡垒之夜》。 而他躺在床上,用它来构建软件。他为 Claude Code 配置了自定义技能、每次保存文件时自动运行测试的钩子,以及能够跨会话记住每个项目的记忆功能。这些功能是大多数开发者每月支付200美元却可能只用到20%容量的配置。而他运行在一部280美元的手持设备上,并压榨出了每一项功能的潜力。在三周之内,他为当地企业开发并售出了四个小型应用:一家理发店的预约页面、一家电子烟店的库存追踪器、一个塔可餐车的菜单网站,以及一个宠物美容师的排班工具。全部是在他卧室里的 Steam Deck 上完成的。全部是由 Claude 编写,而他只需用大拇指下达指令。 他在第一个月就赚了超过13,000美元。他妈妈仍然以为他在上面玩游戏。他的老师在自习课上抓到他正在使用它。老师盯着屏幕,以为会看到游戏,结果看到的却是滚动的绿色代码,以及 Claude 问道:“你想对 main.js 进行此项编辑吗?” 老师完全不知道自己在看什么。让她把设备收起来。他合上了盖子。 但 Claude 仍在内部运行。这台他妈妈以为是玩具而买下的、价值280美元的游戏机,现在成了一台开发工作站,每月赚的钱比她还车贷还要多。配置时间:仅一次,20分钟。每天节省的时间:3到5小时。第一个月赚到的钱:13,000美元。安装的游戏数量:零。上周末,他的爷爷让他安装一下《FIFA》。 他说主机正忙着。爷爷问在忙什么。他说在工作。爷爷再也没问过。

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有人利用 YOLO26 在一个周末内构建了一套实时智能停车系统。该系统能够监控每个车位,实时追踪占用与空闲状态,即使在车辆部分重叠或斜向停放的情况下,也能保持精准的检测。

有人利用 YOLO26 在一个周末内构建了一套实时智能停车系统。该系统能够监控每个车位,实时追踪占用与空闲状态,即使在车辆部分重叠或斜向停放的情况下,也能保持精准的检测。

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这个开源导弹追踪器简直太疯狂了!!

这个开源导弹追踪器简直太疯狂了!!

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一名19岁的学生通过在课间阅读过期专利,发现了一款年利润达4.2万美元的产品。第一个月他什么也没做。他搭建了一个小型 Mac mini 系统,用于扫描旧的美国专利商标局(USPTO)备案文件,并将480万份过期专利筛选至28万个消费品创意。其中大部分都是垃圾:医疗器械、过时的电子产品、没人会买的工业零件,以及在首次销售前就需要8万美元模具费的产品。接着,一份备案脱颖而出。那是一家多年前倒闭的初创公司设计的折叠式宠物水碗。该专利包含了完整的蓝图:图纸、材料、锁定机制和组装顺序。 他将图纸发给了5家工厂,其中两家回复了,其中一家报价单价0.92美元。而类似的碗在亚马逊上的售价为12-18美元。那些 Mac mini 在后台运行着枯燥的工作:抓取备案文件、清洗文档、为产品创意评分、检查评论投诉,并将旧专利转化为供应商可用的简报。没有办公室,没有团队,没有研究实验室。只有一堆在他在上课时运行的二手 Mac mini。他订购了300个样品,并通过 TikTok Shop 和亚马逊售出了第一批产品。扣除费用和运费后,每件产品的利润为4.70美元。 以每月750件的销量计算,月利润为3,525美元。没有供应商秘籍,没有付费产品调研工具,也没有所谓的“爆款产品”表格。有的只是廉价的硬件,以及一种认知:一些倒闭的公司会留下可以使用的产品。

一名19岁的学生通过在课间阅读过期专利,发现了一款年利润达4.2万美元的产品。第一个月他什么也没做。他搭建了一个小型 Mac mini 系统,用于扫描旧的美国专利商标局(USPTO)备案文件,并将480万份过期专利筛选至28万个消费品创意。其中大部分都是垃圾:医疗器械、过时的电子产品、没人会买的工业零件,以及在首次销售前就需要8万美元模具费的产品。接着,一份备案脱颖而出。那是一家多年前倒闭的初创公司设计的折叠式宠物水碗。该专利包含了完整的蓝图:图纸、材料、锁定机制和组装顺序。 他将图纸发给了5家工厂,其中两家回复了,其中一家报价单价0.92美元。而类似的碗在亚马逊上的售价为12-18美元。那些 Mac mini 在后台运行着枯燥的工作:抓取备案文件、清洗文档、为产品创意评分、检查评论投诉,并将旧专利转化为供应商可用的简报。没有办公室,没有团队,没有研究实验室。只有一堆在他在上课时运行的二手 Mac mini。他订购了300个样品,并通过 TikTok Shop 和亚马逊售出了第一批产品。扣除费用和运费后,每件产品的利润为4.70美元。 以每月750件的销量计算,月利润为3,525美元。没有供应商秘籍,没有付费产品调研工具,也没有所谓的“爆款产品”表格。有的只是廉价的硬件,以及一种认知:一些倒闭的公司会留下可以使用的产品。

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这家伙实现了一个无人出镜 YouTube 频道的自动化运营,上个月赚了 11,833 美元。他不是根据兴趣,而是根据 RPM(每千次展示收益)来选择领域。整套工具链成本仅为 25 美元: > Claude - 脚本 + 元数据(20 美元/月) > ElevenLabs - 配音(5 美元/月入门版) > CapCut - 剪辑(免费) > Canva - 封面图(免费) > Pexels - 素材库(免费) 每月 39.7 万次播放,每周仅需 3 小时维护。一个 Claude 提示词就能完成 90% 的工作: > 全英文口语化脚本 > 脚本内嵌视觉场景标签 > 视频时长、标题变体、封面构思 唯一需要手动操作的步骤是决定下一期做哪个视频,这才是频道成败的关键所在。

这家伙实现了一个无人出镜 YouTube 频道的自动化运营,上个月赚了 11,833 美元。他不是根据兴趣,而是根据 RPM(每千次展示收益)来选择领域。整套工具链成本仅为 25 美元: > Claude - 脚本 + 元数据(20 美元/月) > ElevenLabs - 配音(5 美元/月入门版) > CapCut - 剪辑(免费) > Canva - 封面图(免费) > Pexels - 素材库(免费) 每月 39.7 万次播放,每周仅需 3 小时维护。一个 Claude 提示词就能完成 90% 的工作: > 全英文口语化脚本 > 脚本内嵌视觉场景标签 > 视频时长、标题变体、封面构思 唯一需要手动操作的步骤是决定下一期做哪个视频,这才是频道成败的关键所在。

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现在 Claude Code 可以无需消耗任何 token 即可阅读完整的文档。你只需要通过 MCP 将其连接到 Google 的 NotebookLM。在本视频中,他们将向你展示如何实现。

现在 Claude Code 可以无需消耗任何 token 即可阅读完整的文档。你只需要通过 MCP 将其连接到 Google 的 NotebookLM。在本视频中,他们将向你展示如何实现。

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这位 AI 法国女性是由 Grok 创建的,甚至配备了一个完美真实的身份证明。再过几个月,视频身份验证可能就不再可靠了……

这位 AI 法国女性是由 Grok 创建的,甚至配备了一个完美真实的身份证明。再过几个月,视频身份验证可能就不再可靠了……

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正在用“氛围编程”(Vibe-coding)开发城市级 3D 地图的新浏览器查看器。通过言语将代码变为现实,这种感觉很神奇——每个人都应该尝试一下。

正在用“氛围编程”(Vibe-coding)开发城市级 3D 地图的新浏览器查看器。通过言语将代码变为现实,这种感觉很神奇——每个人都应该尝试一下。

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某人构建了用于入侵的 CLAUDE CODE,名为 Shannon。你只需指向网站,它就会自动尝试入侵,无需人工干预。Shannon 被指向一个测试应用,90 分钟内窃取了全部用户数据库,创建了管理员账户,并绕过了登录系统,全程自主完成。

某人构建了用于入侵的 CLAUDE CODE,名为 Shannon。你只需指向网站,它就会自动尝试入侵,无需人工干预。Shannon 被指向一个测试应用,90 分钟内窃取了全部用户数据库,创建了管理员账户,并绕过了登录系统,全程自主完成。

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未来将是3.5天工作制,活到100岁!摩根大通CEO杰米·戴蒙直言,人工智能将治愈癌症、减少交通事故、创造新材料,拯救生命。 他坚信,生活将变得更美好。这不仅是科技梦想,而是经济巨头对未来的真实预判。 准备迎接这种变化了吗?

未来将是3.5天工作制,活到100岁!摩根大通CEO杰米·戴蒙直言,人工智能将治愈癌症、减少交通事故、创造新材料,拯救生命。 他坚信,生活将变得更美好。这不仅是科技梦想,而是经济巨头对未来的真实预判。 准备迎接这种变化了吗?

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神经网络可视化做得再炫酷,本质还是黑箱。看懂了结构不等于看懂了决策逻辑。但这确实是理解AI最直观的方式之一。

神经网络可视化做得再炫酷,本质还是黑箱。看懂了结构不等于看懂了决策逻辑。但这确实是理解AI最直观的方式之一。

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Meta 发布的 “Boxer” 项目已移植至 iPhone,并更名为 “Boxer3D”。它不仅仅是简单的 2D 边界框检测,而是通过整合 LiDAR 和 ARKit,实现了物体尺寸、距离及方向的实时 3D 重建。 结合 YOLO11n,空间识别任务完全可以在智能手机上独立完成。 通过赋予 iPhone 理解物理世界的能力,广阔的可能性正随之开启。

Meta 发布的 “Boxer” 项目已移植至 iPhone,并更名为 “Boxer3D”。它不仅仅是简单的 2D 边界框检测,而是通过整合 LiDAR 和 ARKit,实现了物体尺寸、距离及方向的实时 3D 重建。 结合 YOLO11n,空间识别任务完全可以在智能手机上独立完成。 通过赋予 iPhone 理解物理世界的能力,广阔的可能性正随之开启。

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这哥们把任何 repo 反向工程成原始 prompt 了。

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Amazon让2847名工程师花8个月文档化所有代码模式,然后AI学会了,最后把这2847人开了。——但你有没有想过,这2847人其实是给自己写了一份"失业说明书"? 8个月文档化,2847人。这是人类历史上最大规模的"自我替代"实验。工程师用8个月时间,亲手把自己的经验喂给AI,然后被AI取代。这不是Amazon残忍,是这2847人自己选择的结局。 历史上每一次技术革命都一样。打字员被Word取代,售票员被自动售票机取代。但这一次不同:这次是工程师自己参与了自己的淘汰。8个月文档化,等于2847人在竞标自己的岗位。 恰恰是这种"温水煮青蛙"最可怕。Amazon给了8个月"带薪文档化",工程师以为是工作,其实是"死亡倒计时"。当你以为在"提升效率"时,镰刀已经在磨了。 全球科技行业从业者1亿人。如果Amazon的模式推广,意味着5000万人要"文档化"自己的工作来训练AI。这不是失业潮,是"自我淘汰潮"。在AI时代,最危险的不是不学习的人,是过度学习AI工具的人。 所以你现在有两个选择:A)继续帮公司训练AI,等被开。B)现在开始建立AI之外的不可替代能力。 你选A还是选B?

Amazon让2847名工程师花8个月文档化所有代码模式,然后AI学会了,最后把这2847人开了。——但你有没有想过,这2847人其实是给自己写了一份"失业说明书"? 8个月文档化,2847人。这是人类历史上最大规模的"自我替代"实验。工程师用8个月时间,亲手把自己的经验喂给AI,然后被AI取代。这不是Amazon残忍,是这2847人自己选择的结局。 历史上每一次技术革命都一样。打字员被Word取代,售票员被自动售票机取代。但这一次不同:这次是工程师自己参与了自己的淘汰。8个月文档化,等于2847人在竞标自己的岗位。 恰恰是这种"温水煮青蛙"最可怕。Amazon给了8个月"带薪文档化",工程师以为是工作,其实是"死亡倒计时"。当你以为在"提升效率"时,镰刀已经在磨了。 全球科技行业从业者1亿人。如果Amazon的模式推广,意味着5000万人要"文档化"自己的工作来训练AI。这不是失业潮,是"自我淘汰潮"。在AI时代,最危险的不是不学习的人,是过度学习AI工具的人。 所以你现在有两个选择:A)继续帮公司训练AI,等被开。B)现在开始建立AI之外的不可替代能力。 你选A还是选B?

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没有对比就没有伤害:Grok vs Seedance 2.0

没有对比就没有伤害:Grok vs Seedance 2.0

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3名学生用Claude搭建的Bot,在PolyMarket上3天赚55000美元。他们通过捕捉短期BTC市场的微小定价差异,将传统投资者忽略的波动转化为利润。 这证明年轻人借助金融科技,已能在复杂市场中实现实际收益。传统策略可能面临新挑战。

3名学生用Claude搭建的Bot,在PolyMarket上3天赚55000美元。他们通过捕捉短期BTC市场的微小定价差异,将传统投资者忽略的波动转化为利润。 这证明年轻人借助金融科技,已能在复杂市场中实现实际收益。传统策略可能面临新挑战。

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有人刚刚利用 AI,把自己放进了《泰坦尼克号》(1997)中,并修复了粉丝们多年来一直诟病的所有问题。
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Codex 超级应用教学视频(新手完整指南1小时43分钟) AI 智能体的全能交互界面 第一部分:Codex 基础知识 安装 Codex、项目、聊天、文档、插件、自定义技能、自动化 第二部分:使用 Codex 进行多任务处理 - iOS 应用设计 - 构建 iOS 应用 - 落地页 - 发布视频 - 投资者演示文稿 (Pitch Deck) - 社交媒体自动化 时间戳: 第一部分:Codex 基础知识 00:00 简介 02:54 下载 Codex 03:20 Codex 界面概览 03:56 聊天、提示词与内置搜索 04:53 创建项目 07:37 创建电子表格 09:43 文件如何在项目中存储与引用 10:42 Codex 快速概览 12:47 搜索 (CMD G) 与文件夹管理 14:29 技能与插件 16:29 使用日历插件 18:07 在 Codex 上创建自动化 19:18 了解插件 (Figma) 21:37 内置图像生成 22:37 MCP 示例 (设计用纸) 24:17 在小窗口中打开聊天 25:26 引导智能体 (Steering) vs 排队智能体 (Queueing) 27:35 使用 API 创建自有技能 31:34 使用 YouTube 研究员技能(我们创建的) 33:24 使用自定义技能创建自动化 第二部分:多任务处理(更具挑战性且有趣) 35:27 第二部分 多任务处理:构建 iOS 应用、Web 应用、投资者演示文稿、发布视频、移动端设计及自动化 X (Twitter) 发帖 37:54 创建项目 38:31 规划我的 6 个项目 40:25 移动端设计技能 41:47 设置 iOS 应用 45:08 将设计实现到移动应用中 46:13 创建用于收集用户信息落地页 46:45 使用 Tally 进行表单提交(非常适合潜在客户磁铁) 49:43 为多任务处理整理并重命名聊天 52:12 移动应用数据库 (Supabase) 53:19 生成应用图标 54:08 发布视频 (Remotion) 59:32 Remotion 视频时间轴与查看视频编辑器 01:05:37 Remotion 的编辑指令 (网格线) 01:07:11 编辑 Web 应用 01:09:46 在 Codex 内部使用 CLAUDE CODE 进行设计 (终端) 01:17:20 通过派生 (Forking) 聊天来创建投资者演示文稿 01:19:09 使用 Claude 4.7 Opus 设计演示文稿 01:20:22 测试 Canva 导出功能(效果很好) 01:22:33 在真实手机上运行移动应用(而非模拟器) 01:28:58 完成所有项目(移动应用、落地页、发布视频) 01:31:56 导出演示文稿并在 Canva 中进行修改 01:33:13 使用 Vercel 插件部署至 Vercel 01:33:44 为 Remotion 视频添加音乐 01:35:26 设置 X 帖子自动化 (Typefully) 01:37:57 我们的应用已上线 Testflight!01:39:58 最终的 Remotion 视频 01:41:04 总结、反思与结语

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123,517 görüntüleme • 1 ay önce