可视化预览任何 Github 仓库源码！ 只需要将 Github 仓库 URL 中的 "hub"... 替换为 "diagram"，就可以用交互式图表查看，方便理解代码组织结构。 项目代码也是开源的 😋show more

开源一个数据可视化的库！ 部分效果如下 👇 代码/提示词全开源， 即拿即用！ 项目地址：

不到 4 个月拿下近 1.2 万 Star：Archify 把 AI 画架构图做到了极致～... Archify 是一个把复杂的代码关系整理成漂亮、可交互的架构图、流程图、时序图、数据流图等，方便理解项目、做技术评审或写文档。 让 AI 读代码，再把系统怎么运行画清楚。 PS：这个仓库对于有架构图需求的同学不能太友好了，可以收藏。 Github地址见评论区👇👇👇show more

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如... Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇show more

推荐一个开源活菩萨 ：Corey Chiu 在他的github仓库有大量针对开发者的开源项目，也经常能看到一些开发者拿着他的代码进行二开。 不仅代码写的优雅，现在做SEO的流程也分享出来了，跟着他分享出来的外链，网站dr成长了很多~

TradingView 可能要关门了。 开源版 TradingView 高级版目前冲上 GitHub 趋势榜第 6，今天收获 971... 颗星。 开发者还表示，项目及仓库将转为私有。 该版本可在 Windows 和 Mac 上使用，GitHub 和 Discord 链接位于应用“社区”板块。 这才是开源的真正威力。show more

Codex 6.1 一定要安装Github，能节省85%的token 别这么干了，以前写代码真是白白烧 Token！按照我这样来： 我想做一个「知识小屋」，第一句话就是： 「我要做一个知识小屋，请先给我检测 GitHub 有没有开源代码」... 结果 Codex 真找到了现成项目！ 直接拿成熟开源项目二次开发，省钱又省时间！ 以后用 Codex，记住这三步： 1、先搜索 GitHub 有没有现成项目 2、能复用的代码绝不重新写 3、只让 Codex 开发缺少的功能show more

做了亿点点更新，代码也开源到 github 上了

发现一个专为前端开发做的的 UI 组件库开源项目，GitHub 已斩获 1.1w+star 收录了 3000+ 个社区共创的 UI... 组件，炫酷按钮、设计感卡片、灵动加载动画、质感表单，分类齐全，想要什么直接搜 每个组件点开就能预览效果、复制代码，CSS 和 Tailwind 两个版本都有，粘贴进项目直接用 全部免费开源，MIT 协议show more

oshi-task-assistant 自动任务助手 可以配合我的chrome多开浏览器。 也可以用chrome 原生浏览器 下载 仓库 chrome多开

密码忘记的时候，可以用这个方法，亲测成功，有一次旅行箱的密码忘记了，就是用这个方法解开的✌️不过，尝试的过程中，手感很重要。#密码 #密码锁 #解开

在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。 通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub：... 并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。 可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。show more

阿里开源了一个纯JS实现的GUI agent：page-agent，目前已经24000个Star 一行代码就可以将Agent集成到网站里，让用户可以通过自然语言与页面进行交互。 主要应用场景有： 1、对接答疑机器人 2、交互升级/智能化改造 3、产品教学 4、无障碍支持 开源：

发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT，在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求，它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例，整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作，现在一个人就能快速搞定

卧槽，前两天一直关注的那个 Opus 5.5 项目，居然真的开源了。 这个小工具一开始其实就是拿 Opus 5.5 快速做出来玩的，结果陆续收到不少教育领域的咨询，作者干脆把 GitHub... 仓库直接放出来，大家可以自己改。 代码是 MIT 协议，不过有个地方要注意： 角色「ドパキチ」和「ドパドリル」以及名字本身，不包含在 MIT 许可里。 作者说教育用途可以继续使用角色和名字；但如果你准备拿去卖周边，或者直接拿这两个角色做其他产品的品牌，最好先联系原作者确认授权。 本来一个玩笑性质的小项目，最后被老师们催成了开源项目 😂 在线体验和源码👇show more

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。... Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。show more

在学习机器学习时，网上大部分教程只讲概念，又或者直接上代码，让我们很难真正理解算法背后的原理。 今天在 GitHub 上发现 Machine Learning Visualized 开源项目，非常不错，它用可视化方式带我们深入了解每个算法的工作原理。 那些复杂的机器学习算法被拆解成直观的可视化过程，并结合完整的数学推导和交互式界面，让我们清晰地看到算法在训练过程中权重的变化。... GitHub： 主要内容： - 神经网络、逻辑回归、感知器等核心算法的完整实现 - 每个算法都有详细的数学推导过程，从第一性原理开始讲解 - 交互式 Marimo 笔记本，可以实时调整参数观察效果 - 训练过程可视化，直观展示算法收敛到最优权重的过程 - 涵盖 PCA、K-means 聚类、梯度下降等多种算法 项目基于 Jupyter Book 构建，可在线浏览学习，也可以通过 Docker 本地一键部署，即可使用。show more