色塗りまでタイムラプス 下描きの台詞は解釈緩すぎるので本台詞とするならもっと堅いと思う 装飾の線画は大変だけど楽しいね～

#OW台詞 アンラン「弟に厳しすぎるかもって思う時もあってさ」 ゲンジ「本人には聞いたのか？」 アンラン「いや、ウーヤンがどう思うのか知るのが怖くて」 ゲンジ「なら、まずやるべきことは決まりだな」

#ForzaHorizon6 デイリーチャレンジで要求される「バレルロール」スキルとは、横に一回転するジャンプのことです 危険標識でやるのが簡単だと思いますが、自分は低空バレルロールになっちゃいましたけど、もっと高台のジャンプ台の方が楽だと思います #XBOX

スタレ×崩壊3rdコラボの花火ちゃんは原作にない脱力ボイスが実装された原神コラボとは逆に原作では台詞系と脱力系ある上で台詞系が採用された（動画の脱力ボイスはスタレでのもの）のが少し残念だった くるっと回る倒れ方は解釈一致で可愛いけど やっぱりゼンゼロの脱力ボイス3種は豪華なのだとも思う

プラモデル塗装の新時代 【ペン塗装】のすごさが一目でわかる動画です 正直…特別な技術や練習いらないです 下地なしでも真っ黒な下地の上でも…ひと塗りで抜群の発色です！ いいなー！と思ったら ぜひいいね・リポストお願いします！

昨夜はどなたさまもありがとうでした 補助なしブリッジからそのまま吊り上げてもらうリザレクションワンフックでした 人間の皮膚ってすごいよねぇ どうして卑猥な舌の動きをしまくっていたのかは謎です🌱 取り急ぎ冒頭を🐈‍⬛🧸🎈✨ マジレスすると、舌をだしているだけのつもりだったのだけれど、脳内物質の放出で意思とは関係なくぷるぷるするやつです

台湾代表水泳選手、相変わらず肩関節の可動域のスゴさ！ 今のところ100%の確率でハイパフォーマンスレベルは全員このくらいできる、できないとダメというわけではないと思うけど。 そしてあまりマシンエクササイズはしないけどこれとラットプルダウンは使っている。

MOBILE SUIT ENSEMBLEを実験台に、メラミンスポンジでのキャンディ塗装に挑戦してみました。 動画で見るくらいの距離なら悪くないし、光沢もそこそこ綺麗。 でも、正直近くで見ると色のムラがはっきり分かってしまう… これは明らかに自分の技術不足。 以下、簡単に説明します。 まず、塗装の手順はアルミを2回塗り、その上から光沢トップコートとツヤありブルーを混ぜて作った半透明色を3回塗り重ねました。 具体的な比率は動画を参考にしてください。... 今回の経験を総括すると、メラミンスポンジでのキャンディ塗装は「アリ」だと思います。 ただし、クリアカラーの濃淡はレイヤーを重ねるごとに増していくため、一箇所に塗りすぎたり、うっかり塗料が溜まったりすると、そこだけ色が濃くなってムラになります。 普通のベタ塗りに比べて、失敗が許されない難易度です。 また、作業中にもう一つミスをしました。 最初はシンナーを一滴足してしまったことです。 このトップコートは、ボトルから出したままでも同ブランドの通常色より粘度が低いです。 クリアブルーに調色してすぐにパーツに塗ると、塗料が溜まりやすく、重力で流れてしまいます。 1回目のクリアブルーが薄すぎてムラになったため、その後の2回をどれだけ綺麗に塗っても、色の重なりのせいで均一にはなりませんでした。 解決策は簡単で、調色した後に5分ほど放置してから使うことです。 水分が飛んで塗料に粘りが出れば、流動性が落ちて表面の調整がずっと楽になります。show more

下塗りの色と線画を参照して参照画像との一貫性を保ったまま影を付与するAIモデルのテスト 作ったモデルは開発中のレイヤー分け画像生成AIシステムで使う予定 大分いい感じだけど髪の色が暗くなりすぎなのでもう少し調整かな

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 『 #果てしなきスカーレット 』 プロダクションノート ＜動画編＞ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 宴シーンのスカーレットの花ドレスは、当初CGとのハイブリッド作画のプランもあったのですが、全て作画で描くことに。 花は原画でも大変ですが、動画さんの頑張りの賜物。似たような花が並んでいるなかで、違う花に中割しないように、形が崩れないように、追いかけていく必要があります。 実線が黒色ではなく赤・青・緑などのカラフルな箇所は、塗りの時に黒い線にしないようにするためのもので、動画の段階で色ペンで描かれます。撮影上がりと見比べてみてください！

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。 今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。 元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。 蒸留LoRA... 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。 もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。 標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。 そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。 例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。 ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。 ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。show more

AIアニメ・動画のアーティストのディレクトリ（超シンプルなLinkedInというか名簿）をオープンソースで作りたいんですが、興味ある人います？ ちょっと大きめの案件とかコンテストとかで人を探そうと思うと「誰が何が得意なのか、どれくらいすごいのかさっぱりわからん」 ってなりません？ このAIアニメ（というか動画）界隈。 僕「こういうの強い人知りませんか？」とか聞かれてもほんと観測範囲の薄い情報しかなくてこまるんですよね。。 誰が積極的に仕事受けてくれるかも意外とわからないし、今空いてるのかっていうのもわからないし。 何にどれだけ経験があるのか、実績はとか。 海外の案件だと言語できるかとかも関わるし。 こういうディレクトリ実装自体手伝ってもらえる方のめどはつきそうなので、どちらかというと実際にそういうの使いたい人たちでチャットとかつくって議論できたらなと... 僕自身はこれで商売にしようとは思っておらず、業界自体の見える化がめっちゃ促進できたらなっていうのが本音です。で、僕は自分の苦手分野を補ってもらえるような人をいつでも見つけられるようにしたい。 興味ある人はXのチャットに招待するのでコメントいただければ！まずは「こういうのが見えるといいよね」みたいな緩い話ができたらなと思ってますshow more

台風の怖い瞬間って吹きはじめと 島を抜けてく瞬間の吹き返しなんですよね。 だからまだ警戒しとかないと平気だと思ってもあとのが怖いっすね。。。 それにしてもニュースだと大したことなさそうな揺れ具合ですけど ずっと震度3で家が揺れてる感じです。 あの強いヤシの木も何本か折れてるんで相当やべーっす。

はい、需要ないと思うけど解説します笑 (今日はちょっと長い笑) テヒョン前より*アドレスが近くなった 右肩も前より下がってないから 左の*ストロンググリップ過ぎるのを直したんだと思う あの素振り棒にグリップの型ついてるので 多分それを直してたのではと思う+

おまけ：タイムラプス動画でもグリーンバック作戦は有効か？ 基本的に線画までなら誤魔化せそうな気もするが、 そもそも論としてここまで偽装する人は相当周りから怪しまれてると思うのである