#agi

ارتباك في وسط مجتمع #الذكاء_الاصطناعي. بسبب قنبلة #الإعلان الجريء للرئيس التنفيذي لشركة #إنفيديا جنسن هوانغ، في مؤتمر مطوري GTC السنوي لشركته، حيث توقع أنه يمكن تحقيق #الذكاء_العام_الاصطناعي (#AGI) في غضون خمس سنوات فقط. و الذكاء الاصطناعي العام (AGI) - الذي يشار إليه احيانا باسماء منها: "#الذكاء_الاصطناعي #القوي" أو "الذكاء الاصطناعي الكامل" أو "الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري" أو "العمل الذكي العام" يمثل قفزة مستقبلية كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. على عكس الذكاء الاصطناعي #الضيق، المصمم لمهام محددة، مثل اكتشاف عيوب المنتج، أو تلخيص الأخبار، أو إنشاء موقع ويب. و سيكون الذكاء الاصطناعي العام قادرًا على أداء مجموعة واسعة من المهام المعرفية على المستويات البشرية أو أعلى منها. وقالت صحيفة @ TechCrunch تعليقا على الاعلان : عندما تطلب الصحافة المثيرة إطارًا زمنيًا، فإنها (غالبًا ما) تستدرج محترفي الذكاء الاصطناعي لوضع جدول زمني لنهاية البشرية. وغني عن القول أن الرؤساء التنفيذيين للذكاء الاصطناعي ليسوا دائمًا حريصين على التطرق لهذا الموضوع. 1️⃣
د. حزام بن سعود السبيعي516,505 görüntüleme • 2 yıl önce

[Open Source] Unitree First View Teleoperation for Humanoid Robots In order to advance the convenience of data collection for humanoid robots, we refer to other solutions to do the adaptation development and open source. Github: #Unitree #Humanoid #AGI #AI #EmbodiedIntelligence #Manipulation #Teleoperation #DataCollection
Unitree116,509 görüntüleme • 1 yıl önce

Neuraxon 2.0 is out!!! Our new paper & code & demo by Jose Sánchez & David Vivancos - e/acc with Qubic #OpenScience setting the ground for #Aigarth #intelligenttissue by Come-from-Beyond The real path towards #TrueAI one step forward to #AGI & #ASI Read the preprint Paper: (All the details of our ongoing updated research) Explore the Code: (Please give us a⭐fork and build!) Play with the New Interactive Demo: (Build your own Neuraxon NetWork) 🚀Why Neuraxon 2.0 matters for AI? Because it replaces rigid binary perceptrons with bio-inspired trinary neurons that run continuously, compute at both synapse & neuron level, self-generate activity, rewire on the fly, and evolve via Aigarth hybridization, delivering real-time, energy-efficient, lifelong learning that actually adapts like a brain. 🔥Neuraxon 2.0 vs 1.0 — What’s New? - CTSN complemented trinary states → no more iterative info loss - Synaptic Time Warping (ChronoPlasticity) → adaptive long-horizon memory - 9-receptor neuromod system (DA/5HT/ACh/NA subtypes) with realistic tonic/phasic + crosstalk - Built-in oscillator bank + true phase-amplitude coupling (theta-gamma PAC etc.) - Nonlinear dendritic branch integration + input-conditioned dynamic decay (DSN-style parallel training) - Astrocyte-Gated Multi-Timescale Plasticity (AGMP) + multi-scale homeostasis - Watts-Strogatz small-world topology + deeper Aigarth evolutionary hybrid - Intrinsic energy tracking + differential DA-gated STDP + associative neighbor plasticity Brain-level fidelity in one release. v2.0 is the key for real continuous, lifelong AI. #EAGI #Neuraxon #Trinarystates #Continuousprocessing #Synapticdynamics #Neuralplasticity #Spontaneousactivity #Temporalsynchronisation #Bioinspiredcomputation #Artificiology
David Vivancos - e/acc26,589 görüntüleme • 4 ay önce



