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受 小互 老师的公众号排版启发,经过一天的探索,折腾出来一套适用于公众号排版的AI工具,也可以理解为一种更复杂的Skills加上一些模板,目前在攻克深色模式的最优解中… 做完以后会开源,先给大家看看效果

18,461 просмотров • 3 месяцев назад •via X (Twitter)

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这两天用Claude Design 给EasyApp2.0版本重新设计UI,得到的一些启发,希望给大家做一些参考。 😂Claude Design 非常消耗token,我已经消耗了 5次 5小时的用量,才做到如图所示的效果,其实还有一些地方可以继续优化/调整 1:首页找到你要参考的设计图,粘贴到对话框,Opus4.8多模态能力非常强,他能够很好的捕捉到参考图的设计系统。让Claude 以此为背景/模板来做创作,防止Claude 随意发挥,避免来回返工,消耗不必要的token 2:如果你对已存在的项目做UI优化,你可以选择Github connected、或者Link local code,这样做是让Claude读取你的代码,更加了解你当前的代码、功能,设计出来的UI更加符合你的业务逻辑 3:对于生成玩之后的设计图,局部微调效果,就用Commons功能,指哪打哪,非常精准。可以一次标记多个Commons,最后一次性发给Claude来修改。这一步基本上会占据整个设计时间的80%,非常琐碎 4:多试试Tweaks,Claude会在Tweaks中提供多种设计,选择一种你最喜欢的一套,作为最终的设计Token 5:可以让Claude 针对每个页面做成可交互的原型,带有动画效果,这样最终在还原到项目源码时,动画效果AI会自动带上,无需后续在手动告知AI 6:最后沉淀为自己的一套设计系统,以供后续复用

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现在,终于可以用Nano Banana Pro 生成可编辑版本的PPT了🔥 之前在NotebookLM生成的PPT无法在线编辑,且导出后是pdf格式的,非常不方便。 刚看到神佬发了Kimi海外版可以用Nano Banana Pro做PPT的消息,而且支持Agentic研究和在线编辑,立马去试了下,可用效果非常好。 可以上传附件,然后按照指定主题生成PPT后,直接就可以在线编辑,然后导出为PPT格式。 我总结了下步骤: 1、先打开kimi海外版 这里注意一定要开启全局代理,然后通过谷歌搜索kimi,进入官网,就可以看到ppt模式,如果不通过这种方式,很大概率是进入国内模式,现在这个功能只有海外版上线了。 2、在主题框中可输入类似如下提示词: 使用拉布布风格的主题来生成该附件中的PPT内容,解析附件内容,设计满足以下要求: 1、专业度高 2、排版精致 3、配图和信息图要合理搭配 4、审美在线 5、PPT内容用中文,文字不宜太多,适合为主、 3、点击生成,大纲生成结束后,选择Nano Banana Pro模式,效果就出来了。 4、点击左上角的编辑,就可以在线编辑文字,也可以直接导出PPT,直接编辑。 我上传的是我做公众号的一些流量玄学和我的思考,毕竟几个月时间公众号冲到新榜最高TOP4,2个月涨粉10000+,倒是总结了一些方法论的东西。 如果你想要这个PPT,可以关注并评论:公众号流量玄学 我会私发你哈哈哈。

苍何

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给大家带来 MiniMax-M3 实测! 本次测试包含了复杂前端, 后端 Agentic Coding, Agent 能力测试, 以及我的使用经验总结. 来看结论: 前端能力上, 可以完全适配 KCORES2026p2 的前端测试题目, 无论是空间理解, 建模精确度, 场景美学都十分在线, 其中我最满意的是美学部分, 它的颜色运用非常好. 不足的地方主要体现在复杂需求不能一次性写对(比如光追引擎), 需要迭代一下就可以了. 后端能力测试这次也是突飞猛进, 得分超过了 deepseek-v4-pro 和其他一众国产大模型, 略逊于 GPT-5.4-Pro(xhigh). Agent 能力上表现同样亮眼, 达成了榜单第二的接单量, 证明它的规划能力特别强。 下面是我在测试和实际使用中, 总结出来的 M3 使用经验, 供大家参考: 我的体感是 M3 特别喜欢推理, 它可以单次执行超长的推理. 在咱们的这些前端测试中, 它最长的输出甚至达到了我规定的 64k token上限, 所以, 不要上来就写一个超级复杂的 prompt 让它执行, 而是需要先把需求形成 plan, 然后让 agent 蜂群去执行, 这样才能得到理想的效果, 所以 M3 先天适合放在带 plan 模式的 Coding Agent 中使用. 如果把它嵌入到 Agent 框架中使用, 那么 prompt 编排就一定要做好, 不要一股脑把大量的 tool call 或者超大的 system prompt 丢给它. 还是需要下功夫好好编排一下的. 本次 M3 相比之前的 2.7 版本有了大幅度的提升, 模型偏好上来看, M3 是一个规划能力极强的模型, 所以特别适合用在一些规划性质的 Agent 框架中, 比如任务拆分, 日程管理, 流程设计等. 而本次暴露出来的不足则是执行过程中约束不够强, 比如 prompt 中设置的复杂规则, 一定要增加代码级别的 harness 闭环流程来进行约束, 而不能只靠模型本身来管理自己的行为. #minimaxm3 #minimax #agenticcoding #aiagent #harness

karminski-牙医

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